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华中农业大学学报（社会科学版） 2024年第1期 39-48页

作者：盛誉周甜甜王艾昭邓海艳北京大学现代农学院北京100871 中央财经大学经济学院北京102206 北京理工大学人文与社会科学学院北京100081

灌溉基础设施建设对改善农业生产条件,提升农业生产力具有重要意义。利用农业投入产出数据重新计算1980-2018年27个省(自治区)种植业全要素生产率,并在此基础上采用结构断点模型实证分析灌溉基础设施在不同时期对种植业全要素生产率的... 详细信息

灌溉基础设施建设对改善农业生产条件,提升农业生产力具有重要意义。利用农业投入产出数据重新计算1980-2018年27个省(自治区)种植业全要素生产率,并在此基础上采用结构断点模型实证分析灌溉基础设施在不同时期对种植业全要素生产率的不同作用。结果表明:虽然过去40年灌溉基础设施在促进种植业全要素生产率提升方面发挥了重要作用,但其边际影响跨地区存在显著差异,并随农业农村转型发展逐步降低,这导致灌溉基础设施投资的边际收益率随时间呈现递减趋势。基于上述结果提出,改善灌溉基础设施投资区域布局,优化公共投资方向是提升灌溉基础设施效率的有效手段。

关键词：种植业全要素生产率灌溉动态影响内部收益率

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我国农业机械化对种植业全要素生产率的影响——基于农村人口老龄化的面板门槛模型

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中国农机化学报 2021年第12期42卷 204-213,236页

作者：唐小平蒋健李双双贵州大学经济学院贵阳市550025

基于种植业生产视角,探寻农村人口老龄化对农业机械使用影响,对当前我国农业长远可持续发展具有一定的现实意义。首先采用Malmquist指数法对2004-2018年全国30个省市的种植业全要素生产率进行测算,并进一步测算各地区的农业机械化综合... 详细信息

基于种植业生产视角,探寻农村人口老龄化对农业机械使用影响,对当前我国农业长远可持续发展具有一定的现实意义。首先采用Malmquist指数法对2004-2018年全国30个省市的种植业全要素生产率进行测算,并进一步测算各地区的农业机械化综合发展水平。其次,运用面板门槛模型,以农村人口老龄化率为门槛变量,研究农业机械化对种植业全要素生产率的非线性关系。最后,通过引入工具变量地形,探究农业机械化与种植业全要素生产率之间的内生性问题。研究结果表明:农业机械化与种植业全要素生产率之间存在单门槛效应。农村较高的老龄化水平下,不利于农业机械对种植业全要素生产率的提高。当农村人口老龄化率低于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率提高0.0004,当老龄化率高于13.45%时,农业机械化综合发展水平每提高1个单位,则种植业全要素生产率下降0.002。地形会通过影响农业机械化水平,进而影响到种植业全要素生产率。

关键词：农业机械化综合发展水平种植业全要素生产率门槛模型工具变量地形老龄化

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农业机械化发展水平对种植业全要素生产率的门槛效应

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农机化研究 2021年第4期43卷 1-10页

作者：史雪阳周宏南京农业大学经济管理学院南京210095

基于Malmquist指数法对2000-2017年全国31个省(市、自治区)种植业全要素生产率进行了测算,进一步测算了农业机械化发展水平综合指数,并设计了面板门槛模型解释其间的关系。研究结果表明:农业机械化发展水平综合指数与种植业生产率之间... 详细信息

基于Malmquist指数法对2000-2017年全国31个省(市、自治区)种植业全要素生产率进行了测算,进一步测算了农业机械化发展水平综合指数,并设计了面板门槛模型解释其间的关系。研究结果表明:农业机械化发展水平综合指数与种植业生产率之间存在以地形为门槛变量的单一门槛效应,跨过门槛值后这两者间有显著的负向影响。因此,提升种植业全要素生产率不能只靠提高农业机械化水平,地形因素也很重要,选用适应地形的农业机械才能真正提高种植业全要素生产率。

关键词：农业机械化发展水平种植业全要素生产率地形门槛效应

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中国农业机械化发展对种植业全要素生产率的影响研究

中国农业机械化发展对种植业全要素生产率的影响研究

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作者：史雪阳南京农业大学

学位级别：硕士

我国是四大文明古国,农耕文明一直持续至今,并且国家高度重视农业问题,党的十九大报告中提出了“乡村振兴”战略,认为必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重。但是解决好三农问题,离不开农业现代化的进步,而农业现代化的... 详细信息

我国是四大文明古国,农耕文明一直持续至今,并且国家高度重视农业问题,党的十九大报告中提出了“乡村振兴”战略,认为必须始终把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重。但是解决好三农问题,离不开农业现代化的进步,而农业现代化的根基在于农业机械化的发展。本研究以2000-2017年全国31个省(市、自治区)为样本,参照并修改中华人民共和国农业行业标准NY/T1408.1-2007《农业机械化水平评价第1部分:种植业》,测算出我国目前的农业机械化作业水平(IA)、农业机械化综合保障能力(IB)、农业机械化综合效益(IC)以及农业机械化综合发展水平(I),然后采用Malmquist指数法测算出种植业的全要素生产率(TFP)及各项分解指数。之后再设计面板门槛模型解释农业机械化综合发展水平与种植业全要素生产率这两者之间的非线性关系。研究结果如下:(1)2000-2017年全国的农业机械化综合发展水平(I)为东北地区最优,接下来依次为东部、中部、西部地区。这与各个地区的农业现况、经济发展态势、自然地理环境有很大的关联性。(2)全国农业机械化作业水平(IA)在2000～2006年期间处于初级阶段,于2006年由初级阶段进入中级阶段,至2017年仍处于中级阶段水平。这表示我国的农业机械化作业水平在未来还有很大的优化与发展空间。(3)整体来看,全国种植业全要素生产率在2000-2017年间均大于1,表明全国的生产能力处于提高状态;按地区进行分析,仅东北地区的TFP指数小于1,表明该地区生产能力处于下降趋势,而其余3个地区的TFP数值均大于1,表明它们的生产能力正在上升。(4)农业机械化发展水平综合指数与种植业全要素生产率之间存在以地形为门槛变量的单一门槛效应,跨过门槛值后农业机械化发展水平综合指数的提高会造成种植业全要素生产率的下降,两者之间的变动为反向关系。因此,提升种植业全要素生产率的措施不能只局限于优化升级农业机械化水平,地形因素也应当纳入考虑范围,因地制宜,根据相应的地形情况选用合适的农机才能真正提高种植业全要素生产率。

关键词：农业机械化发展水平种植业全要素生产率地形门槛效应

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