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    • 1 篇 软件工程
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主题

  • 2 篇 矩阵对象数据
  • 2 篇 相异性度量
  • 2 篇 类中心
  • 1 篇 聚类算法
  • 1 篇 聚类个数
  • 1 篇 属性权重
  • 1 篇 fuzzy
  • 1 篇 md
  • 1 篇 聚类
  • 1 篇 k-modes算法
  • 1 篇 混合型数据

机构

  • 2 篇 山西大学

作者

  • 2 篇 张苗苗
  • 1 篇 曹付元
  • 1 篇 李顺勇

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=矩阵对象数据"
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基于分类型矩阵对象数据的MD fuzzy k-modes聚类算法
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计算机研究与发展 2019年 第6期56卷 1325-1337页
作者： 李顺勇 张苗苗 曹付元 山西大学数学科学学院 太原030006 山西大学计算机与信息技术学院 太原030006
传统的聚类算法一般是对单值属性数据进行聚类.但在许多实际应用中,每个对象通常被多个特征向量所描述.例如,顾客在购物时可能同时购买多个产品.由多个特征向量描述的对象称为矩阵对象,由矩阵对象构成的数据集称为矩阵对象数据集.目前,... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于不同类型数据的聚类算法研究
基于不同类型数据的聚类算法研究
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作者： 张苗苗 山西大学
学位级别：硕士
聚类分析是一种无监督的学习方式,是数据挖掘的重要途径之一,也是统计机器学习、模式识别的重要研究方向之一.目前,针对数值型数据的聚类研究已取得丰硕的成果,而实际应用中,存在大量的分类型或混合型数据.因此,研究不同类型数据下的聚... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
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