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主题

  • 1 篇 文本分类
  • 1 篇 社交平台应急关联...
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 中国人民公安大学

作者

  • 1 篇 卜凡亮
  • 1 篇 姜钰棋
  • 1 篇 强子珊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=社交平台应急关联信息"
1 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
面向社交平台应急关联信息的文本分类综述
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网络安全与数据治理 2024年 第5期43卷 1-10,34页
作者: 姜钰棋 强子珊 卜凡亮 中国人民公安大学信息网络安全学院 北京100240
紧急事件发生初期,及时从海量社交平台数据中挖掘有效信息应急响应提供决策参考具有重要意义。随着自然语言处理技术飞速发展,文本分类已被逐渐运用于该领域,主要可分为基于传统机器学习的K近邻、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等方... 详细信息
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