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三维游戏中人物动作与声音的研究

三维游戏中人物动作与声音的研究

作者：赵继伟哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

三维游戏中的角色动作与声音一直是游戏领域的研究热点,在游戏中的人工智能技术也成为了衡量游戏好坏的标准。本文的研究重点是对声音内容进行语义分析,并对应到相应的动作类型,然后根据环境的动态改变对动作进行实时的编辑。下面分别... 详细信息

三维游戏中的角色动作与声音一直是游戏领域的研究热点,在游戏中的人工智能技术也成为了衡量游戏好坏的标准。本文的研究重点是对声音内容进行语义分析,并对应到相应的动作类型,然后根据环境的动态改变对动作进行实时的编辑。下面分别对这两个研究重点进行阐述。在声音内容的语义分析中,首先要对句子中的名词和动词短语进行识别,使用的是基于最大熵原理和基于规则的方法。本文给出一个训练集,然后根据这个集合进行训练并将结果进行反馈和学习。其次就是使用基于概率的上下文无关文法对句子进行分析,并且使用巴科斯范式规则将句子表示成符号形式。然后本文提出了一个语义分析模型,其中包括名词短语界定和依存关系模型。语义分析模型的主要工作就是对声音的内容进行分析提取出目标词,并且选择出正确的动作类型。最后通过实验得出令人满意的结果。在对角色进行实时的动作编辑时,本文提出一种基于物理控制器的动作编辑方法来编辑3D角色动画,使人物能够对动态环境的改变做出实时反映。根据输入的动作捕获数据,本文提出的方法使用一个倒立摆模型来在线的调整期望运动轨迹。这种在线的调整产生身体上合理的运动轨迹,使角色能够适应动态环境的改变。在动态仿真中,动作控制器跟踪的动作将作为一个期望的动作。本文的动作跟踪采用一种速度驱动的方法,该方法是在期望的关节角速率的基础上计算关节力矩。按照规律,通过使用计算好的力矩和角色的动力学模型,在动态仿真中计算身体上合理的全身3D角色动画。本文的实验证明跟踪实时反映动画的动作捕获数据能够很容易的实现。另外,对于不同大小的模型,身体上合理的动作类型编辑也能够毫无困难的产生。

关键词：动作捕获数据角色平衡物理仿真短语识别句法分析

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基于自然语言理解的智能搜索方法研究

基于自然语言理解的智能搜索方法研究

作者：齐波重庆大学

学位级别：硕士

随着Internet的快速发展和网络应用范围的不断扩大,WEB信息量呈指数增长,而传统的搜索引擎仅能从词的层面上来进行搜索,造成人们从WEB信息海洋中及时、全面、准确获取信息越来越困难。本文针对传统的检索技术以及搜索引擎的弊端,对新一... 详细信息

随着Internet的快速发展和网络应用范围的不断扩大,WEB信息量呈指数增长,而传统的搜索引擎仅能从词的层面上来进行搜索,造成人们从WEB信息海洋中及时、全面、准确获取信息越来越困难。本文针对传统的检索技术以及搜索引擎的弊端,对新一代的信息检索系统——基于自然语言理解的搜索引擎进行了研究。这是当前自然语言处理领域一个热门的方向,它同时也代表了将来搜索引擎的发展方向。该类搜索系统综合运用了知识表示、信息检索、自然语言处理等技术,它能够使用户以自然语言输入问题,而不是关键词的组合,大大方便了用户的操作。本文研究了在搜索引擎领域中一些自然语言处理上的相关技术,其中包含对汉语短语的机器识别和对动词谓语句的句法分析等,它们均是利用汉语言自身的语法语义规则来处理汉语言的方法。

关键词：自然语言理解搜索引擎短语识别句法分析

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基于概率分析与规则约束的词组识别研究

基于概率分析与规则约束的词组识别研究

作者：刘彩昆明理工大学

学位级别：硕士

当前,在大数据浪潮的背景下,各种各样的海量数据都或多或少地需要自然语言处理领域相关技术的支撑,从而借此发现数据背后的大量有价值的信息。也正因如此,自然语言处理技术的发展壮大是一种必然的大趋势所向。而词组(短语)识别研究属于... 详细信息

当前,在大数据浪潮的背景下,各种各样的海量数据都或多或少地需要自然语言处理领域相关技术的支撑,从而借此发现数据背后的大量有价值的信息。也正因如此,自然语言处理技术的发展壮大是一种必然的大趋势所向。而词组(短语)识别研究属于自然语言处理技术中应用基础研究的一个重要子领域,属于浅层分析范畴。而浅层句法分析的这种“分而治之”的思路为完整句法分析的消歧提供了很大帮助,因此针对词组的提取研究是非常有价值和意义的。本文在现有的词组研究基础上,提出了一种新的短语识别模型,主要内容如下:(1)尝试面向一般自然语言词组,理论阐述如何用一套比较通用不繁杂的模型来达到短语识别的目的,即通过基于概率分析与规则约束相融合的方法,并提出结合度的概念进行描述说明。(2)在实验部分,以英语语种中的动词短语为例进行实践和说明,主要解决的问题是二元非嵌套动词短语和二元嵌套动词短语以及三元动词短语这三种情况下的识别抽取。具体的实现部分侧重通过语料库训练、结合度分析、相似度计算、数据平滑处理和规则约束以及模拟短语词典辅助等方法的融合,从而实现动词短语的识别抽取目的。系统实现所选用的编程语言为Java,测试平台通过Java Web的形式进行测试和分析。(3)综合实验结果,系统在基于概率分析和规则约束相融合的前提条件下,其最好的识别效果是准确率达到88%,召回率达到90%。这也说明了本文的短语识别框架是有效可行的。综上,论文的创新点主要有以下三点:(1)通过概率分析和适当规则相结合的方式,提出结合度的概念,探索一般自然语言中的短语识别问题;(2)将词语相似度计算运用于数据稀疏问题;(3)系统可实现动态语料库的功能。

关键词：自然语言处理短语识别概率分析规则约束结合度

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基于神经网络的英文序列标注方法研究

基于神经网络的英文序列标注方法研究

作者：彭宗徽北京邮电大学

学位级别：硕士

随着互联网时代的快速到来,网络信息开始呈现爆炸性的发展态势,其中文本数据信息占据着重要成分。及时了解这类信息对国家、社会、个人都有很大的意义,如何利用机器对这些海量文本信息进行分析理解成了亟待解决的问题。自然语言处理是... 详细信息

随着互联网时代的快速到来,网络信息开始呈现爆炸性的发展态势,其中文本数据信息占据着重要成分。及时了解这类信息对国家、社会、个人都有很大的意义,如何利用机器对这些海量文本信息进行分析理解成了亟待解决的问题。自然语言处理是探讨如何理解并使用自然语言的一个分支学科,序列标注是其中的一个基本子课题。如果能够对现有的序列标注方法进行研究改善,提升技术水准,将会对更深层次的其他相关研究提供重要帮助。基于此背景,本课题主要研究了序列标注任务中的两个子任务:短语识别任务(包括名词性短语识别任务)与命名实体识别任务。本课题在研究中发现词形信息特征对序列标注的重要作用,并设计出相应深度学习模型架构,在两个序列标注子任务上取得了很好的效果。本文的工作主要包括以下几个方面:1)研究发现词哈希方法在获取词形特征方面具有独特优势,而词形特征在序列标注中有重要作用,本课题研究将词哈希方法应用到序列标注任务中。2)对于原始稀疏词哈希表示方法,本课题通过设计自动编码器在预学习阶段得到含有丰富词形信息的隐层词形向量表示特征,预学习模式使得主模型的架构设计更加简单方便。3)本课题设计了双层双向长短时记忆网络-共享参数全连接主模型架构,此架构符合端到端的设计思想,省去了数据预处理过程并且避免了人工设计特征的繁琐,简单易行。课题研究了词形特征的有效性,并对语义特征与任务型特征作用进行了探讨。课题模型在短语识别任务与命名实体识别任务上得到了很好的效果,并且可以为其他任务提供重要基本特征。

关键词：词形特征词哈希方法短语识别命名实体识别双向长短时记忆网络

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台风眼效应中的突发事件舆情数据分析方法

情报工程 2020年第2期6卷 4-11页

作者：高影繁李岩浦墨郑明翟云中国科学技术信息研究所北京100038 中央党校(国家行政学院)电子政务研究中心北京100089

心理学家用"台风眼效应"表征人们离危机事件中心的距离越远、反应越强的心理现象。突发事件发生以后,网络舆情数据通常会呈现铺天盖地、汹涌澎湃之势。在这种情况下,如何去除舆情数据中的心理、情绪等主观信息,为民众中的不同层次主体... 详细信息

心理学家用"台风眼效应"表征人们离危机事件中心的距离越远、反应越强的心理现象。突发事件发生以后,网络舆情数据通常会呈现铺天盖地、汹涌澎湃之势。在这种情况下,如何去除舆情数据中的心理、情绪等主观信息,为民众中的不同层次主体呈现客观的事件描述,缓解由于信息不对称所带来的台风眼效应问题成为了一个有价值的研究课题。本文结合科技文本的短语识别方法,通过突发事件典型特征词与科技类短语的联合检索实现对舆情信息的过滤,利用可视化主题聚类和热点分析工具实现了对突发事件舆情数据的客观描述,为台风眼效应中信息不对称问题的解决提供了新思路。

关键词：台风眼效应信息不对称短语识别舆情信息过滤

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谈我国机器翻译软件

四川教育学院学报 2004年第3期20卷 52-53页

作者：黎斌唐跃勤西南交通大学外国语学院四川成都610031

本文介绍了机器翻译的发展和机器翻译软件的分类 ,以金山快译 2 0 0 2、东方快车XP、译星3.0和雅信CAT2 .5四种全文翻译软件为研究对象 ,对此类翻译软件在词义选择、短语识别、歧义消解及句法结构处理不当等方面的问题进行了分析 ,并提... 详细信息

本文介绍了机器翻译的发展和机器翻译软件的分类 ,以金山快译 2 0 0 2、东方快车XP、译星3.0和雅信CAT2 .5四种全文翻译软件为研究对象 ,对此类翻译软件在词义选择、短语识别、歧义消解及句法结构处理不当等方面的问题进行了分析 ,并提出了一些建议。

关键词：中国机器翻译软件分类词义选择短语识别歧义消解句法结构

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三种方法的NP识别比较实验研究

通化师范学院学报 2007年第4期28卷 44-46页

作者：李荣郑家恒忻州师范学院计算机系山西忻州034000 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006

利用错误驱动法、支持向量机法和隐马尔可模型三种方法对汉语文本进行名词短语识别,对实验进行比较分析,结果表明SVM与HMM的识别效果总体上要好于错误驱动法,HMM法在封闭测试中优势明显.研究表明错误驱动法应用于解决从语料库中学习转... 详细信息

利用错误驱动法、支持向量机法和隐马尔可模型三种方法对汉语文本进行名词短语识别,对实验进行比较分析,结果表明SVM与HMM的识别效果总体上要好于错误驱动法,HMM法在封闭测试中优势明显.研究表明错误驱动法应用于解决从语料库中学习转换规则的传统问题;SVM方法适用于解决两类别的分类问题;而HMM方法侧重应用在与线性序列相关的现象上.

关键词：错误驱动支持向量机隐马尔可夫模型短语识别

“v+n+n”结构的哈萨克语短语歧义分析与消解

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语言与翻译 2014年第2期 33-37页

作者：户冰心古丽拉·阿东别克祁卉新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046 国家语言资源监测与研究中心少数民族语言分中心哈萨克/柯尔克孜语文基地乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室乌鲁木齐830046 新疆大学人文学院乌鲁木齐830046

在进行哈萨克语短语识别过程中,存在短语结构歧义的现象。本文通过研究大量的具有歧义的短语结构实例,分析了计算机处理过程中遇到的歧义问题。特别针对"v+n+n"这种最常见的歧义结构,基于哈萨克语语言自身特点,采用条件随机场(CRF)模型... 详细信息

在进行哈萨克语短语识别过程中,存在短语结构歧义的现象。本文通过研究大量的具有歧义的短语结构实例,分析了计算机处理过程中遇到的歧义问题。特别针对"v+n+n"这种最常见的歧义结构,基于哈萨克语语言自身特点,采用条件随机场(CRF)模型进行消歧。实验分析结果表明,该消歧策略可以有效消除歧义。

关键词：哈萨克语短语识别短语结构歧义条件随机场(CRF)模型

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基于短语的关系数据库关键词查询方法

基于短语的关系数据库关键词查询方法