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文献类型

  • 1 篇 期刊文献
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  • 2 篇 电子文献
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学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 机械工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 2 篇 神经网络鲁棒性
  • 1 篇 分布外样本检测
  • 1 篇 生成对抗网络
  • 1 篇 压制训练
  • 1 篇 分布外样本生成
  • 1 篇 分布距离度量
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 模式崩溃
  • 1 篇 生成模型

机构

  • 1 篇 广州大学
  • 1 篇 上海市信息安全综...
  • 1 篇 上海交通大学

作者

  • 1 篇 马霄龙
  • 1 篇 王正龙
  • 1 篇 张保稳

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=神经网络鲁棒性"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
生成对抗网络研究综述
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网络与信息安全学报 2021年 第4期7卷 68-85页
作者: 王正龙 张保稳 上海交通大学网络安全技术研究院 上海200240 上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室 上海200240
首先介绍了生成对抗网络基本理论、应用场景和研究现状,并列举了其亟待改进的问题。围绕针对提升模型训练效率、提升生成样本质量和降低模式崩溃现象发生可能3类问题的解决,从模型结构和训练过程两大改进方向和7个细分维度,对近年来... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
通过生成辅助样本解决神经网络分布外高置信度问题
通过生成辅助样本解决神经网络分布外高置信度问题
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作者: 马霄龙 广州大学
学位级别:硕士
随着深度学习技术的迅猛发展,计算机在图像分类等任务上不断取得新的突破。然而,神经网络在训练过程中基于封闭世界假设,认为实际输入的样本始终与训练样本的类别一致。导致在实际应用中,一旦遇到未知的类别,即分布外(OOD,Out-of-Distri... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论