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Control of Unknown Chaotic Systems Based on Neural Predictive Control

Communications in Theoretical Physics 2003年第4X期40卷 439-442页

作者： LIDong-Mei WANGZheng-Ou InstituteofSystemsEngineering TianjinUniversityTianjin300072China SchoolofEconomyandManagement HebeiUniversityofScienceandTechnologyShijiazhuang050018China

We introduce the predictive control into the control of chaotic system and propose a neural network control algorithm based on predictive control. The proposed control system stabilizes the chaotic motion in an unknown chaotic system onto the desired target trajectory. The proposed algorithm is simple and its convergence speed is much higher than existing similar algorithms. The control system can control hyperchaos. We analyze the stability of the control system and prove the convergence property of the neural controller. The theoretic derivation and simulations demonstrate the effectiveness of the algorithm.

关键词：神经预控制未知混沌系统控制神经网络非线性动力学控制模型模拟稳定性分析

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