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地震信号瞬时特征在小波域分频提取的方法和应用

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石油地球物理勘探 2000年第4期35卷 452-460,478页

作者：王西文刘全新李幼铭刘洪高静怀中国科学院地球物理研究所中国石油天然气集团公司西北地质研究所

在直接进行 Hilbert变换提取瞬时特征信号的传统方法中 ,Hilbert变换对高频随机噪声十分敏感 ,即使地震信号中存在微弱的高频噪声 ,所提取的地震信号瞬时特征仍被噪声淹没。本文提出了在小波域提取地震信号瞬时特征的方法 ,它利用小波... 详细信息

在直接进行 Hilbert变换提取瞬时特征信号的传统方法中 ,Hilbert变换对高频随机噪声十分敏感 ,即使地震信号中存在微弱的高频噪声 ,所提取的地震信号瞬时特征仍被噪声淹没。本文提出了在小波域提取地震信号瞬时特征的方法 ,它利用小波变换的实部 (相当于实信号——地震信号 )、虚部 (实信号的 Hilbert变换 )的特点直接提取地震信号瞬时特征。该方法具有分频、去噪的功能 ,并且提取的地震信号瞬时特征中保留了频率低于高频随机噪声带的弱波 ,这种弱波可在瞬时特征剖面 (如瞬时频率、瞬时相位、瞬时振幅 )中显示出来。

关键词：地震信号瞬时特征小波变换分频提取地震勘探

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基于改进瞬时特征参数的数字调制识别

国外电子测量技术 2022年第8期41卷 146-152页

作者：申远哲孙运强姚爱琴温晓强中北大学信息与通信工程学院太原030051

自动调制识别作为非协作通信系统的关键技术,仍然是通信对抗领域的研究热点。在此背景下针对基于瞬时特征调制识别算法在低信噪比条件下识别率低、识别信号有限等问题,提出了一种基于改进瞬时特征参数调制识别算法。该算法首先在I/Q基... 详细信息

自动调制识别作为非协作通信系统的关键技术,仍然是通信对抗领域的研究热点。在此背景下针对基于瞬时特征调制识别算法在低信噪比条件下识别率低、识别信号有限等问题,提出了一种基于改进瞬时特征参数调制识别算法。该算法首先在I/Q基带信号中提取6种改进瞬时特征参数,然后依据改进特征的区分度构建决策树分类器,最终结合仿真实验与特征理论值给出恰当的判决门限。仿真实验结果表明,当信噪比低至1 dB时,10种数字调制信号的平均识别率在92%以上。

关键词：调制识别瞬时特征数字信号软件无线电

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非线性时空系统的瞬时特征

国际生物医学工程杂志 1993年第1期 56-57页

作者：王华卿

对由一系列均一的感觉或休克刺激引起的神经生理反映的分析,在临床应用和基本病变解释上均有用处。但是,一般而言由于生物系统是非线性系统,一个激励引起的反应依赖于系统当前的状态,而系统当前状态又由以前所有的激励所决定。所以,一... 详细信息

对由一系列均一的感觉或休克刺激引起的神经生理反映的分析,在临床应用和基本病变解释上均有用处。但是,一般而言由于生物系统是非线性系统,一个激励引起的反应依赖于系统当前的状态,而系统当前状态又由以前所有的激励所决定。所以,一系列的均衡激励只能提供有限的信息,而不能提供系统的一个整体特征。为了

关键词：瞬时特征非线性系统控制系统

基于瞬时特征融合及MLP-Mixer的调制识别研究

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基于瞬时特征融合及MLP-Mixer的调制识别研究

作者：徐嘉琪宁夏大学

学位级别：硕士

随着5G技术的快速发展,无线通信领域涌现出了许多创新技术和多种标准。随着可用于提高系统性能的设备数量的增加,数据量呈指数级增长,现有算法在处理大量数据时效率不高,导致大量资源的浪费。为了解决这些问题,认知无线电(Cognitive Rad... 详细信息

随着5G技术的快速发展,无线通信领域涌现出了许多创新技术和多种标准。随着可用于提高系统性能的设备数量的增加,数据量呈指数级增长,现有算法在处理大量数据时效率不高,导致大量资源的浪费。为了解决这些问题,认知无线电(Cognitive Radio,CR)成为了无线通信领域中的重要应用。然而,这些新兴应用需要更高精度和更低计算时间的模型。调制识别(Modulation Recognition,MR)是通信系统中的重要技术之一,其主要目的是识别接收信号的调制方式,以克服噪声干扰的影响。然而,由于噪声和多径衰落条件的负面影响,以及越来越多的高级调制类型,提高低信噪比下的识别精度一直是一个具有挑战性的问题。因此,本文针对低信噪比下调制识别精度的问题,提出了一种将瞬时特征融合并利用改进的MCLDNN框架进行分类的算法。首先,研究了所需的调制信号数据集所包含的参数和生成方式,同时对数据做了相应的预处理操作;接着研究了我们考虑提取的不同瞬时特征,并计算每一类调制信号的瞬时特征值,作为网络模型的输入;然后使用改进的网络框架,以此来提高低信噪比下的识别精度问题。实验结果表示:与CNN、CLDNN等网络模型相比,所提出的方法将整体识别精度提高至93.3%。另一方面,在信噪比为0dB时,融合2个特征值相较于融合1个特征值和4个特征值,其识别效果最佳,精度可达88.4%,比不融合特征值时的精度提升了2%。针对网络模型参数量大的问题,提出了将MLP-Mixer框架应用于调制识别领域,以减轻网络计算负担。首先,分析与介绍了多层感知机以及MLP-Mixer的结构,以及对数据做相应的预处理操作以适宜作为MLP-Mixer的输入;然后,将MLP-Mixer与CNN、MCLDNN方法作比较,极大地减少了参数量;接着,改变MLP-Mixer框架中的模型参数,加入不同数量的MLP块,并分别采用不同大小的patch块;最后,利用训练所得到的模型,对调制信号进行分类。仿真结果表明:输入数据形状为(2,128,1)时MLP-Mixer相比于CNN和MCLDNN模型参数量减少近10倍,且识别精度较CNN提高了 10%,但不及MCLDNN;若将输入数据形状reshape为(2,128,128),调制识别精度最高可至88%。并且,当加入的MLP层数增多时,可以提高识别精度,而patch块的增多反而会降低识别精度。在两个不同的数据集上对模型进行训练,所提出的模型具有鲁棒性。

关键词：认知无线电调制识别深度学习瞬时特征多层感知机

基于瞬时特征和BP神经网络的数字调制信号自动识别及实现

同方学位论文库评论

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通信技术 2020年第11期53卷 2635-2640页

作者：李佩王龙龙陶丽伟鲁兴波陆军工程大学江苏南京210007

在非协作通信环境下,针对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK六种常规数字调制信号,采用了基于瞬时统计特征的信号自动分类算法对上述六种信号进行分类识别。仿真结果表明,该算法在信噪比大于15dB时,总体识别率高于90%;随着信噪比减小... 详细信息

在非协作通信环境下,针对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK六种常规数字调制信号,采用了基于瞬时统计特征的信号自动分类算法对上述六种信号进行分类识别。仿真结果表明,该算法在信噪比大于15dB时,总体识别率高于90%;随着信噪比减小,信号识别率下降明显。当信噪比低于5dB时,信号识别率不足60%。为提高低信噪比下信号识别率,进一步引入BP神经网络作为分类器,采用自适应学习速率梯度下降法训练神经网络,设计了基于BP神经网络的数字调制信号自动识别方案。最后在软件无线电设备NI-USRP 2920上实现了该方案,并验证了性能。实测结果表明,六种数字调制信号正确识别率均高于91%。

关键词：数字调制瞬时特征神经网络软件无线电

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基于瞬时特征参数的调制识别方法

通信技术 2022年第5期55卷 559-564页

作者：刘生于万里王勤民中原工学院河南郑州450007 河南工程学院河南郑州451191

针对调制识别算法设计复杂度高,低信噪比条件下识别率低的问题,提出一种瞬时特征参数与神经网络分类器相结合的调制识别方法。该方法利用瞬时幅度、瞬时频率与瞬时相位3个参数作为神经网络分类器的输入,能有效识别二/四进制振幅键控、二... 详细信息

针对调制识别算法设计复杂度高,低信噪比条件下识别率低的问题,提出一种瞬时特征参数与神经网络分类器相结合的调制识别方法。该方法利用瞬时幅度、瞬时频率与瞬时相位3个参数作为神经网络分类器的输入,能有效识别二/四进制振幅键控、二/四进制频移键控、二/四进制相移键控信号调制类型。仿真结果表明,在信噪比为5 dB时信号的平均识别率达到94.67%。该方法不仅识别性能优于决策树,且设计简单,复杂度远低于深度神经网络,便于工程应用。

关键词：调制识别瞬时特征神经网络决策树

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基于瞬时特征参数提取的数字通信信号解调

基于瞬时特征参数提取的数字通信信号解调

采用基于多相滤波的数字正交变换技术提取信号瞬时特征的方法

2006北京地区高校研究生学术交流会

作者：王磊郝士琦戎雁解放军电子工程学院506室

分析了信号数字调制的基本原理,提出一种基于信号瞬时特征参数的数字通信信号解调方法。该方法相对于传统方法的优点是只需要估计出载波的频率,不需要严格的同步载波,可以简化接收端的同步设备。

关键词：瞬时特征提取通信信号解调

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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电讯技术 2005年第1期45卷 151-155页

作者：李迅李成军郭贵虎海军装备研究院北京102249

本文研究了通信信号瞬时特征的提取方法。采用中频直接采样、抽取和滤波的方法完成信号的正交分解,从而提取信号的瞬时包络和相位主值序列。利用信号相位去卷叠算法和线性规划法估计信号的去卷叠瞬时非线性相位,利用傅里叶变换的微分特... 详细信息

本文研究了通信信号瞬时特征的提取方法。采用中频直接采样、抽取和滤波的方法完成信号的正交分解,从而提取信号的瞬时包络和相位主值序列。利用信号相位去卷叠算法和线性规划法估计信号的去卷叠瞬时非线性相位,利用傅里叶变换的微分特性估计信号的瞬时频率。通过文中的方法可以有效估计信号的瞬时特征,将其运用于信号调制体制识别取得了较好的效果。

关键词：通信信号瞬时特征正交变换相位去卷叠非线性相位信号调制识别

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基于瞬时相位新特征的数字调制信号识别

应用科技 2020年第6期47卷 30-35,52页

作者：孙华泽张晓林哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对四相移相键控(4PSK)和八相移相键控(8PSK)难以从瞬时特征区分这一问题,本文提出了一种基于瞬时相位的特征——分段相位均值最大值。设计了一种基于瞬时特征的调制识别方案,完成了多进制数字振幅调制(MASK)(M=2、4、8),多进制数字相... 详细信息

针对四相移相键控(4PSK)和八相移相键控(8PSK)难以从瞬时特征区分这一问题,本文提出了一种基于瞬时相位的特征——分段相位均值最大值。设计了一种基于瞬时特征的调制识别方案,完成了多进制数字振幅调制(MASK)(M=2、4、8),多进制数字相位调制(MPSK)(M=2、4、8)共6种数字信号的调制识别。通过对信号的非线性相位进行分段,对每一段求均值,并找出均值序列中的最大值等操作,提取了新的特征参数,完成了4PSK与8PSK的区分。理论分析与仿真结果相一致。仿真结果表明,在信噪比高于4 dB时,4PSK与8PSK调制方式的正确识别概率可以达到90%以上。

关键词：调制识别信号处理瞬时特征瞬时相位决策树采样率信噪比识别率