检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用

摩擦学学报 2000年第2期20卷 143-146页

作者：吴振锋左洪福刘红星杨忠南京航空航天大学民航学院江苏南京210016 南京电力高等专科学校江苏南京210016

在引入磨粒形态学描述子提取磨损颗粒显微形态特征的基础上 ,用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP网络计算机模拟程序 .应用所引入的因子模糊化训练法可使训练速度加快 .以异或问题为例 ,速度可提高 5～ 1 0倍 .用此... 详细信息

在引入磨粒形态学描述子提取磨损颗粒显微形态特征的基础上 ,用人工神经网络技术 ,编制了用于磨损颗粒自动识别的 BP网络计算机模拟程序 .应用所引入的因子模糊化训练法可使训练速度加快 .以异或问题为例 ,速度可提高 5～ 1 0倍 .用此网络对磨粒测试库进行识别实验发现 ,识别速度快且正确率在 90 %以上。

关键词： BP神经网络因子模糊化磨粒识别油液监测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多层次信息融合在铁谱图像磨粒识别中的应用

光学精密工程 2018年第6期26卷 1551-1560页

作者：徐斌温广瑞苏宇张志芬陈峰孙耀宁西安交通大学机械工程学院陕西西安710049 新疆大学机械工程学院新疆乌鲁木齐830047

针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法。首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B三分量,实现铁谱图像的彩色滤波。其次,以实际采集的磨粒图... 详细信息

针对铁谱图像磨粒识别中异类信息综合利用率较低的问题,提出多层次信息融合的铁谱图像磨粒识别方法。首先,在铁谱图像二值化分割的基础上进行二值滤波,结合彩色铁谱图的R、G、B三分量,实现铁谱图像的彩色滤波。其次,以实际采集的磨粒图像样本为例,提取滤波后二值图像的形态特征,以及滤波后彩色图像的颜色特征;在特征层利用PCA对异类特征进行维数约简,并结合SVM和k-fold交叉验证,实现形态特征和颜色特征的特征层融合;在决策层将异类特征的SVM概率输出结果作为D-S证据理论的基本概率分配函数,实现形态特征和颜色特征的决策层融合。通过与形态学滤波结果对比,验证了本文提出滤波方法的优越性;其次,不同层次的信息融合结果表明,与单独使用颜色特征和形态特征相比,异类信息融合后可实现优势互补,有效提高故障磨粒的识别准确率。

关键词：铁谱图像图像滤波信息融合磨粒识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

节点自删除神经网络及其在磨粒识别中的应用

清华大学学报（自然科学版） 1998年第4期38卷 42-46页

作者：汪家道孔宪梅陈大融清华大学摩擦学国家重点实验室

在前向多层神经网络的基础上，提出了一种新的节点自删除神经网络模型。该神经网络根据隐层节点输出的相似性能够自动地进行网络节点的删除。对网络中冗余节点的删除，使网络尺寸得到优化，这一定程度上也解决了前向多层神经网络的推广... 详细信息

在前向多层神经网络的基础上，提出了一种新的节点自删除神经网络模型。该神经网络根据隐层节点输出的相似性能够自动地进行网络节点的删除。对网络中冗余节点的删除，使网络尺寸得到优化，这一定程度上也解决了前向多层神经网络的推广性和学习问题。在Ｐａｒｔｙ－４问题的实例中，通过对惯性ＢＰ算法网络和该节点自删除网络的比较，充分说明了该节点自删除神经网络在各方面的优越性。铁谱磨粒识别一直是一个困难的课题，应用自删除神经网络模型在该实例中，也取得了较好的识别效果。

关键词：神经网络磨粒识别节点自删除

基于D-S证据理论和集成神经网络的磨粒识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

润滑与密封 2006年第5期31卷 64-67,70页

作者：曹一波谢小鹏华南理工大学机械工程学院广东广州510640

针对磨粒的识别问题,利用数字磨粒图像分析方法,结合D-S证据理论和BP神经网络,建立了基于D-S证据理论的集成神经网络磨粒融合诊断方法。首先对磨粒图像进行处理,并利用统计分析方法和傅立叶分析方法对处理好的磨粒图片进行分析得到磨粒... 详细信息

针对磨粒的识别问题,利用数字磨粒图像分析方法,结合D-S证据理论和BP神经网络,建立了基于D-S证据理论的集成神经网络磨粒融合诊断方法。首先对磨粒图像进行处理,并利用统计分析方法和傅立叶分析方法对处理好的磨粒图片进行分析得到磨粒特征;然后基于统计分析方法和傅立叶分析方法建立对应的两个BP分类子神经网络,利用典型的磨粒样本对BP子神经网络进行训练,得到初步的诊断结果;最后用D-S法对子神经网络诊断结果进行融合,得到最终的诊断结果。算例分析结果表明,基于D-S证据法和集成神经网络的磨粒融合诊断方法比单个诊断方法具有更高的准确性。

关键词：磨粒识别信息融合集成神经网络 D-S证据法图像处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于灰色关联分析的磨粒识别

润滑与密封 2005年第5期30卷 112-116页

作者：姜旭峰彭秀华费逸伟李华强空军工程大学工程学院陕西西安710038 徐州空军学院江苏徐州221006

在分析航空润滑油中所含磨粒的特征参数的基础上,提出了融合二维、三维特征参数的磨粒形态综合描述方法,并应用灰色关联分析对航空润滑油中所含的6种典型磨粒的识别进行了分析。结果表明,识别正确率在90%以上。本文的研究结果对于促进... 详细信息

在分析航空润滑油中所含磨粒的特征参数的基础上,提出了融合二维、三维特征参数的磨粒形态综合描述方法,并应用灰色关联分析对航空润滑油中所含的6种典型磨粒的识别进行了分析。结果表明,识别正确率在90%以上。本文的研究结果对于促进基于故障图像信息的发动机状态监测与故障诊断技术的发展具有一定的理论和实际意义。

关键词：磨粒识别航空润滑油灰关联分析