检索结果-南通市图书馆

基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型

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矿冶工程 2022年第1期42卷 10-14页

作者：丁文智史秀志石勇中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

为准确预判充填管道磨损等级,以金川龙首矿等4个矿山为例,选取了12个评价指标建立充填管道磨损评价体系,结合未确知测度理论,构建基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型。该模型克服了评价指标之间的差异性和不确定性,以评价... 详细信息

为准确预判充填管道磨损等级,以金川龙首矿等4个矿山为例,选取了12个评价指标建立充填管道磨损评价体系,结合未确知测度理论,构建基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型。该模型克服了评价指标之间的差异性和不确定性,以评价指标体系和指标分级模式为基础,确定各指标测度函数,建立各指标测度矩阵,并基于层次分析法-熵权法组合确定指标权重,得到多指标综合测度向量,最后借助改进的置信度准则准确预判充填管道磨损等级。结果表明,基于改进未确知测度的充填管道磨损风险性评价模型预测结果与实际吻合,表明该模型能有效预判充填管道的磨损风险,为充填管道磨损风险性评价提供了一种可靠的新方法。

关键词：管道输送充填管道磨损风险组合赋权未确知测度风险性评价

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井筒中电缆磨损风险评估技术

力学与实践 2016年第5期38卷 555-559页

作者：何连刘贤玉曾春珉许发宾韩成中海石油(中国)有限公司湛江分公司广东湛江524057

生产管柱下入时受复杂井眼轨迹影响,电缆磨损失效等情况时有发生,造成不必要的返工,影响作业成本与时效.针对这种情况,建立了井下生产管柱受力有限元分析模型,并采用间隙单元处理接触非线性问题,用以准确地分析井筒中生产管柱与井壁接... 详细信息

生产管柱下入时受复杂井眼轨迹影响,电缆磨损失效等情况时有发生,造成不必要的返工,影响作业成本与时效.针对这种情况,建立了井下生产管柱受力有限元分析模型,并采用间隙单元处理接触非线性问题,用以准确地分析井筒中生产管柱与井壁接触力大小及具体接触位置.通过定量评估不同井周处电缆磨损风险,并结合钻井平台的艏向,确定电缆最佳安放位置,使电缆在井下尽量避开管柱与井壁接触较为密集的位置,降低磨损风险.现场应用表明本评估方法可靠,能够为现场电缆安放提供参考.

关键词：电缆磨损风险生产管柱有限元接触力

基于改进PCA与有序多分类Logistic的充填管道磨损风险评估

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黄金科学技术 2019年第5期27卷 740-746页

作者：王石汤艺冯萧江西理工大学资源与环境工程学院

为准确预测矿山充填管道磨损风险,建立改进PCA与有序多分类Logistic回归组合的充填管道磨损风险评估模型。结合实际经验,选取12项指标(9项定量指标和3项定性指标)建立评估模型。依据改进PCA算法,筛除影响力指数小的充填料浆密度和充填... 详细信息

为准确预测矿山充填管道磨损风险,建立改进PCA与有序多分类Logistic回归组合的充填管道磨损风险评估模型。结合实际经验,选取12项指标(9项定量指标和3项定性指标)建立评估模型。依据改进PCA算法,筛除影响力指数小的充填料浆密度和充填料浆腐蚀性2项指标,将优选出的主要指标代入有序多分类Logistic回归模型,依照相应概率大小进行风险性等级判定,最后预测矿山充填管道磨损风险等级概率。该方法摒弃了关联性较低的指标,得到可靠的充填管道磨损风险概率分布,为类似矿山科学预测管道磨损风险及采取有效防护措施提供了理论依据。

关键词：充填管道磨损改进PCA 有序多分类Logistic 磨损风险风险等级概率

基于KPCA-IPSO-LSSVM的充填管道磨损风险预测

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黄金科学技术 2021年第2期29卷 245-255页

作者：骆正山黄仁惠申国臣西安建筑科技大学陕西西安710055

为克服传统预测模型存在的适用性差、预测精度不足和参数选取随意性强等缺陷,提出了一种将核主成分分析法(KPCA)、改进粒子群算法(IPSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的充填管道磨损风险预测新方法。通过KPCA对管道磨损影响因素进... 详细信息

为克服传统预测模型存在的适用性差、预测精度不足和参数选取随意性强等缺陷,提出了一种将核主成分分析法(KPCA)、改进粒子群算法(IPSO)与最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的充填管道磨损风险预测新方法。通过KPCA对管道磨损影响因素进行特征提取,将提取结果作为LSSVM的输入,同时利用具有较强全局搜索能力的IPSO算法对模型参数进行优化,构建KPCA-IPSO-LSSVM组合预测模型。以黄陵县矿区的80组实测数据为例,对该模型进行训练和预测,并将其预测结果与IPSO-LSSVM模型、LSSVM模型、SVM模型的预测结果进行对比分析。结果表明:与其他3个预测模型相比,KPCA-IPSO-LSSVM模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为充填管道磨损风险预测提供了一种更为有效的预测方法。

关键词：核主成分分析改进粒子群算法最小二乘支持向量机充填管道磨损风险组合预测模型

基于属性识别的充填管道磨损风险评价模型研究

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现代矿业 2023年第3期39卷 254-258页

作者：秦秀合招金矿业股份有限公司夏甸金矿

为有效量化分析与评估充填管道磨损风险等级,引入了属性识别理论,建立了基于改进CRITIC法属性识别的充填管道磨损风险综合评价模型。首先,从料浆特性、管道特性、施工工艺和充填技术4个角度选取了包括充填骨料加权平均粒径等12个具有代... 详细信息

为有效量化分析与评估充填管道磨损风险等级,引入了属性识别理论,建立了基于改进CRITIC法属性识别的充填管道磨损风险综合评价模型。首先,从料浆特性、管道特性、施工工艺和充填技术4个角度选取了包括充填骨料加权平均粒径等12个具有代表性的影响因素,构建了多层次综合评价指标体系;其次,采用改进CRITIC法确定指标客观权重,根据指标属性特征和分级判据,建立测度函数,分别计算单指标属性测度和综合属性测度值,并在属性识别原则下,综合评估风险等级;最后,以金川龙首矿、宝山铅锌矿、新城金矿3座矿山为例,进行相关计算,判断各矿山管道磨损风险状况,通过与未确知测度理论、可变模糊集理论评价结果进行对比,验证所建立的基于改进CRITIC法属性识别模型在磨损风险分析与评估方面的准确性。结果显示:3座矿山充填管道磨损风险等级分别为Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅲ级,该结果符合工程实际,且3种综合评价模型评估结果相同,为充填管道磨损风险评估工作提供了新方法。

关键词：充填管道属性识别改进CRITIC法磨损风险