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生态区对不同品种春小麦产量形成及种子活力的影响

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生态区对不同品种春小麦产量形成及种子活力的影响

作者：董艳雪新疆农业大学

学位级别：硕士

新疆具有多种不同生态类型的小麦生产区,为研究不同生态区对春小麦产量形成及种子活力的影响,本试验以新春44、新春48、新春37、新春26和宁春16为供试材料,在北疆奇台、木垒和塔城三个生态点种植,通过测定春小麦旗叶SPAD值、叶面积指数... 详细信息

新疆具有多种不同生态类型的小麦生产区,为研究不同生态区对春小麦产量形成及种子活力的影响,本试验以新春44、新春48、新春37、新春26和宁春16为供试材料,在北疆奇台、木垒和塔城三个生态点种植,通过测定春小麦旗叶SPAD值、叶面积指数、干物质积累与转运、产量构成要素和种子发芽率、发芽指数、活力指数、幼苗性状及相关酶活性,明确不同生态区对春小麦产量及种子活力形成机制,为筛选和生产高活力种子提供理论依据和技术参考。本试验主要研究结果如下:1、不同生态区品种间春小麦旗叶SPAD值、叶面积指数、籽粒灌浆速率及干物质积累与转运存在显著差异。其中,各品种春小麦旗叶SPAD值、叶面积指数及干物质积累表现为奇台高于木垒,各品种在木垒达到最大灌浆速率所需天数和最大灌浆速率及平均速率少于其它两地;新春37在奇台和木垒旗叶SPAD值、叶面积指数高于其他品种,并表现较高的干物质转运速率及籽粒贡献率,塔城生态区新春44旗叶SPAD值、叶面积指数及干物质积累高于其他品种。2、不同品种在奇台产量最高,其中新春37的产量和千粒重奇台比木垒和塔城高出4.45%、16.38%和29.31%、39.34%,且新春37产量达8556.01 kg/hm;塔城生态区新春44产量最高,高出其他品种4.12%～19.64%。3、新春48的发芽率、发芽指数和活力指数均高于其他品种,其发芽率高达94.67%,且新春48种子幼苗的干鲜重和苗长、根长在奇台和木垒较高,塔城生态区宁春16的幼苗干鲜重和苗长、根长更具优势;五个品种中新春37的种子活力最低,其种子电导率分别高于其他品种8.13%、26.25%、9.01%和9.77%。4、不同品种春小麦在奇台生态区的种子α-淀粉酶活性、脱氢酶活性和蛋白质含量最高,高于木垒和塔城11.21%～36.45%、5.80%～21.67%、3.29%～9.32%。五个品种中新春48种子的α-淀粉酶活性、脱氢酶活性和蛋白质含量均最高,高于其他品种24.49%～70.73%、23.61%～64.81%、4.62%～8.73%,与种子发芽指数、活力指数等表现较为一致。综合各项指标规律,奇台生态区适宜种植新春37以获得高产,种植新春48以获得高活力水平种子;塔城的生态条件适宜种植新春44获得高产,种植宁春16以获得高活力种子;木垒生态区海拔高,春小麦受极端天气影响,产量与种子活力均不高。

关键词：生态区品种春小麦产量种子活力

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热风干燥对花生种子活力的影响

石河子大学学报（自然科学版） 2022年第6期40卷 698-704页

作者：彭心怡丛锦玲闫琴王怡苏黄力曹琨李晓燕石河子大学机械电气工程学院新疆石河子832003 绍兴文理学院机械与电气工程学院浙江绍兴312000 石河子大学水利建筑工程学院新疆石河子832003

为探究热风干燥对花生种子活力的影响,本文通过开展花生种子热风干燥试验,考察不同干燥温度(35~55℃)、不同含水率(10%~12%)下种子干燥后的活力。试验采用直接干燥法,测定不同干燥温度下种子的含水率;利用蔡司体式显微镜,获得不同温度... 详细信息

为探究热风干燥对花生种子活力的影响,本文通过开展花生种子热风干燥试验,考察不同干燥温度(35~55℃)、不同含水率(10%~12%)下种子干燥后的活力。试验采用直接干燥法,测定不同干燥温度下种子的含水率;利用蔡司体式显微镜,获得不同温度和含水率种子干燥后应力裂纹形态图像,判定其干燥损伤;开展干燥后种子电导率、超氧歧化酶(superoxide dismutase, SOD)及发芽率试验测定,考察种子活力。由显微镜采集图像显示:温度引起的应力裂纹多由种子底部向胚根位延伸,干燥温度为55℃,含水率为10%时,种子破损程度最严重;干燥过程种子SOD活性值呈缓慢下降趋势,说明花生种子具有热稳定性;干燥温度为35~45℃时,种子电导率呈下降趋势,种子表现出更好的活力,种子发芽率相对提高了1.1%~7.2%;且干燥温度为45℃,含水率为11%时种子活力最高,发芽率为97.5%。本研究结果可为花生种子加工工艺提供参考。

关键词：热风干燥花生种子裂纹种子活力超氧歧化酶(SOD)

弱光环境对四川小麦种子活力的影响及其生理作用机制研究

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弱光环境对四川小麦种子活力的影响及其生理作用机制研究

作者：郭柱四川农业大学

学位级别：硕士

农业生产支撑着国民经济的发展,其中高活力种子是作物增产稳产的基础,是农业生产稳定有序进行的保障。目前有关弱光环境对种子活力影响的基础研究还处于起步阶段,缺乏相应的积累。本文以川麦39、绵麦51、昌麦34和蜀麦482为材料,采用花... 详细信息

农业生产支撑着国民经济的发展,其中高活力种子是作物增产稳产的基础,是农业生产稳定有序进行的保障。目前有关弱光环境对种子活力影响的基础研究还处于起步阶段,缺乏相应的积累。本文以川麦39、绵麦51、昌麦34和蜀麦482为材料,采用花后遮光、花前遮光的方式模拟弱光环境。研究弱光环境对四川小麦品质性状和种子活力的影响,并分析弱光环境对涉及种子活力的主要性状的影响。主要研究结果如下:1.弱光环境降低了小麦种子活力水平,其中花后遮光作用更明显。表现为花后遮光条件下,除了蜀麦482(2019)人工加速老化发芽率与对照无显著差异,4个小麦品种各个年份种子人工加速老化发芽率均显著低于相应对照。花前遮光条件下,除了蜀麦482(2020)老化发芽率显著低于对照,4个小麦品种各个年份种子人工加速老化发芽率均与相应对照无显著差异。2.花后遮光降低了小麦种子千粒重、长度和宽度,且籽粒宽度、千粒重和长度受花后遮光的影响依次减弱。花前弱光对小麦种子千粒重、长度和宽度的影响无明显规律。3.弱光环境提高了小麦种子ABA/GA3,其中花后遮光作用更明显。花后遮光条件下,除了蜀麦482(2019)ABA/GA3显著低于对照,4个小麦品种各个年份ABA/GA3比例显著高于相应对照。花前遮光条件下,除了昌麦34(2019)ABA/GA3显著低于对照,川麦39(2020、2022)、绵麦51(2019)、昌麦34(2022)ABA/GA3与对照无显著差异,4个小麦品种各个年份ABA/GA3显著高于相应对照。4.弱光环境降低了小麦种子淀粉的积累,其中花后遮光作用更明显。花后遮光条件下,除了蜀麦482(2019)淀粉含量与对照无显著差异,4个小麦品种各个年份淀粉含量均显著低于相应对照。花前遮光条件下,除了川麦39(2019)淀粉含量显著低于对照,4个小麦品种各个年份淀粉含量均与相应对照无显著差异。5.弱光环境促进了小麦种子蛋白质的积累,其中花后遮光作用更明显。花后遮光条件下,除了川麦39(2020)、绵麦51(2019)蛋白质含量与相应对照无显著差异,4个小麦品种各个年份蛋白质含量显著高于相应对照。花前遮光条件下,除了川麦39(2022)、绵麦51(2019、2020)、蜀麦482(2019、2020)显著高于相应对照,4个小麦品种各个年份蛋白质含量均与对照无显著差异。6.弱光环境降低了小麦种子成熟后期棉子糖、蔗糖含量,其中花后遮光作用更明显。花后和花前遮光条件下,4个小麦品种各个时期棉子糖和蔗糖含量均发生不同程度的降低。7.弱光环境降低了小麦开花成熟过程淀粉合成相关基因Ta AGPase L1、Ta AGP ase L2、Ta AGPase S1、Ta AGPase S2、Ta SSS、Ta GBSSI的表达,促进了脱落酸合酶基因Ta NCED1的表达,降低了脱落酸分解代谢酶基因Ta CYP707A2的表达,其中花后遮光的作用同样更加明显。弱光环境降低四川小麦种子活力水平的生理途径主要包括以下2个方面。(1)弱光环境促进小麦种子脱落酸积累,降低赤霉素积累,导致小麦籽粒ABA/GA3比例失调。(2)弱光环境降低了小麦生长发育过程中直链淀粉和支链淀粉的积累,造成了种子营养物质积累不足。

关键词：小麦种子活力植物激素营养物质基因相对表达量

基于机器学习的茄果类种子活力多光谱成像研究

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基于机器学习的茄果类种子活力多光谱成像研究

作者：海妍河北农业大学

学位级别：硕士

我国农村建设中遇到的最大问题就是人均耕地较少,而农作物产量直接受到种子活力的影响。常规的种子活力检测技术,尽管有着良好的检测结果,但是面临着试验成本高昂、所需周期较长、容易损伤种子等问题,且必须很大程度的依靠试验人员的知... 详细信息

我国农村建设中遇到的最大问题就是人均耕地较少,而农作物产量直接受到种子活力的影响。常规的种子活力检测技术,尽管有着良好的检测结果,但是面临着试验成本高昂、所需周期较长、容易损伤种子等问题,且必须很大程度的依靠试验人员的知识与技术。本文以茄科中两个最重要的农作物番茄和茄子为研究对象,通过多光谱成像技术、机器学习结合标准发芽试验,可以获得与种子活力有关的光谱信息以及图像信息。本研究基于5通道光谱图像结合机器学习建立了茄子种子活力检测模型,同时基于图像提取的表型特征结合机器学习建立了茄子种子活力分类模型,基于19通道多光谱信息结合机器学习建立了番茄种子活力检测模型。证明利用多光谱特征、多光谱图像、种子形状颜色特征等与种子活力的相关关系建立种子活力分类模型,检测种子活力的方式是可行的,具有一定的发展潜力。通过5通道多光谱图像采集平台采集茄子种子5通道图像,利用均值滤波方法对图像去噪,再灰度化处理图像,然后利用阈值分割法分割图像,得到去除背景的单粒种子图像。为了避免样本小带来的泛化能力不足问题,对图像样本进行数据扩增。将扩增后的图像作为输入结合标准发芽试验结果,利用二维卷积神经网络建立种子活力检测模型,该模型训练集准确率为91.62%,测试集的准确率为84.35%。此外,对背景干净的单粒种子进行表型信息提取,得到种子的形状特征和颜色特征,包括茄子种子的RGB、HSV、Lab各分量均值的颜色特征和茄子种子的面积、长轴长、短轴长、周长、椭圆偏心率、x轴与椭圆长轴之间的角度、与当量直径的形状特征。将提取的所有数据进行标准化处理以避免单位不同对模型产生影响,提取的图像特征与种子标准发芽试验得到的种子活力参数作为数据集,利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)提取10个可以代替原始数据99%以上信息的主成分,结合支持向量机分类算法(Support Vector Machine,SVM)建立茄子种子活力检测模型,结果表明该方法建立的模型训练集准确率为76.79%,测试集准确率为72.73%。该方法对比卷积神经网络的训练结果略差,但是简化了模型,降低了运算量,也可作为一种检测种子活力的基础方法。通过19通道多光谱图像采集系统采集番茄种子多光谱图像,原始光谱数据通过卷积平滑法(Savitzky-Golay Smoothing,SG)、标准正态变换(Standard Normal Variate transformation,SNV)、正交信号校正(Quadrature Signal Correction,OSC)等预处理方法进行预处理,再利用连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)、竞争自适应加权采样(Competitive Adapative Reweighted Sampling,CARS)、PCA 三种降维方法对预处理后的数据进行降维,几种降维处理后的多光谱数据以及全波段的多光谱数据分别结合SVM、线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)结合标准发芽试验结果对种子活力进行建模。试验结果证明,OSC+CARS+SVM建立的分类模型得到的分类效果最佳,训练集的准确率为93.67%,测试集的准确率为93.67%。综上,3个试验结果表明利用种子的19通道多光谱信息建立种子活力检测模型具有最优的检测效果;利用5通道光谱图像建立的种子活力检测模型效果虽低于19通道多光谱信息的检测模型,但是其图像采集设备价格更经济;利用种子形状特征和颜色特征建立的种子活力检测模型的效果相比前两者较低,但也具有一定的准确率。表明本文提出的多光谱技术结合机器学习检测种子活力的方法具有可行性。

关键词：多光谱机器学习卷积神经网络种子活力无损检测

基于表型、生理、转录组对玉米种子活力形成机制的探究

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基于表型、生理、转录组对玉米种子活力形成机制的探究

作者：王伟杰山西农业大学

学位级别：硕士

种子的质量直接决定着农产品的产量与品质,种子活力作为衡量种子质量的重要指标,对玉米的产量形成至关重要。本研究以玉米自交系JNY6F、B73和PH4CV授粉后不同成熟度的种子和胚为研究对象,在种子和胚表型鉴定的基础上,通过发芽试验分析... 详细信息

种子的质量直接决定着农产品的产量与品质,种子活力作为衡量种子质量的重要指标,对玉米的产量形成至关重要。本研究以玉米自交系JNY6F、B73和PH4CV授粉后不同成熟度的种子和胚为研究对象,在种子和胚表型鉴定的基础上,通过发芽试验分析不同成熟度种子活力的变化规律,寻找种子活力形成的关键时期以及种子的最适收获期。最后对不同成熟度新鲜胚进行转录组测序,筛选调控种子活力的关键基因。本试验为解析种子活力形成机制及其调控因素奠定基础,也为培育具有高活力种子的品种积累有价值的信息和资料。主要研究结果如下:1.玉米自交系JNY6F、B73和PH4CV的种子分别在授粉后35 d、45 d和50 d达到生理成熟。发芽试验结果表明,JNY6F、B73和PH4CV的种子分别在授粉后18 d、16 d和18 d具有发芽能力,发芽率分别为10.7%、23%和2.7%,而在授粉后45 d、50 d和55 d种子活力最大,表明不同玉米基因型的种子活力变化有较大的差异,但种子活力的最大值均在生理成熟后5-10 d出现。2.利用石蜡切片方法检测发现,JNY6F授粉后16 d新鲜胚的形态开始建成,授粉后18 d基本建成;而PH4CV发育较慢,授粉后16 d胚的形态还未建成,授粉后18 d基本建成。新鲜胚的发芽试验结果表明,JNY6F新鲜胚在授粉后16 d开始具有发芽能力,且发芽率为4.7%;授粉后18 d发芽率为42%。PH4CV新鲜胚在授粉后16 d无法发芽;授粉后18 d开始具有发芽能力,且发芽率为37%。胚在形态建成前不具备发芽能力,在形态建成后发芽率快速上升,推测种子胚形态建成是胚发芽的前提,是种子活力形成的基础。3.可溶性糖含量和抗氧化酶活性测定试验表明,胚的发芽率变化与胚内的可溶性还原糖、可溶性总糖、CAT和POD等生理性状的变化高度相关,说明种子活力形成可能与糖类和抗氧化物的积累有关。激素含量测定结果表明,JNY6F授粉后16 d,GA含量达到峰值;授粉后18 d,CTK和IAA含量达到峰值。PH4CV的GA、CTK和IAA含量测定结果与JNY6F相似,分别在授粉后18 d、18 d和16 d达到峰值。在授粉后16-18 d胚形态建成的关键时期,GA、CTK和IAA的含量均达到峰值,因此推测GA、CTK和IAA可以促进胚形态建成,进而推动种子活力形成。4.建立了不同成熟度种子胚的转录组表达谱,利用WGCNA分析方法,对授粉后14-25 d胚的表达基因进行模块化分析,结果显示,基因共被分为17个基因模块,其中Brown和Turquoise模块与胚的发芽率、可溶性还原糖和可溶性总糖含量、POD和CAT酶活性等性状相关系数均在0.9以上。GO和KEGG功能富集分析结果表明,两个模块的基因主要富集于糖代谢、脂代谢、三羧酸循环、抗氧化酶活、植物激素信号传导等通路。5.在授粉后16-18 d胚形态建成的关键时期,7个编码赤霉素20氧化酶的基因、4个编码细胞分裂素氧化酶的基因和3个编码生长素酰胺水解酶的基因高丰度表达,且其表达模式与种子胚中的激素含量变化趋势基本一致,据此推测这些基因可以促进GA、CTK和IAA合成,促进胚的发育,加快胚形态建成,促进种子活力形成。

关键词：玉米种子胚生长发育种子活力植物激素转录组测序

逆境下陆地棉种质资源种子活力鉴定与分子标记开发

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逆境下陆地棉种质资源种子活力鉴定与分子标记开发

作者：常玉杰新疆农业大学

学位级别：硕士

棉花是世界上重要的纤维和油料作物。种子活力高的品种对不良环境的抵抗力强,具有明显的生长优势和生产潜力。新疆棉区往往存在低温、干旱、盐碱等逆境胁迫问题,因此,筛选不同逆境胁迫下种子活力高的棉花种质资源对于棉花的生产实践具... 详细信息

棉花是世界上重要的纤维和油料作物。种子活力高的品种对不良环境的抵抗力强,具有明显的生长优势和生产潜力。新疆棉区往往存在低温、干旱、盐碱等逆境胁迫问题,因此,筛选不同逆境胁迫下种子活力高的棉花种质资源对于棉花的生产实践具有十分重要的现实意义。本研究利用传统发芽法对122份陆地棉资源材料进行萌发期种子活力鉴定,构建了种子活力综合评价体系,筛选出评价种子活力的鉴定指标。利用已报道的与种子活力性状相关联的潜在位点设计分子标记,根据这些标记在供试材料中的分型和表型关联情况,筛选出能够对种子活力进行评价的分子标记。相关工作将为陆地棉种质资源针对性利用、种子活力综合评价以及分子标记辅助选择等提供参考。本研究的主要结果如下:1.分别对标准条件、4个逆境条件和综合条件下的11个活力指标进行主成分分析、隶属函数运算得到各条件的综合D值。不同环境条件下D值间的相关性分析结果表明,综合条件的D值与干旱胁迫、盐胁迫、人工老化条件下的D值均呈极显著正相关,相关系数达0.796以上。通过综合条件D值对陆地棉种子活力进行鉴定与评价,可将122份陆地棉材料分为高活力材料、偏高活力材料、中等活力材料、偏低活力材料和低活力材料等5类。2.建立了多个环境条件下种子活力评价指标的多元线性逐步回归模型,可针对各地域的环境特点利用合适的模型筛选棉花品种。标准条件:Q=-0.402+0.617×SFW+0.008×GI+0.071×SSL+0.025×SRL+1.525×SDW;低温胁迫:Q=-0.354+0.015×GI+4.838×SDW+0.103×SSL+0.031×SRL;干旱胁迫:Q=-0.002+0.023×GI+0.335×SFW-0.003×GR+0.073×SSL;盐胁迫:Q=-0.134+0.030×GI+0.630×SFW+0.086×SSL;人工老化:Q=-0.330+0.051×SSL+0.003×GP+0.727×SFW;综合条件:Q=0.243+0.008×GI（SS）+0.008×GI（DS）+1.662×SDW（SS）。3.对Q值和综合D值进行相关性分析,评价Q值表示种子活力高低的准确性,并筛选出各条件下可用于评价种子活力高低的鉴定指标。标准条件下的鉴定指标有幼苗鲜重、发芽指数、幼苗苗长、幼苗根长和幼苗干重;低温胁迫条件下的鉴定指标有发芽指数、幼苗干重、幼苗苗长和幼苗根长;干旱胁迫条件下的鉴定指标有发芽指数、幼苗鲜重、发芽率和幼苗苗长;盐胁迫条件下的鉴定指标有发芽指数、幼苗鲜重和幼苗苗长;人工老化条件下的鉴定指标有幼苗苗长、发芽势和幼苗鲜重;综合条件下的鉴定指标有盐胁迫下测定的的发芽指数和幼苗干重,干旱胁迫下测定的的发芽指数。4.根据前人已报道的基因和引物信息,开发了一对显性分子标记,并同时利用已报道的3对EST-SSR及In Del引物对随机挑选的56份种子活力不同的陆地棉材料进行基因分型,结合不同基因型材料间的表型关联分析发现,4个标记与盐胁迫及综合条件下种子萌发相关的变量间的关联程度存在较大差异。其中,标记SC150924同时与干旱胁迫下的发芽指数、盐胁迫下的发芽指数以及盐胁迫条件下的幼苗干重之间存在显著关联。由于综合D值与多元线性回归模型的结果Q值之间存在显著相关,因此SC150924可作为评价多种逆境条件下种子活力的候选标记。

关键词：陆地棉种子活力逆境胁迫多元线性逐步回归模型鉴定指标分子标记

不同发育时期小麦种子活力的变化及其对环境温度的响应

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应用生态学报 2017年第11期28卷 3610-3618页

作者：陈路路孙爱清李美玲马雪丽田恩云陈蕾太杨敏尹燕枰山东农业大学农学院/作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室山东泰安271018 泰安市农业科学研究院山东泰安271000

以济麦22和山农23号为试验材料,利用标准发芽试验法对不同年份小麦种子发育过程中的种子活力变化进行研究,分析环境温度对不同发育时期小麦种子活力变化的影响,为早期小麦种子的利用及高活力种子的生产提供参考依据.结果表明:伴随着小... 详细信息

以济麦22和山农23号为试验材料,利用标准发芽试验法对不同年份小麦种子发育过程中的种子活力变化进行研究,分析环境温度对不同发育时期小麦种子活力变化的影响,为早期小麦种子的利用及高活力种子的生产提供参考依据.结果表明:伴随着小麦种子发育,鲜种子在花后26 d左右出现发芽能力,之后其发芽率整体呈上升趋势;干种子发芽势、发芽率和发芽指数在花后5~8 d迅速升高,之后保持相对稳定,活力指数主要受到幼苗单株干质量的影响而持续升高,一般在完熟前4~6 d达到最大值;不同发育时期小麦干种子的田间种植及其后代种子的活力测定表明,济麦22花后17 d以后的干种子田间出苗较好,并可成穗结实,其后代种子的发芽率和活力指数在不同样品间无显著差异.环境温度对不同发育时期小麦种子活力变化的影响显著,小麦花后日平均温度均值、日最高气温均值以及日最低气温均值均高,且花后日温差均值大的年份,种子发育时间短、百粒重及种子活力达到最大值的时间较早;反之,发育时间较长、百粒重及种子活力达到最大值的时间较晚,但完熟期积温高,种子活力较高.

关键词：种子活力环境温度种子发育小麦

水肥用量对制种玉米水肥利用及种子活力的影响

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干旱地区农业研究 2021年第1期39卷 128-135页

作者：连彩云马忠明甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所甘肃兰州730070 甘肃省农业科学院甘肃兰州730070

为明确水肥耦合对垄膜沟灌制种玉米产量及种子活力的影响,提出适宜高活力种子的最佳水肥耦合模式。试验采用3414设计,三因子为水分因子、氮肥因子和磷肥因子,2016—2017年在甘肃省农业科学院张掖节水农业试验站进行定位观测试验,分析了... 详细信息

为明确水肥耦合对垄膜沟灌制种玉米产量及种子活力的影响,提出适宜高活力种子的最佳水肥耦合模式。试验采用3414设计,三因子为水分因子、氮肥因子和磷肥因子,2016—2017年在甘肃省农业科学院张掖节水农业试验站进行定位观测试验,分析了不同水肥模式对制种玉米水肥利用、产量及种子活力的影响。结果表明:制种玉米产量在不同灌水水平和施氮水平下差异较大,W2N2P2(灌溉定额480 mm,施氮240 kg·hm^-2,施磷120 kg·hm^-2)、W2N3P2(灌溉定额480 mm,施氮360 kg·hm^-2,施磷120 kg·hm^-2)、W2N2P0(灌溉定额480 mm,施氮240 kg·hm^-2,不施磷)处理产量显著高于对照(W0N0P0)处理(灌溉定额240 mm,不施氮、磷),较对照分别增产36.0%、27.9%和30.6%,水分利用效率平均增加29.3%,氮肥利用率提高20.75%~28.59%,磷肥利用率增加11.49%~13.23%。对种子活力的分析可知,同一灌溉量下,发芽指数、发芽率均随施氮量的增加而增加,各处理间的差异不显著,活力指数则随施氮量的增加先增加而后有降低的趋势;同一施氮量下,发芽指数、发芽率、活力指数均随灌溉定额的增加而先增加后降低,即中灌溉量W2处理的种子活力最高。综合分析种子活力指标,处理W2N2P2、W2N2P0种子活力显著高于处理W0N0P0和处理W0N2P2(灌溉定额240 mm,施氮240 kg·hm^-2,施磷120 kg·hm^-2),活力指数较对照(W0N0P0)分别增加0.41%、0.40%。综合考虑制种玉米产量、水肥利用效率和种子活力,推荐灌溉定额为375~480 mm,施氮量(N)210~240 kg·hm^-2,施磷量(P2O5)120~150 kg·hm-2为最佳的水肥耦合模式。

关键词：灌溉定额施氮量施磷量水肥耦合效应种子活力产量制种玉米垄膜沟灌

基于小麦种子发芽逆境抗逆指数的种子活力评价

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应用生态学报 2016年第9期27卷 2968-2974页

作者：陈蕾太孙爱清杨敏陈路路马雪丽李美玲尹燕枰山东农业大学农学院/作物生物学国家重点实验室/山东省作物生物学重点实验室山东泰安271018

以16个小麦品种的种子为材料,通过标准发芽、逆境发芽和田间出苗试验,测定不同基因型小麦品种的种子活力,以不同发芽条件下种子活力指数的抗逆指数和田间出苗率作为衡量抗逆性的指标,利用主成分分析、聚类分析对种子活力进行综合评价.... 详细信息

以16个小麦品种的种子为材料,通过标准发芽、逆境发芽和田间出苗试验,测定不同基因型小麦品种的种子活力,以不同发芽条件下种子活力指数的抗逆指数和田间出苗率作为衡量抗逆性的指标,利用主成分分析、聚类分析对种子活力进行综合评价.结果表明:干旱胁迫、人工老化和冷浸胁迫3种逆境对种子活力都有一定的影响.人工老化抗逆指数和冷浸胁迫抗逆指数与田间出苗率呈显著正相关,干旱胁迫抗逆指数与田间出苗率的相关性不显著.通过主成分分析和聚类分析将16个小麦品种划分为3类、豫农949、豫麦49-198、鲁原502、郑育麦9987、石麦21、山农23号、石新828为高活力品种;许农5号、豫农982、唐麦8号、济麦20、济麦22、济南17号、山农20为中活力品种;长4738和轮选061属低活力品种.

关键词：小麦种子活力抗逆指数主成分分析