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  • 1 篇 社交媒体预测
  • 1 篇 特征提取
  • 1 篇 xgboost
  • 1 篇 微博流行度
  • 1 篇 特征融合

机构

  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 人民网传播内容认...

作者

  • 1 篇 袁运新
  • 1 篇 刘安安
  • 1 篇 陈睿东
  • 1 篇 任敏捷
  • 1 篇 聂为之
  • 1 篇 王晓雯
  • 1 篇 靳国庆

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=社交媒体预测"
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基于XGBoost的微博流行度预测算法
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数据采集与处理 2022年 第2期37卷 383-395页
作者： 任敏捷 靳国庆 王晓雯 陈睿东 袁运新 聂为之 刘安安 人民网传播内容认知国家重点实验室 北京100733 天津大学电气自动化与信息工程学院 天津300072
随着全媒体时代的到来和社交网络的发展,流行度预测在舆情监测和数据话语权的争夺上开始发挥重要的作用。现有的流行度预测研究多集中于外文媒体,对以微博为代表的国内主流媒体进行流行度预测是一个新兴且具有挑战的方向。本文针对微博... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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