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Hamming-Hausdorff距离下区间直觉模糊知识测度及应用

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软件学报 2022年第11期33卷 4251-4267页

作者：郭凯红王紫晴辽宁大学信息学院辽宁沈阳110036

提出了一种基于改进Hamming-Hausdorff距离的区间直觉模糊知识测度(interval-valued intuitionistic fuzzy knowledge measure,IVIFKM),并应用于图像阈值分割中,获得了更好的图像分割结果.最新研究成果表明,直觉模糊环境下的知识度量包... 详细信息

提出了一种基于改进Hamming-Hausdorff距离的区间直觉模糊知识测度(interval-valued intuitionistic fuzzy knowledge measure,IVIFKM),并应用于图像阈值分割中,获得了更好的图像分割结果.最新研究成果表明,直觉模糊环境下的知识度量包括两个重要方面,即信息量与信息清晰度.基于这种理解,提出新的区间直觉模糊知识测度公理系统.同时,改进并推广标准Hamming-Hausdorff距离,结合理想解法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),建立新的满足所提公理系统要求的区间直觉模糊知识测度.随后,将所提测度模型应用于图像阈值分割中,并根据区间直觉模糊集自身结构特点,进一步提出一种精炼而高效的像素分类规则及图像区间直觉模糊化算法.最后,利用所提测度模型计算图像的区间直觉模糊知识量,确定最佳分割阈值,实现图像分割.实验结果表明,该基于知识驱动的图像阈值分割方法性能表现稳定、可靠,所生成的二值图具有更加优良的性能指标,明显优于其他同类算法.将知识测度新理论引入图像处理领域,为该理论在其他相关领域的潜在应用提供了实例.

关键词：区间直觉模糊集知识测度知识量阈值分割模糊图像处理

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科技创新团队的知识网络构建与知识测度研究

情报学报 2022年第9期41卷 900-914页

作者：石静孙建军南京大学信息管理学院南京210023 南京大学数据智能与交叉创新实验室南京210023

科技领域交叉融合创新的趋势下,团队合作成为重要的知识生产形式。准确测度团队知识、刻画团队知识结构,是理解团队创新行为机制的基础,对创新团队的管理与发展具有重要意义。本文创新性地结合网络分析方法和知识嵌入视角,对传统的知识... 详细信息

科技领域交叉融合创新的趋势下,团队合作成为重要的知识生产形式。准确测度团队知识、刻画团队知识结构,是理解团队创新行为机制的基础,对创新团队的管理与发展具有重要意义。本文创新性地结合网络分析方法和知识嵌入视角,对传统的知识测度方法进行改进,使之更适用于科技团队知识测度。首先,使用最大连通子图从全领域合作网络中识别科技创新团队,基于直接关联与间接引用拓展团队成员的个体知识网络,继而集成得到团队加权知识网络。其次,基于网络分析的两大研究视角——位置取向与关系取向,分别构建知识重合度、知识多样性与知识凝聚性三个指标,用于测度团队知识;在指标测度中对以往方法加以改进,将团队知识嵌入全领域知识网络中计算。最后,选择生物医药领域进行实证,对团队知识测度指标及其内涵进行讨论分析。位置取向的知识重合度与知识多样性分别测度共有知识和异质知识,能够反映团队知识的组成成分;关系取向的知识凝聚性则反映团队知识之间的结构一致性和内容连贯性。多数科技创新团队中知识节点的位置分布均衡,但知识之间关系的结构差异较大。知识多样性与创新绩效呈现倒U形关系,是团队创造力尤其是突破性创新能力的重要来源;令人意外的是,知识凝聚性与团队规模正相关,但对创新绩效影响较小。

关键词：创新团队知识网络知识测度合作创新

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知识测度

四川师范大学学报（自然科学版） 2004年第2期27卷 152-154页

作者：张贤勇莫智文四川师范大学数学与软件科学学院四川成都610066

在知识库中引入勒贝格测度 ,定义了知识测度和知识可测 ,对比勒贝格测度研究了知识测度的性质 ,并得出了波雷耳集与知识可测集等价等强于勒贝格测度的性质 .证明了知识外内测度刚好是知识上下近似的体积 ,知识可测与知识可定义等价的测... 详细信息

在知识库中引入勒贝格测度 ,定义了知识测度和知识可测 ,对比勒贝格测度研究了知识测度的性质 ,并得出了波雷耳集与知识可测集等价等强于勒贝格测度的性质 .证明了知识外内测度刚好是知识上下近似的体积 ,知识可测与知识可定义等价的测度与粗糙集的深刻联系 ,并由此研究了知识精细关系下近似集与知识测度的性质 .

关键词：粗糙集勒贝格测度知识测度波雷耳集

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犹豫直觉模糊集的知识测度及其应用

计算机工程与科学 2019年第11期41卷 2017-2026页

作者：张荣荣李永明陕西师范大学数学与信息科学学院

犹豫直觉模糊集集成了直觉模糊集与犹豫模糊集的优点,能够更好地处理决策者偏好不一致时的不确定性问题。通过考虑决策者提供信息的犹豫性与模糊性,给出了犹豫直觉模糊集上知识测度的公理化定义,并且构建出犹豫直觉模糊集上一类含参知... 详细信息

犹豫直觉模糊集集成了直觉模糊集与犹豫模糊集的优点,能够更好地处理决策者偏好不一致时的不确定性问题。通过考虑决策者提供信息的犹豫性与模糊性,给出了犹豫直觉模糊集上知识测度的公理化定义,并且构建出犹豫直觉模糊集上一类含参知识测度,这类知识测度可以有效地刻画犹豫直觉模糊集所包含的信息量和决策者的态度特征。接下来,基于对该类知识测度中的参数进行讨论,得到一系列代表决策者不同态度特征的知识测度,进一步验证了知识测度与决策者态度系数的变化成正比。最后,基于犹豫直觉模糊集的知识测度提出多属性群决策方法,并将此方法应用于某互联网公司的空调安装公司选择的案例中,证明了所提出的知识测度具有有效性与实用性。

关键词：犹豫直觉模糊集知识测度态度特征多属性群决策

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直觉模糊知识测度下图像模糊化及分割方法

直觉模糊知识测度下图像模糊化及分割方法

作者：王紫晴辽宁大学

学位级别：硕士

直觉模糊知识测度在不确定性问题中有着重要作用,由于直觉模糊集的结构特性,知识测度能够有效弥补直觉模糊熵的不足,更加全面地反映不确定性问题研究过程中产生的模糊性与犹豫性。本文以提高知识测度对复杂问题的解决能力为目标,提出改... 详细信息

直觉模糊知识测度在不确定性问题中有着重要作用,由于直觉模糊集的结构特性,知识测度能够有效弥补直觉模糊熵的不足,更加全面地反映不确定性问题研究过程中产生的模糊性与犹豫性。本文以提高知识测度对复杂问题的解决能力为目标,提出改进HammingHausdorff距离,与理想解法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)相结合,利用贴近度对知识量进行度量的全新建模方法,旨在不同环境建立统一的公理系统与符合公理系统要求的知识测度,随后将所提知识测度模型应用于图像阈值分割中。主要研究内容如下:(1)本文提出一种针对知识测度的有效建模方法,根据改进的HammingHausdorff距离,结合TOPSIS思想构建直觉模糊知识测度模型,紧接着将其扩展至区间直觉模糊环境,并退化回经典模糊环境。本文依托直觉模糊集本身的结构特性,充分体现知识的内在含义,将知识测度与其公理化定义在不同环境中进行统一,弥补直觉模糊熵的固有缺陷,完善知识测度结构体系、深入探索知识测度的本质。(2)将所提模型或方法应用于图像分割及不确定性决策,验证所提建模方法的可行性与有效性。根据直觉模糊集自身结构特点,提出一种精炼高效的像素分类规则及图像直觉模糊化算法,随后利用所提知识测度模型计算不同阈值下图像直觉模糊集的知识量,确定最佳分割阈值,实现图像分割。同时将上述关键结果推广至区间直觉模糊环境,退化至经典模糊集。为知识测度在实际应用中提供一个新的研究视角和一些不同以往的思路。实验结果表明,本文提出基于知识驱动的图像阈值分割方法性能表现稳定、可靠,所生成的二值图具有更加优良的性能指标,明显优于其他同类算法,在不确定性决策的实例也能得到有效结果。本文统一不同环境下的知识测度模型与公理系统,以便更好的探索知识的本质,并且首次将知识测度新理论引入图像处理领域,为图像处理与知识量的结合提供新的视角。

关键词：直觉模糊集知识测度知识量阈值分割模糊图像处理

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采用复合学习时间的复杂任务知识量测度

科技进步与对策 2016年第15期33卷 106-110页

作者：曹准李永建西南交通大学经济管理学院四川成都610031 四川省电力设计院四川成都610072

在总结知识量测度4类研究的基础上,指出其知识量计量原理对知识量测度结果影响的效度、信度与可比性。进而,依据知识方程和发生认识论描述了采用复合学习时间进行知识量(难度)测量的计量原理。然后,基于知识表达系统构建了知识量测度模... 详细信息

在总结知识量测度4类研究的基础上,指出其知识量计量原理对知识量测度结果影响的效度、信度与可比性。进而,依据知识方程和发生认识论描述了采用复合学习时间进行知识量(难度)测量的计量原理。然后,基于知识表达系统构建了知识量测度模型,探讨了有别于传统知识量测度的方法。最后,结合任务知识量测度进行了算例说明。

关键词：学习时间知识测度知识量复杂任务

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区间直觉模糊集知识测度及应用

区间直觉模糊集知识测度及应用

作者：程锦云辽宁大学

学位级别：硕士

知识测度应用广泛,可应用于不确定性多属性群决策、模式分析、医疗诊断、图像识别等诸多领域。知识测度的提出旨在解决现有的模糊熵未能全面体现模糊集所包含的信息,从而导致相关模糊熵应用的模糊决策出现偏差这一问题。与模糊熵度量模... 详细信息

知识测度应用广泛,可应用于不确定性多属性群决策、模式分析、医疗诊断、图像识别等诸多领域。知识测度的提出旨在解决现有的模糊熵未能全面体现模糊集所包含的信息,从而导致相关模糊熵应用的模糊决策出现偏差这一问题。与模糊熵度量模糊集内部无序程度不同,知识测度用来度量模糊集内部的有序程度,进而可得到一个模糊集有序程度排序,在应用领域,可据此作出模糊决策。本学位论文探究的主要内容如下:首先,本文针对现有的模糊熵对区间直觉模糊集所包含的信息不能全面体现,存在一定的片面性,从而导致相关熵应用的模糊决策出现偏差这一问题,尝试性地将一个直觉模糊集环境下的带参数的知识测度扩展到了区间直觉模糊集环境,形成了本文的区间直觉模糊集环境下的知识测度。然后通过给参数赋不同的值,分析扩展形成的区间直觉模糊集知识测度的有效性。其次,本文针对如何判断区间直觉模糊集知识测度的有效性缺乏一个统一的判别方法这一问题,基于区间直觉模糊熵的偏序关系提出了一种构造区间直觉模糊集知识测度模型应满足的判别准则,以此检验所得区间直觉模糊集知识测度的有效性。最后,本文提出了一种多属性群决策方法。该方法先用本文扩展的区间直觉模糊集知识测度计算属性权重;然后用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值;进而用区间直觉模糊集的排序方法对方案排序,得到各方案的最优排序,从而实现多属性群决策。算例分析以及实验结果分析不仅证明了本文扩展的区间直觉模糊集知识测度能够克服区间直觉模糊熵存在的问题,而且证明了其在多属性群决策问题中应用的合理性和可行性。

关键词：区间直觉模糊集知识测度熵判别准则多属性群决策属性权重

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基于知识增长规律的知识存量测度

科技进步与对策 2013年第16期30卷 152-155页

作者：吴新文熊永豪赵飒梁竞艳马晶黄晓玲湖北省科技信息研究院湖北武汉430071 中国地质大学湖北武汉430074 湖北经济学院湖北武汉430205

分析了两种经典模型——知识指数增长规律和逻辑增长规律,探讨了知识的老化现象及其影响因素,进而确定了知识老化率或折旧率的计算方法,并研究了基于科技文献的知识存量测度模型。

关键词：知识测度指数增长逻辑增长知识折旧率折旧因素

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知识效用的测度方法研究

系统工程与电子技术 2007年第10期29卷 1659-1661页

作者：韩永国陈永辉西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010

针对知识效用的定量测度问题,提出以知识解决的问题量来计算知识效用,使用选择权值、状态转移概率、模糊隶属度直接计算问题量,获得了与信息熵计算相似的知识效用测度公式。数值计算结果与人们使用知识的印象一致。如果一个知识解决多... 详细信息

针对知识效用的定量测度问题,提出以知识解决的问题量来计算知识效用,使用选择权值、状态转移概率、模糊隶属度直接计算问题量,获得了与信息熵计算相似的知识效用测度公式。数值计算结果与人们使用知识的印象一致。如果一个知识解决多个问题,其效用数量不变,符合知识的共享性和可重用性,可用于教育、情报、管理和经济等领域定量评价核心知识或原始知识创新。

关键词：知识测度知识效用问题量信息熵