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基于离散kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法

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长江信息通信 2024年第6期37卷 58-60页

作者：黄丽芳闽南理工学院信息管理学院福建石狮362700

传统异常节点识别方法存在效率较低、精准度较差的局限性,为解决以上问题,现提出基于离散kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法。首先,基于离散kalman滤波构建通信节点测量信道模型,使系统的平方误差降至最小,从而为离散过程的... 详细信息

传统异常节点识别方法存在效率较低、精准度较差的局限性,为解决以上问题,现提出基于离散kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法。首先,基于离散kalman滤波构建通信节点测量信道模型,使系统的平方误差降至最小,从而为离散过程的优化设计提供递推算法,其次,提取计算机网络通信异常节点特征,将所有的异常进攻事件都分割成不同的数据集合,最后,实现计算机网络通信异常节点的定位并识别。实验结果证明:基于离散kalman滤波的计算机网络通信异常节点识别方法识别准确率可达到99%以上,能够准确识别出异常节点,具有较高的识别精度。

关键词：计算机网络通信节点离散kalman滤波异常识别

利用多维观测序列的KCFM混合模型检测新型P2P botnet

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武汉大学学报（信息科学版） 2010年第5期35卷 520-523页

作者：康健宋元章吉林大学计算机科学与技术学院长春市前进大街2699号130012

提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多... 详细信息

提出了一种新颖的综合考虑多维观测序列的实时检测模型——KCFM。通过抽取新型分散式P2Pbotnet的多个特征构成多维观测序列,使用离散kalman滤波算法发现流量异常变化,将Multi-chart CUSUM作为差异放大器提高检测精度。实验表明,基于多维观测序列的KCFM模型能够有效地检测新型P2Pbotnet。

关键词： P2Pbotnet 离散kalman滤波 Multi-chartCUSUM

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结构健康监测信息的数据融合方法研究

结构健康监测信息的数据融合方法研究

作者：杨钦普浙江大学

学位级别：硕士

面对结构健康监测的实时性和复杂性的特点，结构健康监测信息的处理技术的研究是提高数据精度的一个重要环节。本文将离散kalman滤波和多传感器动态数据融合算法应用于结构健康监测的信息处理中，通过理论分析和数值仿真验证了多传感器... 详细信息

面对结构健康监测的实时性和复杂性的特点，结构健康监测信息的处理技术的研究是提高数据精度的一个重要环节。本文将离散kalman滤波和多传感器动态数据融合算法应用于结构健康监测的信息处理中，通过理论分析和数值仿真验证了多传感器动态数据融合算法能够提高结构健康监测信息的精度。根据结构系统的动力方程建立结构系统的状态方程，得到的结构状态方程一般为连续时间系统状态方程。给出了连续时间系统的离散化过程以及相应参数的确定方法。分析了结构模型参数识别方法，及识别误差对结果的影响。 kalman滤波估计的实质是一种无偏最小方差估计。采用基于离散kalman滤波的多传感器动态数据融合算法，来提高目前结构健康监测信息的完备性和精确性。首先通过多个传感器的动态信号的独立离散kalman滤波估计结构振动信息，然后采用分布式数据融合策略，对各个传感器的独立估计结果进行动态数据融合。数值仿真的结果验证了本文算法的有效性，通过误差分析，同时给出了具有工程实际意义的结论。最后通过研究模型参数识别和荷载激励识别误差对数据融合的影响，指出了只要模型参数识别结果具有一定的精度，采用本文的数据融合策略，仍然可以有效提高数据精确性，并且得出系统对激励识别误差很不敏感的结论，验证了该方法的重大应用价值。

关键词：结构健康监测模型参数识别离散kalman滤波多传感器数据融合

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结构振动的多尺度分析及融合

结构振动的多尺度分析及融合

作者：何亮浙江大学

学位级别：硕士

为了充分利用结构健康监测信息,提高信息准确性,本文以小波分析和kalman滤波为工具,从多尺度理论和模式识别的思想出发,提出了多传感器的多尺度信息融合方法,实现了多速率传感器的多尺度估计融合。首先,应用离散kalman滤波的多传感器... 详细信息

为了充分利用结构健康监测信息,提高信息准确性,本文以小波分析和kalman滤波为工具,从多尺度理论和模式识别的思想出发,提出了多传感器的多尺度信息融合方法,实现了多速率传感器的多尺度估计融合。首先,应用离散kalman滤波的多传感器数据融合算法,来提高结构健康监测信息的完备性和精确性。通过多个传感器的动态信号进行独立kalman估计结构振动信息,再采用分布式数据融合策略,对各个传感器的独立估计结果进行动态数据融合,并进行了算例验证。然后应用小波变换在不同尺度上对结构动力系统的数学方程进行了分解,并在同一尺度上进行了kalman估计,重构后的信号与独立kalman估计结果进行了比较,验证了尺度分解对提高信号准确性的作用,同时探讨了尺度选择与结构特性之间的关系。最后将多尺度分解、kalman估计与分布式融合算法相结合,推导了多速率多尺度估计融合算法,实现了对多个具有不同采样频率的传感器信号进行估计融合,通过与真实信号相对比的误差分析,验证了该方法的有效性。

关键词：健康监测离散kalman滤波小波变换数据融合多尺度分析多速率传感器

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基于云计算技术的农业信息化管理平台设计

农业工程 2022年第8期12卷 30-35页

作者：郭文浩新疆农业大学管理学院新疆乌鲁木齐830052

构建基于云计算技术的农业信息化管理平台,可以提高农业信息化管理水平,解决农业资源管理中的资源分配不均衡、共享程度低等问题。该管理平台由基础设施层、数据层、应用服务层、管理层和用户访问层构成。基础设施层通过主机服务器和虚... 详细信息

构建基于云计算技术的农业信息化管理平台,可以提高农业信息化管理水平,解决农业资源管理中的资源分配不均衡、共享程度低等问题。该管理平台由基础设施层、数据层、应用服务层、管理层和用户访问层构成。基础设施层通过主机服务器和虚拟机构建网络农业资源数据中心。数据层利用云计算技术集中管理基础设施层农业数据,并将其存储于数据库中。应用服务层的农业信息化管理端通过云计算技术实现数据库农业资源调度,并通过离散kalman滤波算法实时更新处理农业数据。管理层通过农业权限、质量、安全等信息的管理全面协调平台管理的各个阶段,并可通过用户访问层为用户提供访问界面。测试结果表明:该平台数据采集、融合效果好,资源分配均匀合理,而且不同任务数量下均具备较好的负载均衡度,可实现较好的农业信息化管理。

关键词：云计算技术农业资源信息化管理资源调度离散kalman滤波信息融合

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结构健康监测信息的多尺度分析

市政技术 2006年第3期24卷 182-186页

作者：何亮敖鹏孙炳楠浙江大学土木工程系浙江杭州310027

采用离散kalman滤波和小波多尺度分析动态融合数据,来提高目前结构健康监测信息的完备性和精确性。以一个受外荷载作用的三层框架为例,对结构进行了数值模拟。首先采用Mallat小波算法,对信号进行多尺度分解,把分解的数据通过传感器动态... 详细信息

采用离散kalman滤波和小波多尺度分析动态融合数据,来提高目前结构健康监测信息的完备性和精确性。以一个受外荷载作用的三层框架为例,对结构进行了数值模拟。首先采用Mallat小波算法,对信号进行多尺度分解,把分解的数据通过传感器动态信号的独立离散kalman滤波估计结构振动信息;最后融合传感器的估计结果,数值仿真的结果验证了算法的有效性。通过误差分析,给出了具有工程实际意义的结论。

关键词：离散kalman滤波小波变换数据融合多尺度估计

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基于加速度计的轴系垂直度静动基座测量方法

导航与控制 2018年第1期17卷 99-102,41页

作者：柳慧泉郭益德北京航空精密机械研究所北京100076

针对目前惯导平台结构垂直度指标在使用过程中难以测量的问题,提出基于加速度计惯性测角原理的静动基座条件下的新的测量算法。其中包括静动基座条件下,由几何模型推导建立的数学模型,相应的实验方法的阐述与论证,以及实验中对上位机采... 详细信息

针对目前惯导平台结构垂直度指标在使用过程中难以测量的问题,提出基于加速度计惯性测角原理的静动基座条件下的新的测量算法。其中包括静动基座条件下,由几何模型推导建立的数学模型,相应的实验方法的阐述与论证,以及实验中对上位机采集数据进行离散Kal-man滤波处理。最后,建立误差模型,分析了采用该方法测量垂直度的误差来源,通过数值比较,证明了该方法能够在当前技术条件下实现所需测量精度。

关键词：轴系垂直度测量静动基座模型离散kalman滤波