检索结果-南通市图书馆

作者：杨云翔电子科技大学

学位级别：硕士

随着时代发展,巨大的生活压力让越来越来多人群受到同一个问题的困扰——睡眠障碍,其不但影响人的身体状态还可能造成心理问题,因此使用一些有效的方式来调控睡眠是非常有意义的。非侵入式物理干预,例如视觉刺激、嗅觉刺激、听觉刺激等... 详细信息

随着时代发展,巨大的生活压力让越来越来多人群受到同一个问题的困扰——睡眠障碍,其不但影响人的身体状态还可能造成心理问题,因此使用一些有效的方式来调控睡眠是非常有意义的。非侵入式物理干预,例如视觉刺激、嗅觉刺激、听觉刺激等,因其对人体的无侵害性,被大量研究人员应用于睡眠调控研究中。目前在相关研究中,研究人员大多需要使用多个设备分别进行睡眠数据的采集和对被试应用非侵入式物理干预,导致睡眠调控实验操作复杂。相较于多种设备,一个系统能够进行采集的同时还能进行调控,可以方便研究人员进行实验。因此,本文自主设计并制作了一套集脑电采集和非侵入式物理干预于一体的睡眠调控系统。系统包括硬件和软件:硬件部分主要由脑电采集电路和物理干预电路组成,可实现睡眠数据的采集,同时能够应用非侵入式的振动刺激、电刺激对睡眠状态进行调控;软件部分可实现与硬件的交互以及脑电数据的实时显示、保存、分析等。同时,本文对上述系统中硬件进行了增益、噪声、共模抑制比、电刺激输出误差测试,测试结果验证了硬件电路设计的可行性。本文还使用该系统进行了睡眠采集对比实验和睡眠调控实验,其中:完成了15个被试共40晚睡眠采集对比实验,通过对比该系统与PSG设备的睡眠数据采集结果,验证了该系统能够采集整晚睡眠数据,并且采集到的数据可以用于睡眠分期;完成了15个被试30晚振动刺激调控实验,实验结果发现被试正常夜和振动夜入睡时间差异显著(P=0.014),表明该系统振动刺激对于缩短被试入睡时间有明显效果,缩短了大概8min;完成了15个被试30晚电刺激调控实验,实验结果发现被试正常夜和电刺激夜总睡眠时间差异显著(P=0.038),表明该系统电刺激明显减少了被试的总睡眠时间,减少了大概20min。且电刺激夜睡眠觉醒的增多对被试精神运动警觉性造成了负面影响,被试在接受电刺激后PVT实验的得分指标降低了大概5.45%,与电刺激前得分指标差异显著(P=0.027)。上述结果验证了本文所述系统的有效性和可靠性,表明该系统可用于后续睡眠调控研究中。

关键词：睡眠调控物理干预脑电采集睡眠分期

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围手术期睡眠紊乱与神经认知功能障碍

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解放军医学杂志 2024年

作者：查超超李峙林王英伟罗猛强复旦大学附属华山医院

围手术期神经认知功能障碍(PND)可严重损害患者的神经认知功能，延长住院时间，导致病死率增高及远期预后不良，其中睡眠紊乱被认为是诱发PND的重要因素，但其在PND发生过程中的作用尚不明确，而围手术期积极干预睡眠紊乱能否有效预防PN... 详细信息

围手术期神经认知功能障碍(PND)可严重损害患者的神经认知功能，延长住院时间，导致病死率增高及远期预后不良，其中睡眠紊乱被认为是诱发PND的重要因素，但其在PND发生过程中的作用尚不明确，而围手术期积极干预睡眠紊乱能否有效预防PND亦存在争议。为此，该文阐述了睡眠的基本功能与调控，围手术期睡眠紊乱的临床特征及其在PND发生中的作用，并进一步探讨了调控睡眠紊乱干预PND的潜在治疗策略，以指导临床改善患者的神经功能预后及远期转归。

关键词：睡眠紊乱全身麻醉围手术期神经认知功能障碍睡眠调控

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基于双通道脑电信号的在线实时睡眠分期系统

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计算机系统应用 2023年第1期32卷 87-98页

作者：吴礼祝卢伊虹郑梓烨潘家辉华南师范大学软件学院佛山528225

当代社会睡眠问题日益突出,及时检测评估睡眠质量有助于诊断睡眠疾病.针对目前市面上睡眠监测类产品发展参差不齐的现状,本文搭建了一个基于双通道脑电信号的在线实时睡眠分期系统,利用第三方接口脑环获取脑电数据,结合CNN-BiLSTM神经... 详细信息

当代社会睡眠问题日益突出,及时检测评估睡眠质量有助于诊断睡眠疾病.针对目前市面上睡眠监测类产品发展参差不齐的现状,本文搭建了一个基于双通道脑电信号的在线实时睡眠分期系统,利用第三方接口脑环获取脑电数据,结合CNN-BiLSTM神经网络模型,在PC电脑端实现了在线的实时睡眠分期与音乐调控功能.系统使用基于卷积神经网络CNN和双向长短时记忆神经网络BiLSTM相结合的算法模型对脑电信号进行自动特征提取,CNN能够提取高阶特征,BiLSTM可以捕捉睡眠数据前后的依赖性和关联性,睡眠分期准确率更高.实验结果表明,本文算法模型在Sleep-EDF公共数据集上的四分类任务中取得了92.33%的分期准确率,其Kappa系数为0.84,本系统的实时睡眠分期功能在自采集睡眠数据分期实验中取得79.17%的分期准确率,其Kappa系数为0.70.相比其他睡眠监测类产品,本系统睡眠分期准确率更高,应用场景更多样,实时性和可靠性强,并且可以根据分期结果对用户进行相应的音乐调控,改善用户睡眠质量.

关键词：脑电信号卷积神经网络双向长短时记忆神经网络睡眠分期睡眠调控深度学习

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