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短时傅里叶变换和S变换用于检测电压暂降的对比研究

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电力系统保护与控制 2014年第24期42卷 44-48页

作者：徐健张语勍李彦斌樊一西安工程大学电子信息学院陕西西安710048

针对电压暂降的特征值检测问题,介绍了短时傅里叶变换(STFT)和S变换两种时频分析法,并对两种方法进行了对比分析。在STFT变换中选取不同窗宽的窗函数对同一电压暂降信号进行时频分解,分析不同窗宽对检测结果的影响。提出用时频等值曲线... 详细信息

针对电压暂降的特征值检测问题,介绍了短时傅里叶变换(STFT)和S变换两种时频分析法,并对两种方法进行了对比分析。在STFT变换中选取不同窗宽的窗函数对同一电压暂降信号进行时频分解,分析不同窗宽对检测结果的影响。提出用时频等值曲线定位暂降的起、始时刻,用基频幅值曲线检测暂降幅值,用相位跳变曲线判定暂降发生时相位是否跳变。仿真结果表明,在STFT变换中窗口越小,检测结果越准确;与STFT变换相比,S变换的检测结果更准确,并且抗噪声能力强,有助于电能质量的治理。

关键词：短时傅里叶变换 S变换电压暂降仿真特征值

采用短时傅里叶变换的铁路车载探地雷达数据解译方法

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西安交通大学学报 2012年第7期46卷 108-114页

作者：朱军涛廖红建谢勇勇昝月稳西安交通大学土木工程系西安710049 西安铁路局科学技术研究所西安710054

为了更好地实现探地雷达(GPR)在铁路路基检测中的应用,寻求一种用于识别路基不同病害特征的有效方法,克服传统人工解译方法的低效率和主观性,选取大同-准格尔铁路线中典型的雷达实测图像,采用短时傅里叶变换(STFT)方法,通过对信号进行... 详细信息

为了更好地实现探地雷达(GPR)在铁路路基检测中的应用,寻求一种用于识别路基不同病害特征的有效方法,克服传统人工解译方法的低效率和主观性,选取大同-准格尔铁路线中典型的雷达实测图像,采用短时傅里叶变换(STFT)方法,通过对信号进行时域和频域分析,确定合适的窗函数类型和长度,得到一组可用于对不同铁路路基病害进行分类的时频域图像,分析表明,图中不同深度处的能量分布特性与实际路基情况相符.然后,通过对图像形态特征的分析,得到一组典型的特征参数值,研究了不同目标信号在该特征参数空间的聚类特征,并将STFT方法与Welch功率谱估计法、时域局部能量法的计算结果进行了对比分析,结果证明STFT方法具有优越性,可以作为GPR数据分类的基础.

关键词：铁路路基检测探地雷达短时傅里叶变换数据解译

一种基于短时傅里叶变换的OFDM时间同步方法

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电子与信息学报 2004年第3期26卷 453-458页

作者：邝育军乐光新北京邮电大学电信工程学院北京100876

该文提出了一种基于短时傅里叶变换的OFDM符号同步方法。该方法通过短时傅里叶变换得到OFDM信号的二维幅度谱,并提取其中的周期平稳时频结构信息,估计出OFDM符号的无ISI时间区间,并选取该区间的最佳位置作为OFDM符号起始位置估计。仿真... 详细信息

该文提出了一种基于短时傅里叶变换的OFDM符号同步方法。该方法通过短时傅里叶变换得到OFDM信号的二维幅度谱,并提取其中的周期平稳时频结构信息,估计出OFDM符号的无ISI时间区间,并选取该区间的最佳位置作为OFDM符号起始位置估计。仿真结果表明:该方法相对于常规的时间相关算法能有效地对抗低信噪比环境。

关键词：短时傅里叶变换 OFDM 时间同步正交频分复用循环前缀无线局域网

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基于短时傅里叶变换的电压暂降扰动检测

中国电机工程学报 2007年第10期27卷 28-34,109页

作者：赵凤展杨仁刚中国农业大学信息与电气工程学院北京市海淀区100083

用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具,研究在电压暂降扰动下暂降电压幅值检测、扰动时间定位和扰动源识别问题。提出利用暂降后电压信号的基频幅值曲线检测暂降电压幅值,利用暂降发生和结束时产生的高频信号对电压暂降扰动时间定位的... 详细信息

用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具,研究在电压暂降扰动下暂降电压幅值检测、扰动时间定位和扰动源识别问题。提出利用暂降后电压信号的基频幅值曲线检测暂降电压幅值,利用暂降发生和结束时产生的高频信号对电压暂降扰动时间定位的方法,并提出根据基频幅值和扰动点个数来识别电压暂降扰动源的方法,该方法可以有效区分由短路故障引起的电压暂降和由感应电机启动引起的电压暂降。仿真试验结果表明该方法对电压暂降扰动检测精度高,同时比以往基于小波变换的方法在抵御谐波和噪声干扰方面更具有优越性。

关键词：电压暂降短时傅里叶变换小波变换时频分析特征提取

基于短时傅里叶变换的跳频信号频谱感知性能分析

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哈尔滨工程大学学报 2021年第6期42卷 902-907页

作者：陈增茂程功孙志国孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

频谱感知作为认知无线电领域的核心技术,可以有效地识别出频谱空洞,为次级用户动态接入提供先验信息。本文针对跳频信号建立了频谱感知系统数学模型,通过短时傅里叶变换分析,在仅仅已知跳频频率集的情况下便可进行盲感知,不需进行信道... 详细信息

频谱感知作为认知无线电领域的核心技术,可以有效地识别出频谱空洞,为次级用户动态接入提供先验信息。本文针对跳频信号建立了频谱感知系统数学模型,通过短时傅里叶变换分析,在仅仅已知跳频频率集的情况下便可进行盲感知,不需进行信道划分即可对跳点位置和信号存在性同时进行检测。本文在AWGN、Rayleigh和Nakagami-m 3种不同衰落信道下推导了检测概率和虚警概率的理论闭环表达式,避免了传统方法需经过多次蒙特卡洛仿真确定门限带来的复杂性。最终通过最小化误差概率得到最优门限,并通过仿真结果验证了其正确性。

关键词：频谱感知认知无线电跳频信号跳点位置信号存在性短时傅里叶变换衰落信道最优门限

基于短时傅里叶变换的电能质量扰动识别与采用奇异值分解的扰动时间定位

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电网技术 2011年第8期35卷 174-180页

作者：徐永海赵燕华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206

提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲... 详细信息

提出了用短时傅里叶变换作为时频信号分析工具研究电能质量扰动识别问题,同时提出了用奇异值分解技术研究扰动时间定位问题。从扰动电压信号短时傅里叶变换后得到的二维频谱幅值矩阵中提取出4个特征序列,生成频谱峰值曲线、基频幅值曲线、高频幅值曲线和幅值标准差曲线,这些曲线用6个特征量来表征。当6个特征量中的某几个满足一定的取值组合时能够唯一确定一种扰动,文中通过建立决策树,实现多种单一与复合扰动的识别。利用采样信号构造Hankel矩阵,对此矩阵进行奇异值分解,通过分量信号的构造并从中提取模极大值点,进行扰动时间定位。仿真结果表明,本文提出的方法能够实现8种单一与8种复合扰动的类型识别,准确检测出电压暂降、暂升、中断的幅值,并可对电压暂降、振荡、脉冲等扰动进行精确的扰动时间定位。

关键词：短时傅里叶变换奇异值分解扰动识别扰动时间定位

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短时傅里叶变换在火箭遥测数据处理中的应用

数据采集与处理 2012年第S1期27卷 163-166页

作者：王亚波沈林柳征勇上海宇航系统工程研究所上海201108

时频分析是分析时变信号和非平稳信号的重要手段,短时傅里叶变换是时频分析最基础也是最常用的方法,能够弥补经典的傅里叶变换的不足。运载火箭低频振动问题一直困扰航天工程人员,解决该问题首先是找出低频振动出现的规律。本文首先介... 详细信息

时频分析是分析时变信号和非平稳信号的重要手段,短时傅里叶变换是时频分析最基础也是最常用的方法,能够弥补经典的傅里叶变换的不足。运载火箭低频振动问题一直困扰航天工程人员,解决该问题首先是找出低频振动出现的规律。本文首先介绍了短时傅里叶变换的原理,并将其应用在运载火箭遥测数据低频振动信号处理中,将其与经典傅里叶变换做了比较。通过应用该方法到历发火箭的遥测数据中,就可以找出火箭低频振动规律,为解决该问题提供数据支撑。

关键词：短时傅里叶变换遥测数据时频分析

一种基于短时傅里叶变换的机载SAR自聚焦算法

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电子与信息学报 2014年第11期36卷 2705-2710页

作者：刘忠胜李银伟韦立登向茂生中国科学院电子学研究所微波成像技术重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)是研究非平稳信号最为广泛使用的重要方法。该文在讨论了利用STFT对线性调频信号(LFM)进行滤波以及调频率估计后,提出一种基于STFT的机载SAR自聚焦算法。该算法首先利用STFT对影响SA... 详细信息

短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)是研究非平稳信号最为广泛使用的重要方法。该文在讨论了利用STFT对线性调频信号(LFM)进行滤波以及调频率估计后,提出一种基于STFT的机载SAR自聚焦算法。该算法首先利用STFT对影响SAR图像质量的主要相位误差二次相位误差(QPE)进行估计和补偿,然后在残余相位误差估计时利用STFT对时变信号进行滤波以提高信杂比(SCR)。仿真和实测数据的处理结果验证了该文算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达自聚焦短时傅里叶变换信杂比二次相位误差

基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法

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电子学报 2011年第7期39卷 1508-1513页

作者：向强秦开宇电子科技大学自动化工程学院四川成都610054 西南民族大学电信学院四川成都610041

线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换... 详细信息

线性正则变换作为傅里叶变换、分数阶傅里叶变换更为广义的形式,已经在光学和信号处理等领域得到了应用.短时傅里叶变换是一种线性时频分布,避免了其他双线性时频分布中出现的交叉项干扰,是分析时频信号的有力工具.本文从线性正则变换的定义和性质出发,研究了线性正则变换与短时傅里叶变换的时频关系,提出了基于线性正则变换与短时傅里叶变换联合的时频分析方法,避免了交叉项问题能够实现chirp信号干扰抑制和多分量时频信号分离.最后用仿真实例表明,该方法是分析时频信号的有效手段.

关键词：线性正则变换短时傅里叶变换时频分析干扰抑制信号分离