检索结果-南通市图书馆

基于信息量模型与确定性系数模型的曩宋河流域地质灾害易发性评价

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自然资源信息化 2023年

作者：何卿简季成都理工大学地球科学学院

云南省复杂的地质环境与大量的人类工程活动导致地质灾害频发，该区域的地质灾害识别与防治十分重要。本文以云南省梁河县曩宋河流域为研究区，选取高程、坡度、植被覆盖度、河流距离、工程岩组5个评价因子并将其作为评价指标，基于确... 详细信息

云南省复杂的地质环境与大量的人类工程活动导致地质灾害频发，该区域的地质灾害识别与防治十分重要。本文以云南省梁河县曩宋河流域为研究区，选取高程、坡度、植被覆盖度、河流距离、工程岩组5个评价因子并将其作为评价指标，基于确定性系数模型与信息量模型对流域内41处地质灾害区域进行分析并对研究区地质灾害进行易发性评价，利用ROC曲线对评价模型结果进行检验。结果表明，信息量模型检验得到的AUC值为0.804，确定性系数模型检验得到的AUC值为0.781，说明信息量模型更适用于研究区的地质灾害易发性评价。研究结果可为云南省梁河县地质灾害防治工作提供参考。

关键词：地质灾害易发性评价信息量模型确定性系数模型曩宋河

基于确定性系数模型的泸水市泥石流易发性评价

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水土保持研究 2019年第4期26卷 336-342页

作者：李益敏李驭豪赵志芳云南大学资源环境与地球科学学院昆明650500 云南省地理研究所高原山地灾害与环境研究中心昆明650223

以泥石流灾害频发的怒江州泸水市为研究区,选取坡度、高程、河流距离、道路距离、岩性、断裂带距离、降雨量、NDVI、土地利用9个影响因子,建立了泸水市泥石流灾害易发性评价体系。采用确定性系数模型(CF模型)进行了泥石流灾害易发性评价... 详细信息

以泥石流灾害频发的怒江州泸水市为研究区,选取坡度、高程、河流距离、道路距离、岩性、断裂带距离、降雨量、NDVI、土地利用9个影响因子,建立了泸水市泥石流灾害易发性评价体系。采用确定性系数模型(CF模型)进行了泥石流灾害易发性评价,将泥石流易发性评价结果分为极高易发区、高易发区、中易发区、低易发区4个等级。结果表明:研究区高易发区及以上级别的易发区内发生的泥石流灾害数量占总数的95.32%,易发性评价结果正确率达到81.99%,表明选取的评价指标合理,CF模型适用于泸水市的泥石流灾害易发性评价研究。泸水市泥石流灾害高易发区也是居民点集中分布区,评价分区结果对泸水市的泥石流灾害防灾减灾具有一定的借鉴作用。

关键词：泥石流灾害易发性评价确定性系数模型泸水市

信息量模型、确定性系数模型与逻辑回归模型组合评价地质灾害敏感性的对比研究

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现代地质 2018年第3期32卷 602-610页

作者：张晓东刘湘南赵志鹏吴文忠刘海燕张勇高宇亮中国地质大学(北京)信息工程学院北京100083 宁夏回族自治区地质调查院宁夏银川750021 山东科技大学地球科学与工程学院山东青岛266590

为探索区域地质灾害敏感性评价方法,以宁夏盐池县为研究区域,选取坡度、坡向、坡高、高程、地层、距河流距离、距道路距离、植被覆盖度等8个影响地质灾害发生的评价因子,分别采用信息量模型+逻辑回归模型(I+LR)和确定性系数模型+逻辑回... 详细信息

为探索区域地质灾害敏感性评价方法,以宁夏盐池县为研究区域,选取坡度、坡向、坡高、高程、地层、距河流距离、距道路距离、植被覆盖度等8个影响地质灾害发生的评价因子,分别采用信息量模型+逻辑回归模型(I+LR)和确定性系数模型+逻辑回归模型(CF+LR)2种组合模型对盐池县地质灾害敏感性进行评价,将该区域地质灾害划分为极低、低、中和高敏感区4类,并完成结果检验。结果表明:(1)2种组合模型得到的低、中敏感区面积基本相当,而高敏感区面积相差较大,CF+LR模型较I+LR模型高敏感区面积增加约533.6 km2,而极低敏感区面积减少约6%;(2)2种组合模型的合理性均符合检验要求,且ROC精度检验AUC值分别为0.868和0.829,渐进Sig.b均小于0.05,表明2种组合评价模型都能较为客观准确地评价盐池县地质灾害敏感性;(3)ROC检验精度与盐池县地质灾害发育情况均表明I+LR模型精度更高。

关键词：地质灾害敏感性确定性系数模型逻辑回归模型宁夏盐池

基于确定性系数模型与逻辑回归模型耦合的地质灾害易发性评价——以贵州省开阳县为例

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科学技术与工程 2020年第1期20卷 96-103页

作者：覃乙根杨根兰江兴元鲁鲲鹏李子安贵州大学资源与环境工程学院贵阳550025 贵州大学喀斯特环境与地质灾害重点实验室贵阳550025

贵州省开阳县地质条件复杂,区内地质灾害频发。以该县为研究区,选取高程、坡度、地形起伏度、坡向、工程岩组、斜坡结构、断层、水系、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)等9个影响因子,基于GIS的栅格数据模... 详细信息

贵州省开阳县地质条件复杂,区内地质灾害频发。以该县为研究区,选取高程、坡度、地形起伏度、坡向、工程岩组、斜坡结构、断层、水系、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)等9个影响因子,基于GIS的栅格数据模型,分别采用确定性模型(certainty factor,CF)、Logistic回归模型以及两种模型耦合的方法进行地质灾害易发性评价,利用灾害点在各等级下的分布和成功率曲线(receiver operating characteristic,ROC)对三种模型的评价精度进行检验。结果表明:CF模型与Logistic回归模型评价结果总体上一致,但是耦合模型的评价分区结果更加合理,精度更高。因此,基于耦合模型的评价结果,将开阳县地质灾害易发性等级分为高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区。这为县级区域地质灾害易发性评价提供了理论指导和技术参考。

关键词：地质灾害易发性确定性系数模型二元逻辑回归模型耦合模型

基于不同耦合模型的县域滑坡易发性评价对比分析——以四川普格县为例

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中国地质灾害与防治学报 2022年第4期33卷 114-124页

作者：熊小辉汪长林白永健铁永波高延超李光辉中国地质调查局成都地质调查中心四川成都610081 自然资源部沉积盆地与油气资源重点实验室四川成都610081 四川省西南大地工程物探有限公司四川成都610072 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院湖北武汉610059

为有效预测县域滑坡发生的空间概率,探索不同统计学耦合模型滑坡易发性定量评价结果的合理性和精度,以四川省普格县为研究对象。选取坡度、坡向、高程、工程地质岩组、断层和斜坡结构等6项孕灾因子作为评价指标体系,基于信息量模型(I)... 详细信息

为有效预测县域滑坡发生的空间概率,探索不同统计学耦合模型滑坡易发性定量评价结果的合理性和精度,以四川省普格县为研究对象。选取坡度、坡向、高程、工程地质岩组、断层和斜坡结构等6项孕灾因子作为评价指标体系,基于信息量模型(I)、确定性系数模型(CF)、证据权模型(WF)、频率比模型(FR)分别与逻辑回归模型(LR)耦合开展滑坡易发性评价。结果表明:各耦合模型评价结果和易发程度区划均是合理的,极高易发区主要分布于则木河、黑水河河谷两侧斜坡带,面积介于129.04~183.43 km^(2)(占比6.77%~9.62%),各模型评价精度依次为WF-LR模型(AUC=0.869)>I-LR模型(AUC=0.868)>CF-LR模型(AUC=0.866)>NFR-LR模型(AUC=0.858)。研究成果可为川西南山区县域滑坡易发性定量评估提供重要参考。

关键词：滑坡易发性信息量模型确定性系数模型证据权模型频率比模型逻辑回归模型普格县

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CF耦合LR模型的地质灾害易发性评价

测绘通报 2022年第11期 112-117页

作者：王璇师芸陈浩西安科技大学测绘科学与技术学院陕西西安710054 西安科技大学国土资源部煤炭资源勘查与综合利用重点实验室陕西西安710021 陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室陕西宝鸡721013

为对自然灾害频发的西北地区进行地质灾害易发性研究,本文考虑了高程、坡向等10类因素,利用确定性系数(CF)模型和确定性系数耦合逻辑回归(CF-LR)模型对城固县地质灾害易发性进行评价。结果表明,CF模型和CF-LR模型的灾害比均呈递增状态,... 详细信息

为对自然灾害频发的西北地区进行地质灾害易发性研究,本文考虑了高程、坡向等10类因素,利用确定性系数(CF)模型和确定性系数耦合逻辑回归(CF-LR)模型对城固县地质灾害易发性进行评价。结果表明,CF模型和CF-LR模型的灾害比均呈递增状态,高、极高灾害点密度分别为4.75、5.97个/km~2,且两种模型的测试集受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.812、0.835,验证集ROC和AUC值分别为0.862、0.891。两种模型均能有效评价区域内地质灾害易发性,且CF-LR模型具有更高的评价精度。

关键词：地质灾害易发性评价逻辑回归模型相关性系数确定性系数模型

基于多种组合模型的新疆巩留县滑坡危险性评价研究

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工程地质学报 2023年第4期31卷 1375-1393页

作者：王娅美张紫昭张艳阳张全黄媚努尔加玛力·伊斯马依力吾木提汗·哈力汗新疆大学地质与矿业工程学院乌鲁木齐650000 深部岩体力学与地下工程国家重点实验室新疆大学研究基地乌鲁木齐650000 新疆维吾尔自治区地质环境监测院乌鲁木齐650000

新疆巩留县广泛发育冻融降雨型滑坡地质灾害,对其现有的研究多考虑降水,而缺乏温度影响的研究,为此,本文特增加了温度因子来进行巩留县滑坡灾害危险性评价。基于巩留县已发生的682个滑坡灾害点,选取坡度、起伏度、坡向、曲率、温度、距... 详细信息

新疆巩留县广泛发育冻融降雨型滑坡地质灾害,对其现有的研究多考虑降水,而缺乏温度影响的研究,为此,本文特增加了温度因子来进行巩留县滑坡灾害危险性评价。基于巩留县已发生的682个滑坡灾害点,选取坡度、起伏度、坡向、曲率、温度、距断层距离、距河流距离、距道路距离、工程地质岩组等9个评价因子。采用信息量模型(I)、确定性系数模型(CF)、信息量模型+逻辑回归模型(I+LR)以及确定性系数模型+逻辑回归模型(CF+LR)等4种模型对巩留县滑坡危险性进行了评价,划分为极高、高、中和低4个危险等级分区并进行了精度检验与现场实际验证。结果表明:(1)温度对滑坡有较大的触发作用;(2)耦合模型极高、高危险性分区面积明显低于单一模型极高、高危险性分区面积,其中CF+LR模型的极高、高危险性分区面积最小,低危险性分区面积最大;(3)4种模型ROC精度检验AUC值分别为0.889、0.893、0.895和0.900,均能较为客观地评价巩留县滑坡危险性。CF+LR模型精度最高,且经局部地区现场检验,CF+LR模型评价结果与实际情况也最为相符,研究成果对新疆地区巩留县滑坡地质灾害的预防和治理具有一定的借鉴意义。

关键词：滑坡危险性确定性系数模型逻辑回归模型信息量模型

GIS支持下CF与信息量耦合模型的攀枝花市矿山地质灾害易发性评价

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云南大学学报（自然科学版） 2022年第4期44卷 754-764页

作者：赵晓燕李永平谈树成内江师范学院地理与资源科学学院四川内江641000 内江师范学院国际教育学院四川内江641000 云南大学地球科学学院云南昆明650500

攀枝花市矿产资源丰富,采矿历史悠久,开采活动强度大,地质结构复杂,生态环境脆弱,矿山地质灾害频发.基于2019年的三江(怒江,澜沧江,金沙江)北段矿产开发环境遥感监测调查资料,在分析矿山地质灾害发育规律与影响因素关系的基础上,选取坡... 详细信息

攀枝花市矿产资源丰富,采矿历史悠久,开采活动强度大,地质结构复杂,生态环境脆弱,矿山地质灾害频发.基于2019年的三江(怒江,澜沧江,金沙江)北段矿产开发环境遥感监测调查资料,在分析矿山地质灾害发育规律与影响因素关系的基础上,选取坡度、工程地质岩组、距断层的距离、降水量、植被覆盖度、距河流的距离以及距开采活动面的距离7个评价因子,借助ArcGIS软件平台,采用确定性系数(Certainty Factor,CF)模型、信息量模型以及CF与信息量耦合模型开展攀枝花市矿山地质灾害易发性评价研究.结果表明,工程地质岩组、植被覆盖度、距开采活动面的距离是影响矿山地质灾害分布的控制因子;经过ROC(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)曲线检验,CF与信息量耦合模型的AUC(Area Under the Curve,AUC)值高达0.909,表明耦合模型比单一模型的评价精度高,其精度为耦合模型>信息量模型>确定性系数模型;耦合模型的易发性分区为极高易发区(5.24%)、高易发区(11.67%)、中易发区(41.66%)和低易发区(41.43%),其中极高和高易发区主要分布在开采活动强度较大的煤矿、铁矿和花岗岩矿矿山,即主要分布在仁和区、东区、盐边县和米易县.

关键词：矿山地质灾害确定性系数模型信息量模型易发性评价攀枝花市

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基于小流域单元的泥石流易发性评价

科学技术与工程 2022年第29期22卷 12764-12771页

作者：陈攀葛永刚孙庆敏梁馨月中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所成都610041 西藏大学工学院拉萨850000 中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室成都610041 中国科学院大学北京100049

为探究不同评价指标体系对泥石流易发性评估结果的影响,选取植被覆盖度、地层岩性、地表起伏度、地表粗糙度、沟壑密度、距断层距离和地震峰值加速度共7个评价因子组成对照组指标体系,通过坡体稳定性分析得到潜在失稳面积与小流域面积... 详细信息

为探究不同评价指标体系对泥石流易发性评估结果的影响,选取植被覆盖度、地层岩性、地表起伏度、地表粗糙度、沟壑密度、距断层距离和地震峰值加速度共7个评价因子组成对照组指标体系,通过坡体稳定性分析得到潜在失稳面积与小流域面积比评价指标,构建包括地表起伏度、地表粗糙度、沟壑密度、距断层距离、地震峰值加速度和潜在物源分布面积与小流域面积比的试验组指标体系,采用确定性系数模型,将安宁河流域划分为高、较高、中、较低、低5个泥石流易发性区。对比结果表明:试验组指标体系与对照组指标体系的泥石流易发性高易发区和较高易发区频率比值分别占总频率比值的88.17%和85.88%,表明两种评价指标体系均客观、有效地评价了安宁河流域的泥石流易发性。试验组指标体系的曲线下的面积(area under curve, AUC)达0.767,与对照组指标体系的AUC值相比提升了1.99%,表明泥石流易发性评价指标体系中加入坡体稳定性因子相较于仅考虑孕灾环境因子的泥石流易发性评价结果更好。研究结果为提高泥石流易发性评估结果提供了新思路。

关键词：安宁河流域指标体系确定性系数模型泥石流易发性