检索结果-南通市图书馆

作者：赵勇解放军信息工程大学

学位级别：硕士

短波通信是当前信息科学领域内最为活跃的分支之一。纵观短波通信近几年的发展,在物理层上,短突发模式的传输方式获得了越来越多的青睐。通过该方式下传输的信号持续时间短,具有抗干扰能力强等优点,因此获得了越来越多地应用。同时,由... 详细信息

短波通信是当前信息科学领域内最为活跃的分支之一。纵观短波通信近几年的发展,在物理层上,短突发模式的传输方式获得了越来越多的青睐。通过该方式下传输的信号持续时间短,具有抗干扰能力强等优点,因此获得了越来越多地应用。同时,由于传输信道的带宽有限与多径传播等因素,导致了传输码元出现码间干扰,极大地影响了通信质量。为了消除码间干扰,接收端需要进行均衡处理。当接收端没有训练序列的情况下,则需要借助盲均衡技术。如今,短突发信号盲均衡技术的研究,已成为短波通信领域的研究热点问题之一。短突发信号由于持续时间相对不长,突发长度相对较短,通常只有几百个码元,甚至只有几十个码元,对于非协作通信来说,对短突发信号的盲均衡技术就提出了更高的要求。本文在对当前盲均衡领域的研究现状进行归纳、总结的基础上,将重点放在基于数据重用的CMA算法。针对该算法的收敛成因,以及收敛后所表现出的收敛特性问题,进行了详细的分析与探讨,并在此基础上,提出了一种适用于短突发信号的盲均衡算法。本文的主要工作和创新点如下: 1.针对数据重用方式能够使CMA算法达到收敛的问题,将其收敛过程划分为初始、过渡和收敛三个阶段,并从理论上对各阶段的收敛成因进行了详细的分析、探讨。研究表明,数据重用CMA算法在收敛的过渡阶段会使均衡器的迭代方向出现偏差,当后续迭代能够对此偏差进行充分修正的情况下,不影响算法的总体收敛方向。 2.针对数据重用CMA算法收敛后所表现出的收敛特性问题,基于最小熵理论提出了一种基于最小熵的收敛特性分析方法,从熵的角度对短突发信号盲均衡中的最优收敛问题和误收敛问题进行了深入的分析。研究表明,短突发信号的熵越小,其收敛性能就越优,相反,熵值越大,其出现误收敛的概率就越大。 3.基于上述研究成果,针对仿射投影数据重用CMA算法在解决短突发信号时计算复杂度高等问题,提出了一种伪仿射投影数据重用CMA算法。该算法综合了仿射投影思想和CMA算法的优点,能够有效地降低算法的复杂度,加快算法的收敛速率,提高算法的收敛精度。算法分析与实验仿真表明,该算法能够在相对较短的时间内,较快地实现对短突发信号的的均衡处理,均衡效果更加明显。 4.针对非协作通信中的短突发信号设计了一种盲均衡方案,并根据测试需要,在信号处理软件平台上对伪仿射投影数据重用CMA算法予以了实现。通过对一段信号的测试表明,该方案能够使只有150个码元的8PSK短突发信号较好地恢复出原始信号的星座信息,达到了预期的效果,进一步验证了伪仿射投影数据重用CMA算法的可行性与有效性。

关键词：短突发信号数据重用盲均衡最小熵仿射投影

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正反向数据重用短突发信号CMA盲均衡

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通信技术 2008年第5期41卷 18-19,37页

作者：刘世刚葛临东郑州解放军信息工程大学河南郑州450002

提出一种适用于短突发信号的CMA盲均衡算法。算法基于正反向数据重用思想,使得CMA盲均衡算法在计算复杂度基本不变的情况下,只需利用几百个甚至几十个符号就可达到收敛,极大提高了收敛速率。文中详细描述了算法的数学表达,并对其性能进... 详细信息

提出一种适用于短突发信号的CMA盲均衡算法。算法基于正反向数据重用思想,使得CMA盲均衡算法在计算复杂度基本不变的情况下,只需利用几百个甚至几十个符号就可达到收敛,极大提高了收敛速率。文中详细描述了算法的数学表达,并对其性能进行了分析。仿真数据表明,该算法对于短突发信号的盲均衡确实具有较高的实用价值。

关键词：短突发信号数据重用盲均衡 CMA

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经典谱估计在短突发信号频谱细化中的特性分析

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现代电子技术 2012年第15期35卷 31-33,36页

作者：尹海昌广东科学技术职业学院广东珠海519090

为了比较经典谱估计中的栅栏效应和截断效应对谱估计的影响,利用补零FFT、移位DFT、线性调频Z变换(CZT)和Zoom-FFT等经典谱估计算法,利用Matlab进行了性能仿真,最后得出了它们在短突发信号频谱细化分析中存在的极限问题。尤其是对含有... 详细信息

为了比较经典谱估计中的栅栏效应和截断效应对谱估计的影响,利用补零FFT、移位DFT、线性调频Z变换(CZT)和Zoom-FFT等经典谱估计算法,利用Matlab进行了性能仿真,最后得出了它们在短突发信号频谱细化分析中存在的极限问题。尤其是对含有多频率分量的突发信号,当相邻频率间隔小且信号长度短时,即使采用很大的细分倍数也无法区分两个相邻的频率。为减少截断效应带来的能量泄漏和谱间干扰,对有限长数据需要利用现代谱估计算法进行频谱细化分析。实验结果验证了理论推导的正确性。

关键词：经典谱估计截断效应栅栏效应短突发信号频谱细化

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一种宽范围高精度的前向载波频偏估计算法

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系统仿真学报 2008年第18期20卷 4968-4970页

作者：刘世刚葛临东郑州解放军信息工程大学郑州450002

前向载波频偏估计算法的捕获范围和估计精度是一对矛盾。针对这一问题,提出一种低计算复杂度的宽范围高精度前向载波频偏估计算法。算法的基本思想是:首先,利用相邻码元判决点处的相位差粗略估计载波频偏,以便获得宽的捕获范围;然后,利... 详细信息

前向载波频偏估计算法的捕获范围和估计精度是一对矛盾。针对这一问题,提出一种低计算复杂度的宽范围高精度前向载波频偏估计算法。算法的基本思想是:首先,利用相邻码元判决点处的相位差粗略估计载波频偏,以便获得宽的捕获范围;然后,利用高时延自相关函数精细估计载波频偏,以便获得高的估计精度。详细描述了算法的数学表达,并对其性能进行了分析。最后的仿真数据证明,该算法对于载波频偏的宽范围高精度估计,确实具有较高的实用价值。

关键词：短突发信号前向结构载波同步频偏估计相位折叠

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一种基于FFT低复杂度的信道盲辨识算法

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数据采集与处理 2014年第3期29卷 378-383页

作者：孙有铭刘洛琨杨正举郭虹解放军信息工程大学信息系统工程学院郑州450002

提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法。算法基于最小C-R(Minimum cross-relation,MCR)算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的线性方程经过FFT变换后再求解信道向量,并结合算法中矩阵F... 详细信息

提出了一种适用于短突发信号的低复杂度基于FFT的信道盲辨识算法。算法基于最小C-R(Minimum cross-relation,MCR)算法只需最小冗余度信息可求解出信道向量的特性,通过将其建立的线性方程经过FFT变换后再求解信道向量,并结合算法中矩阵Fy的秩信息提出了一种快速阶数估计算法。仿真表明,该算法克服了传统辨识算法对于短突发观测数据下性能不佳的缺点,降低了原有基于FFT的信道盲辨识算法的复杂度,同时提升其对阶数的鲁棒性。

关键词：信道盲辨识最小C-R算法短突发信号阶数估计

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