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知识驱动的交互式图搜索

北京大学学报:自然科学版 2023年第5期59卷 735-746页

作者：李映雪陈劭涵郑卫国复旦大学大数据学院上海200433

现有的交互式图搜索方法主要局限于优化单一数据的标注成本。为解决这一问题,针对现实场景中更常出现的批量数据标注任务,提出一种基于知识驱动建模先验概率信息的方法。利用该方法对批量数据的实体间知识进行提取,并用于指导机器算法,... 详细信息

现有的交互式图搜索方法主要局限于优化单一数据的标注成本。为解决这一问题,针对现实场景中更常出现的批量数据标注任务,提出一种基于知识驱动建模先验概率信息的方法。利用该方法对批量数据的实体间知识进行提取,并用于指导机器算法,可以在整体上降低交互式图搜索的成本。在真实数据集上的实验结果表明,与现有方法相比,所提出的算法具有交互效率方面的优势。

关键词：图搜索人机交互实体知识知识驱动

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知识驱动的多模态语义理解研究综述

模式识别与人工智能 2023年第12期36卷 1127-1138页

作者：郑祎豪郭奕君毋立芳黄岩北京工业大学信息学部北京100124 中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心北京100191 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100191

基于深度学习模型的多模态学习方法已在静态、可控等简单场景下取得较优的语义理解性能,但在动态、开放等复杂场景下的泛化性仍然较低.近期已有不少研究工作尝试将类人知识引入多模态语义理解方法中,并取得不错效果.为了更深入了解当前... 详细信息

基于深度学习模型的多模态学习方法已在静态、可控等简单场景下取得较优的语义理解性能,但在动态、开放等复杂场景下的泛化性仍然较低.近期已有不少研究工作尝试将类人知识引入多模态语义理解方法中,并取得不错效果.为了更深入了解当前知识驱动的多模态语义理解研究进展,文中在对相关方法进行系统调研与分析的基础上,归纳总结关系型和对齐型这两类主要的多模态知识表示框架.然后选择多个代表性应用进行具体介绍,包括图文匹配、目标检测、语义分割、视觉-语言导航等.此外,文中总结当前相关方法的优缺点并展望未来可能的发展趋势.

关键词：机器学习深度学习多模态语义理解多模态知识表示多模态语义分析知识驱动

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知识驱动的人机主动对话管理策略

北京邮电大学学报 2022年第5期45卷 109-114页

作者：黄宏程孔田田胡敏陶洋寇兰重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065

针对当前的对话系统主要是被动响应回复,尚不能较好地进行主动式对话的问题,提出了一种知识驱动的人机主动对话管理策略,模拟人-人交流模式,将对话分为话题切换和话题深入两个子任务,设计个性化对话管理策略来实现多轮对话中的主动引导... 详细信息

针对当前的对话系统主要是被动响应回复,尚不能较好地进行主动式对话的问题,提出了一种知识驱动的人机主动对话管理策略,模拟人-人交流模式,将对话分为话题切换和话题深入两个子任务,设计个性化对话管理策略来实现多轮对话中的主动引导和话题转移。该策略依据人机交互情感状态确定系统主动对话时机,利用知识图谱作为背景知识信息,主动搜索其在知识图谱中触发的对话实体的多跳邻居集合,从而决定下一步交互内容。针对用户情感消极的话题,通过向外传播法来主动寻找新话题;针对用户情感积极的话题,通过向内聚合法来深入响应当前话题。实验结果表明,该策略在平衡全局对话连贯性和局部话题一致性的同时,提高了系统对话的主动性,为人机主动对话系统的发展提供了新的参考。

关键词：对话系统知识驱动主动对话情感状态对话管理策略

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知识驱动的模因算法求解分布式绿色柔性调度

华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第6期50卷 55-60页

作者：李瑞王凌龚文引中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 清华大学自动化系北京100084

为求解以最小化最大完工时间和总能量消耗为目标的多目标分布式柔性作业车间调度问题,提出了混合多目标模因算法.设计了集成工序优先交叉、通用交叉和双点交换交叉的全局搜索算子,提出了基于析取图和临界块的变邻域搜索算子以加强收敛能... 详细信息

为求解以最小化最大完工时间和总能量消耗为目标的多目标分布式柔性作业车间调度问题,提出了混合多目标模因算法.设计了集成工序优先交叉、通用交叉和双点交换交叉的全局搜索算子,提出了基于析取图和临界块的变邻域搜索算子以加强收敛能力,针对总能量消耗的目标,提出了从半主动解码到主动解码再到全主动解码的节能策略.为了验证提出算法的有效性,设计了大量实验(包括田口正交实验、分离实验和对比实验),并对比了其他研究者最近提出的算法,实验结果表明提出的算法在分布式绿色柔性作业车间调度问题上效果优于对比算法.

关键词：混合多目标模因算法知识驱动多目标优化全主动调度分布式柔性作业车间调度问题绿色调度

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知识驱动下考虑司机经验的车辆路径问题研究

控制与决策 2024年

作者：许瑞朱燕燕肖巍河海大学商学院

在实际物流运输中,通过对大量历史路径数据进行挖掘可以获得司机在线路选择时的行为偏好,并辅助司机规避各类潜在风险,提高路径规划的可靠性.基于此,本文研究了考虑司机经验的车辆路径问题,设计了综合考虑路径可靠度和行驶距离的双重路... 详细信息

在实际物流运输中,通过对大量历史路径数据进行挖掘可以获得司机在线路选择时的行为偏好,并辅助司机规避各类潜在风险,提高路径规划的可靠性.基于此,本文研究了考虑司机经验的车辆路径问题,设计了综合考虑路径可靠度和行驶距离的双重路径评价指标,建立了对应的整数规划模型,在充分分析问题特征的基础上提出了一种知识驱动型动态多起点变邻域搜索算法.首先利用广义序列模式挖掘从历史配送路径集中提取出频繁序列和潜力序列两类经验路径,接着融合上述经验路径提出一种基于知识的冲突消解策略来构建高质量初始解,最后使用动态多起点变邻域搜索对初始解进行改进.结合某珠宝公司实际物流配送数据发现,与传统的变邻域搜索算法相比,本文所提算法极大地降低了问题的规模和求解时间,在有效缩短行驶距离的同时提高了路径规划的可靠度,为实际物流企业的路径规划提供了决策依据.

关键词：路径规划司机经验可靠度知识驱动变邻域搜索频繁序列挖掘

知识驱动和数据驱动在TBM智能施工机器学习中的应用

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土木工程学报 2024年第6期57卷 1-12页

作者：陈祖煜范立涛张云旆肖浩汉王琳西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室陕西西安710048 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100048

依托引绰济辽工程(YC)和引松供水工程(YS),从理论分析、统计检验等方面系统回顾并总结基于知识驱动方法提取的现场贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI在TBM智能施工机器学习中的应用。从智能预测围岩分类和掘进参数两方面出发,将基于特征参... 详细信息

依托引绰济辽工程(YC)和引松供水工程(YS),从理论分析、统计检验等方面系统回顾并总结基于知识驱动方法提取的现场贯入指标FPI和扭矩贯入指标TPI在TBM智能施工机器学习中的应用。从智能预测围岩分类和掘进参数两方面出发,将基于特征参数的预测结果与通过数据驱动获得的结果进行比较。研究结果表明:通过知识驱动获取的参数FPI和TPI可以降低数据维度和噪音,提高预测效率。在围岩分类智能预测方面,知识驱动和数据驱动方法均表现出较好的精度水平;在掘进参数预测方面,知识驱动的预测精度远高于数据驱动。作者认为单独使用FPI和TPI或者将其与数据驱动参数结合,可以丰富TBM领域机器学习的输入参数,获得较好的预测成果。

关键词： TPI FPI 知识驱动数据驱动围岩分类掘进参数预测

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知识驱动的中医智能诊疗研究思路与方法

中华中医药学刊 2023年

作者：杨涛漆隽之胡孔法朱学芳江苏省中医药防治肿瘤协同创新中心南京大学信息管理学院南京中医药大学人工智能与信息技术学院江苏省中医外用药开发与应用工程研究中心

中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识，建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型，对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上，提出以多模态数... 详细信息

中医诊疗数字化和智能化是中医现代化发展的重要方向。充分发掘和利用中医先验知识，建立知识驱动的中医智能诊疗方法和模型，对中医现代化发展具有重要意义。在梳理和分析以知识工程为代表的中医智能诊疗问题的基础上，提出以多模态数据为基础，构建涵盖知识抽取、知识组织和辅助诊疗于一体，知识驱动的中医智能诊疗研究思路和方法，以期为中医诊疗数字化和智能化研究提供参考。

关键词：知识驱动知识图谱中医诊疗智能诊疗

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知识驱动的机械设备故障诊断

计算机科学 2023年第5期50卷 82-92页

作者：董家祥翟纪宇马昕沈磊贤张力清华大学软件学院北京100084

随着社会经济的快速发展,现代工业逐渐呈现出研究对象复杂化、应用手段信息化和生产方式多元化的发展趋势。机械故障诊断作为现代工业重要的研究领域之一,由于故障机理研究不足和可参考知识匮乏等问题,仍然存在一系列技术瓶颈。为应对... 详细信息

随着社会经济的快速发展,现代工业逐渐呈现出研究对象复杂化、应用手段信息化和生产方式多元化的发展趋势。机械故障诊断作为现代工业重要的研究领域之一,由于故障机理研究不足和可参考知识匮乏等问题,仍然存在一系列技术瓶颈。为应对上述问题,文中提出了知识驱动的机械设备故障诊断方案,主要包括知识构建和诊断流程两个部分。在知识构建方面,提出了领域知识图谱构建方法;在诊断流程方面,设计了一个通用的机械设备故障诊断流程,该流程包括故障问诊、故障定位、起因定位和故障维修指导4个步骤。目前,该方案已经在国内某大型挖掘机维修商实际落地应用,并对其进行了有效性验证,实验结果表明该方案提高了挖掘机故障诊断领域的知识化程度和智能化水平,并表现出了较高的准确性和实用性,后续将在工业界持续推广使用。

关键词：机械设备故障诊断知识驱动领域知识图谱

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知识驱动的冶金企业原料供应链订单分配方法

智能科学与技术学报 2022年第3期4卷 355-370页

作者：刘一顺阳春华黄科科中南大学自动化学院湖南长沙410083

原料供应链是安全稳定生产的前提和保障,订单分配作为供应链的前置环节,是企业关注的重点。冶金行业原料成分复杂、供应商量大质异、信息耦合关联,当前专家决策模式面对如此复杂的订单分配问题时劳动强度大且难以适应海量信息,导致决策... 详细信息

原料供应链是安全稳定生产的前提和保障,订单分配作为供应链的前置环节,是企业关注的重点。冶金行业原料成分复杂、供应商量大质异、信息耦合关联,当前专家决策模式面对如此复杂的订单分配问题时劳动强度大且难以适应海量信息,导致决策效率低、采购成本高、原料质量难以保障。针对该问题,提出了知识驱动的冶金企业原料供应链订单分配方法。首先,在确定多层次供应商评价体系的基础上,通过熵权法和模糊层次分析法充分利用供货数据知识和专家经验知识,结合兼容度和差异度合理分配评价指标的重要度。然后,基于TOPSIS构建多属性决策评价模型,自动获得各供应商综合绩效与排名,实现对供应商的高效评价管理。最后,综合考虑供应商供货特性知识、配矿机理知识、经营状况知识等,建立多目标订货量分配模型,自动获得复杂资源约束下各供应商的最优订货量。以国内某锌冶炼企业为例,采用原料供应链相关数据对所提方法的有效性及适用性进行验证。结果表明,所提方法可以自动地完成供应商评价、订货量分配等知识型工作,极大地降低了人工劳动强度,提高了决策效率,并有效降低了采购成本,提升了原料质量。

关键词：供应链优化订单分配知识驱动冶金工业