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地球信息科学学报 2023年第3期25卷 468-478页

作者：封雅静翟亮桑会勇成思远中国测绘科学研究院自然资源调查监测研究中心北京100830 自然资源部测绘科学与地球空间信息技术重点实验室北京100830 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

精确地核算碳收支是实现“双碳”目标的前提,通过开展统计单元的碳收支核算可为国土空间优化提供可靠的数据支撑。本文在地理国情监测数据的支持下,结合社会经济数据、人口数据和能源数据等提出了一种格网为统计单元的精确碳收支核算及... 详细信息

精确地核算碳收支是实现“双碳”目标的前提,通过开展统计单元的碳收支核算可为国土空间优化提供可靠的数据支撑。本文在地理国情监测数据的支持下,结合社会经济数据、人口数据和能源数据等提出了一种格网为统计单元的精确碳收支核算及变化分类方法。该方法先核算了土地利用与覆被各类型的固碳量和碳排放量并将其空间化,再据此核算选定分辨率的统计单元内碳收支量,后根据碳收支量及其在研究期的变化将统计单元划分为9类:汇提高区、汇稳定区、汇恶化区、平衡向好区、稳定区、平衡向差区、源好转区、源稳定区和源加剧区。以江苏省2015年和2019年的数据为例进行碳收支核算和公里格网统计分析,结果表明:2019年江苏省的碳收支量为344.21×106t,与2015年相比增加了4.24×106t,旱地和工矿用地分别为固碳量和碳排放量的主要来源;苏北和苏中碳收支为碳汇的区域远多于苏南,碳收支为碳源的区域在经济比较发达的中心城区呈现聚集分布;覆盖江苏省的格网被划分为5类,针对每一类典型区域提出了低碳发展的有关建议。和传统方法相比,本文方法在碳收支核算和碳收支变化分类方面的可行性与优越性,可为实现碳公平和协同减排提供技术支持。

关键词：地理国情监测固碳碳排放碳收支碳源碳汇碳收支变化分类格网

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主体功能区视角下的碳负债与碳补偿研究 ——以江苏省为例

主体功能区视角下的碳负债与碳补偿研究 ——以江苏省为例

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作者：封雅静中国测绘科学研究院

学位级别：硕士

碳排放量的逐年增加打破了全球碳收支平衡,致使气候变暖,从而严重威胁到人类的生存发展。中国作为目前的碳排放大国,致力于为应对全球气候变化做出贡献。因此,本文基于高精度的地理国情监测数据、主体功能区划数据、社会经济及能源消耗... 详细信息

碳排放量的逐年增加打破了全球碳收支平衡,致使气候变暖,从而严重威胁到人类的生存发展。中国作为目前的碳排放大国,致力于为应对全球气候变化做出贡献。因此,本文基于高精度的地理国情监测数据、主体功能区划数据、社会经济及能源消耗统计数据等提出了一种碳资产负债表的编制方法、建立了一种以公里格网为研究单元的土地利用与土地覆被各类型碳收支及时空变化分析方法、叠加主体功能区明确了各县级行政单元碳补偿的分区情况,旨从空间规划的视角下提出差异化控碳思路,以支撑碳减排行动、落实中国的“双碳”目标。江苏省是长三角城市群的重要组成部分,具有社会经济发达、人口众多、城市化水平较高等显著特点,研究如何高效利用有限的土地并实现碳收支平衡,可为长三角地区乃至整个东部经济发达地区提供重要参考。本文选择江苏省为研究区,具有较强的示范应用价值。本文主要完成工作如下:(1)研究了区域尺度碳资产负债表的编制。基于土地利用与土地覆被各类型碳收支核算方法和市场价格法,从实物量和价值量两个角度提出了一种碳资产负债表的编制方法。编制了江苏省2015年和2019年主体功能区下土地利用与土地覆被类型的碳收支及价值明细。明晰了农产品主产区承载了全省60%以上的固碳量,是唯一在2015年—2019年间实现正增长的主体功能区类型;优化开发区2019年碳排放实物量占江苏省碳排放实物总量的52.00%,与2015年相比碳排放实物量增加了11.25%。编制了江苏省各地级市碳资产负债表,以明确2019年江苏省碳资产、固碳、碳排放和所有者权益总实物量分别为443.7130、42.0796、386.2976和99.4950×10～6 t,总价值量分别为99.5692、9.4428、86.6835和22.3284×10～6元。(2)分析了基于高精度地理国情监测数据的土地利用与土地覆被碳收支时空变化特征。以公里格网为统计单元研究江苏省2015年和2019年林地、草地、湿地、水田、旱地、未利用地、河渠、园地、设施农用地、陆地交通、居民用地、工矿用地等12类土地利用与土地覆被类型碳收支的空间分布特征。通过各主体功能区中水平碳流转移评价土地利用与土地覆被变化对区域碳代谢综合作用,结果表明江苏省在2015—2019年间产生了269.5700×10～6 t消极碳流和264.5577×10～6 t积极碳流。提出了碳收支变化分类方法以识别江苏省内亟待改善源加剧区和需要加强保护的汇提高区。(3)叠加主体功能区探索了各县级行政单元的碳补偿分区情况。选取碳排放经济贡献系数、碳排放生态承载系数、碳排放总量以及人工建筑区占比四个指标,采用SOM-Kmeans的聚类方法对江苏省的95个区县进行分区,通过叠加主体功能区划分得到22个获补区-农产品主产区、2个获补区-优化开发区、7个获补区-重点开发区、7个平衡区-农产品主产区、11个平衡区-优化开发区、12个平衡区-重点开发区、5个支付区-农产品主产区、22个支付区-优化开发区和7个支付区-重点开发区,提出了江苏省每类区县低碳发展的建议,服务于行政区及内部的国土空间规划,为增汇和减排行动提供技术支撑和参考。本文提出的碳资产负债表编制方法、基于高精度土地利用与土地覆被数据碳收支核算方法和基于格网的碳收支变化分类方法可以揭示附着于碳资源之上的各种权责关系,实现以格网为统计单元的空间直观精确表达,为指导研究区域土地利用结构的有效调整、建立适用于我国的统一规范的碳排放统计核算体系、完善双碳“1+N”政策提供参考。

关键词：固碳碳排放碳收支碳资产负债表碳收支变化分类碳补偿土地利用与土地覆被

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