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考虑空间异质性的短距离上学方式选择机理

深圳大学学报（理工版） 2024年第2期41卷 202-212页

作者：刘阳付庭友石庄彬何明卫昆明理工大学交通工程学院云南昆明650500

短距离出行是学生日常出行的重要组成部分,合理引导短距离上学群体交通方式选择对于促进学生健康发展和缓解高峰期间道路交通拥堵具有重要意义.本研究以中国南京市为例,利用贝叶斯分类法识别出南京市学生的短距离出行阈值为2.7 km,在此... 详细信息

短距离出行是学生日常出行的重要组成部分,合理引导短距离上学群体交通方式选择对于促进学生健康发展和缓解高峰期间道路交通拥堵具有重要意义.本研究以中国南京市为例,利用贝叶斯分类法识别出南京市学生的短距离出行阈值为2.7 km,在此基础上,分别构建多项logit(multinomial logit,MNL)模型与地理加权多项logit(geographically weighted multinominal logit,GWMNL)模型,探讨个人属性、出行特征、家庭特征及建成环境对短距离学生群体上学方式选择的影响及其空间异质性.结果表明,相比MNL模型,GWMNL模型具有更好的拟合度和解释能力,说明学生上学交通方式选择行为因居住位置不同存在明显差异.与居住在学校附近的低龄学生相比,核心区与近郊区较短出行距离的高龄学生更倾向于乘坐小汽车上学,而远郊区(六合区和江宁区)的高龄学生更倾向于选择积极出行(步行和自行车)和电动自行车上学.小汽车数量对学生选择积极出行、电动自行车及公共交通上学均有消极影响,且这种消极影响从市中心向外围区域逐渐增强.最近公交站距离对居住在核心区与近郊区的学生选择公共交通具有明显促进作用,而对部分远郊地区的学生选择公共交通具有抑制作用,且在南京市的北部和东部地区尤为明显.研究结果可为不同区域学生群体短距离积极出行引导策略的制定提供参考.

关键词：交通工程上学方式选择学生通学地理加权多项logit模型空间异质性短距离出行

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城市过量短距离小汽车出行研究

北京交通大学学报 2014年第3期38卷 15-21页

作者：黎明宋国华程颖何巍楠北京交通大学交通运输学院北京100044 北京市交通行业节能减排中心北京100053

以北京市为例,挑选具有代表性的两类居民小区,对小区出行环境和居民出行行为展开调研.首先,利用GPS和测距仪等设备收集出行环境数据,结合地理信息系统,对小区内部和扩展区域的机动车和非机动车环境进行分析,指出了两类小区出行环境的特... 详细信息

以北京市为例,挑选具有代表性的两类居民小区,对小区出行环境和居民出行行为展开调研.首先,利用GPS和测距仪等设备收集出行环境数据,结合地理信息系统,对小区内部和扩展区域的机动车和非机动车环境进行分析,指出了两类小区出行环境的特点;然后,利用调查问卷收集居民出行行为数据,在分析不同小区的短距离出行特征和同类居民的出行行为后,指出出行环境对出行行为具有显著的影响.最后,给出了不同小区居民偏好小汽车短距离出行的影响因素,以及在不同出行目的下,居民出行方式的转换意愿.研究成果有助于制定合理引导小汽车出行的交通需求管理对策.

关键词：城市交通短距离出行出行环境出行行为转换意愿

避免快速路短距离出行的多路径交通分配模型与算法设计

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公路交通科技 2012年第5期29卷 121-124页

作者：晏秋杜文刘杰西南交通大学交通运输与物流学院四川成都610031

以快速路与常规道路功能明确及两者的有效衔接为目标,针对目前交通分配模型应用中没有考虑道路功能、忽略次要道路等问题,基于多路径交通分配模型,提出考虑避免快速路短距离出行的有效路径路权值的计算方法并进行算法设计。对构建的路... 详细信息

以快速路与常规道路功能明确及两者的有效衔接为目标,针对目前交通分配模型应用中没有考虑道路功能、忽略次要道路等问题,基于多路径交通分配模型,提出考虑避免快速路短距离出行的有效路径路权值的计算方法并进行算法设计。对构建的路网采用改进后的模型进行路网流量分配,结果显示,比较原有的分配模型,由于减少了短距离出行分配量,快速路及其节点所承担流量得到降低,而与其平行的常规道路被有效利用。而且,根据避免或减少快速路短距离出行的流量分配结果,便于识别与快速路平行或衔接的常规道路,为快速路路段与节点的设计、与快速路平行或衔接道路的改造,以及快速路与常规道路衔接段设计提供依据。

关键词：交通工程快速路多路径交通分配模型短距离出行常规道路路权

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城市居民短距离出行行为研究

城市居民短距离出行行为研究

作者：常超凡北京交通大学

学位级别：硕士

出行行为研究在交通管理和控制中有着非常重要的作用,对城市居民个体出行行为的研究,是进行城市交通规划、建设和管理的一项不可缺少的基础性工作。目前,我国许多大城市进入了机动化迅速发展的时期,小汽车出行量增长加快,道路交通拥堵... 详细信息

出行行为研究在交通管理和控制中有着非常重要的作用,对城市居民个体出行行为的研究,是进行城市交通规划、建设和管理的一项不可缺少的基础性工作。目前,我国许多大城市进入了机动化迅速发展的时期,小汽车出行量增长加快,道路交通拥堵日益严重,出现了高峰时段提前并延长甚至全天无明显的高峰等现象,所以研究居民的出行规律、出行心理、出行时的决策过程对制定合理的交通需求管理政策,减少小汽车出行量,缓解交通拥堵起到重要作用。在城市居民出行中,短距离出行占很大的比例,并且出行方式多样,由于短距离出行时耗短,居民对出行的舒适度要求不高,所以在短距离出行中最有可能把小汽车方式出行吸引到非机动化和公共交通方式上来。因此,本文在城市居民出行调查的基础上,以短距离出行行为为研究对象,利用基于出行和活动的分析方法,分析了短距离出行的规律和特征,以及不同情况下短距离出行方式分担率的变化,对引导小汽车短距离出行的转化和优化交通结构有着重要的意义。本文围绕短距离出行行为,研究的主要内容包括:(1)首先根据北京市的规模,界定了北京市居民短距离出行的距离范围,提出了短距离出行行为的研究对引导小汽车出行向非机动方式和公共交通方式转化的重要意义,并确定了以城八区居民短距离出行为具体的研究对象。其次综述了国内外关于出行行为的研究现状,指出了城市短距离出行行为研究的缺乏,以及短距离出行研究的重要性。然后介绍了出行行为研究的重要方法—非集计模型的基本思想和随机效用理论,说明了非集计模型为什么适用于居民个体的出行行为研究,并且阐述了出行者在出行方案的选择上总是追求效用的最大化原则。另外,还介绍了本文所应用的主要研究模型—Logit模型的一般形式和性质。(2)利用基于出行和活动的分析方法,分析了居民短距离出行的特征和规律。首先,对比分析了在各种影响因素下短距离和长距离出行比例的变化,主要考虑的因素包括:个人属性(性别、年龄、职业)、家庭属性(家庭收入)、出行属性(出行目的、出行方式、出发时间)。其次,选取了几个有代表性的目的,分析了在短距离出行中各个距离段内这些出行目的所占的百分比。然后,选取了几个主要的出行方式,从多个角度,重点分析这些出行方式分担率的变化规律,如不同目的类别、不同距离段、家庭有无车、出发是否为高峰期。最后,根据主要交通方式的平均出行距离,大致确定其服务的半径,指出了小汽车应多服务于中长距离出行,而非机动方式和公共交通应在短距离出行中占主导地位,提出了要制定合理的政策引导短距离的小汽车出行向非机动化方式和公共交通方式转变。(3)分析了短距离出行比例的影响因素。首先介绍了多元线性回归模型的相关理论。其次在对短距离出行特征分析的基础上,利用多元线性回归模型,定量地分析了居民的各种属性对短距离出行比例(短距离出行次数占全天出行次数的百分比)的影响。回归的参数值,表明所选的属性与短距离出行比例存在线性相关性,所得结论认为职业和月票这两个因素对短距离出行比例具有较大的影响。(4)重点研究了短距离出行方式选择的影响因素。首先介绍了ML模型(多项Logit模型)和NL模型(分层Logit模型)的建立流程。其次以短距离出行效用最大化为目标,利用双层Nested Logit模型,构建了短距离出发时间选择和出行方式选择模型,定量地分析出发时间选择和出行方式选择的相互影响关系,并且利用包容系数确定了上、下两层的阶层关系。最后着重分析了在短距离出行中居民的各种属性对选择步行、自行车、公交车和小汽车的影响程度,阐述了引导短距离小汽车方式出行向公交车和自行车方式转化的可能性

关键词：短距离出行出行行为非集计模型分担率方式转化

考虑潜在变量的西安居民短距离出行方式选择研究

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考虑潜在变量的西安居民短距离出行方式选择研究

作者：张晨阳长安大学

学位级别：硕士

在交通管理与控制的整个过程中,出行行为的研究起着非常重要的作用。对市民进行出行方式选择的研究工作,是进行城市交通规划、管理与建设的一项重要且必要的任务。目前,西安市已经进入了机动化飞速发展的快速时期,小汽车出行增长量在迅... 详细信息

在交通管理与控制的整个过程中,出行行为的研究起着非常重要的作用。对市民进行出行方式选择的研究工作,是进行城市交通规划、管理与建设的一项重要且必要的任务。目前,西安市已经进入了机动化飞速发展的快速时期,小汽车出行增长量在迅速增加,道路交通拥堵现状日益严重,西安市的很多路段出现了高峰期提前并有所延长,甚至是常发性拥堵等现象。因此对居民的出行规律特征、出行决策过程和出行心理的研究就显得十分必要。短距离出行是城市出行的主要出行形式,出行方式也比较多元化。短距离出行所需要花费的时间普遍不多,居民对出行过程的舒适性追求也普遍不高,所以在进行交通结构的不断优化时,可以考虑将依赖小汽车从事短距离出行活动的这一部分出行者的出行方式向自行车、公交交通等方式上去转化。因此,这篇文章以城市短距离出行的方式选择行为作为研究对象,以西安市为例,利用建立好的SEM-Logit模型为依据,对短距离出行活动的特征与规律进行细致分析,以及一些不同情况下的方式的分担率的变化及波动,这在很大程度上为出行者交通方式的转变以及城市交通结构的优化提供了重要的数据支持。首先,这篇文章分三个部分对国内外研究现状的发展情况进行了初步概述与总结,分别是:出行行为的理论研究、数据调查的方法研究和影响出行方式选择的因素研究,其中在因素探究里,重点分析了潜在变量的这一部分,对出行行为的基本意义进行了阐述,且表明出行行为是一个结合了出行者本身生理与心理活动的一个过程,其目的是为了满足特定的出行需求,并进一步分析了出行行为的产生形式以及它的影响过程。随后介绍了出行行为分析的一些理论基础,例如随机效用理论、前景理论等。文章随后以西安市为例,对居民短距离出行可能用到的若干交通方式进行了分类与对比;随后提出了影响出行方式选择过程的潜在变量的概念并加以说明,并根据不同的交通方式总共确定了需要具体分析的7个潜在变量:分别是经济性、舒适性、服务环境、准时性、便利性、安全性和出行偏好;然后并运用了SEM模型的方法刻画了潜在变量与显著变量、与与其相对应的观测变量之间的逻辑关联;随后以随机效用理论为依据,运用效用函数对Logit模型的出行方式选择进行了更近一步的完善,进而构建了SEM-Logit的整合模型。接下来,为了构建模型的需要获取一定量的基础数据样本,调查组在西安市的不同地点发放问卷并及时收回,随后利用RP与SP相融合的调查方法,对西安市的居民进行了随机的出行调查,主要通过调查居民上一次短距离出行活动的属性,然后对出行者的基本信息以及调查得到的数据进行了对比与统计,并对西安市居民的短距离出行方式选择行为特征进行了简单的分析,概括总结并得出了一定的居民出行规律。最终,通过前文建立的SEM-Logit模型与问卷调查得到的数据,仔细分析研究了西安市居民的短距离出行方式选择行为,并检验了SEM-Logit模型的拟合结果。最终结果表明,相比于传统的Logit模型而言,考虑了潜在变量的SEM-Logit模型的解释性较好,在原有结论的基础上进一步明确了该群体的出行方式选择特征。

关键词：出行方式选择短距离出行潜在变量 RP/SP调查 SEM-Logit整合模型

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城市居民短距离出行公共交通模式研究

城市居民短距离出行公共交通模式研究

作者：张啸长安大学

学位级别：硕士

随着城市经济的发展，城市交通问题日趋严重，公共交通成为解决城市交通供需矛盾的主要手段。近年来我国对城市公共交通重视程度越来越高，常规公交及轨道交通等公共交通方式得到了很大的发展。但现有公共交通体系不能形成“门”到“门... 详细信息

随着城市经济的发展，城市交通问题日趋严重，公共交通成为解决城市交通供需矛盾的主要手段。近年来我国对城市公共交通重视程度越来越高，常规公交及轨道交通等公共交通方式得到了很大的发展。但现有公共交通体系不能形成“门”到“门”服务，无法满足城市居民短距离出行需求的缺陷也严重制约了其吸引力的提升，居民使用公共交通出行的意愿不强，公共交通的分担率也远远低于发达国家的水平。公共自行车作为近年来发展很快的新型公共交通模式，能以其技术经济特点很好的满足居民短距离出行需求，构建起完善的“门”到“门”公共交通服务体系，从而提升整个公共交通系统的吸引力。本文首先引入城市居民短距离出行的概念，总结归纳其特点，并对短距离出行方式选择的影响因素进行分析;其次通过对现有三种主要公共交通模式特点及其短距离出行的适应性进行分析，阐述现有城市公共交通体系的缺陷;进而引入公共自行车的定义及特征，明确其在城市交通中的功能定位;最后通过西安市的实证分析，根据非集计模型原理，建立了短距离出行效用函数，并运用SPSS软件对各种影响因素进行了参数标定及分析，最后预测出公共自行车及其他方式在短距离出行的分担率。

关键词：城市交通短距离出行公共自行车非集计模型

城市小汽车用户短距离出行方式选择特征及影响机理研究

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城市小汽车用户短距离出行方式选择特征及影响机理研究

作者：费怡昆明理工大学

学位级别：硕士

小汽车使用的急剧增长带来一系列的负面问题,如交通拥堵、空气污染等。短距离出行具有耗时短、方式选择多样等特点,在城市居民出行中所占比重较大。与中长距离出行相比,小汽车的短距离出行更有可能被骑行或步行等方式取代。因此,探究小... 详细信息

小汽车使用的急剧增长带来一系列的负面问题,如交通拥堵、空气污染等。短距离出行具有耗时短、方式选择多样等特点,在城市居民出行中所占比重较大。与中长距离出行相比,小汽车的短距离出行更有可能被骑行或步行等方式取代。因此,探究小汽车用户短距离出行方式选择的机理,并在此基础上有效的引导和需求管理,以减少小汽车在短距离出行中的使用,已成为城市交通研究者和管理者需重点关注的问题。本文采用昆明市出行调查数据,对小汽车用户短距离出行方式选择的特征及影响机理进行了研究。首先,本文从城市居民小汽车使用、短距离出行方式选择和态度潜变量在出行方式选择中的应用,共三个方面对国内外相关研究现状进行了综述,并总结了目前研究中的不足之处;其次,介绍了调查区域的概况,对调查所得的小汽车用户的个人及家庭属性、短距离出行情况及出行态度进行了描述性统计分析,并分析了小汽车用户在不同出行目的、不同出行距离以及不同个人及家庭属性下的出行方式分担率;接下来,通过建立结构方程模型,探究了短距离出行中小汽车用户对小汽车和其他替代方式的态度、个人及家庭属性和建成环境对其短距离出行中小汽车使用频率的影响机理;最后,将小汽车用户对小汽车和其他替代方式的态度作为潜变量引入离散选择模型中,基于混合选择模型构建了小汽车用户短距离出行方式选择模型,分析了小汽车用户的个人及家庭属性、出行态度和出行属性对其短距离出行方式选择的影响。研究结果表明,小汽车用户对不同出行方式的态度、个人及家庭属性、出行属性及建成环境会对其短距离出行行为产生显著影响,同时,不同的态度间也存在显著的相互影响。提升小汽车用户的环保意识、改善其对于骑行和步行的态度将有助于减少小汽车在短距离出行中的使用。本文的研究结果可为减少短距离小汽车使用、倡导绿色环保出行的相关交通政策制定提供理论和实证支持。

关键词：短距离出行方式选择小汽车使用态度潜变量结构方程模型混合选择模型

中心城区边缘区短距离出行的方式选择与优化——以温州市广化片区为例

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城市交通 2019年第3期17卷 84-95页

作者：龚迪嘉胡秀琴浙江师范大学城乡规划系

短距离出行的公共交通服务是公交都市建设中亟须补齐的短板之一。以大城市中心城区边缘区为研究范围,从人群与气候适应性、土地资源占用、对街巷与尽端路的渗透度、OD分布吻合度、公共交通系统整合度、运营时段限制6个方面比较了4种可... 详细信息

短距离出行的公共交通服务是公交都市建设中亟须补齐的短板之一。以大城市中心城区边缘区为研究范围,从人群与气候适应性、土地资源占用、对街巷与尽端路的渗透度、OD分布吻合度、公共交通系统整合度、运营时段限制6个方面比较了4种可能的交通方式。提出该类区域适宜形成区域运营的社区公共汽车为主体、互联网租赁自行车为辅助、公共自行车和定线运营的社区公共汽车为补充的短距离公共交通出行结构。以温州市广化片区为例,通过实地考察、问卷调查、访谈等方法对乘客和居民进行深入调研,分析居民的认知、需求与期望以及社区公共汽车的运营问题。借鉴公共经济学理论,从路权再分配、停车受益区制度设计、运营模式优化、票制票价设计等多个视角提出改善与优化的协同策略。

关键词：交通规划公共交通中心城区边缘区短距离出行社区公交温州市

考虑潜在变量的居民短距离出行方式的SEM-Logit模型

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交通世界 2019年第27期 20-21,31页

作者：张晨阳董睿男长安大学公路学院陕西西安100064 东北大学辽宁沈阳110021

提出了影响出行方式选择过程的潜在变量概念并加以说明,根据不同的交通方式共确定了经济性、舒适性、服务环境、准时性、便利性、安全性和出行偏好等7个潜变量;随后,运用效用函数对Logit模型的出行方式选择进行了更进一步的完善,进而构... 详细信息

提出了影响出行方式选择过程的潜在变量概念并加以说明,根据不同的交通方式共确定了经济性、舒适性、服务环境、准时性、便利性、安全性和出行偏好等7个潜变量;随后,运用效用函数对Logit模型的出行方式选择进行了更进一步的完善,进而构建了SEM-Logit的整合模型。

关键词：出行方式选择短距离出行潜在变量 SEM-Logit的整合模型