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主题

  • 1 篇 协同标注
  • 1 篇 张量
  • 1 篇 电子学习
  • 1 篇 学习风格
  • 1 篇 社会排名
  • 1 篇 个性化推荐
  • 1 篇 网页排名

机构

  • 1 篇 黄河交通学院

作者

  • 1 篇 田广强
  • 1 篇 王丹

语言

  • 1 篇 中文
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计算机工程与设计 2023年 第10期44卷 3193-3200,F0003页
作者： 王丹 田广强 黄河交通学院智能工程学院 河南焦作454950
分析各种基于标注的推荐技术的适用性,通过张量因子分解技术对最佳模型排序方法进行改进;比较基于标注的协同过滤(CF)、基于图的方法(自适应Page-Rank和Folk-Rank算法)以及基于张量的方法(HOSVD和RTF)的预测性能,优选出最佳的推荐方案... 详细信息
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