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电力传动系统模糊与神经网络技术的运用

设备管理与维修 2019年第19期 117-118页

作者：刘娜董志冉湖南有色金属职业技术学院湖南株洲412006 中国铁路广州局集团有限公司株洲机务段湖南株洲412004

电力传动系统的主要作用是将电能转换成机械能,将模糊和神经网络技术应用其中,实现自动能量转换,以及相关信息和数据的控制和处理,提升电力传动系统性能。

关键词：电力传动系统模糊神经网络技术

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试析神经网络技术在机械工程中的应用及发展

网络安全技术与应用 2020年第2期 107-108页

作者：李金堂邢台技师学院河北054000

伴随着工程技术的不断提升,人工神经网络技术也得到了广泛的应用,此项技术包含了众多的高新科技,对于提升机械智能化方面有着显著的推进作用。本文旨在深入探析神经网络技术在机械工程领域中的应用以及其未来的发展趋势。

关键词：神经网络技术机械工程应用发展

基于神经网络技术对标普500指数波动率的预测

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中国市场 2018年第7期 68-69页

作者：李健格拉斯哥大学

波动率是对特定证券或市场指数收益分散度的统计量度,可以通过使用证券或市场指数收益率之间的标准偏差或方差来衡量。通常,波动率越高,风险越高。文章运用神经网络模型对美国标普500指数2016年的波动率进行了预测,并得到了优于传统模... 详细信息

波动率是对特定证券或市场指数收益分散度的统计量度,可以通过使用证券或市场指数收益率之间的标准偏差或方差来衡量。通常,波动率越高,风险越高。文章运用神经网络模型对美国标普500指数2016年的波动率进行了预测,并得到了优于传统模型的预测结果。

关键词：神经网络技术标普500指数波动率预测

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用于过热炉管迎火面腐蚀预测的神经网络技术

南炼科技 2002年第5期9卷 59-63页

作者： PasiMakkonen 张金诚不详金信技术公司

过热炉管迎火面腐蚀每年都会给发电厂造成巨大损失。如果能够可靠地预测腐蚀，就可以根据预测结果设计新的发电厂，并且利用选择燃料方面的知识以及确定合适的工艺条件，最大限度地降低过热炉管的腐蚀。如果对输入和输出之间的关系所知... 详细信息

过热炉管迎火面腐蚀每年都会给发电厂造成巨大损失。如果能够可靠地预测腐蚀，就可以根据预测结果设计新的发电厂，并且利用选择燃料方面的知识以及确定合适的工艺条件，最大限度地降低过热炉管的腐蚀。如果对输入和输出之间的关系所知甚少,通过腐蚀理建立的常规模型就会失效。基于神经网络的预测模型在数据量增多时能够从误差中学习，以改进其预测性能。此项研究中建立的神经网络用于预测过热炉管的腐蚀，在此项目的最初阶段预测准确率就达到了80％。

关键词：过热炉管迎火面腐蚀预测神经网络技术工业锅炉

基于神经网络技术的输电线路走廊雷电活动参数预测分析

维普期刊数据库评论

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电气技术 2014年第5期15卷 92-93,104页

作者：沈海实肖畅广东电网公司湛江供电局广东湛江524000

输电线路是电力系统的网架,其安全性和可靠性至关重要。雷害事故在输电线路中所占比重较大,雷电活动参数预测的准确性直接对输电线路防雷计算和设置产生重要影响,本文基于神经网络技术,对输电线路走廊雷电活动参数进行了预测分析,分析... 详细信息

输电线路是电力系统的网架,其安全性和可靠性至关重要。雷害事故在输电线路中所占比重较大,雷电活动参数预测的准确性直接对输电线路防雷计算和设置产生重要影响,本文基于神经网络技术,对输电线路走廊雷电活动参数进行了预测分析,分析了神经网络的学习过程,建立输电线路走廊地闪分布预测模型,针对某省500kV线路,进行了基于自适应神经网络的地闪分布预测,结果表明,该方法能够从整体上反映所预测年份的地闪分布情况。

关键词：神经网络技术输电线路走廊雷电活动参数预测

神经网络纱线质量预测子系统——神经网络技术在纺织企业质量管理系统中的应用

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北京纺织 2004年第5期25卷 44-47页

作者：陈俊杰谢春萍郝海涛江南大学纺织服装学院无锡214063

介绍了神经网络纱线质量预测子系统的设计思路以及流程 ,探讨神经网络技术在现有纺织企业质量管理系统基础上的应用问题。

关键词：神经网络纱线质量预测子系统神经网络技术纺织企业质量管理数据库

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应用神经网络技术提高地震资料分辨率

同济大学学报(自然科学版) 1998年第5期 555-555页

作者：任义庆马在田同济大学海洋地质教育部开放研究实验室　　（200092）

通过神经网络技术以井数据和井旁地震数据作为输入，学习它们之间的褶积关系，利用这种关系可以求出地震子波通过求取子波的逆即得到反子波，使建立在褶积模型基础上的地震数据可以与反子波褶积得到波形压缩提高资料的分辨率。该方法和... 详细信息

通过神经网络技术以井数据和井旁地震数据作为输入，学习它们之间的褶积关系，利用这种关系可以求出地震子波通过求取子波的逆即得到反子波，使建立在褶积模型基础上的地震数据可以与反子波褶积得到波形压缩提高资料的分辨率。该方法和传统的反褶积方法的区别在于对子波没有最小相位假设，而地震子波一般是混合相位的．同时有井数据的参与使得对目的层的子注求取更为准确，通过反褶积使地震波形得到很好的压缩，提高了分辨率

关键词：神经网络技术分辨率鉴别率子波地震波地震数据地球物理数据井数据地质数据

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神经网络技术在供应链管理中的应用

工业工程与管理 2000年第3期5卷 41-44页

作者：轩超亭黄培清吕冬上海交通大学管理学院上海市200052

神经网络技术已被成功地应用在许多商业领域，包括供应链管理。本文首次系统地总结了神经网络技术在供应健管理中的应用。首先介绍了神经网络的本质和特性，接着详细介绍了神经网络技术在供应链管理中的5个方面的应用：优化、预测、决... 详细信息

神经网络技术已被成功地应用在许多商业领域，包括供应链管理。本文首次系统地总结了神经网络技术在供应健管理中的应用。首先介绍了神经网络的本质和特性，接着详细介绍了神经网络技术在供应链管理中的5个方面的应用：优化、预测、决策支持、建模和仿真和全局化管理；然后运用BP型神经网络对上海市场自行车的需求量进行了预测；最后指出阻碍神经网络技术发展的两个障碍以及神经网络技术发展的方向。

关键词：神经网络神经网络技术供应链管理企业

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神经网络技术在计算机通信中的运用

电子技术与软件工程 2017年第8期 26-26页

作者：陈效军宜宾职业技术学院电子信息与控制工程系四川省宜宾市644003

神经网络据有学习能力和联想化的功能和混沌行为的特点,被广泛的应用于计算机网络通信中。本文详细论述神经网络的原理,在此基础上以车牌计算机识别定位系统为例,对神经网络相关分类方法、工作流程等进行了计算机通信的应用解析,综合分... 详细信息

神经网络据有学习能力和联想化的功能和混沌行为的特点,被广泛的应用于计算机网络通信中。本文详细论述神经网络的原理,在此基础上以车牌计算机识别定位系统为例,对神经网络相关分类方法、工作流程等进行了计算机通信的应用解析,综合分析其在通讯系统中的应用。

关键词：神经网络技术计算机通讯运用