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作者

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语言

  • 62 篇 中文
检索条件"主题词=示例学习"
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示例学习算法IBLE和ID_3的比较研究
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计算机研究与发展 1993年 第1期30卷 32-38,8页
作者： 钟鸣 刘晓霞 陈文伟 解放军防化研究院计算中心 北京102205 国防科学技术大学系统工程与数学系 长沙410073
为了比较研究IBLE算法和ID_3算法的学习性能,本文用大量的质谱数据对两种算法做了学习实验。经过学习,IBLE 的平均预测率为93.96%。而ID_3为81.76%,而且IBLE 获得的知识在表示和内容上与专家知识具有较高一致性。文中对两种算法出现上... 详细信息
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示例学习扩张矩阵的粗糙计算(英文)
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中国科学技术大学学报 2002年 第2期32卷 225-234,253页
作者： 杭小树 熊范纶 戴洪华 中国科学技术大学自动化系 安徽合肥230026 中国科学院合肥智能机械研究所 澳大利亚迪肯大学数学与计算学院
为了获得高效率和更简洁的知识 ,一些启发式算法被提出用于基于扩张矩阵理论的示例学习研究 .该文基于粗集理论研究扩张矩阵的示例学习问题 ,并应用遗传算法获取示例学习中的最优概念 .实验结果表明该方法是有效的 .提出了粗集理论下的... 详细信息
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示例学习的抽象信道模型及其应用
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计算机研究与发展 1992年 第1期29卷 37-43页
作者： 钟鸣 陈文伟 解放军防化研究院计算中心 北京102205 国防科学技术大学系统工程与数学系 长沙410073
本文提出了示例学习的抽象信道模型,引入一个新的特征选择量——信道容量.介绍了应用这个模型建立的示例学习系统IBLE及其用于质谱解析取得的结果.
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一种基于互信息的特征跃迁示例学习法
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计算机研究与发展 2001年 第6期38卷 653-657页
作者： 徐凌宇 杜庆东 赵海 东北大学信息科学与工程学院 沈阳110006
给出一种能够接受特征及变化的示例学习方法 .该方法是对 ID3方法的一种改进 ,传统 ID3方法是基于特征值的学习 ,训练示例是若干组静态特征值 ,其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息 ,尤其没考虑特征间的动态相关 .改进后的方法能... 详细信息
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示例学习的扩张矩阵理论
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计算机学报 1991年 第6期14卷 401-410页
作者： 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 哈尔滨150006
本文提出示例学习的一种计算理论,扩张矩阵论.根据这个理论,示例学习中一些主要最优化问题被证明是NP难题,并给出这些难题的近似解法及下界的估计.
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示例学习的扩张图方法
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哈尔滨工业大学学报 1998年 第1期30卷 65-67,72页
作者： 郭茂祖 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系计算机应用软件教研室
提出示例学习的一种几何理论，即扩张图方法。应用该方法求得了最优覆盖问题的近似解。该方法直观、清晰，并具有渐近式学习功能。
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示例学习的广义扩张矩阵算法及其实现
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计算机学报 1994年 第9期17卷 703-707页
作者： 赵美德 李星原 洪家荣 陈彬 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
本文对扩张矩阵理论加以扩充，提出关于公式的扩张矩阵的概念，并据此实现一个广义扩张矩阵算法叫做ＡＥ９．本文还将ＡＥ９和ＡＱ（１５）应用于几个实际领域的学习问题，如睡眠状态的分类，手写数字识别等．结果都表明ＡＥ９比ＡＱ（... 详细信息
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示例学习的最大复合问题及算法
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计算机学报 1997年 第2期20卷 139-144页
作者： 陈彬 洪家荣 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
本文证明了示例学习中的最大复合问题（ＭＧＣ）是ＮＰ难题，给出了求解最大复合问题的近似算法，并将此示例学习算法应用于手写数字识别．实验证明，基于最大复合的学习算法和ＡＱ１５相比，速度快、得到的公式少、匹配精度高．
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一种聚类型基于示例学习新方法
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计算机研究与发展 2000年 第11期37卷 1293-1297页
作者： 朱明 林世隆 王俊普 中国科学技术大学自动化系 合肥230027
借鉴聚类思想和万有引力计算方法 ,提出了解决基于示例学习中两个关键问题的新思路 .这两个新思路分别是 ,利用示例邻近同类其它示例数目来描述该示例潜在预测能力 ,以及利用实例质量来帮助更加准确地预测新实例类别 .据此构造了一种聚... 详细信息
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示例学习中的一类新算法
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计算机工程与设计 1999年 第6期20卷 60-63页
作者： 任世军 洪炳熔 哈尔滨工业大计算机科学与工程系 150001
在示例学习这一机器学习的分支领域中有两类非常重要的算法，其中一个是以ＩＤ３为代表算法。其知识表示是用决策树。另一类是ＡＱ算法，其知识表示是产生式规则。ＩＤ３的优点是匹配速度快，但其规则数目太多。ＡＱ虽然能生成数目相对... 详细信息
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