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基于图片驱动的三维着装人体模型生成研究

基于图片驱动的三维着装人体模型生成研究

作者：禚冠军华南理工大学

学位级别：硕士

三维着装人体在AR、VR、游戏、动画等方面都有着巨大的应用价值,如何捕获三维着装人体模型是计算机视觉与图形领域的研究热点问题。早期人们重建三维着装人体的方法往往依赖特殊的设备或者需要人工干预,这阻碍了相关技术的普及。随着机... 详细信息

三维着装人体在AR、VR、游戏、动画等方面都有着巨大的应用价值,如何捕获三维着装人体模型是计算机视觉与图形领域的研究热点问题。早期人们重建三维着装人体的方法往往依赖特殊的设备或者需要人工干预,这阻碍了相关技术的普及。随着机器学习以及深度学习的发展,有许多工作尝试利用机器学习从图像中重建人体模型,但从图像中重建人体模型存在一些待解决的问题,如:重建的人体模型不包含衣服;重建方法的鲁棒性不强,重建结果会出现肢体缺失等问题;重建的人体模型无法直接动画化,需要经过复杂的人工处理后才可变形。本文的研究目标是利用神经网络从图像中重建三维着装人体,并使重建的人体模型可以直接变形。本文提出了一个框架用于从单张图像或者多张图像中重建可动画的三维着装人体模型。为了重建着装人体模型,不仅要利用图像中的全局特征(如人的姿势、体型),还要利用图像中人体的局部特征(如衣服的轮廓和褶皱)。为此,本文提出利用多级拓扑图卷积网络来搭建重建框架以充分利用人体的丰富表现形式。该网络的关键是在学习图像的全局特征的同时增强对于图像中局部信息的感知。该推理网络中的下/上采样图卷积模块负责将低级的图像特征融合得到高级的语义特征,同时它的残差图卷积模块来增强低级特征,弥补在全局特征中缺失的局部信息。该网络的结果达到了与当前主流工作相当的水平,并且该网络占用内存更少。此外本文重建的着装人体无需人工蒙皮即可实现动画。本文的网络还可以扩展到多视角输入以提高重建的性能。本文还合成了一个数据集用于从图像中重建着装人体的任务,它里面包含13824个拓扑结构一致的着装人体和多种标签。

关键词：机器学习图卷积神经网络三维人体重建着装人体

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服装画的着装人体的表现方法

考试周刊 2010年第50期 44-45页

作者：刘亚全江西陶瓷工艺美术职业技术学院

着装人体的表现方法对于绘制服装画来说非常重要。本文着重从着装人体的表现方法与步骤;衣纹、衣褶在着装人体中的运用;各种款式、面料在着装人体中的表现三个方面进行了分析论述。

关键词：服装画着装人体表现方法

由LeNet-5从单张着装图像重建三维人体

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浙江大学学报（工学版） 2021年第1期55卷 153-161页

作者：许豪灿李基拓陆国栋浙江大学机械工程学院浙江杭州310027 浙江大学机器人研究院浙江余姚315400

提出基于LeNet-5的从单张着装图像恢复人体三维形状的方法,建立着装人体正面轮廓和人体形状空间之间的映射模型,实现了高效、精确的三维人体建模,可以应用于对人体表面形状精度要求较高的场合,如虚拟试衣.基于PGA在流型空间上对公开的... 详细信息

提出基于LeNet-5的从单张着装图像恢复人体三维形状的方法,建立着装人体正面轮廓和人体形状空间之间的映射模型,实现了高效、精确的三维人体建模,可以应用于对人体表面形状精度要求较高的场合,如虚拟试衣.基于PGA在流型空间上对公开的三维人体数据集进行数据扩增,给虚拟人体进行着装,构建着装人体数据库.从着装人体正面投影图像中提取信息,以人体形状参数及正、侧面轮廓信息为约束,基于LeNet-5完成三维人体重建.实验证明,对于身穿不同款式服装的人,采用的模型通常都能从单张着装图像中重建得到较高精度的三维人体模型.

关键词：三维人体重建虚拟试衣数据扩增着装人体深度学习

基于运动生物力学的防护服装活动性能研究进展

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纺织学报 2022年第11期43卷 212-218页

作者：戴艳阳王诗潭王云仪李俊东华大学服装与艺术设计学院上海200051 东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室上海200051

为准确评估防护服装的活动性能,定量分析防护服装对人体骨肌系统造成的不良影响,基于运动生物力学分别从着装人体的外在运动学行为及内在动力学响应两层面阐述防护服装活动性能的研究现状;梳理了着装人体平衡稳定性相关的特征,总结了肢... 详细信息

为准确评估防护服装的活动性能,定量分析防护服装对人体骨肌系统造成的不良影响,基于运动生物力学分别从着装人体的外在运动学行为及内在动力学响应两层面阐述防护服装活动性能的研究现状;梳理了着装人体平衡稳定性相关的特征,总结了肢体活动灵活性相关的表现,分析了人体动力学响应。研究发现:在“服装-人体-环境”系统中,防护服装的尺寸及结构设计、装备的质量及分布位置、人体体型、服装与人体的适配性、环境温度及地面条件均会影响防护服装的活动性能。指出:未来研究应深入挖掘各指标间的关系来剖析着装人体在任务中的动力学补偿策略差异,模拟真实工况条件以全面揭示防护服装活动性能影响机制,提高活动性能评估准确性并合理预测人体骨肌损伤风险。

关键词：防护服装活动性能运动生物力学着装人体骨骼肌肉系统

融合自适应局部特征与改进模糊C均值的服饰分割算法

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纺织高校基础科学学报 2021年第1期34卷 47-54页

作者：李立瑶顾梅花杨娜西安工程大学电子信息学院陕西西安710600

提取人体着装图像的服饰区域时,易受光照、阴影遮盖与人体姿态、肤色等问题的影响,提出一种融合自适应局部特征与改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的服饰图像分割算法。首先,通过改进区域生长法消除阴影实现前景提取;其次,采用MDSMGR-W... 详细信息

提取人体着装图像的服饰区域时,易受光照、阴影遮盖与人体姿态、肤色等问题的影响,提出一种融合自适应局部特征与改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)的服饰图像分割算法。首先,通过改进区域生长法消除阴影实现前景提取;其次,采用MDSMGR-WT超像素分割获取图像局部特征,将自适应局部信息融入双加权FCM目标方程中,实现二次精细化分割;最后,经肤色检测提取目标服饰区域。实验结果表明,该方法的准确率可达78.93%,召回率90.12%,查准率89.93%。该方法能够减少内部区域噪声,提高服饰图像的分割精度。

关键词：服饰图像分割着装人体超像素聚类分割局部空间信息模糊C均值算法