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复矩阵空间上解析映射的最大模原理

深圳大学学报（理工版） 2001年第3期18卷 88-94页

作者：魏国强深圳大学师范学院深圳518060

将矩阵论与复分析的有关方法结合起来,把单复变解析函数的最大模原理推广到以复矩阵为变量的矩阵幂级数上,得到了复矩阵空间上解析映射在广义范数和F范数下的最大模原理.

关键词：最大模原理矩阵映射范数矩阵论复分析复变函数复矩阵空间

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响度三维空间分布重建

振动与冲击 2017年第24期36卷 108-115页

作者：金江明卢奂采李敏宗浙江工业大学机械工程学院杭州310014

将近场声全息方法和声品质客观参量计算方法相结合,提出声品质客观参量-响度的三维空间分布重建方法,该方法通过建立从声压分布到响度分布的映射模型,计算声场中不同位置的声品质客观参量大小,得到响度的三维空间分布。为了验证方法的... 详细信息

将近场声全息方法和声品质客观参量计算方法相结合,提出声品质客观参量-响度的三维空间分布重建方法,该方法通过建立从声压分布到响度分布的映射模型,计算声场中不同位置的声品质客观参量大小,得到响度的三维空间分布。为了验证方法的有效性,分别在单个点声源和两个点声源形成的声场开展响度三维分布重建模型的数值仿真分析研究,检验了重构距离、频率和双声源间夹角等参数对声压重构精度和响度三维分布重构精度的影响。同时,在全消声室内使用刚性表面球形传声器阵列对含两个扬声器辐射形成声场的进行了响度三维分布重构模型的实验验证。仿真和实验结果表明:该方法在近场声全息声场重建的基础上有效实现了响度三维空间分布的重建。

关键词：近场声全息声品质响度矩阵映射

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量子态的可分性与纠缠性判断

量子态的可分性与纠缠性判断

作者：常景美海南师范大学

学位级别：硕士

在量子理论中,一个基本问题是确定给定的量子态是纠缠的还是可分离的.本论文首先介绍了关于量子理论的发展过程和基本定义,性质,假设等内容,然后给出研究所得的主要判据.本文研究讨论两种判断方法,第一种方法是根据Heisenberg-Weyl可观... 详细信息

在量子理论中,一个基本问题是确定给定的量子态是纠缠的还是可分离的.本论文首先介绍了关于量子理论的发展过程和基本定义,性质,假设等内容,然后给出研究所得的主要判据.本文研究讨论两种判断方法,第一种方法是根据Heisenberg-Weyl可观测基,结合量子态的Bloch表示来对双量子系统中的量子态给出一种判断其纠缠和可分的新判据.主要讨论在不同基下改进判据,并与SU(N)基的情况进行对比.首先给出Heisenberg-Weyl可观测基的构造,后基于这组新基给出密度矩阵的一般形式.然后利用它的各个系数和参数构造一个新的矩阵,依据可分条件得出这个新矩阵的迹范数的上界,进而得知量子态何时纠缠.最后再将其推广到多体的情况中.第二种方法是通过一个正的但不是完全正的3×3的含参数的矩阵映射Φ,求出其并发度下界来得到一些纠缠判据.在对具体态分析时可选择合适的参数数值带入,从而得到不同的并发度下界.对这两种方法我们结合实际的态,将新得到的判据和以往判据进行对比,体现本文判据的优点.最后对全文所提判据的构造方法,理论依据,所得结果等进行总结.

关键词：矩阵映射并发度下界 Heisenberg-Weyl可观测基可分或纠缠判据

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像素级红外与可见光图像融合算法研究

像素级红外与可见光图像融合算法研究

作者：鄢慧斌南昌航空大学

学位级别：硕士

近年来,不同传感器设备的迅速发展使得人们可以更加便利地获取各种类型的图像数据。然而,由于不同类型的传感器的成像机理不一样,它们捕捉到的图像信息也存在较大差异。单一类型的红外图像或可见光图像不能全面地反映场景信息,因此不能... 详细信息

近年来,不同传感器设备的迅速发展使得人们可以更加便利地获取各种类型的图像数据。然而,由于不同类型的传感器的成像机理不一样,它们捕捉到的图像信息也存在较大差异。单一类型的红外图像或可见光图像不能全面地反映场景信息,因此不能满足某些应用的实际需求。比如,红外传感器能较好地捕捉场景中的热辐射分布信息,但红外图像中的纹理细节信息较少;相反,由可见传感器捕捉到的场景信息通常包含大量的纹理细节信息,能提供较好的情景感知,但各种原因(比如光照不足、遮挡等)使得隐藏在场景中的热物体不能较好地展示在可见光图像中。因此,如何将红外图像和可见光图像整合成一幅图像以便利后续应用成为亟待解决的课题。在此背景下,红外与可见光图像融合(Infrared and Visible Image Fusion,IVIF)技术应运而生,并广泛应用于目标识别、目标检测和监控等技术领域,因此在现代军事和民用等领域具有较大的实用价值。本文针对目前IVIF领域存在的一些问题做了相关的研究工作,并提出了两种基于L2范数融合模型的图像融合算法和一个通用的感知融合框架,主要研究内容及贡献如下:(1)在梯度转换融合(Gradient Transfer Fusion,GTF)算法研究中,针对基于L1范数融合模型的算法需要迭代求解的情况,提出了一种新颖的基于L2范数融合模型的图像融合算法(L2 Fusion,L2F)。通过将该融合任务转换为最小化优化问题,建立了L2范数融合模型,其中L2范数度量的第一项用于约束融合图像具有与红外图像相似的强度分布,而L2范数度量的第二项用于约束融合图像具有与可见光图像相似的梯度分布。此外,在目标函数中引入两个权值来解决由于L2范数不具有稀疏性带来的融合图像的平滑问题。与基于L1范数融合模型的GTF算法不同,由于L2范数可微,L2F可以获得源图像和融合图像之间的矩阵映射关系。该矩阵映射关系使L2F不仅与当前的融合算法显著不同,而且计算成本比大多数融合算法更低。实验结果表明,在视觉质量和评估指标方面,L2F优于基于L1范数融合模型的GTF和大多数最新的融合算法,融合结果为具有大量外观纹理信息的红外图像。(2)在感知融合算法研究中,针对传统多尺度变换法的融合结果视觉效果较差的情况,提出了一种基于强度转换和直接矩阵映射的融合算法(Intensity Transfer and Direct Matrix Mapping,IT-DMM)。通过将该融合问题转换为一个最小化问题,建立了L2范数融合模型,该模型的解为从源图像到融合图像的直接矩阵映射。融合模型中使用的权重根据红外图像的空间显著图进行计算,对IT-DMM的性能至关重要,并进行了详细分析。直接矩阵映射和有效的权重计算方法使得IT-DMM具有很高的计算效率,因此具有潜在的实用价值。定性和定量实验表明,IT-DMM在获取感知融合效果上优于十一种最新的图像融合算法,其中IT-DMM的融合结果为具有显著红外热物体信息的可见光图像。(3)在感知融合算法研究中,针对传统多尺度变换法的融合结果视觉效果较差的情况,提出了一个基于线性滤波器和边窗滤波(Side Window Filtering,SWF)技术的通用感知IVIF框架。首先,通过使用线性滤波器及对应SWF框架下滤波器将源图像分解为边缘特征成分、混合成分和基层成分。然后,通过绝对值最大融合规则和改进的绝对值最大融合规则将这些成分进行融合。最后,通过相加所有融合成分来重建融合图像。在实验中,使用了盒式滤波器和高斯滤波器两个常用的线性滤波器来验证所提出框架的有效性。实验结果表明,所提出的融合框架与比较算法相比可以获得更好的感知融合效果。

关键词：图像融合红外图像可见光图像 L2范数矩阵映射梯度转换融合感知融合

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装备试验与评价的系统工程管理技术

国防科技 2020年第1期41卷 50-56页

作者：刘琦孙智信黎新才邓必雄湖南交通工程学院高科技研究院湖南衡阳421001

试验与评价是对装备战技指标进行的全面考核与验证,涉及到多指标、多阶段、多装备层次。结合装备试验与评价的特点与需求,给出了装备试验与评价系统工程管理的概念,明确了其内涵。从寿命周期维、评价指标维和装备层次维三个角度,构建了... 详细信息

试验与评价是对装备战技指标进行的全面考核与验证,涉及到多指标、多阶段、多装备层次。结合装备试验与评价的特点与需求,给出了装备试验与评价系统工程管理的概念,明确了其内涵。从寿命周期维、评价指标维和装备层次维三个角度,构建了装备试验与评价的霍尔三维结构模型(HMTE)。针对具体评价指标,对该模型的矩阵映射过程进行了阐述,实现了HMTE的具体化。最后对元模型进行了论述,并通过案例阐述了其具体形式。装备试验与评价系统工程管理方法的应用,有利于装备试验与评价的全面统筹与实施,达到降低试验总费用,提升试验总效能的目标。

关键词：装备试验与评价系统工程管理霍尔三维结构矩阵映射元模型

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基于正映射的并发度下界（英文）

海南师范大学学报（自然科学版） 2018年第1期31卷 60-67页

作者：常景美崔美钰黄晓芬张廷桂海南师范大学数学与统计学院海南海口571158 海南省数学研究中心海南海口571158

文章通过构造一个正的但不是完全正的3×3的含参数的矩阵映射Φ来得到一个新的并发度下界.在对具体态分析时,选择不同的参数将给出不同的新的映射,进而得到不同的并发度下界.结果表明,在相同的条件下,由特定参数构造的映射所得到的新的... 详细信息

文章通过构造一个正的但不是完全正的3×3的含参数的矩阵映射Φ来得到一个新的并发度下界.在对具体态分析时,选择不同的参数将给出不同的新的映射,进而得到不同的并发度下界.结果表明,在相同的条件下,由特定参数构造的映射所得到的新的并发度下界能够判断的纠缠态的数量比已知的某些可分判据更多,例如PPT判据,重排判据.

关键词：矩阵映射并发度下界纠缠判据