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社交机器人的适老化设计:动因、实践与未来展望

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情报理论与实践 2024年第6期47卷 91-102,124页

作者：孙晓宁景雨田赵宇翔朱庆华山西财经大学信息学院山西太原030006 南京大学信息管理学院江苏南京210023

[目的/意义]对社交机器人适老化设计的研究文献进行系统梳理与详尽述评,以促进社交机器人适老化设计概念体系的成熟和完善,进而为设计符合老年人个性化需求的社交机器人、助力老年人跨越数字鸿沟、促进老年人身心健康发展并提升生活品... 详细信息

[目的/意义]对社交机器人适老化设计的研究文献进行系统梳理与详尽述评,以促进社交机器人适老化设计概念体系的成熟和完善,进而为设计符合老年人个性化需求的社交机器人、助力老年人跨越数字鸿沟、促进老年人身心健康发展并提升生活品质提供启示。[方法/过程]采用理论生成元综合的方法,对72篇中英文文献进行梳理与归纳,呈现社交机器人的适老化设计动因、设计范式、设计层次模型和设计组件4个核心研究范畴。[结果/结论]从设计科学和情报学双重学科视角出发,着重分析了社交机器人适老化设计的实践进展及逻辑关联,梳理了当前国际主流研究观点,构建了一个社交机器人适老化设计的基本研究框架,并提出若干个未来值得关注的方向。

关键词：社交机器人老年人适老化设计人工智能数字包容

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社交机器人对社会舆论的影响因素研究

智能系统学报 2024年第1期19卷 122-131页

作者：许灵毓钟义信陈志成英国布里斯托大学社会科学与法学院英国布里斯托北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京邮电大学−格分维普惠人工智能联合实验室北京100876 北京格分维科技有限公司北京100070

近年来,社交机器人已经成为人工智能领域的一个最新的研究方向。由于新冠疫情、俄乌冲突、英国脱欧等一系列重大事件中,社交机器人对公众舆论产生了重要影响,学界对社交机器人的关注度日渐升高。本文提出了基于社交机器人的社会舆论形... 详细信息

近年来,社交机器人已经成为人工智能领域的一个最新的研究方向。由于新冠疫情、俄乌冲突、英国脱欧等一系列重大事件中,社交机器人对公众舆论产生了重要影响,学界对社交机器人的关注度日渐升高。本文提出了基于社交机器人的社会舆论形成过程模型,分为舆论出现、争夺影响力、舆论形成3个阶段,社交机器人可以在3个阶段介入和影响。研究了社交机器人的级联效应、工作原理、影响因素,指出媒体类型、事件模糊性和争议性、受众群体等均是影响社会舆论的主要因素。调查问卷实验与案例分析表明:社交机器人对信息传播速度、网民意见/倾向的形成等具有显著影响,实验数据对今后研究具有重要参考意义。

关键词：社交机器人社会舆论公众媒体舆论影响影响因素人工智能社交媒体舆论形成机制

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基于深度图卷积网络的社交机器人识别方法

电子科技大学学报 2022年第4期51卷 615-622,629页

作者：毛文清徐雅斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳区100101 北京信息科技大学计算机学院北京朝阳区100101 北京信息科技大学大数据安全技术研究所北京朝阳区100101

提出了一种基于深度图卷积神经网络的社交机器人识别方法。首先,在元数据特征的基础上,引入RoBERTa模型进行博文情绪分类,进一步提取更能区分社交机器人和普通人的情绪多样性特征;同时采用single-pass进行博文聚类,构造博文相似图;在此... 详细信息

提出了一种基于深度图卷积神经网络的社交机器人识别方法。首先,在元数据特征的基础上,引入RoBERTa模型进行博文情绪分类,进一步提取更能区分社交机器人和普通人的情绪多样性特征;同时采用single-pass进行博文聚类,构造博文相似图;在此基础上,提出了在GCNII模型上增加Attention机制的A-GCNII模型,通过捕捉用户元数据特征和社交网络中同一话题下的用户关系结构特征识别社交机器人。在真实新浪微博数据集上进行对比实验的结果表明,该方法在识别准确性和效果上均表现良好。

关键词：注意力机制深度图卷积网络情绪多样性特征社交机器人

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恶意社交机器人检测方法综述

电子科技大学学报 2024年第6期53卷 900-910页

作者：张鹏秦瑞青刘润东兰月新韦昱妃中国人民警察大学网络舆情治理研究中心廊坊065000

对Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在线社交平台上不同类型的社交机器人进行特征分析,围绕社交机器人检测框架,对基于机器学习、深度学习以及其他新兴检测方法的社交机器人检测模型的优缺点和适用性进行总结和分析。研究发现对于... 详细信息

对Twitter、Facebook以及新浪微博等大型在线社交平台上不同类型的社交机器人进行特征分析,围绕社交机器人检测框架,对基于机器学习、深度学习以及其他新兴检测方法的社交机器人检测模型的优缺点和适用性进行总结和分析。研究发现对于不同平台和攻击目标的社交机器人需要提取多种维度的特征并设计相应的检测方法。最后,对如何减少社交机器人的危害以及应对人类与社交机器人共存挑战的措施进行深层次挖掘和分析,并对如何提高识别精度以及热点技术的发展进行了讨论和展望。

关键词：社交机器人机器学习深度学习舆论机器人舆论操纵恶意社交机器人

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社交机器人“类人性”对身份政治的干预

学术界 2023年第11期 56-66页

作者：张爱军徐潇潇西北政法大学网络政治传播研究院陕西西安710122

社交机器人是人工智能技术应用于在线社交网络的产物。社交机器人在政治领域的应用场景不断增加,身份政治群体因其主体的特殊性和话题的敏感性容易被政治势力操控和利用。随着人工智能的进步和机器的深度学习,现代社交机器人的“类人”... 详细信息

社交机器人是人工智能技术应用于在线社交网络的产物。社交机器人在政治领域的应用场景不断增加,身份政治群体因其主体的特殊性和话题的敏感性容易被政治势力操控和利用。随着人工智能的进步和机器的深度学习,现代社交机器人的“类人”表征显著提升,加入身份政治群体主体当中,对正常的政治秩序造成了严重影响,改变了人们在给定的伦理、社会、政治秩序中政治参与的身份构成。身份政治当中各种意识形态在传播背景下被放大,影响了现实社会中人们的政治实践活动,既为处于边缘的身份政治群体提供了发声渠道,也因参与主体的特殊性带来了难以解决的合规性问题。因此,人类需辩证地看待社交机器人的作用,重新审视人机关系,还原技术本真,使其服务于人。

关键词：身份政治社交机器人政治参与认同

社交机器人能否操纵舆论——以Twitter平台的北京冬奥舆情为例

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新闻与写作 2022年第9期 79-88页

作者：武沛颍陈昌凤清华大学新闻与传播学院

社交机器人已经成为舆论建构中不可忽视的重要主体。为探究社交机器人是否具有操纵舆论的能力,本文以网络议程设置理论为基础,在Twitter平台抓取与外交抵制北京冬奥会事件的相关推文49734条,提炼出关于该议题的客体议程和属性议程,在此... 详细信息

社交机器人已经成为舆论建构中不可忽视的重要主体。为探究社交机器人是否具有操纵舆论的能力,本文以网络议程设置理论为基础,在Twitter平台抓取与外交抵制北京冬奥会事件的相关推文49734条,提炼出关于该议题的客体议程和属性议程,在此基础上分别绘制人类和机器人的议程网络并分析网络间的相似性。研究结果显示,有近四分之一与冬奥相关的推文都由机器人生产;机器人用户倾向于关注冬奥相关的负面话题,多持反对冬奥的态度;人类与机器人的议程网络显著相关,存在网络议程设置效果,说明社交机器人可能已经具备操纵舆论的能力。

关键词：社交机器人网络议程设置计算传播

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社交机器人塑造人机协作的社会参与

自然辩证法研究 2022年第7期38卷 62-67页

作者：张钺清华大学社会科学学院北京100084

网络的开放性、协作性与共享性是互联网技术得以快速发展的重要基石,以社交机器人为代表的智能算法已逐渐成为网络社会中不容忽视的活动主体。社交机器人在社会交往中构建交流的能力,改变了传统意义上人类为主的社会交往模式。通过对社... 详细信息

网络的开放性、协作性与共享性是互联网技术得以快速发展的重要基石,以社交机器人为代表的智能算法已逐渐成为网络社会中不容忽视的活动主体。社交机器人在社会交往中构建交流的能力,改变了传统意义上人类为主的社会交往模式。通过对社交机器人应用场景进行更加丰富的实验探索,实现多元公共空间的协调,能够为不同群体搭建起沟通的桥梁。人机交互方式的未来理应超越算法技术工具性的发展模式,走向人机协作下社会与技术更加融洽的新形态。

关键词：社交机器人社交网络公共空间算法技术人机协作

社交机器人：数字用户的建构逻辑与智能陷阱的治理路向

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新闻与传播研究 2022年第9期29卷 59-71+127页

作者：漆亚林王钰涵中国社会科学院大学新闻传播学院

智能传播时代，社交机器人通过积极参与网络互动实现了传播主体性的升维。作为数字用户，社交机器人通过重构意见气候拥有影响社会认知的能力；作为低成本流量，机器人的流量造假增加了社会信用体系的“破窗”风险。该研究从社会建构的... 详细信息

智能传播时代，社交机器人通过积极参与网络互动实现了传播主体性的升维。作为数字用户，社交机器人通过重构意见气候拥有影响社会认知的能力；作为低成本流量，机器人的流量造假增加了社会信用体系的“破窗”风险。该研究从社会建构的角度出发探讨社交机器人的行动机理与社会治理的关系，试图阐释社交机器人如何通过规模优势和技术赋能导致人机交互过程中人类用户的主体异化与认知偏差，如何改变社会秩序的建构逻辑，如何形成党同伐异的传播痛点等问题。在算法逻辑背后，把握社交机器人的行动目的和演进机制显得尤为重要，从全球治理、生态治理、人本治理维度建构系统性应对策略，可能为走出社交机器人的智能陷阱提供新路向。

关键词：社交机器人社会建构传播伦理社会治理

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“类人”社交机器人检测数据集扩充方法研究

电子科技大学学报 2022年第1期51卷 130-137页

作者：刘欣然徐雅斌北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京朝阳区100101 北京信息科技大学计算机学院北京朝阳区100101

该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充。HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生... 详细信息

该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充。HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生成器Heuristic损失函数更改为改进的海林格距离,在训练过程中加快了模型收敛速度、稳定了生成器的梯度,避免了不稳定的训练过程影响生成数据质量。实验结果表明,利用HVE-GAN模型生成的“类人”社交机器人数据的“真实性”与多样性程度均明显优于基线模型。

关键词：检测数据集进化生成式对抗网络损失函数社交机器人变分自编码器