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文献类型

  • 2 篇 期刊文献
  • 1 篇 学位论文

馆藏范围

  • 3 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 3 篇 矿业工程

主题

  • 3 篇 砂岩富水性
  • 2 篇 混合核函数
  • 2 篇 支持向量机
  • 1 篇 煤层顶板
  • 1 篇 测井分析
  • 1 篇 朴素贝叶斯分类器
  • 1 篇 gassmann流体替换
  • 1 篇 构造煤
  • 1 篇 预测
  • 1 篇 bp神经网络
  • 1 篇 粗糙集
  • 1 篇 地震反演

机构

  • 2 篇 山东科技大学
  • 1 篇 山东省矿山灾害预...
  • 1 篇 中国矿业大学

作者

  • 2 篇 李俊勇
  • 2 篇 张良良
  • 1 篇 马国栋
  • 1 篇 石永奎
  • 1 篇 冯夕文

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=砂岩富水性"
3 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于混合核函数支持向量机的顶板砂岩富水性研究
收藏 引用
矿业安全与环保 2018年 第2期45卷 72-76页
作者: 张良良 石永奎 李俊勇 山东科技大学矿业与安全工程学院 山东青岛266590 山东省矿山灾害预防控制国家重点实验室培育基地 山东青岛266590
为了寻求一种能够较好地预测煤层顶板砂岩富水性等级的方法,以桑树坪煤矿为例,分别采用BP神经网络、K最近邻分类法、决策树和支持向量机算法对其顶板砂岩富水性进行预测。比较发现,基于支持向量机的预测模型准确率最高为87.5%,节点错误... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于RS-MKSVM的顶板砂岩富水性预测
收藏 引用
煤炭技术 2018年 第4期37卷 178-179页
作者: 李俊勇 冯夕文 张良良 山东科技大学矿业与安全工程学院 山东青岛266590
以谢桥矿8~#煤层顶板砂岩富水性为研究对象,引入支持向量机算法,以Sigmoid核与RBF核组合为混合核函数,建立了RS-MKSVM预测模型。在λ_1=0.05与λ_2=0.95时预测准确率达到100%,表明模型能够很好地实现对其水性等级的预测。
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于地震及测井资料的煤层及顶板砂岩岩性预测方法研究
基于地震及测井资料的煤层及顶板砂岩岩性预测方法研究
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作者: 马国栋 中国矿业大学
学位级别:硕士
煤与瓦斯突出和矿井突水是矿井生产过程中的两大地质灾害,发育一定厚度的构造煤是发生煤与瓦斯突出灾害的必要条件,充足的水源是发生矿井突水灾害的必要条件。为此,本文以测井和地震资料为基础,通过将测井曲线分析、岩石物理和地震反演... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论