检索结果-南通市图书馆

煤矿安全 2008年第2期39卷 47-49页

作者：修中标魏廷双李彬张磊淮南矿业集团张集矿安徽淮南232000

矿井水源判别实质是分类问题。文章对聚类分析在矿井水源判别中的应用方法进行了探索;并应用该法对张集矿6份水样(其中两份为待判别样)进行欧氏距离及遗传距离聚类,分别做出聚类图,成功的对两份水样进行了水源判别。

关键词：聚类分析欧氏距离 Nei距离矿井水源

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神经网络在矿井水源判别中的应用

煤矿安全 2007年第2期38卷 4-6,17页

作者：徐忠杰杨永国汤琳中国矿业大学资源与地球科学学院江苏徐州221008

矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一,准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。介绍了BP神经网络模型及其具体算法,并将其运用到矿井水源判别中。利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别... 详细信息

矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一,准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。介绍了BP神经网络模型及其具体算法,并将其运用到矿井水源判别中。利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别。结果表明,采用人工神经网络对矿井水源进行判别,能得到较好的结果。因此,BP神经网络是判别矿井水源的一种有效方法,从而为矿井水源判别开辟了一条新途径,具有广泛的应用前景。

关键词：神经网络 BP算法矿井水源判别模型

基于树莓派与LIF技术的矿井水源识别系统设计

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基于树莓派与LIF技术的矿井水源识别系统设计

作者：张孝飞安徽理工大学

学位级别：硕士

在煤炭开采过程中,时常伴随矿井水害的发生,快速对矿井水源种类进行分析,提前做出开采决策和应对方案,可以降低水害发生的风险和减少经济的损失。基于此,本文设计了一套基于树莓派开发板和激光诱导荧光(Laser-induced fluorescence,LIF... 详细信息

在煤炭开采过程中,时常伴随矿井水害的发生,快速对矿井水源种类进行分析,提前做出开采决策和应对方案,可以降低水害发生的风险和减少经济的损失。基于此,本文设计了一套基于树莓派开发板和激光诱导荧光(Laser-induced fluorescence,LIF)技术的矿井水源快速识别系统。该系统利用树莓派作为处理核心,结合深度学习和LIF技术,搭建整体水源识别系统。本文首先介绍矿井水源的分类以及识别指标,之后介绍了LIF技术原理和水源识别系统搭建,利用光谱采集系统获取实验水样的荧光光谱数据,使用平滑滤波(Savitzky-Golay filter,SG)和正则化(Normalize)两种预处理算法降低原始光谱数据噪声干扰,提高光谱数据的信噪比,之后使用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和线性判别分析((Linear Discriminant Analysis,LDA)将原始光谱数据和经过预处理的光谱数据降维至3维,选取聚类效果较好的三组数据,经划分数据集后用来训练长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络水源识别模型,利用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和蜉蝣算法(Mayfly Algorithm,MA)优化水源识别模型,共搭建9种水源识别模型,通过对比测试集预测情况和多种模型评价指标评判识别模型的优劣,各模型对比情况如下:(1)测试集预测情况:未经优化LSTM水源识别模型预测结果最差,经过MA优化后的识别模型预测结果均接近真实值,优化效果明显优于GA;Original-PCA、Normalize-PCA、SG-LDA比较原始LSTM识别模型的预测值,SG-LDA处理后的光谱数据预测结果更接近真实值,更适合用于训练水源识别模型。(2)多分类模型混淆矩阵:SG-LDA搭建的LSTM水源识别模型,分类识别情况最佳,准确率最高,Precision、Recall、F1-score三项指标均为1.00;Normalize-PCA搭建的LSTM水源识别模型未经MA优化时,分类效果最差,存在2个误判,Precision、Recall、F1-score三项指标均为0.97;PCA-Original搭建的水源识别模型在未经优化时,存在一个误判,Precision、Recall、F1-score三项指标均为0.99。(3)准确率变化趋势:经过MA优化后的LSTM水源识别模型在更短的迭代次数下,准确率达到1.00,GA对模型有一定的优化效果;SG-LDA处理后的光谱数据更适合用来搭建LSTM水源识别模型,在MA优化后,在最短的迭代次数下使得模型准确率达到最佳。(4)损失函数变化趋势:经过MA优化后的水源识别模型的损失函数更快收敛,模型趋于稳定,SG-LDA处理的光谱数据搭建的LSTM水源识别模型相较于PCA-Original、Normalize-PCA损失函数更快趋于稳定且收敛。选取性能最优的SG-LDA-LSTM-MA水源识别模型,通过模型迁移方法,构建Tensor Flow Lite迁移环境,将模型迁移至树莓派4B开发板中,在连接系统各模块后,使用上位机控制树莓派与光谱仪之间的通信,获取水样荧光光谱数据,通过嵌入的水源识别模型进行分析,最后在LCD上显示水样类型和光谱分析,实现硬件设备的整体搭建。经过待测水样实际检测识别结果可以得出,本文设计的矿井水源识别系统具有一定的可行性。图39;表2;参考文献78

关键词：矿井水源激光诱导荧光 LSTM 蜉蝣算法树莓派

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KNN算法在矿井水源识别中的应用

KNN算法在矿井水源识别中的应用

作者：何晨阳安徽理工大学

学位级别：硕士

在煤矿井下,发生的水害水灾是矿井安全工作中的重点防治对象。突水是水灾主要的体现,一旦发生,则会造成严重的人身和经济损失。所以,防治水害的工作是非常重要的。在水害防治工作中,对于矿井水源的识别工作也是必不可少的,对于传统的识... 详细信息

在煤矿井下,发生的水害水灾是矿井安全工作中的重点防治对象。突水是水灾主要的体现,一旦发生,则会造成严重的人身和经济损失。所以,防治水害的工作是非常重要的。在水害防治工作中,对于矿井水源的识别工作也是必不可少的,对于传统的识别方法,如水化学方法,其耗时长、效率低等缺点都没能很好地解决。针对这些情况,本文提出了利用KNN算法结合LIF技术在矿井水源识别的应用。首先分析煤矿井下水源的由来,详细介绍其产生的原因与现阶段矿井水源所处的地下层,分析对矿井安全的危害。然后对矿井水源的水样提取做出了要求和介绍,对于矿井下水样的提取工作,是非常困难的,而且所提取的水样需要进行实验前处理,达到实验所需的要求。再对实验所用的实验设备进行了介绍,实验的设备是自主研制的矿用设备,目前处于实验室阶段。利用该设备,对所采集到的矿井水源进行光谱数据的采集,设置好设备参数,保证采集过程在暗室进行,之后将采集的光谱原始数据存储在上位机中,待用。在光谱数据处理之前,需要对其进行光谱预处理,本文采用多种预处理方式,起到对比的作用,在其中选取最佳的光谱预处理方法。本文还介绍了 KNN算法以及一些改进的KNN算法,对于改进的算法进行了原理分析。并在实验中进行多种改进的KNN算法同时对光谱数据进行处理分类,在改变K值的基础上,对多种改进KNN算法的准确度进行分析,选取最佳的KNN算法。实验所用到的软件有MATLAB和SPSS,对数据处理有很大的功能,操作起来也非常简单。最后,对来自淮南某一矿区所采集的矿井水源进行了实际的分类实验,利用改进的KNN算法对光谱数据进行分类,所分类的准确度非常可观,再次证明了 KNN算法在矿井水源识别中的应用是非常可行的,而且具有很高的使用价值。对于KNN算法在矿井水源中的应用,本文所提出的这种识别分类方法是第一次应用。对于其仿真结果和实际的实验分析结果来说,都说明了,KNN算法在矿井水源识别的应用中是非常值得研究的。也充分展示了,LIF技术在此领域的特殊之处,能够快速的建立模型对未知的水样进行识别分类。这对于今后的煤矿产业安全工作,起到了里程碑性的进步。

关键词：矿井水源 KNN LIF技术光谱预处理

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矿井水源判别的同位素方法

淮南矿业学院学报 1994年第3期14卷 6-10页

作者：胡友彪陈世杰淮南矿业学院地质系徐州矿务局

本文将同位素方法运用于矿井水文地质工作中,依据氢氧稳定同位素资料。解决矿井水源判别等问题,取得了良好效果。

关键词：矿井水源水源判别同位素方法同位素值参数确定估算结果

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矿井水源热泵节能环保技术应用研究

矿井水源热泵节能环保技术应用研究

第十届全国采矿学术会议

作者：陈世明文国胜李国玉杨洲四川华蓥山煤业股份公司龙门峡南煤矿

水源热泵节能环保技术作为一种新型的制冷供暖方式,主要采用煤矿矿井涌水水作为冷热源体,在冬季利用热泵吸收其热量向建筑物供暖,在夏季利用热泵将吸收到的热量向其排放、实现对建筑物供冷,是一种绿色空调系统,环保效益十分明显,能将有... 详细信息

水源热泵节能环保技术作为一种新型的制冷供暖方式,主要采用煤矿矿井涌水水作为冷热源体,在冬季利用热泵吸收其热量向建筑物供暖,在夏季利用热泵将吸收到的热量向其排放、实现对建筑物供冷,是一种绿色空调系统,环保效益十分明显,能将有限的资源得到重复、有效、充分地利用,达到了节能环保的目的。龙门峡南煤矿充分利用矿井涌水水温稳定特点,与广州中宇冷气科技发展有限公司共同研发了矿井水源热泵节能环保技术,并在龙门峡南煤矿进行了应用,利用井口涌水中的冷量或热量提取,实现了系统空调的制冷供热以及澡堂洗澡用水的加热,实现了矿井水余热可再生能源重复利用,从而节约社会资源、高效节能,达到绿色环保矿山目的。

关键词：矿井水源水源热泵制冷供暖高效节能绿色环保

来源： cnki会议评论

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用数学地质方法判别鹤壁矿务局矿井水源

中国煤田地质 1995年第4期7卷 66-70页

作者：杨永国李宾亭尚克勤中国矿业大学地质系鹤壁矿务局地测处

矿井水源的判别是矿井防治水的前提，本文利用数学地质方法，通过对水化学数据的处理，判别分析了鹤壁矿务局的矿井水源，取得了满意的结果。

关键词：水化学矿井水源判别分析矿井涌水数学地质

基于主分量加权SOM神经网络矿井水水源判别研究

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基于主分量加权SOM神经网络矿井水水源判别研究

作者：宋世杰山东科技大学

学位级别：硕士

矿井突水事故是煤矿五大灾害之一,严重威胁到煤矿安全生产。矿井水害的主要类型包括奥灰承压水、老窑水、孔隙裂隙水等,水害的严重性程度取决于突水水源的性质。因此,快速准确判别矿井水水源,对于矿井水害防治具有重要意义。论文以矿井... 详细信息

矿井突水事故是煤矿五大灾害之一,严重威胁到煤矿安全生产。矿井水害的主要类型包括奥灰承压水、老窑水、孔隙裂隙水等,水害的严重性程度取决于突水水源的性质。因此,快速准确判别矿井水水源,对于矿井水害防治具有重要意义。论文以矿井突水水源为研究对象,通过矿井突水相关理论,探讨根据水化学特征判别矿井突出水源可行性;统计矿井水源的水化学特征后,选取判别矿井水源的相关指标,然后结合主分量分析理论,对水样数据进行降维处理;将通过主分量分析降维提取出的矿井水样主成分因子加权后输入到自组织特征映射(SOM,Self-Organizing Feature Map)神经网络当中,从而建立主分量加权SOM网络矿井水源判别模型:通过对含有特征离子的水样进行识别,以及多种混合离子水样识别,验证该方法的可靠性;在此基础上,制定防治水对策并建立相关数据库。研究表明:(1)通过将神经网络的训练样本进行主分量分析降维,使SOM神经网络对于具有较多的变量特征及变量间相关性较强的矿井水源进行判别时正确率提高;(2)主分情加权SOM神经网络相比于传统SOM神经网络在收敛速度、误差控制等性能上具有优越性;(3)分贵加权SOM神经网络可以成功判别混合度较低的矿井水源的主体成分,可以应用于实际矿井水判别的大多数情况;(4)将主分量加权SOM神经网络应用于内蒙古裕兴煤矿水源判别,可准确判别突水水源,制定相应防治水对策。

关键词：矿井水源神经网络主分量分析权值

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提升矿井水保护利用水平 006

提升矿井水保护利用水平

金渠金矿深井开采通风系统优化改造与热害治理研究

经济日报

作者：吉亚矫

我国人均淡水资源占有量远低于世界平均水平，水资源短缺已成为经济社会发展的重要瓶颈制约。矿井水是矿产资源开采过程中的伴生产物，也是重要的非常规水源。近日，国家发展改革委、水利部、自然资源部、国家矿山安全监察局等部门联... 详细信息

我国人均淡水资源占有量远低于世界平均水平，水资源短缺已成为经济社会发展的重要瓶颈制约。矿井水是矿产资源开采过程中的伴生产物，也是重要的非常规水源。近日，国家发展改革委、水利部、自然资源部、国家矿山安全监察局等部门联合印发《关于加强矿井水保护和利用的指导?

关键词：煤矿矿井水矿井水源

来源： cnki报纸评论

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金渠金矿深井开采通风系统优化改造与热害治理研究

作者：魏小宾西安建筑科技大学

学位级别：硕士

随着地球浅部矿产资源储量的减少以及社会快速发展对其需求量的增多,致使地下矿井开采深度在不断增加,深井开采中通风困难和高温热害问题变得愈加突出。为了能够有效地开发利用地球深部富含的矿产资源,深井开采是未来矿业发展的主要趋... 详细信息

随着地球浅部矿产资源储量的减少以及社会快速发展对其需求量的增多,致使地下矿井开采深度在不断增加,深井开采中通风困难和高温热害问题变得愈加突出。为了能够有效地开发利用地球深部富含的矿产资源,深井开采是未来矿业发展的主要趋势之一。在此背景下,为了提高矿山企业的安全生产效率且保障井下工作人员的身心健康,对深井开采进行通风优化和热害治理研究具有非常重要的现实意义。论文的主要研究内容和结果如下:（1）在查阅和学习通风优化和热害治理等相关研究文献的基础上,深入地分析了深井开采作业面上通风困难和高温热害等问题产生的原因及危害。（2）以金渠金矿1118m坑口矿井为研究背景,一方面分析了矿井通风系统中通风网络复杂多变、通风设备动力不足、通风构筑物设置错乱和通风管理工作不到位等通风问题产生的原因;另一方面从井下作业面上的高温热源放热等方面分析280m水平高温热害作业环境产生的原因,为热害治理研究奠定了基础。（3）基于对通风问题深入分析的结果,拟定了三个通风系统优化改造方案,借助Ventsim（三维通风仿真系统）对三个方案进行通风网络模拟解算,利用熵权TOPSIS（逼近理想解排序法）模型优选出最佳改造方案,并对矿井通风系统进行优化改造实施。结果表明:280m水平车场的风量由原来的0m~3/s增加到6.7m~3/s,西沿作业面上风量由原来的0.17m~3/s增加到3.0m~3/s,加强了作业面上风流的流通。（4）在加强了井下作业面上风流流通的基础上,对比分析了传统人工制冷降温技术,提出以矿井水源为冷源的制冷降温技术;通过利用640m水平存在的低温矿井水源,建立以矿井水源为冷源的人工制冷降温系统生产低温冷冻水,为280m水平高温作业面上的热害治理提供冷能并实现降温的目的。结果表明:280m水平西沿作业面上的温度在低温风流的作用降到27.6℃,作业面上的相对湿度也控制在76%左右,实现了对深井开采中高温作业环境的热害治理。

关键词：深部矿井通风优化熵权TOPSIS模型矿井水源热害治理