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种子活力和作物产量

种子 2017年第3期36卷 50-53页

作者：周峰华春贲爱玲杨平南京晓庄学院江苏南京211171

种子对作物生产、人类营养和食品安全至关重要。种子最重要的一个性能指标就是种子活力,它是指决定一批种子在不同环境条件下能够萌发的活性和性能,它是提高作物产量的关键,也是农业化生产和种子产业的一个基本目标。本文介绍了种子活... 详细信息

种子对作物生产、人类营养和食品安全至关重要。种子最重要的一个性能指标就是种子活力,它是指决定一批种子在不同环境条件下能够萌发的活性和性能,它是提高作物产量的关键,也是农业化生产和种子产业的一个基本目标。本文介绍了种子活力在农业生产中的重要性和种子活力的测定指标,并从生理生态学、分子生物学和生物物理学等方面概述了种子活力及其影响因素,讨论了在提高作物产量和改善播种性能方面的策略。

关键词：种子活力种子性能作物产量苗床

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水稻种子活力相关基因鉴定及分子调控机制

南京农业大学学报 2019年第2期42卷 191-200页

作者：张红生程金平王健康詹成芳南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室/江苏省现代作物生产协同创新中心江苏南京210095

水稻是我国最重要的粮食作物。种子活力是多基因控制的数量性状,提高水稻种子活力对我国目前水稻轻简栽培模式推广,实现水稻高产、优质、高效生产具有重要意义。本文从水稻种子活力评价指标、种子活力关键基因鉴定和克隆、种子活力调控... 详细信息

水稻是我国最重要的粮食作物。种子活力是多基因控制的数量性状,提高水稻种子活力对我国目前水稻轻简栽培模式推广,实现水稻高产、优质、高效生产具有重要意义。本文从水稻种子活力评价指标、种子活力关键基因鉴定和克隆、种子活力调控的分子机制等方面综述了近年来的主要研究进展。基于分子标记技术、全基因组关联分析、高通量测序技术和组学技术等已经克隆了23个种子活力关键基因,包括转录因子基因和脱落酸(ABA)、赤霉素(GA) 2种植物激素代谢相关的基因等,通过2种激素的代谢平衡控制种子胚的成熟、种子休眠、种子萌发和幼苗生长等过程,为利用分子设计育种技术改良水稻种子活力提供基础。

关键词：水稻种子活力基因克隆分子机制

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普通小麦种子活力综合评价方法研究

安徽农业大学学报 2023年第5期50卷 751-757页

作者：朱玉磊吴雪静汪学涵赖晨骏杨雨晴卢茂昂李敏何贤芳安徽农业大学农学院合肥230036 安徽省农业科学院作物研究所合肥230001

分析不同小麦品种种子活力的相关指标,建立可靠的小麦种子活力综合评价模型,有助于选育高活力小麦品种。将104份小麦材料自然老化6个月后,进行标准发芽试验8 d,测定发芽势(X1)、发芽率(X2)、发芽指数(X3)、苗高(X4)、苗鲜重(X5)、根鲜重... 详细信息

分析不同小麦品种种子活力的相关指标,建立可靠的小麦种子活力综合评价模型,有助于选育高活力小麦品种。将104份小麦材料自然老化6个月后,进行标准发芽试验8 d,测定发芽势(X1)、发芽率(X2)、发芽指数(X3)、苗高(X4)、苗鲜重(X5)、根鲜重(X6)、根表面积(X7)、根平均直径(X8)、总根长(X9)和根系总体积(X10);采用多样性统计、相关性分析、聚类分析、主成分分析和隶属函数法对小麦种子活力进行综合评价。结果表明种子活力多数指标间呈显著相关性,存在信息重叠。利用隶属函数值法计算种子活力的综合评价值(D值),将104份材料分为高活力、较高活力、中活力和低活力4个等级,其中高活力材料4份。通过逐步回归方程建立了小麦种子活力综合评价方法的数学评价模型:VP=﹣0.171﹣0.025 X1﹣0.074 X2+0.012 X4+1.923 X5+1.650 X6+0.004 X7+0.236 X8+0.048 X10(R2=0.999)。利用建立的最优回归方程预测供试材料的活力,预测值(VP)与D值达到0.001水平的极显著正相关。结果表明在筛选高活力品种时可以忽视发芽指数和总根长,重视发芽势、发芽率、苗高、苗鲜重、根鲜重、根表面积、根平均直径和根系总体积,并且这种综合评价方式更加精准有效。

关键词：普通小麦种子活力主成分分析多元统计分析综合评价

不同进化类型大豆种子活力及萌发生理特性的研究

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不同进化类型大豆种子活力及萌发生理特性的研究

作者：齐品尧吉林农业大学

学位级别：硕士

栽培大豆是在自然环境和栽培条件下经人工定向选择从野生大豆中分离出来的,在演化过程中,大豆种子活力及种子萌发的生理特性发生变化,野生大豆由于丰富的遗传背景在大豆育种中具有重要的利用价值。本研究以3种类型大豆种子(野生、半野... 详细信息

栽培大豆是在自然环境和栽培条件下经人工定向选择从野生大豆中分离出来的,在演化过程中,大豆种子活力及种子萌发的生理特性发生变化,野生大豆由于丰富的遗传背景在大豆育种中具有重要的利用价值。本研究以3种类型大豆种子(野生、半野生和栽培)为试验材料,对种子活力及萌发过程生理指标进行比较研究,分析不同进化类型大豆品种种子萌发的变化规律及差异,以期为大豆品种选育提供参考依据。试验结果如下:1.不同进化类型中,栽培型大豆百粒重最高,野生大豆最低。随着萌发时间的延长,发芽指数和活力指数都为栽培型大豆最高,说明萌发过程中,栽培型种子发芽能力优于野生、半野生;栽培型去子叶干重值最高;野生型大豆下胚轴比半野生、栽培长,能更有利于大豆子叶萌发出土。2.在大豆种子吸水和萌发期间,对相关生理指标进行比较,在萌发阶段,可溶性糖含量呈现下降的趋势,表明在萌发阶段,可溶性糖的消耗较多。子叶中可溶性蛋白含量栽培型大于半野生型,野生型最低,说明栽培大豆种子萌发过程中可溶性蛋白能够很好的为其提供能量和代谢中间产物。子叶中全氮含量表现下降趋势,萌发第7 d全氮含量最低,游离氨基酸含量呈现先上升后下降的趋势,第3 d氨基酸含量最高。在不同进化类型中全氮、游离氨基酸含量栽培大豆最高,其次半野生,野生最低。3.随着大豆种子萌发,子叶中硝态氮含量呈下降趋势,硝态氮含量在不同进化类型中差异不大;铵态氮含量呈先下降后上升趋势,第5 d铵态氮含量最低,铵态氮含量为栽培>半野生>野生。4.随着种子萌发,绝对电导率、丙二醛(MDA)含量提高,野生>半野生>栽培。表明随着萌发时间的延长大豆子叶逐渐衰老。野生、半野生和栽培大豆子叶的超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)、过氧化物酶(POD)活性随着萌发的进程呈升高趋势。大豆子叶超氧化物歧化酶、过氧化氢酶、过氧化物酶活性均为栽培>半野生>野生。5.大豆种子萌发时期子叶中氮代谢关键酶:谷氨酰胺合成酶(GS)、谷氨酸合成酶(GOGAT)、谷氨酸脱氢酶(GDH)活性表现为下降趋势,第1 d活性最高;硝酸还原酶(NR)活性表现为先升高后下降趋势,第5 d活性最高;子叶中谷氨酰胺合成酶、谷氨酸合成酶、谷氨酸脱氢酶、硝酸还原酶活性栽培大豆最高,其次是半野生大豆,野生大豆最低。大豆演化过程中栽培大豆子叶氮代谢酶活性水平较高。

关键词：大豆种子萌发过程种子活力生理指标

PEG引发对谷子萌发期种子活力影响及综合评价

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种子 2022年第4期41卷 106-110,120页

作者：王帝王雨婷潘婷婷高铭唯苗兴芬黑龙江八一农垦大学黑龙江大庆163316

以20份谷子品种为材料,采用15%PEG-6000进行种子引发,对萌发期谷子各指标进行测量,并计算其发芽率、发芽势和发芽指数,综合评价20个谷子品种的种子活力。结果表明,在15%PEG-6000引发处理下,20个谷子品种种子活力有不同程度的提高,其中... 详细信息

以20份谷子品种为材料,采用15%PEG-6000进行种子引发,对萌发期谷子各指标进行测量,并计算其发芽率、发芽势和发芽指数,综合评价20个谷子品种的种子活力。结果表明,在15%PEG-6000引发处理下,20个谷子品种种子活力有不同程度的提高,其中发芽势、鲜重存在显著差异;萌发期各性状的变异系数从小到大为发芽率、发芽势、发芽指数、根长、干重、芽长、鲜重。相关分析发现,PEG引发后种子的发芽势、发芽率都与发芽指数呈极显著正相关;发芽率与发芽指数呈极显著正相关,相关系数为0.826;根长与芽长相关系数为0.494;干重与鲜重相关系数达0.931。通过聚类分析筛选出种子活力提高效果显著的2个品种,分别是绿谷王和金穗黄金谷。

关键词：谷子种子引发种子活力 PEG-6000

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花后DA-6处理调控小麦种子活力的机理

中国农业科学 2021年第9期54卷 1821-1834页

作者：许晨王文静曹珊李如雪张贝贝孙爱清张春庆山东农业大学农学院/作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室

【背景】高活力的种子萌发迅速整齐,抗逆性强,具有很大的生产优势。己酸二乙氨基乙醇酯(DA-6)作为叔胺类植物生长调节剂,可以提高植物的光合速率,调节碳氮代谢,提高作物品质和产量。【目的】分析花后喷施DA-6对小麦籽粒物质积累、物质... 详细信息

【背景】高活力的种子萌发迅速整齐,抗逆性强,具有很大的生产优势。己酸二乙氨基乙醇酯(DA-6)作为叔胺类植物生长调节剂,可以提高植物的光合速率,调节碳氮代谢,提高作物品质和产量。【目的】分析花后喷施DA-6对小麦籽粒物质积累、物质代谢和抗逆关键基因表达、种子千粒重、化学成分与种子活力的影响,明确DA-6调控小麦种子活力的机理,为DA-6在小麦高活力种子生产调控中的应用提供理论依据和技术支持。【方法】以小麦品种良星77和山农23号为材料,于花后2和6 d进行DA-6田间喷施。试验于2017—2018年、2018—2019年在山东农业大学马庄试验基地(117°E;36°N)进行,设置2个处理浓度(0和6 g·L-1 DA-6)和2个处理时期(花后2和6 d),设置3个区组,每个小区面积6 m×3 m。于籽粒灌浆前期和中期(花后12和22 d)取籽粒、穗下节和旗叶鲜样,用于物质代谢关键酶基因表达的检测。于籽粒发育的不同天数取样(花后25、30、35和40 d),自然晒干后脱粒测定千粒重和蛋白质含量、淀粉含量等;对于成熟期收获的小麦穗,取小麦整穗、不同穗位(上部、中部和下部)、不同粒位(下位粒和上位粒)的种子测定发芽活力指标。【结果】花后6 d喷施6 g·L-1 DA-6可大幅度提高千粒重及种子蛋白质含量,使2个小麦品种的穗上部和上位粒种子的单株干重显著增加,显著提高种子的活力指数。花后6 d喷施DA-6有效降低了不同穗粒位之间的种子活力差异,使小麦不同穗位、粒位种子的活力得到整体提高,尤其以穗上中部籽粒及上位粒的种子活力提高更为明显。而花后2 d喷施DA-6则使种子活力显著降低,千粒重及种子蛋白质含量也有降低。良星77和山农23号的千粒重均表现为随着籽粒灌浆期的延长,千粒重先升高后降低;但相对蛋白及绝对蛋白含量则表现为随着时间的延长而渐升。同时,两品种均表现为花后6 d喷施6 g·L-1的DA-6时千粒重及蛋白质含量最高。此处理下,良星77花后40 d收获时,千粒重与对照相比无显著差异,但相对蛋白质含量、绝对蛋白质含量分别较对照显著提高;山农23号花后6 d喷施6 g·L-1 DA-6后千粒重、绝对蛋白含量均显著提高。两品种花后2 d喷施DA-6对千粒重、相对蛋白质含量、绝对蛋白含量及淀粉含量无显著影响。实时荧光定量PCR表明,花后6 d喷施DA-6可诱导叶片蛋白磷酸酶和蔗糖磷酸合成酶基因表达水平显著上调,茎秆中Ⅰ类hsp和hsp70表达量显著提高,籽粒中蛋白质二硫键异构酶和hsp82的表达也显著上调。花后6 d喷施DA-6处理的小麦种子萌发期α-淀粉酶活性检测表明,山农23号的对照和处理组均表现为其α-淀粉酶活性随着萌发时间的延长逐渐增强,喷施DA-6可显著提高2个品种的种子萌发72 h的α-淀粉酶活性。【结论】花后6 d喷施DA-6促进小麦中蛋白和蔗糖代谢关键酶基因及热激蛋白基因的表达,有利于促进种子贮藏物质合成,使种子蛋白质含量升高,最终导致千粒重提高;同时还显著增加2个小麦品种穗上中部及上位粒种子萌发过程中的单株干重,提高种子的活力指数,降低不同穗粒位之间种子活力的差异,提高种子萌发过程中的α-淀粉酶活性和物质转化能力,促进幼苗干物质积累,最终提高种子活力。小麦种子花后6 d喷施6 g·L-1 DA-6是提高小麦种子活力的有效途径。

关键词：小麦己酸二乙氨基乙醇酯种子活力实时荧光定量PCR

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基于光谱快速无损测定水稻种子活力的研究

基于光谱快速无损测定水稻种子活力的研究

作者：杨美娇华中农业大学

学位级别：硕士

水稻是我们赖以生存的主要粮食,种子活力水平是判断种子质量的重要因素。传统检测种子活力的方法太过于繁琐,因此,需要探索一种新型有效、快速、无损的方法鉴定种子活力。近红外技术与高光谱技术是近年来较为成熟的新兴技术,能够有效判... 详细信息

水稻是我们赖以生存的主要粮食,种子活力水平是判断种子质量的重要因素。传统检测种子活力的方法太过于繁琐,因此,需要探索一种新型有效、快速、无损的方法鉴定种子活力。近红外技术与高光谱技术是近年来较为成熟的新兴技术,能够有效判别种子的活力。本研究利用近红外光谱和高光谱技术,结合线性回归与随机森林建模分析,分别对不同贮藏条件下不同水稻品种进行活力测定。以实际发芽与否为基准,结合生理生化指标测定,再融合近红外光谱（近红外的波段为900nm—1700 nm,分辨率为5 nm）和可见光（可见光的波段为400nm—1000nm,分辨率为3 nm）数据进行预测分析,以检测模型识别种子发芽与否的准确度。本研究的主要结论如下:1.不同贮藏条件下不同水稻品种种子发芽指标结果根据标准发芽试验测定的结果得出:冷库贮藏条件下的水稻种子活力高于自然贮藏条件下的水稻种子。其中发芽率的最大差异值达到了93%。2.不同贮藏条件下不同水稻品种种子生理生化指标结果不同水稻品种种子的发芽指标（发芽率、发芽势、活力指数、简易活力指数和发芽指数）与生理生化指标（POD酶活性、CAT酶活性、蛋白质含量、淀粉含量）呈正相关关系,发芽率越高,这些生理生化指标也越高。冷库贮藏条件下的这些生理指标普遍高于自然贮藏条件下。贮藏时间越久,其CAT酶活性和POD酶活性越低,蛋白质含量和淀粉含量就越少。3.近红外技术测定水稻种子活力的准确度不同品种谷粒在不同波长条件下,其平均反射率的曲线整体变化基本一致,都表现为波浪形变化。但不同水稻品种间种子的平均反射率变现不同,同一品种种子谷粒与糙米的光谱特征也存在明显差异。以实际测定的发芽情况为标准利用一般判别分析可知,自然贮藏条件下的交叉验证平均值是75.33%,冷库贮藏条件下的交叉验证结果是72.08%。采用随机森林建立模型判别的准确率为74.00%和68.80%。以533群体中贮藏于自然条件下水稻种子建立的相关模型为基础,以实际测定隆平高科水稻种子的发芽情况为验证标准,对隆平高科的水稻种子进行验证,其结果表明:自然贮藏条件下预测的准确率是50.40%,冷库贮藏条件下预测的准确率是53.30%。4.高光谱技术测定水稻种子活力的准确度不同水稻种子谷粒与糙米的高光谱曲线,总体变化趋势为先下降在上升。同一品种谷粒在不同波长条件下,其光谱特征值不同,同一品种种子谷粒与糙米的光谱特征也存在明显差异。以实际测定的发芽情况为标准利用一般判别分析可知,自然贮藏条件下的交叉验证平均值是84.49%,冷库贮藏条件下的交叉验证结果是86.21%。采用随机森林建立模型判别的准确率为71.40%和75.30%。以533群体中贮藏于自然条件下水稻种子建立的相关模型为基础,以实际测定隆平高科水稻种子的发芽情况为验证标准,对隆平高科的种子进行验证,其结果表明:自然贮藏条件下预测的准确率是48.50%,冷库贮藏条件下预测的准确率是53.70%。综上所述,种子存放时间越久,其萌发指标指数越来越低。贮藏时间与条件会影响到种子内部物质变化。本试验中基本可以实现对不同水稻品种种子活力的预测。不论是近红外光谱还是高光谱,依据冷库贮藏条件下水稻种子建立的模型预测准确率都比自然贮藏条件下的准确率要高,造成这种结果的原因还有待深入挖掘研究。

关键词：水稻种子活力近红外高光谱

基于高光谱图像与机器学习的花生种子活力检测研究

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基于高光谱图像与机器学习的花生种子活力检测研究

作者：陈杰四川农业大学

学位级别：硕士

种子活力水平是衡量种子质量的重要评价依据。通过测定种子活力来预知种子发芽潜力,过滤掉难以发芽的花生种子,进而节约成本并提升作物产量。目前,主流的种子活力检测方法包含电导率测定法、TTC测定法以及红墨水测定法等,均会对种子造... 详细信息

种子活力水平是衡量种子质量的重要评价依据。通过测定种子活力来预知种子发芽潜力,过滤掉难以发芽的花生种子,进而节约成本并提升作物产量。目前,主流的种子活力检测方法包含电导率测定法、TTC测定法以及红墨水测定法等,均会对种子造成损害。无损检测是当前研究的热点,现有的无损检测方法主要包含机器视觉技术、近红外光谱成像技术、热成像技术,但都难以评估样品的化学成分,存在容易受到样品分布均匀性的影响,检测精度低等问题,而高光谱成像技术可以提供种子质量特征和表征参数的信息,克服机器视觉热成像技术以及近红外光谱技术的局限性。影响种子活力的因素有很多,其中包括种子的含水量、内部蛋白质含量、超氧化物歧化酶、过氧化氢酶、抗坏血酸过氧化物酶和愈创木酚过氧化物酶等。其中,超氧化物歧化酶的催化歧化反应是以活性氧和自由基为底,其活性水平直接影响种子活力。因此本文采用高光谱成像技术对花生种子活力进行快速无损检测以及超氧化物歧化酶活性值定量分析预测。本文的主要研究内容及结果如下:(1)完成花生种子的高光谱及理化指标数据的采集以及内部机理的分析。以利用恒温恒湿箱进行人工老化处理制备出的不同老化梯度花生种子样本为目标,构建花生种子高光谱数据集,通过卷纸发芽试验法测定花生种子的活力指标。利用高光谱成像系统获取花生种子的高光谱图谱信息,以花生种子感兴趣区域(ROI)内的平均光谱作为样本的光谱数据信息。揭示花生种子超氧化物歧化酶活性值、类胡萝卜素以及可溶性糖等物质与特征光谱之间的相关性,探究利用高光谱成像技术检测花生种子活力以及预测超氧化物歧化酶活性值的可行性。(2)实现基于高光谱成像技术对花生种子活力的准确鉴别。采用高斯平滑算法(SG)、多元散射校正(MSC)以及中值滤波(MF)对光谱数据进行预处理,减少仪器内部白噪声、外部光源干扰、样品无用背景信息、光谱基线漂移等因素的干扰。通过利用Sklearn中的f＿classif算法对高维的光谱数据进行降维处理,构建不同维度的特征光谱数据信息。利用全光谱数据和特征光谱数据分别建立极限梯度提升树(XGBoost)、随机森林(Random forest)、极端随机树(Extra Trees)和自适应提升算法(Ada Boost)花生种子活力分类模型,通过结果对比发现运用f＿classif特征提取后的模型效果更好。利用Scikit-learn库中的网格搜索(Grid Search CV)进行模型参数寻优,分析比较模型性能指标可得MF-f＿classif-XGBoost为花生种子活力鉴别的最优模型,其测试集的准确率为90.83%,交叉验证准确率为88.93%,拟合时间为0.4767s。因此,采用高光谱成像技术结合机器学习模型对花生种子活力进行准确鉴别是可行的。(3)实现基于高光谱成像技术对花生种子超氧化物歧化酶活性值进行定量预测。采用SG、MSC、MF方法对高光谱数据进行预处理,减小基线漂移的影响。利用Sklearn中的f＿regression对高维的光谱数据进行降维。以全光谱数据和特征光谱数据分别建立XGBoost、Random forest、Extra Trees和Ada Boost花生种子超氧化物歧化酶活性值回归模型。基于上述模型,采用Scikit-learn库的Grid Search CV方法对模型参数进行寻优,得出,超参数优化后的MSC-f＿regression-Ada Boost模型效果最好,其R为0.9810,RMSE为0.0213,R为0.9976,RMSE为0.0082,拟合时间为0.0704s。构建特征光谱数据、花生种子活力指标、SOD活性平均值以及平均光谱反射率的相关性分析,揭示花生种子的SOD活性值与花生活力指数相关性达到0.8的结果,表明SOD活性值是影响花生种子活力的重要理化指标。因此,采用高光谱成像技术结合机器学习模型对花生种子超氧化物歧化酶活性值进行无损定量预测是可行的。(4)完成花生种子活力与SOD活性值可视化检测软件设计。系统包含花生种子活力鉴别以及SOD活性值预测两大部分,实现数据的导入、处理、查询以及存储等功能。本文通过高光谱成像技术与化学计量学方法,建立机器学习模型实现对花生种子活力的鉴别并对花生种子内部超氧化物歧化酶进行定量预测。研究可为花生种子其他相关质量评估指标检测以及化学指标回归分析提供思路,同时GUI交互界面的建立可为光谱分析指标检测仪的开发提供参考。

关键词：高光谱成像技术机器学习种子活力无损检测模型优化

引发剂对自然老化甜菜种子活力及幼苗生理生化特性的影响

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引发剂对自然老化甜菜种子活力及幼苗生理生化特性的影响

作者：荆文旭内蒙古农业大学

学位级别：硕士

植物种子活力随着贮藏时间的延长会出现老化现象,使种子发芽力、幼苗生长速度及抗逆性不同程度降低,甚至导致植株死亡。种子引发能在一定程度修复老化给种子带来的损伤,提高种子发芽率的同时提高幼苗抗逆性,有利于农业生产及种质资源的... 详细信息

植物种子活力随着贮藏时间的延长会出现老化现象,使种子发芽力、幼苗生长速度及抗逆性不同程度降低,甚至导致植株死亡。种子引发能在一定程度修复老化给种子带来的损伤,提高种子发芽率的同时提高幼苗抗逆性,有利于农业生产及种质资源的保存。本试验以自然条件下贮藏12年的甜菜种子“法饲一号”和其二代扩繁种子为试验材料,使用PEG-6000和壳聚糖等七种引发剂对种子进行引发,并测定引发后种子活力及幼苗子叶期生理生化相关指标,探究甜菜种子老化机理的同时,筛选出适宜的引发处理方法,为今后甜菜种质资源保存和复壮奠定理论基础并提供一定的应用参考。试验结果如下:1.老化会给种子带来不利影响,甚至会影响到其二代种子活力。甜菜种子在自然条件下贮藏12年后,CK发芽率为11.11%,远远低于实际生产所要求的发芽率,同时,其生理生化指标显著下降,对其扩繁收获的二代种子(CK)发芽率为41.11%,幼苗抗逆性不强,发芽率没达到田间播种所要求的85%以上。2.使用纯HO、HO、PEG-6000、壳聚糖、Ca Cl、GA、As A七种不同引发剂对自然老化种子(CK)进行引发,结果显示不同引发剂均可以提高种子活力与发芽率,但是引发效果存在一定的差异。12 h纯水浸种、1.0%壳聚糖、250 mg·L GA、0.6%HO、25%PEG-6000、1.5%Ca Cl及80 mg·L As A分别为各引发剂最佳处理,在各引发剂中对老化种子的修复效果最明显。3.幼苗子叶期,与萌发和抗性相关的部分生理生化指标和种子活力显著相关。1.0%壳聚糖引发效果最好,发芽率从11.11%提升至67.78%,种子活力从61.38提高至599.85;可溶性蛋白和可溶性糖含量较CK分别提高了91.06%、94.81%,α-淀粉酶活性提高了240%;CAT、POD和SOD活性分别提高了72.93%、216.10%、105.05%;COX和MDH活性分别提高128.37%、97.18%;幼苗电导率、MDA含量、O·含量较CK分别降低了46.12%、75.10%和42.29%。4.在所有引发剂中,250 mg·L GA对细胞渗透调节物质、α-淀粉酶活性和线粒体关键酶活性提升最明显。将可溶性蛋白含量从7.61 mg·g提高至16.43 mg·g,可溶性糖含量从5.40 mg·g提高至10.61 mg·g,α-淀粉酶活性从4.30 U·g提高至26.70 U·g。COX活性从4.37 U·g提高至11.06 U·g,MDH活性从0.71 U·g提高至1.57 U·g。

关键词：甜菜自然老化种子引发剂种子活力生理生化特性