检索结果-南通市图书馆

基于事例推理模糊神经网络的中压配电网短期节点负荷预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2005年第12期25卷 18-23页

作者：余贻鑫吴建中天津大学自动化学院电力系天津市南开区300072

根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN)。分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监督)学习算法,使得CBRFNN具备了很好的泛化能力。CBRFNN中的... 详细信息

根据认知科学理论,在并行分布处理(PDP)模型基础上,提出了一种基于事例推理的模糊神经网络(CBRFNN)。分析了CBRFNN的原理,定义了CBRFNN的基本结构,并提出一种混合(有监督/无监督)学习算法,使得CBRFNN具备了很好的泛化能力。CBRFNN中的所有节点通过快速、增量式的学习过程动态生成,并可通过网络自组织来有效抵御坏数据的影响。所提方法很好地解决了中压配电网短期节点负荷预测这类信息不完备、不精确问题。

关键词：模糊神经网络基于事例推理中压配电网负荷预测节点短期并行分布处理科学理论学习算法泛化能力动态生成学习过程本结构增量式坏数据自组织类信息监督

复杂时段耦合型约束水电站群短期变尺度优化调度方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2014年第1期34卷 87-95页

作者：申建建程春田李卫东程雄武新宇蔡华祥李秀峰大连理工大学云南电力集团有限公司

复杂时段耦合型约束是制约大规模水电短期优化调度高效求解的主要因素之一。提出了一种水电站群变尺度优化调度方法,旨在通过增大时段步长,以弱化甚至消除时段耦合型约束,进而提高算法搜索效率,改善优化调度质量。在求解过程中,首先将... 详细信息

复杂时段耦合型约束是制约大规模水电短期优化调度高效求解的主要因素之一。提出了一种水电站群变尺度优化调度方法,旨在通过增大时段步长,以弱化甚至消除时段耦合型约束,进而提高算法搜索效率,改善优化调度质量。在求解过程中,首先将原问题转换为多个具有相同调度周期、相同目标和控制需求但不同步长的水电站群优化调度问题,并按照步长从大到小的顺序依次求解各问题,面临问题的初始解由前一阶段大步长问题的优化出力结果确定,直至完成最小步长问题即原问题的优化求解。所提方法通过云南电网水电站群仿真调度实例得到验证,与单一尺度优化方法相比,结果质量和计算效率均得到不同程度地改善。

关键词：短期优化调度时段耦合型约束变尺度水电站群

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水火电联合短期调度的混合整数规划方法

中国电机工程学报 2009年第28期29卷 82-88页

作者：吴宏宇管晓宏翟桥柱高峰机械制造系统工程国家重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

针对大型水火电联合系统的短期优调度问题,建立考虑直流网络安全约束与排污约束的水火电联合调度模型。在考虑梯级水库的非线性水电转换关系、水电机组的不连续出力区间、水流延迟等因素的基础上,提出将非线性因素线性化的合理途径,将... 详细信息

针对大型水火电联合系统的短期优调度问题,建立考虑直流网络安全约束与排污约束的水火电联合调度模型。在考虑梯级水库的非线性水电转换关系、水电机组的不连续出力区间、水流延迟等因素的基础上,提出将非线性因素线性化的合理途径,将该安全约束机组组合问题转换为线性混合整数规划问题,应用混合整数规划软件包对西北电网的实际算例进行了测试。结果表明,所提出的模型能有效地处理大型水火电联合系统中的各种复杂约束,采用的线性化方法可以显著降低求解复杂性,求解结果表明,采用该方案较采用常规方案可以减少约1.5%的发电成本。

关键词：水火电联合调度短期排污约束安全约束机组组合线性混合整数规划

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

网省两级调度多电源短期联合调峰方法

中国电机工程学报 2015年第11期35卷 2743-2755页

作者：吴慧军申建建程春田陆建宇励刚大连理工大学水电与水信息研究所国家电网华东电力调控分中心

在大电网平台下,利用各个省级电网负荷互补特性、以及常规水电、抽水蓄能、火电等电源调节性能的差异,协调多个电网间的电力分配,对于缓解中国电网普遍存在的调峰压力尤为重要。以华东电网网省两级调度平台为依托,提出网省两级调度多电... 详细信息

在大电网平台下,利用各个省级电网负荷互补特性、以及常规水电、抽水蓄能、火电等电源调节性能的差异,协调多个电网间的电力分配,对于缓解中国电网普遍存在的调峰压力尤为重要。以华东电网网省两级调度平台为依托,提出网省两级调度多电源联合调峰方法。该方法根据电源类型将原问题分解为抽蓄、常规水电、火电、核电等4个独立子问题,并对应提出抽蓄启发式搜索算法、水电混合降维算法、火电切负荷调峰算法进行子问题求解;在此基础上,以系统负荷为关联因子,耦合前述算法和提出的网间电力分配二次规划方法建立多个子问题的协调求解框架,实现多种电源多个电网协调运行。实际应用结果表明,所提方法能够有效协调多个省级电网峰值负荷需求,比实际调度更好地发挥了华东网调电源的调峰作用。

关键词：网省两级调度多电源调峰短期优化调度

水电富集电网大规模水电站群短期实用化调度方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2019年第10期39卷 2816-2828页

作者：申建建张秀飞曹瑞程春田李秀峰吴洋周彬彬大连理工大学水电与水信息研究所云南电力调度控制中心

超大规模水电站群优化调度"维数灾"和结果实用性问题是水电和电网运行面临的重大理论和实践难题。该文以我国西南水电富集电网百座级水电系统为工程背景,提出考虑调度特征降维的水电短期实用化调度方法。结合系统层级、空间属性、任务... 详细信息

超大规模水电站群优化调度"维数灾"和结果实用性问题是水电和电网运行面临的重大理论和实践难题。该文以我国西南水电富集电网百座级水电系统为工程背景,提出考虑调度特征降维的水电短期实用化调度方法。结合系统层级、空间属性、任务要求、计划特殊性等调度特征进行水电站分类分组降维求解,提出基于调峰响应的弃水修正策略和低谷时段负荷均衡削减策略,实现固定调度方式电站的校核分析与出力调整;针对中小流域梯级水电站,以总出力过程为控制条件,以总耗水最小为目标,优化梯级电站间负荷分配;针对大型流域梯级和主要水电站,构建调峰调度模型,提出平衡电站等负荷率调度方法,实现系统调峰响应和全时段负荷平衡。通过云南电网162座水电站日前计划编制实例验证,该方法能够快速给出合理的水电调度结果,满足电网实际运行的时效性和实用性要求。

关键词：水电富集电网水电站群短期降维调度特征

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水-光电联合运行短期调度可行性分析

太阳能学报 2015年第11期36卷 2731-2737页

作者：明波黄强王义民方伟谢小平西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安710048 黄河上游水电开发有限责任公司西宁810000

针对黄河龙羊峡光伏电站与水电站联合运行短期调度的可行性问题,建立调峰能力最大数学模型,提出基于模拟优化思想的模型求解方法。通过反推机组的最大技术出力论证水光互补对系统调峰能力以及水电站群短期水量调度的影响。实例研究表明:... 详细信息

针对黄河龙羊峡光伏电站与水电站联合运行短期调度的可行性问题,建立调峰能力最大数学模型,提出基于模拟优化思想的模型求解方法。通过反推机组的最大技术出力论证水光互补对系统调峰能力以及水电站群短期水量调度的影响。实例研究表明:水-光电联合运行短期内可进一步提高系统的调峰能力,且对下游梯级水电站群的日水量调度基本无影响。

关键词：水-光电联合运行短期调峰能力水量调度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

损伤盐岩短期自恢复特性试验研究

岩土工程学报 2015年第4期37卷 594-600页

作者：姜德义王雷陈结任松杨春和重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室重庆400044 中国科学院武汉岩土力学研究所湖北武汉430071

为了解盐岩在产生损伤以后的力学性质以及在恒温环境下的短期自恢复特性,设计了盐岩剪切损伤后的自恢复试验,研究了损伤盐岩相关力学参数随恢复时间的变化规律。试验结果表明,自恢复对盐岩内摩擦角的恢复作用明显,而对黏聚力的恢复不明... 详细信息

为了解盐岩在产生损伤以后的力学性质以及在恒温环境下的短期自恢复特性,设计了盐岩剪切损伤后的自恢复试验,研究了损伤盐岩相关力学参数随恢复时间的变化规律。试验结果表明,自恢复对盐岩内摩擦角的恢复作用明显,而对黏聚力的恢复不明显;在恢复的初期,损伤盐岩抗剪强度随之降低,继续恢复则会出现相对增强,最终会进入长期恢复阶段,趋于稳定;经一定时间的恢复以后,损伤盐岩的抗变形能力有所增强的同时,其变形能力也有所增强;对盐岩损伤自恢复的研究可以分为长期和短期,试验中两者的分界点为7 d左右。通过对盐岩损伤自愈合的理论进行讨论分析,可以知道盐岩的自恢复并不是简单的力学性质的增强,更体现在综合性质的改善,同时伴随部分力学性质的劣化;通过对损伤变量的拟合,可以看出试件的损伤值在自愈合过程中的发展变化规律。

关键词：盐岩自恢复短期剪切损伤再结晶

大规模风电并网电力系统经济调度中风电场出力的短期预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2010年第13期30卷 23-27页

作者：袁铁江晁勤李义岩吐尔逊.伊不拉音新疆大学电气工程学院新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830008

考虑到大规模风电并网电力系统经济调度中,对风电场出力的短期预测在时间尺度和精度尺度方面的要求,以传统的反传播神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)作为预测手段的基础,建立了风电场短期出力预预测模型。... 详细信息

考虑到大规模风电并网电力系统经济调度中,对风电场出力的短期预测在时间尺度和精度尺度方面的要求,以传统的反传播神经网络(back propagation artificial neural network,BP-ANN)作为预测手段的基础,建立了风电场短期出力预预测模型。考虑到历史的预测误差与未来预测误差间的映射关系,利用传统的BP-ANN预测技术对未来的预测误差进行预测。通过算例仿真发现,误差预测变化趋势能跟踪预预测的误差变化,基于此并考虑到经济调度对风电场出力预测精度的要求,建立了对风电场出力短期预预测进行修正的风电场出力短期预测模型,进一步的算例仿真表明了该模型的有效性。

关键词：风电反传播神经网络误差预测短期

基于EEMD-SVM方法的光伏电站短期出力预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2013年第34期33卷 17-24,5页

作者：茆美琴龚文剑张榴晨曹雨徐海波教育部光伏系统工程研究中心(合肥工业大学) 安徽省合肥市230009

针对光伏电站日前小时短期出力预测问题,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量机(support vector machines,SVM)的EEMD-SVM组合模型预测方法。该方法将天气类型分为突变天气和非突变天... 详细信息

针对光伏电站日前小时短期出力预测问题,提出一种基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和支持向量机(support vector machines,SVM)的EEMD-SVM组合模型预测方法。该方法将天气类型分为突变天气和非突变天气。首先采用EEMD分解法将历史光伏电站小时出力数据分解为一系列相对平稳的分量序列,对不同的天气类型考虑不同的气象因素,然后采用SVM法对所分解的各分量序列分别建立预测模型,选用不同的核函数和参数以取得单个分量序列的最佳预测精度。算例结果表明,分类建模思想和EEMD-SVM组合预测法能够使突变天气预测结果的平均绝对百分比误差减少5%,非突变天气的减少3%。

关键词：集合经验模态分解支持向量机光伏电站短期预测组合预测模型