检索结果-南通市图书馆

作者：黄立一南京理工大学

学位级别：硕士

在现代电子对抗中,雷达信号调制分类是电子情报侦察系统和电子支援系统的重要环节之一。经过半个多世纪的发展,其分类技术得到长足的进步。但是,业已发展的技术基本上是在理想的硬件环境下进行的。由于接收系统存在着硬件设备损伤(又称... 详细信息

在现代电子对抗中,雷达信号调制分类是电子情报侦察系统和电子支援系统的重要环节之一。经过半个多世纪的发展,其分类技术得到长足的进步。但是,业已发展的技术基本上是在理想的硬件环境下进行的。由于接收系统存在着硬件设备损伤(又称硬件缺陷),致使接收到的雷达信号偏离原有雷达信号模型,这对后续的雷达信号分类产生影响,降低信号调制分类性能。硬件补偿是提高雷达信号分类准确率的一种方法。相比于传统信号分类方法,该方法在进行信号分类之前,通过补偿处理使得存在缺陷的雷达信号尽可能地逼近理想雷达信号,从而提高信号分类准确率。本文研究了利用深度学习的方法对存在缺陷的雷达信号进行补偿,以提高雷达信号分类准确率。本文的主要工作如下:1.建立接收系统存在硬件缺陷情况下的雷达回波信号模型。分析接收系统中的硬件缺陷类型以及硬件缺陷对雷达回波信号的影响,分别建立了3种雷达回波信号模型,即接收系统存在低噪放大器非线性的雷达回波信号模型、接收系统存在相位噪声的雷达回波信号模型和接收系统同时存在低噪放大器非线性和相位噪声的雷达回波信号模型。2.分析硬件缺陷对雷达调制信号分类准确率的影响。对12种雷达调制信号,即线性调频信号、频率编码信号、二相编码信号、多相编码信号(Frank、P1、P2、P3、P4)、多时编码信号(T1、T2、T3、T4),进行了仿真实现,分析了信号Choi-Williams时频特征,并对时频图像进行预处理,然后采用卷积神经网络进行分类识别。同时对比存在硬件缺陷与理想情况下的雷达调制信号分类准确率,分析硬件缺陷对雷达调制信号分类准确率的影响程度。3.采用时频域补偿网络,实现在接收系统存在硬件缺陷情况下,利用深度学习提高雷达调制信号分类准确率。时频域补偿网络通过对存在缺陷信号生成的时频图像进行补偿处理,使得补偿后的时频图像尽量可能得逼近理想信号生成的时频图像,再将补偿后的时频图像送入卷积神经网络进行分类。实验证明,该方法在三种缺陷情况下对雷达调制信号分类准确率均有提升。4.采用时域补偿网络,实现在接收系统存在硬件缺陷情况下,利用深度学习提高雷达信号分类准确率。时域补偿网络通过对存在缺陷信号进行补偿处理,使得补偿后的信号尽量可能地逼近理想信号,接着将补偿后的信号进行时频分析,再对补偿后的时频图像进行预处理,最后将预处理后的时频图像送入卷积神经网络进行分类。实验证明,该方法在三种缺陷情况下对雷达调制信号分类准确率均有提升。经过对比发现,在信噪比较差的情况下,基于时域补偿网络的雷达信号分类方法更好。

关键词：硬件缺陷雷达信号分类深度学习补偿网络

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STAR-RIS辅助下的多用户MISO无线通信系统波束赋形设计研究

STAR-RIS辅助下的多用户MISO无线通信系统波束赋形设计研究

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作者：蒋卓宸南昌大学

学位级别：硕士

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)能够调整反射经过其表面的无线信号相位,从而改变无线网络的信道环境,提升通信质量,因此被认为是未来6G网络潜在的一项关键技术。然而,传统的RIS只能优化其发射面一侧区域的信道环境... 详细信息

智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)能够调整反射经过其表面的无线信号相位,从而改变无线网络的信道环境,提升通信质量,因此被认为是未来6G网络潜在的一项关键技术。然而,传统的RIS只能优化其发射面一侧区域的信道环境,而无法改变其背面区域的信道环境,导致优化效率受限。为了解决这一困境,近年来,可同时透射和反射的智能超表面(Simultaneously Transmitting and Reflecting Reconfigurable Intelligent Surface,STAR-RIS)开始受到学术界和工业界的共同关注。它能够同时透射和反射无线信号,实现全空间的无线环境优化,因此相比于RIS有着更加广阔高效的应用前景。STAR-RIS辅助网络的通信质量受STAR-RIS相移和基站波束设计的联合影响。然而,现有研究仅考虑硬件未缺陷的场景,针对一般的STAR-RIS辅助多用户网络的STARRIS相移和基站波束联合优化方案仍旧缺失。为了解决上述优化问题,本论文分别针对单STAR-RIS辅助的网络和双STAR-RIS辅助的网络提出适配的STAR-RIS相移和基站波束联合优化算法,并仿真验证其有效性。主要工作包括:(1)对于单个STAR-RIS辅助的多用户下行通信系统,在考虑硬件缺陷的基础上,为了求解该问题,首先拓展了加权最小均方误差(Weighted Minimum Mean Square,WMMSE)算法来优化基站波束;然后,采用舒尔补(Schur complement)和一阶泰勒近似,将关于STAR-RIS振幅和相移的原始非凸优化问题近似为联合凸优化问题求解。此外,又提出了一种基于连续凸近似(Successive Convex Approximation,SCA)的算法来交替优化STAR-RIS振幅和相位。仿真验证了所提算法的鲁棒性,其能在STAR-RIS存在硬件缺陷的情况下仍旧高效地提高网络整体吞吐量。结果表明两种算法均优于基准方案。(2)进一步考虑了两个STAR-RIS间存在额外的二次反射链路,也使得上一章所提算法的性能难以保证。为了解决这一难题,重新提出了两种低复杂度的STAR-RIS和基站的参数交替优化方案。第一种方法在基站波束的WMMSE算法基础上,利用约束凹凸法(Constrained Concave-Convex Procedure,CCCP)把STAR-RIS的振幅和相位优化问题转变成凸优化问题求解。为了进一步减少算法复杂度,又采用分式规划法(Fractional Programming,FP)把原始优化问题转变成更易求解的形式,进而获得每次迭代时基站波束最优解的闭式解,然后利用投影梯度上升法(Projected Gradient Ascent,PGA)优化STAR-RIS参数。理论分析和仿真实验均证实了所提的两种算法具有更低的计算复杂度和更好的收敛性;仿真实验表明在带有硬件缺陷的网络中,所提算法相较于其它基准算法可以更好地提高网络用户的和速率。

关键词：可同时透射和反射的智能超表面波束赋形硬件缺陷连续凸近似分式规划

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浅议会计电算化的安全管理

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商业会计 2005年第10期 50-51页

作者：郭文辉鸿联灯饰有限公司

一、会计信息安全性存在的问题会计电算化的安全性一直是系统设计者考虑的问题,同时也是系统用户最为担心的问题,其安全风险主要表现在以下几个方面:(一)会计信息数据的失真。不安全因素表现为:一是硬件缺陷,如计算机硬盘的损坏而又没... 详细信息

一、会计信息安全性存在的问题会计电算化的安全性一直是系统设计者考虑的问题,同时也是系统用户最为担心的问题,其安全风险主要表现在以下几个方面:(一)会计信息数据的失真。不安全因素表现为:一是硬件缺陷,如计算机硬盘的损坏而又没有数据备份的情况下造成数据丢失;

关键词：安全管理会计电算化议会信息安全性数据备份硬件缺陷会计信息计算机硬盘系统设计者外部环境

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