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融合图神经网络与多视图学习的社区问答专家推荐方法研究

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现代电子技术 2024年第9期47卷 115-118页

作者：熊玮楠昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题... 详细信息

互联网高速发展背景下,社区问答网站提问者有着更强烈的求知需求,海量数据为提问者识别有效信息带来困难,为提问者推荐更专业的专家用户对问题进行回答显得尤为重要。针对传统社区问答专家推荐方法难以准确计算出提问者提出的目标问题和候选专家之间的相关性等问题,为了提高社区问答网站中专家推荐的效率,构建问题节点关系无向图,利用图神经网络GraphSAGE提取节点的二阶邻居信息,并使用多视图学习方法学习不同视图间的互补信息,最终获取目标问题文本和候选专家历史问题集丰富的向量表示,用来计算出目标问题与候选专家之间的匹配度,进而推荐出最适合回答目标问题的专家用户。实验结果表明,在不同的社区问答专家推荐方法上,文中方法在评价指标MRR、NDCG@10上均取得了更优的推荐效果。

关键词：社区问答专家推荐图神经网络多视图学习推荐系统深度学习模型

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融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法

计算机应用研究 2023年第5期40卷 1452-1458页

作者：陈颖婷林耿陈梦陈双梅林夏莹龙素娟福建农林大学计算机与信息学院福州350002 闽江学院数学与数据科学学院(软件学院) 福州350108

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首... 详细信息

专家推荐是在线问答社区的研究热点之一,但现有的算法大多关注用户的静态兴趣和问题信息的匹配,忽视了对用户的动态兴趣表征信息的有效捕捉,从而导致推荐的准确度不足。针对上述问题,提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,来处理目标问题和用户历史回答问题,提取对应的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当做时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户的综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合表征进行相似性计算产生推荐结果。利用来自知乎问答社区的真实数据进行了不同参数配置及不同算法的对比实验,实验结果表明该算法性能要明显优于目前较流行的深度学习专家推荐算法。

关键词：深度学习卷积神经网络多头自注意力机制专家推荐社区问答

基于深度学习的在线问答社区专家推荐算法研究

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基于深度学习的在线问答社区专家推荐算法研究

作者：陈颖婷福建农林大学

学位级别：硕士

在线问答社区是一种以问答交互为核心功能的web技术应用,不仅可以实现社区知识和经验的共享,还为用户提供及时且个性化的知识推荐服务。随着问答社区的不断推广,平台需要处理的数据变得庞大且复杂多样。面对海量数据,回答者难以识别其... 详细信息

在线问答社区是一种以问答交互为核心功能的web技术应用,不仅可以实现社区知识和经验的共享,还为用户提供及时且个性化的知识推荐服务。随着问答社区的不断推广,平台需要处理的数据变得庞大且复杂多样。面对海量数据,回答者难以识别其感兴趣的问题,提问者也无法及时收获优质回答。长此以往,用户的问答体验不佳,会导致平台的用户粘性下降。为提高平台的问题解答效率、优化问题-用户邀请的准确率,需要将问题推荐给可能解答的专家用户。因此,专家推荐成为在线问答社区面临的一大挑战。关于专家推荐,现有工作大多忽视了有效提取用户的动态兴趣表征,且对冷问题的嵌入表示学习不佳,未有效缓解项目冷启动,导致在实际推荐场景中准确率不足。本文针对上述问题展开研究,并提出了相应的专家推荐算法进行解决,主要工作与成果如下:(1)针对用户的动态兴趣表征提取不足而导致的问答社区专家推荐准确率不足的问题,本文提出了融合多头自注意力的问答社区专家推荐算法。首先,构造由卷积神经网络和注意力机制组成的问题编码器,深度编码问题,提取含有深度语义信息的问题表征;其次,将用户历史回答问题序列当作时间序列,利用多头自注意力机制学习序列中所蕴涵的动态兴趣表征,结合用户的静态兴趣表征,获取用户综合兴趣表征;最后,将目标问题表征和用户综合兴趣表征进行拼接组合,再结合用户能力表征,输入全连接层,进行相似性计算,产生推荐结果。该算法综合考虑用户的动静态兴趣表征,根据用户的历史序列行为动态地捕捉用户的短期兴趣变化,使得推荐结果更具有实时性。(2)针对冷问题嵌入表示学习不佳而导致的问答社区专家推荐准确率不足的问题,本文提出了基于冷问题嵌入学习优化的问答社区专家推荐算法。首先,利用T-PageRank来获取冷问题的全局特征表示,其使用时间反馈因子对冷问题进行补偿,防止冷问题下沉;其次,构建反向邻居索引表,快速检索出与冷问题属性相似度高的热问题,生成相应的属性邻居图;接着,结合冷问题自身的属性特征,使用图注意力机制从属性邻居图中自适应地获取有用信息,丰富冷问题的局部特征表示;最后,综合考虑冷问题的全局特征表示和局部特征表示,使用MAML为冷问题生成理想的初始嵌入表示,将其与用户初始嵌入表示输入深度预测模型,进行相似性计算,产生推荐结果。该算法有效学习了冷问题的高级属性特征表示,并为其生成理想的初始嵌入,以此缓解冷启动问题,从而提高推荐性能。本文基于真实的知乎问答数据集进行了实验。结果表明,与其他先进算法相比,所提算法在处理问答社区专家推荐的现存问题上具有一定的优势,推荐性能有明显提升。

关键词：深度学习专家推荐冷启动多头自注意力机制图注意力网络社区问答

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基于社区问答的法律服务平台的设计与实现

基于社区问答的法律服务平台的设计与实现

作者：姚星宇华中科技大学

学位级别：硕士

近年来,人民生活越来越好。人们越来越需要通过一定的法律手段,来保障自己的权益不受他人侵害。鉴于法律条文比较复杂,大多数人在经济、合同等方面与他人产生纠纷时,他们都需要专业人士即律师的帮助。然而传统的现场咨询不足以满足所有... 详细信息

近年来,人民生活越来越好。人们越来越需要通过一定的法律手段,来保障自己的权益不受他人侵害。鉴于法律条文比较复杂,大多数人在经济、合同等方面与他人产生纠纷时,他们都需要专业人士即律师的帮助。然而传统的现场咨询不足以满足所有用户的需求。例如,有的人更希望在他们遇到纠纷时,能够通过在线咨询的方式获得律师专业的解答。基于以上背景,设计并实现了法律服务平台,利用互联网的优势,为用户提供在线法律咨询服务。法律服务平台使用B/S结构来实现,根据软件工程中的方法,对法律服务平台进行了需求分析与系统设计。系统整体通过Spring Boot框架构建,并采用三层架构的模式进行系统的开发,使得系统具有低耦合、可扩展的特性。系统结合Web Socket完成了消息推送的功能,用户在浏览器中收到消息时,平台会给予用户提示。系统除了提供在线咨询、发帖交流、案件分享等功能,还提供了智能问答与律师推荐的功能。通过BERT、倒排索引等技术,实现了基于社区问答的智能问答,帮助用户解答常见的法律咨询。在律师推荐功能中,实现了相似律师的推荐与基于用户行为的律师推荐,缩短了用户找律师的时间。通过对系统进行功能测试与性能测试,法律服务平台基本满足了用户的功能需求。智能问答功能与律师推荐功能更是给用户带来了很好的使用体验。

关键词：社区问答 SpringBoot框架爬虫数据库系统

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社区问答

社区 2002年第23期 40-42页

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社区问答中基于维基百科的问题分类方法

情报科学 2014年第10期32卷 56-60页

作者：范云杰刘怀亮左晓飞赵辉西安电子科技大学经济管理学院陕西西安710071

针对社区问答系统中的问题分类任务,提出一种基于维基百科的问题分类方法。该方法将训练问题的特征词映射为维基百科概念,利用维基百科的重定向和消岐页解决同义词和多义词现象,构建维度较低、语义丰富的概念向量空间;提出改进的基于维... 详细信息

针对社区问答系统中的问题分类任务,提出一种基于维基百科的问题分类方法。该方法将训练问题的特征词映射为维基百科概念,利用维基百科的重定向和消岐页解决同义词和多义词现象,构建维度较低、语义丰富的概念向量空间;提出改进的基于维基百科链接结构和类别体系的概念关联度计算方法,丰富待分类问题的语义表达。对比实验表明,这种方法能够克服基于词语向量空间模型分类方法的不足,提升问题分类的效果。

关键词：问题分类维基百科概念向量空间社区问答

社区问答网站中问题的刻面组织方法——以知乎网站为例

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情报杂志 2018年第3期37卷 182-186页

作者：何绯娟郭朝彤吴蓓缪相林刘均西安交通大学城市学院西安710018 西安交通大学计算机系西安710049 广东顺德西安交通大学研究院顺德528300

[目的/意义]社区问答(Community Question Answering,CQA)已成为当前主流的在线知识共享方式。目前,大多数CQA网站都采用了基于主题的问题组织方式。这类组织方式很难满足用户细粒度的问题检索与定位需求。[方法/过程]将主题的刻面(Fac... 详细信息

[目的/意义]社区问答(Community Question Answering,CQA)已成为当前主流的在线知识共享方式。目前,大多数CQA网站都采用了基于主题的问题组织方式。这类组织方式很难满足用户细粒度的问题检索与定位需求。[方法/过程]将主题的刻面(Facet)信息引入问题组织,提出了一种针对CQA网站中问题的刻面组织方法。该方法包括离线与在线两个过程,离线过程利用Wikipedia中的目录信息与相关主题间的刻面相似性生成特定主题的刻面结构;在线过程则利用迁移学习技术建立主题与刻面的映射关系。通过这两个过程,将问题组织成"主题-刻面-问题"层次结构。[结果 /结论]以知乎网站中"数据结构"领域相关知识主题的问题为对象进行了实验,验证了所提刻面组织方法的有效性。

关键词：社区问答卷积神经网络刻面组织刻面抽取维基百科

基于用户-标签异构网络的社区问答专家发现方法

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计算机工程 2020年第2期46卷 53-58页

作者：黄辉刘永坚解庆武汉理工大学计算机科学与技术学院

在Stack Overflow、Quora等社区问答网站中,日益增长的用户数使新问题数量急剧增加,传统的专家发现方法通常根据历史回答记录建立用户文档,再从中提取用户文本特征,难以及时寻找到合适的专家进行回答。针对该问题,提出一种社区问答中基... 详细信息

在Stack Overflow、Quora等社区问答网站中,日益增长的用户数使新问题数量急剧增加,传统的专家发现方法通常根据历史回答记录建立用户文档,再从中提取用户文本特征,难以及时寻找到合适的专家进行回答。针对该问题,提出一种社区问答中基于用户-标签异构网络的专家发现方法。根据用户历史回答记录和问题的附带标签构建用户-标签网络,以此得到用户的向量表示。在此基础上,使用全连接神经网络提取用户特征和问题文本特征,通过比较两者的余弦相似度得到候选专家列表。基于StackExchange的真实世界数据集进行测试,实验结果表明,与LDA、STM、RankingSVM和QR-DSSM方法相比,该方法的MRR指标值较高,能够准确寻找到可提供正确答案的专家。

关键词：社区问答专家发现问题路由深度学习网络嵌入

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社区问答

社区 2003年第11期 30-31页

社区居民选举委员会是一个什么性质的组织?它在社区民主选举中主要做哪些工作? 问:辽宁省凤城市的一位读者刘杰在给本刊的来信中说,在一些省市的社区选举信息中常常可以看到社区居民选举委员会的说法,但我们并不了解该组织的性质,它的... 详细信息

社区居民选举委员会是一个什么性质的组织?它在社区民主选举中主要做哪些工作? 问:辽宁省凤城市的一位读者刘杰在给本刊的来信中说,在一些省市的社区选举信息中常常可以看到社区居民选举委员会的说法,但我们并不了解该组织的性质,它的职责主要有哪些?请编辑部能否给以回答? 答:社区居民选举委会是一个具体负责筹备、部署、主持实施居委会选举工作的,临时机构,在性质上属于非常设

关键词：社区居民委员会换届选举正常性选举工作妇联组织居民代表会议集体上访选民登记组织法社区党组织社区问答