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基于短期实测数据的普立大桥设计风速推算

工程力学 2018年第7期35卷 74-82页

作者：罗颖黄国庆陈宝珍刘威展李明水廖海黎长沙理工大学土木工程学院湖南长沙410114 重庆大学土木工程学院重庆400044 西南交通大学土木工程学院风工程试验研究中心四川成都610031

基于普立大桥桥位处临时观测站的短期风速资料,采用了区组模型、超阈值模型、风速相关性方法和虚拟气象站法对普立大桥设计风速进行了推算。此外,结合数值模拟方法,通过模拟桥位区域的地貌特性,确定了观测站风速与桥面参考点风速之间的... 详细信息

基于普立大桥桥位处临时观测站的短期风速资料,采用了区组模型、超阈值模型、风速相关性方法和虚拟气象站法对普立大桥设计风速进行了推算。此外,结合数值模拟方法,通过模拟桥位区域的地貌特性,确定了观测站风速与桥面参考点风速之间的关系,得出了桥面各点的设计风速。结果表明:用不同方法得出的设计风速有一定差异,比较而言,对于短期数据,建议采用相对合理的超阈值模型;山区峡谷桥梁风速沿着桥轴线分布并非均匀,采用规范给出的统一地形修正参数进行设计不够准确,应该针对具体情况通过数值模拟或者风洞试验进行修正。

关键词：山区峡谷桥梁短期数据设计风速地形修正系数区组模型超阈值模型

基于随机分布式嵌入框架及BP神经网络的超短期电力负荷预测

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电网技术 2020年第2期44卷 437-445页

作者：李国庆刘钊金国彬权然现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 吉林省吉林市132012

电力系统超短期负荷预测易受到气象、假日等多种因素共同作用的影响,因此,实现其精准预测较为困难。为提高预测精度,往往需要大量的历史数据进行训练。针对历史数据较少的新建初期电力系统,提出了一种基于随机分布式嵌入框架及BP神经网... 详细信息

电力系统超短期负荷预测易受到气象、假日等多种因素共同作用的影响,因此,实现其精准预测较为困难。为提高预测精度,往往需要大量的历史数据进行训练。针对历史数据较少的新建初期电力系统,提出了一种基于随机分布式嵌入框架及BP神经网络的超短期电力负荷预测方法。首先,将电力系统中电力负荷变量、气象变量等各种状态变量的延迟变量视为独立的影响因素,采用BP神经网络算法针对不同组延迟变量分别进行训练和预测,得到多个预测值。然后,采用核密度估计法拟合多个预测值形成分布的概率密度函数。最后,通过期望估计法或聚合估计法计算得出电力负荷的最终预测值。选取实际负荷数据进行算例分析,结果表明,所提方法适用于训练数据较少的超短期负荷预测,且相较于几种常规预测算法具有更高的预测精度以及较强的稳定性。

关键词：超短期负荷预测随机分布式嵌入框架 BP神经网络非线性动力系统短期数据

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短期潮位数据调和分析方法研究

短期潮位数据调和分析方法研究

作者：陈坤南京师范大学

学位级别：硕士

长江感潮河段从安徽境内大通水文站开始,直至江苏徐六泾水位站,总长度约600公里。位于该感潮河段地带的长江三角洲区域,社会经济活动活跃,为国家经济发展提供了强大的助力。该区域地势平坦,平均海拔较低,在遭遇台风、暴雨等天气时,水位... 详细信息

长江感潮河段从安徽境内大通水文站开始,直至江苏徐六泾水位站,总长度约600公里。位于该感潮河段地带的长江三角洲区域,社会经济活动活跃,为国家经济发展提供了强大的助力。该区域地势平坦,平均海拔较低,在遭遇台风、暴雨等天气时,水位急速上涨,极易发生严重的洪涝灾害。因此,对感潮河段水位变化进行分析探索、规律总结,成为诸多地理学和水文学方面专家学者多年来一直关注和研究的热点问题。调和分析方法作为潮汐和潮流预报的主要方法,被应用于各个海域的潮汐研究中。根据观测数据的时间长度,可以将调和分析方法分为长期、中期和短期三类,目前大多数研究主要侧重于分析长期和中期数据,对短期数据的分析较少。感潮河段水位同时受到上游径流(尤其是洪水波)和外海潮汐的作用,水位过程受径流影响大,变化复杂。径流量(尤其是在洪季)每天都有变化,且无短期规律可言,利用感潮河段水位长期数据进行调和分析,难以反映径流量的影响,预报精度不佳。为此,本文面向研究感潮河段水位预报方法的需求,以短期数据为切入点,研究其调和分析方法,利用该方法分析感潮河段水位站点数据,探索调和常数与上游径流量之间的相关关系,构建感潮河段水位预报模型。本文首先应用傅里叶分析方法对潮位数据(逐时)进行插值加密,在实测数据不失真的前提下,保证插值数据的质量。其次,为克服分析时短期资料数据量少的不足,从数据长度、潮型及起点分别进行潮位数据选取规则的研究,最终明确从中潮平均潮位开始的120～135h以内的潮位数据,较适宜于短期调和分析。接着,针对短期潮位数据调和分析中可能出现的分潮混淆问题,研究了基于岭回归分析的解决方案,考虑到该方法为有偏估计,进一步提出了对预测结果的修正方法。最后,利用本文的潮位数据选取规则和基于岭回归的调和分析方法,结合傅里叶分析方法,以长江感潮河段白茆水位站点数据为例进行短期调和分析,建立所得调和常数与大通径流量之间的定量关系,构建白茆站水位预报模型,并验证结果的合理性。本文通过分析外海潮位站点数据,明确了用于调和分析的短期潮位数据选取规则,提出了基于岭回归的短期潮位数据调和分析方法,将感潮河段白茆水位站作为实验站点,探索调和常数与上游径流之间的相关关系,并在此基础上构建感潮河段水位预报模型,实验结果整体符合水位变化趋势,验证了本文研究方法的有效性。

关键词：短期数据调和分析岭回归分析傅里叶分析感潮河段

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一种基于聚类的卫星太阳电池阵衰减估计方法

无线电工程 2019年第5期49卷 397-403页

作者：曹孟达张涛李训嘉刘亚杰国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

针对资源卫星的太阳电池阵输出功率衰减问题,基于影响太阳电池阵输出功率的因素和卫星地面站所能接收到的相关遥测数据,提出了一种基于聚类的卫星太阳电池阵衰减评估方法,通过聚类方法寻找电池阵发电同状态点,利用周期识别消除电池阵电... 详细信息

针对资源卫星的太阳电池阵输出功率衰减问题,基于影响太阳电池阵输出功率的因素和卫星地面站所能接收到的相关遥测数据,提出了一种基于聚类的卫星太阳电池阵衰减评估方法,通过聚类方法寻找电池阵发电同状态点,利用周期识别消除电池阵电流周期性影响的解决方案,建立了周期补偿和功率衰减因子估计模型,并结合实际工程数据进行了衰减估计。通过把所提出的方法对某在轨资源卫星的太阳电池阵衰减进行评估,发现该卫星的太阳电池阵的年衰减率约1.425%,其结果与文献[11,15]等对太阳同步轨道卫星太阳电池阵衰减约为1.5%相一致。该方法有效克服了现有方法必须依赖长期数据才能进行衰减评估的不足,可应用于在轨卫星电源系统的健康状态管理等辅助决策,对于提供卫星的使用效益具有重要参考价值。

关键词：卫星太阳电池阵短期数据聚类周期识别衰减估计

二项-二维对数正态分布及其在极端海况预测中的应用

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海岸工程 2023年第2期42卷 140-148页

作者：丁京华付殿福庞亮中国海洋大学工程学院山东青岛266100 中海石油(中国)有限公司北京研究中心北京100028

极值分析是进行海洋灾害概率预测和海洋工程工况计算的必要方法。样本资料缺乏会影响极值分析结果的合理性。阈值法和基于复合极值分布理论的过程取样法是扩充样本的有效方法,但依然依赖于长期海况资料。为了构建一种利用短期海况资料... 详细信息

极值分析是进行海洋灾害概率预测和海洋工程工况计算的必要方法。样本资料缺乏会影响极值分析结果的合理性。阈值法和基于复合极值分布理论的过程取样法是扩充样本的有效方法,但依然依赖于长期海况资料。为了构建一种利用短期海况资料代替传统年极值序列的极值模型,本文将阈值取样法和复合极值理论结合,建立了基于短期海况资料的二项-二维对数正态复合极值分布模型。该模型既考虑了极端海况的出现频次,又能反映不同海况要素间的相关性,同时降低了对资料序列长度的要求。将该模型应用于黄海某区域设计波浪要素的计算,结果表明二项-二维对数正态分布对短期海况序列具有良好的拟合效果,与采用长期数据所得概率预测结果相差不大,能够合理反映极端海况的概率分布特征。该模型可在海洋水文资料匮乏条件下为海岸工程设计提供可靠依据,并适用于防灾减灾领域极值预测计算。

关键词：复合极值分布对数正态分布极端海况短期数据概率预测

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基于预测学习机的中国股票均价预测

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