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国际神经信息处理大会(ICONIP’98)纪要

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电子科技导报 1999年第2期 25-27页

作者：吴佑寿清华大学

由亚太神经网络联合会（ＡｓｉａＰａｃｉｆｉｃＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＡｓｅｍｂｌｙＡＰＮＮＡ）主办的国际神经信息处理学术大会（ＩＣＯＮＩＰ’９８）于１９９８年１０月２１～２３日在日本北九州召开。这是１９９３年亚... 详细信息

由亚太神经网络联合会（ＡｓｉａＰａｃｉｆｉｃＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓＡｓｅｍｂｌｙＡＰＮＮＡ）主办的国际神经信息处理学术大会（ＩＣＯＮＩＰ’９８）于１９９８年１０月２１～２３日在日本北九州召开。这是１９９３年亚太神经网络联合会成立以来举办的第六...

关键词： ICONIP'98 国际学术大会神经信息处理

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当今世界之热点——神经信息处理

国际学术动态 1995年第5期 35-37页

作者：石秉学

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面向应用的神经信息处理系统（NIPS）

计算机研究与发展 1996年第12期33卷 887-892页

作者：陈国良熊焰顾乃杰中国科学技术大学计算机系

本文介绍了一个面向应用的神经信息处理系统ＮＩＰＳ，该系统在并行处理器阵列Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ基础上为用户提供了ＢＰ，Ｋｏｈｏｎｅｎ、结构化网络等高速、通用以及大规模神经网络应用开发平台。用户通过使用该系统提供的非过程... 详细信息

本文介绍了一个面向应用的神经信息处理系统ＮＩＰＳ，该系统在并行处理器阵列Ｔｒａｎｓｐｕｔｅｒ基础上为用户提供了ＢＰ，Ｋｏｈｏｎｅｎ、结构化网络等高速、通用以及大规模神经网络应用开发平台。用户通过使用该系统提供的非过程高级神经网络描述语言及智能化编辑编译器就能在平台上高效地开发出诸如图象处理、语音处理和神经计算等各种应用实例。

关键词： Transputer阵列神经信息处理信息处理

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神经信息实时处理平台的快速开发

传感器与微系统 2017年第11期36卷 1-5页

作者：汤雪娇张云鹏李亮钱玲王守岩南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215011

针对神经信息处理过程中的高速实时、快速开发、多功能复杂算法实现等需求,对当前几种主流的硬件实时处理开发平台进行比较,并综述神经信息实时处理开发过程及知识产权(IP)核的快速开发方法。同时,对基于可编程片上系统的神经信息实时... 详细信息

针对神经信息处理过程中的高速实时、快速开发、多功能复杂算法实现等需求,对当前几种主流的硬件实时处理开发平台进行比较,并综述神经信息实时处理开发过程及知识产权(IP)核的快速开发方法。同时,对基于可编程片上系统的神经信息实时处理平台快速开发的需求从多平台连接、开发工具之间高效转换和标准化信息处理库三个方面进一步阐述,为神经信息实时处理快速开发的研究提供了参考。

关键词：神经信息处理可编程片上系统快速开发

自然界信号的1/f特征和感觉神经系统响应特性

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中国科学：生命科学 2016年第4期46卷 374-384页

作者：范博强何裕嘉于玉国复旦大学生命科学学院和脑科学协同创新中心计算系统生物学中心上海200438

众多实验证据表明,大脑感觉神经系统对自然信号的处理比对人工信号有着更高的效率,这可以理解为是自然进化的结果.那么大脑神经系统究竟是＂适应＂了自然信号的哪种统计特性？或者说神经元或神经网络信息处理的数学函数究竟对应什么样... 详细信息

众多实验证据表明,大脑感觉神经系统对自然信号的处理比对人工信号有着更高的效率,这可以理解为是自然进化的结果.那么大脑神经系统究竟是＂适应＂了自然信号的哪种统计特性？或者说神经元或神经网络信息处理的数学函数究竟对应什么样的自然信号特性,使得其可以发挥最大的响应性能？搞清楚这个问题对于理解大脑工作机制和发展类脑人工智能具有重要意义.与此相应,本研究组了解到自然界信号普遍存在着一种统计特性—1/f特征,即信号的功率谱能量密度P（f）随频率f增加而依幂律下降,其关系可以被描述为P（f）~1/f~β,（β~=1）.例如,自然界的花草树木景色、海水的流速、心脏跳动、音乐、语言、大脑脑电信号等均呈现出1/f特征.虽然至今1/f特征产生的物理机制仍然是个迷,但很显然,研究清楚大脑神经系统如何响应1/f信号特征,以及理解大脑脑电信号形成1/f特征的神经过程,对于理解大脑对自然界信号的神经信息处理和信号表征机制至关重要.本文将回顾这一研究方向的相关实验和理论证据.

关键词： 1/f噪声统计特性自然界信号视觉系统神经信息处理

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关于耦合神经元活动时的能量原理

生物物理学报 2005年第6期21卷 436-442页

作者：王如彬张志康华东理工大学信息科学与工程学院脑信息处理与认知神经动力学研究所上海200237

最近美国耶鲁大学的神经科学家们用实验数据表明,哺乳动物大脑皮层中神经信号的传递是一个代价昂贵的能量支出过程,而神经信号的编码是与能量代谢紧密地耦合在一起的,但是到目前为止还无法定量给出神经元活动时的能量函数。在这篇文章中... 详细信息

最近美国耶鲁大学的神经科学家们用实验数据表明,哺乳动物大脑皮层中神经信号的传递是一个代价昂贵的能量支出过程,而神经信号的编码是与能量代谢紧密地耦合在一起的,但是到目前为止还无法定量给出神经元活动时的能量函数。在这篇文章中,能量原理被用于神经活动和神经信息处理机制的研究,在电生理实验数据的基础上,建立神经元活动的用能量函数表示的运动方程。结果表明用能量函数表达耦合神经元的阈下电活动和动作电位,数值计算结果与用Hodgkin-Huxley方程所描述的动作电位一致。从而有可能依据能量原理从脑信息处理的角度揭示和理解大脑神经网络系统的信息表现规律。

关键词：耦合神经元集群神经元电活动哈密尔顿能量函数神经信息处理

不同视错觉刺激诱发的事件相关电位的脑电研究进展

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中国医学物理学杂志 2021年第5期38卷 613-619页

作者：杨兰随力刘亮吴拾瑶上海理工大学医疗器械与食品学院上海200093

介绍近年来视错觉的事件相关电位(Event-Related Potential,ERP)的研究进展,为未来更深入地探讨视错觉的心理、生理加工机制和指导基于视错觉的研究提供新的视角。归纳国内外已有的视错觉ERP研究结果,总结ERP在视错觉知觉加工机制中的... 详细信息

介绍近年来视错觉的事件相关电位(Event-Related Potential,ERP)的研究进展,为未来更深入地探讨视错觉的心理、生理加工机制和指导基于视错觉的研究提供新的视角。归纳国内外已有的视错觉ERP研究结果,总结ERP在视错觉知觉加工机制中的意义及影响因素,阐述视错觉的类型、特点、知觉加工理论模型和信息传导路径,最后提出视错觉ERP的研究方向和研究趋势。虽然视错觉的种类十分繁杂,特点各不相同,现有的视错觉知觉加工的理论模型也不少,但是视错觉的ERP研究均表明视错觉遵循知觉的自上而下的控制理论,视错觉的信息传导路径和真实视觉知觉的路径一致,ERP成分反映了视错觉的知觉感知机制和信息处理机制。视错觉的ERP研究在揭示视错觉的心理、生理机制及评价视错觉效应上具有较广泛的发展及应用前景。

关键词：事件相关电位视错觉神经信息处理脑电综述

听觉系统中Bushy Cell信息处理特性研究

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听觉系统中Bushy Cell信息处理特性研究

作者：曾婷武汉理工大学

学位级别：硕士

Bushy cell是位于耳蜗腹侧核(ventral cochlear nucleus，VCN)的一类细胞，由于声音信息大部分是通过它被传递到上橄榄核(superior olivary complex，SOC)进而进行声源定位信息处理，因此，bushy cell的信息处理特性对于听觉系统声源定... 详细信息

Bushy cell是位于耳蜗腹侧核(ventral cochlear nucleus，VCN)的一类细胞，由于声音信息大部分是通过它被传递到上橄榄核(superior olivary complex，SOC)进而进行声源定位信息处理，因此，bushy cell的信息处理特性对于听觉系统声源定位有重要的影响。对于该问题的研究，会为新的声源定位信息编码机理的探索提供可能的线索。首先，我们利用Rothman和Manis针对bushy cell建立的模型(RM点模型)，考察了当外部输入为周期性兴奋突触激励时，bushy cell的输入阈值对于输入信号频率和环境温度的依赖性。结果表明，当环境温度一定时，对bushv cell存在一个截止频率，若输入信号的频率高于该截止频率，不论其值为多大bushy cell均不能做出发放响应;由此可知，bushy cell不能对频率进行编码。而当兴奋性突触输入的频率一定时，对bushy cell存在一个与生理温区接近的敏感温区，在该温区内bushy cell的输入阈值最小，并且随着频率的增大该敏感温区的范围减小;这一现象说明bushv cell更适于传输低频信号。此外，我们还考虑了离子通道的随机门控性对bushv cell信息处理的影响，发现离子通道的随机性门控性可能对信息传递的适时性(timing)有所优化，但具体的机理还有待进一步研究。考虑到把整个细胞看成等电势体的RM点模型不能反映神经元上的信息传导特性，我们通过建立bushy cell的三厢模型，考察了由树突、胞体和轴突所构成的完整神经元各部分的响应特性。结果表明，树突和轴突的尺寸会影响信息的传输速度，从而影响信息在神经元间传递的时机;胞体部分是整个神经元响应的核心单元，决定了信息是否能被传递到轴突末端;轴突的主要作用是对胞体的发放响应进行优化，使得轴突末端的发放形式更有利于信息传往下一级神经元。对于整个bushy cell神经元，高频信号不能被传输到其轴突末端;这就意味着高频信号的传输和编码需要其它类型细胞的参与。以上结论使我们对bushy cell的信息处理特性有了更加深入的认识，并为声源定位信息编码机理的研究提供了重要线索。

关键词： bushy cell 神经信息处理三厢模型输入阈值突触输入

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时空模式识别的神经网络模型研究

时空模式识别的神经网络模型研究

作者：谭碧蓝重庆大学

学位级别：硕士

在过去的半个世纪,人们对神经系统处理静态信息的计算机制有了深入的研究,并且据此发展的深度学习神经网络已被成功应用于静态物体识别上。但是,人们对神经系统如何处理时序动态信息的神经计算机制了解甚少。大脑无时无刻不在处理着时... 详细信息

在过去的半个世纪,人们对神经系统处理静态信息的计算机制有了深入的研究,并且据此发展的深度学习神经网络已被成功应用于静态物体识别上。但是,人们对神经系统如何处理时序动态信息的神经计算机制了解甚少。大脑无时无刻不在处理着时空信息,不论是运动控制、语音识别还是音乐欣赏,本质上都涉及对时空信息的表征和识别。成功提取和识别动态信息是我们实现脑的某些高级认知功能的关键。近几年,随着实验技术和方法的提高,实验科学家们以多种动物为实验对象,累积了大量的生理数据。人们在认识神经系统如何处理时空信息的机制上取得了关键性进展,为开展神经系统动态信息机理的理论研究提供了可靠的生理学数据和建模思路。基于已有神经生物学实验数据,本文主要研究时空模式识别的神经网络模型,包含两个部分:一是受脑认知抉择机制启发,提出了类脑的认知抉择神经网络模型,并将其应用于关键词语音识别任务当中(IEEE ICARM,2021)。二是基于听觉信息处理机制,构建初级听觉皮层的脉冲神经网络模型,以此研究初级听觉皮层对时空模式识别的神经信息处理机制(to be submitted)。同时本人对实时预测跟踪运动目标空间位置的神经计算机制及其应用作了系统地综述(河南师范大学学报,2021)。本文在时空模式识别的神经网络模型方面的研究成果具体如下:1)受脑认知抉择启发的神经网络模型:本文基于大脑的时空信息处理机制,发展了类脑的时空模式识别算法,并将其应用到关键词语音识别的任务中。其中,本文构建的神经网络模型主要包括两个部分:库网络模型,用于加工时空信息;认知抉择模型,用于实时接受并累积库网络模型中的时空信息,并最终完成判断。同时,本文还探究了多层级认知抉择网络的计算优势。对比其它机器学习算法,该模型在小样本学习条件下表现得更好,验证了该模型在实际问题中的应用潜力。2)初级听觉皮层的脉冲神经网络模型:为了探究初级听觉皮层中信息处理机制,本文受听觉系统音频拓扑结构特性和功能的启发,构建了初级听觉皮层的脉冲神经网络模型。本文所构建的神经网络模型只考虑MGB投射到A1L4,再到A1L2/3的局域神经环路。根据已有的神经生理学实验事实,对A1网络模型的参数进行细致地设置。该模型复现了初级听觉皮层中单神经元以及网络的响应特性,增强了初级听觉皮层模型的说服力,为更好地探究初级听觉皮层处理时空信息提供了重要启示。

关键词：时空模式识别认知抉择神经信息处理神经网络模型