检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于短时谱估计的MMSE语音增强算法研究

基于短时谱估计的MMSE语音增强算法研究

作者：于文慧吉林大学

学位级别：硕士

语音信号是人类进行信息传播和思想交流的重要媒介，但其在传播过程中往往受到各种噪音信号的干扰，这使得我们很难得到纯净的语音信号，为提高语音信号的通信质量，语音增强处理就有极大的应用价值。语音增强技术涉及的知识不仅与信号... 详细信息

语音信号是人类进行信息传播和思想交流的重要媒介，但其在传播过程中往往受到各种噪音信号的干扰，这使得我们很难得到纯净的语音信号，为提高语音信号的通信质量，语音增强处理就有极大的应用价值。语音增强技术涉及的知识不仅与信号处理理论有关，还与人的听觉感知特性、噪声特性等有关，同时，噪声来源广泛，它随不同的应用场合呈现不同的特性，这就导致并不能找到一种通用的语音增强算法对各种噪声进行处理，而是特定的算法应用到特定环境下才有可能获得良好的降噪效果。本文主要研究基于MMSE的语音增强算法，首先，在开始部分对语音增强的意义做出了详尽的介绍，同时对其历史及发展进行了简单的描述。然后，在第二部分介绍了语音增强涉及的相关知识点，其中包括语音特性、人耳听觉特性以及噪声特性等，也介绍了语音增强算法的分类，并简单描述了几种常用的语音增强算法。虽然语音信号是时变非平稳的信号，但是语音信号具有短时平稳性使得在对语音进行分析时可以把语音信号分为若干帧，把每一帧的语音看做是稳定的，进而进行处理。基于短时谱估计的语音增强算法大致包括：谱相减法、维纳滤波法、MMSE算法，在第三部分对这几种语音增强算法用计算机仿真实验进行仿真对比，再用同输入信噪比后的输出信噪比来确定带噪语音信号的增强效果。从仿真结果可以看出，在短时谱估计的语音增强算法中，MMSE算法是语音增强最优的估计算法。第四部分主要是对MMSE的语音增强算法进行研究，为了计算和实现方便，对于MMSE的语音增强算法，以往我们假定语音信号服从高斯分布，但是经研究发现，有更接近语音信号的分布，也就是超高斯分布。对超高斯分布取特定的参数可以得到我们常用的分布模型（如拉普拉斯模型、伽玛模型等），同时发现这些模型都优于高斯模型。在计算机仿真实验中，主要是寻找在超高斯模型下的最优参数值，使得语音增强效果最好，并且保证在同输入信噪比的情况下输出信噪比最高。

关键词：语音增强短时谱估计 MMSE 超高斯模型

基于听觉感知特性短时谱估计的改进语音增强算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于听觉感知特性短时谱估计的改进语音增强算法

作者：王海艳吉林大学

学位级别：硕士

本文研究了一种基于听觉感知准则谱幅度预测的语音增强算法,该算法利用了已经用于语音识别的失真度量准则,该准则考虑了人类听觉系统掩蔽效应,减少了对信号谱峰的处理,也就减少了对语音信号波形的失真,从而提高了基于短时谱预测的语音... 详细信息

本文研究了一种基于听觉感知准则谱幅度预测的语音增强算法,该算法利用了已经用于语音识别的失真度量准则,该准则考虑了人类听觉系统掩蔽效应,减少了对信号谱峰的处理,也就减少了对语音信号波形的失真,从而提高了基于短时谱预测的语音增强算法的信噪比和语音质量。由于信噪比的估计目前多数语音增强算法一个关键问题,本文还研究了一种改进两步法信噪比估计算法,该算法利用了直接信噪比估计算法的实验特性,用下一帧新信噪比估计作为当前帧的信噪比估计,这种方法既能够继承直接法的优点,又有效的克服了直接法所存在的时延问题。最后本文给出了一种语音自适应分帧算法,这种算法主要利用的是信号的统计特性,对语音信号进行自适应分段,若相邻的两个平稳的语音段具有相同的分布即视这两段信号为一平稳的语音短,将分割好的语音段用来估计带噪语音谱分量,这种方法,能够减少语音增强处理在语音过渡带所引起的失真。

关键词：语音增强短时谱估计感知特性语音分割 MMSE 掩蔽效应

基于短时对数谱估计MMSE的语音增强算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电声技术 2007年第10期31卷 59-62,65页

作者：袁伟军刘珩中国农业大学信息与电气工程学院北京100083

结合语音激活检测(VAD)技术对短时对数谱估计最小均方误差(LSA-MMSE)语音增强算法进行了改进。通过实验表明,LSA-MMSE增强算法在消除背景噪声、增加语音清晰度和提高语音自然度等方面比谱减法更加有效。

关键词：语音增强短时谱估计最小均方误差

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别

电子学报 2015年第1期43卷 185-190页

作者：魏静明李应福州大学数学与计算机科学学院福建福州350108

针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题,提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法,该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵(GLCM)占用空间大,以及计算量大、耗时的问题.该方法分三个步骤,首先,通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪... 详细信息

针对非平稳噪声下的鸟鸣声识别问题,提出一种利用抗噪纹理特征的快速鸟鸣声识别方法,该方法也解决了纹理特征提取过程中灰度共生矩阵(GLCM)占用空间大,以及计算量大、耗时的问题.该方法分三个步骤,首先,通过短时谱估计算法对鸟鸣声带噪功率谱进行音频增强;然后,采用和差统计法(SDH)对增强功率谱快速提取纹理特征;最后,由随机森林进行分类.在实验部分,设计了两组对比实验,结果表明,该方法有良好的识别性能、较少的时耗,且具有噪声鲁棒性.

关键词：鸟鸣声识别抗噪纹理特征短时谱估计和差统计法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

帧间约束MMSE语音增强算法

电子学报 1995年第9期23卷 12-18页

作者：田滨曹志刚清华大学电子工程系

本文主要讨论基于语音短时谱估计的语音增强算法。在语音短时谱幅度最小均方误差估计（ＭＭＳＥ）的基础上，本文提出了一种基于帧间频域分布约束的改进的语音短时谱幅度ＭＭＳＥ估计算法。该算法充分利用了语音分析帧之间存在的相关性... 详细信息

本文主要讨论基于语音短时谱估计的语音增强算法。在语音短时谱幅度最小均方误差估计（ＭＭＳＥ）的基础上，本文提出了一种基于帧间频域分布约束的改进的语音短时谱幅度ＭＭＳＥ估计算法。该算法充分利用了语音分析帧之间存在的相关性，并以频域分布约束的形式结合到估计式中，考虑到在ＭＭＳＥ估计式中需要利用语音频谱的分布，本文采取了两种解决办法：利用高斯分布模型进行近似；利用语音材料进行统计得到近似的分布模型。新算法在我们开发的一个语音增强系统中进行了实验，并与其它的算法进行了对比。结果表明该算法可以更有效地去除噪声而不对语音本身造成明显的损伤。

关键词：语音信号处理语音增强短时谱估计噪声抑制

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

飞机舱音背景声下语音增强技术

振动与冲击 2010年第3期29卷 63-66页

作者：雷鸣程洪炳李学仁空军95340部队空军工程大学工程学院空军工程大学科研部

有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞行事故调查十分重要。提出一种适用于飞机座舱噪声环境下的语音增强方法。以卡方分布作为纯语音谱幅值的先验模型,采用最小均方误差短时谱估计法对带噪语音中的纯语音谱进行估计,误差估计方程中... 详细信息

有效提取飞机舱音背景声下的语音信息对飞行事故调查十分重要。提出一种适用于飞机座舱噪声环境下的语音增强方法。以卡方分布作为纯语音谱幅值的先验模型,采用最小均方误差短时谱估计法对带噪语音中的纯语音谱进行估计,误差估计方程中采用权值函数对估计值进行非线性加权。在仿真试验中利用语音质量的客观评价标准选取适合于舱音背景声下的纯语音谱估计参数,使增强语音中噪声抑制和语音失真之间达到平衡。最后将提出的语音增强方法与目前典型方法进行了对比实验,验证算法的有效性。

关键词：舱音语音增强最小均方误差短时谱估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于子带的语音增强方法研究与实现

基于子带的语音增强方法研究与实现

作者：王呈昊大连理工大学

学位级别：硕士

语音是信息时代重要的信息交互手段。随着通信和多媒体技术的发展和应用，人们对通信中语音质量的要求越来越高。然而在实际的应用环境中，语音会不同程度地受到环境噪声的干扰。环境噪声还会使许多语音处理系统的性能下降。使用语音增... 详细信息

语音是信息时代重要的信息交互手段。随着通信和多媒体技术的发展和应用，人们对通信中语音质量的要求越来越高。然而在实际的应用环境中，语音会不同程度地受到环境噪声的干扰。环境噪声还会使许多语音处理系统的性能下降。使用语音增强作为语音系统的前置处理可以从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音，抑制背景噪声，提高语音的质量和主观听觉舒适度。这使得语音增强的应用越来越广泛，成为语音通信中不可缺少的技术。近年来，随着子带滤波理论和设计方法的日益成熟，一些科研工作者开始研究基于子带滤波的新兴语音增强技术。但目前将这一理论应用到单通道语音增强领域的研究较少，本论文以此为出发点，研究并实现了基于子带滤波的单通道语音增强方法。本文的主要工作如下： (1) 概述了语音信号处理的基本理论，介绍了传统的语音增强方法及基于子带滤波理论的语音增强方法的研究现状。 (2) 对几种传统的短时谱估计语音增强方法进行了仿真实验和性能比较，分析了现有方法中存在的算法延时。 (3) 着重研究并实现了余弦调制滤波器组，推导出了一种最小延时余弦调制滤波器组的完全重构条件，对利用子带处理实现单通道低延时语音增强方法的可行性进行了分析。 (4) 将基于短时谱估计的增强思想与滤波器组理论相结合，设计出两种基于子带处理的低延时语音增强方法。仿真实验结果表明，本文给出的方法可以取得较为理想的增强效果。 (5) 将本文给出的方法进行定点化程序处理，并将代码移植到Samsung公司的基于ARM920T内核的S3C2410A处理器上进行实现，增强了方法的实用性。

关键词：语音增强短时谱估计滤波器组子带低延时

基于优化正交匹配追踪的低信噪比声音事件识别

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化正交匹配追踪的低信噪比声音事件识别

作者：陈秋菊福州大学

学位级别：硕士

声音事件识别将隐藏在音频数据中的真实声音识别出来,对于音频取证、环境声音识别、定位跟踪和声源分类等领域具有重要意义。然而,真实环境中存在复杂多变的背景噪声,对声音事件的识别造成一定的影响。针对这个问题,本文以自然环境下的... 详细信息

声音事件识别将隐藏在音频数据中的真实声音识别出来,对于音频取证、环境声音识别、定位跟踪和声源分类等领域具有重要意义。然而,真实环境中存在复杂多变的背景噪声,对声音事件的识别造成一定的影响。针对这个问题,本文以自然环境下的动物声音事件作为研究对象,提出基于优化的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和深度置信网(Deep Belief Network,DBN)的低信噪比声音事件识别方法。本文的主要内容如下:(1)优化的OMP稀疏分解。针对OMP信号稀疏分解在搜索最优原子时计算量较大的问题,提出采用粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)对其进行优化,在保证声音信号重构精度的同时实现OMP的快速稀疏分解。(2)优化OMP二次自适应重构。针对传统的噪声估计需要先验地获得噪声的统计知识的问题,采用优化OMP二次自适应重构方法。首先,对声音信号进行优化OMP自适应重构,保留声音信号的主体部分;然后,采用短时谱估计算法将首次重构后的残余信号进行声音增强处理,对首次重构后的声音信号进行补偿;最后,将两次重构后的声音信号进行合并,从而有效地去除非平稳噪声和提高重构声音信号的精度。(3)优化复合时频特征提取。根据环境声音的时频分布,对重构的声音信号从时域、频域和时频域分别提取基频(Pitch)、MFCC和优化OMP特征组成一个优化复合时频特征 OOMP(Optimized Orthogonal Matching Pursuit,OOMP),OOMP特征能较好的保留声音信号的时域和频域信息,从而更好的刻画和表征声音信号,有效地提高识别性能和具有更好的抗噪性能。(4)DBN分类。针对传统分类器识别精度不高和数据过拟合的问题,本文采用DBN对提取的OOMP特征进行模型训练和分类识别。DBN对数据进行建模时,对输入数据进行贪心逐层无监督学习;并且采用BP(Back Propagation,BP)算法进行有监督的微调,从而使训练出的模型具有较强的区分能力,有效的对声音事件进行分类。本文分别在风声、雷雨声和雨天湖边声环境下,以不同的信噪比,对40种声音事件进行识别实验。实验结果表明,本文的方法能有效辨识大范围的声音事件,并且适合于低信噪比环境声音事件的识别。

关键词：声音事件识别正交匹配追踪粒子群优化短时谱估计深度置信网

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

VoIP系统中语音增强的研究与实现

VoIP系统中语音增强的研究与实现

作者：梁晨哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来，随着互联网的普及和VoIP（Voice over IP）技术的发展，网络语音传输技术得到了越来越广泛的运用。在VoIP系统中，普遍存在着语音质量不佳的问题，尤其是在背景噪声较大的情况下，这导致VoIP系统很难被广泛使用。因此，在VoIP... 详细信息

近年来，随着互联网的普及和VoIP（Voice over IP）技术的发展，网络语音传输技术得到了越来越广泛的运用。在VoIP系统中，普遍存在着语音质量不佳的问题，尤其是在背景噪声较大的情况下，这导致VoIP系统很难被广泛使用。因此，在VoIP系统输入端前端安装一种适用于VoIP系统的语音增强模块迫在眉睫。本课题研究的是一种基于短时谱估计的增强方法，再通过添加自动增益控制模块，提高语音增强的效果，从而提高输入VoIP网络的语音清晰度。本课题研究了语音编解码对噪声抑制的效果，并使用不同强度噪声的语音信号对其进行仿真。之后研究并选择一套符合VoIP系统特性的增强算法，并对其进行VC工程实现。接着，添加自动增益控制模块对其进行优化。在工程实现上，主要是针对ARM Cortex-A9处理器的结构特点，设计算法的代码架构，并从C级、汇编级对其进行优化。优化后的代码在代码空间、数据空间、指令速度上达到了嵌入式运行指标。主要用到的软件开发环境是RVDS环境和GCC环境。在实验分析方面，使用白噪声和有色噪声对算法的语音增强效果进行分析。从实验结果可以看出，语音编解码有一定的抑制噪声的能力，但是对于较大背景噪声的语音几乎起不到抑噪作用。使用短时谱估计法处理后的语音，背景噪声有明显减弱，但是也同时伤害了输入的话音信号。通过添加自动增益控制模块，可以在较好的提高话音的基音幅值，最终在基本不影响语音幅值的基础上，抑噪率达到80%以上。

关键词：语音增强 VoIP ARM Cortex-A9芯片短时谱估计