检索结果-南通市图书馆

计及离散分布输入变量的电力系统概率潮流计算方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电网技术 2015年第11期39卷 3254-3259页

作者：李逸驰孙国强钱晓瑞沈海平卫志农孙永辉可再生能源发电技术教育部工程研究中心(河海大学) 江苏省南京市210098 无锡供电公司江苏省无锡市214061

发电机组的随机故障停运对电力系统潮流计算产生影响,应用传统半不变量法计算概率潮流(probabilistic power flow,PPF)将产生较大误差。提出一种考虑离散分布输入变量的半不变量法PPF计算方法。针对服从离散分布的发电机注入功率采用多... 详细信息

发电机组的随机故障停运对电力系统潮流计算产生影响,应用传统半不变量法计算概率潮流(probabilistic power flow,PPF)将产生较大误差。提出一种考虑离散分布输入变量的半不变量法PPF计算方法。针对服从离散分布的发电机注入功率采用多点线性化方法,减小潮流方程线性化误差。同时,引入阈值分析策略,提高计算效率。最后,综合运用A型Gram-Charlier级数和C型Gram-Charlier级数拟合状态变量的概率分布。对IEEE-RTS 24节点系统进行仿真,验证了算法的准确性和实用性。结果表明:所提PPF计算方法具有较高的精度,并保持一定的计算效率。

关键词：离散分布概率潮流多点线性化阈值分析 Gram-Charlier级数

随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题的模型与算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交通运输系统工程与信息 2021年第2期21卷 211-216页

作者：杨华龙辛禹辰高浩然大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法... 详细信息

针对产品需求价格函数随机扰动项呈离散分布的库存路径和定价问题(Inventory Routing and Pricing Problem,IRPP),利用随机扰动项的离散分布率和零售商库存服务水平要求,以供货商期望收益最大化为目标,构建IRPP优化模型,将禁忌搜索算法嵌入改进的粒子群算法中求解模型。3组不同规模的算例分析结果显示,在同样的零售商库存服务水平要求下,考虑需求价格函数随机扰动项与不考虑相比,供货商期望收益分别提高了3.1%、3.5%和3.8%。研究表明,产品需求价格函数随机扰动越剧烈,供货商的期望收益就会愈少,客户的产品价格弹性越高,供货商的期望收益就会愈大。研究结论可为供货商IRPP决策提供参考。

关键词：物流工程 IRPP 需求价格函数离散分布改进粒子群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

离散分布的二值图象快速跟踪填充算法

小型微型计算机系统 1991年第7期12卷 53-56页

作者：张义李时光四川石油测井研究所重庆大学无线电系

本文提出了一个快速、新颖的图象填充算法.该法将二值图象边缘用一种特定的链码来表示,仅通过对链码节的移入移出分析运算,就能够自动完成离散分布的目标轮廓的搜索与填充,而不需要象通常的填充算法那样进行边缘检测.

关键词：图象离散分布跟踪填充

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

离散分布分位数的经验欧氏似然估计

离散分布分位数的经验欧氏似然估计

作者：李自军广西师范大学

学位级别：硕士

在统计学中,分位数θp=inf{X：F(X)≥p}是比较重要的一个数字特征,它具有稳健性等特征。此外它还具有较高的应用背景,例如风险度量中的VAR(Value at Risk:风险价值)、统计推断理论中的区间估计和假设检验,均与分位数是密不可分的。因此... 详细信息

在统计学中,分位数θp=inf{X：F(X)≥p}是比较重要的一个数字特征,它具有稳健性等特征。此外它还具有较高的应用背景,例如风险度量中的VAR(Value at Risk:风险价值)、统计推断理论中的区间估计和假设检验,均与分位数是密不可分的。因此,对分位数的估计进行研究是统计学中非常基础且重要的一项工作。本文主要借用经验欧氏似然方法来估计离散分布的分位数θp,寻找分位数的相合估计θpnXc。由于经验欧氏似然方法适应于连续分布函数,对离散分布函数还有一些应用限制,因此我们对数据进行jitter处理即把原始的离散数据X加上一个服从均匀分布的随机变量U得到新的数据Y,Y=X+U,从而得到服从连续分布的数据;然后根据Y我们借用经验欧式似然(EEL)估计分位数;再用逆变换返回得到原始数据的分位数估计θpnX。理论分析发现,我们得到的θpnX有时不是θp的相合估计;当p为台阶点(plateau,分布函数中每个台阶所对应的函数值p)时,θP的相合估计可能是θpnX或θpnX-1.而p为分布函数的非台阶点时,θpnX是θP的相合估计;所以要得到θP的相合估计就要先知道p的情况,针对此问题,我们对p进行了分类讨论。因为当离散分布函数未知时,我们不知道p是否属于台阶点,从而我们进一步借助Chen and Nicde(2010)的分类程序的思想用经验欧氏似然方法构建分类程序来对p进行分类。模拟和实证分析结果显示：我们的结果与Chen and Nicde(2010)相差不大,但是我们的计算比较简单,易于操作。本论文特色主要体现在以下几个方面：1.离散分布分位数估计鲜有人讨论,本文借用经验欧氏似然方法得到了分位数的相合估计,丰富了离散分布分位数估计的研究,也丰富了经验欧氏似然理论的应用。2.把jitter方法运用到离散分布数据的处理上,使得经验欧氏似然的方法得到很好的应用;3.文中给出的实例说明样本分位数θpnX、分位数的经验欧氏估计θpnX和经验欧氏似然的相合估计θpnXc的关系,通过比较发现θpnXc非常实用。4.与经验似然方法相比,经验欧氏似然方法的计算简单,为实际应用工作者提供简便可行的工具。

关键词：离散分布分位数经验欧氏似然 jitter方法相合估计

科学信息离散分布规律的研究——从文献单元到内容单元的实证分析(Ⅴ):知识单元离散分布的图形模拟

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

情报学报 1999年第5期18卷 463-479页

作者：马费成陈锐武汉大学传播与信息学院武汉430072

本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第五部分（知识单元离散分布的图形模拟）。文章以主题词或关键词表征知识单元，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数模拟关键词或主题词的分布图像，包括词总数、个数和... 详细信息

本文系国家自然科学基金项目：“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第五部分（知识单元离散分布的图形模拟）。文章以主题词或关键词表征知识单元，运用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数模拟关键词或主题词的分布图像，包括词总数、个数和核心词，得到关键词或主题词总数、个数和核心词的离散分布方程。

关键词：知识单元离散分布图形模拟文献信息理论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

离散分布控制系统的容错设计