检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向阅读教学的眼动数据可视化批注方法

浙江工业大学学报 2017年第6期45卷 610-614页

作者：程时伟孙煜杰浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

学生在论文阅读过程中往往无法把握重点、理解全文结构和段落关系,导致阅读理解水平较低.因此,为了提高学生的阅读理解水平,研究阅读过程中的眼动行为,记录注视点和眼跳等眼动数据,提取相关的阅读特征,在此基础上生成眼动数据可视化批注... 详细信息

学生在论文阅读过程中往往无法把握重点、理解全文结构和段落关系,导致阅读理解水平较低.因此,为了提高学生的阅读理解水平,研究阅读过程中的眼动行为,记录注视点和眼跳等眼动数据,提取相关的阅读特征,在此基础上生成眼动数据可视化批注.主要利用灰色阴影表示段落阅读速度、段落边框表示重复阅读的次数以及段落间连线表示相互之间的转换频率.在具体的阅读教学课堂测试中,记录教师阅读论文时的眼动数据并生成可视化批注,然后分享给学生被试用户,进而对学生阅读理解水平进行客观和主观评价.结果表明:实验组学生的阅读理解客观答题得分和主观小结撰写得分,其平均值分别比控制组学生的平均得分提高了31%和57%,验证了眼动可视化批注能有效提高学生的阅读理解水平.

关键词：眼动跟踪注视点阅读社会计算人机交互

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

道路交通标志中对称结构效应的眼动研究

应用心理学 2009年第3期15卷 284-288页

作者：葛贤亮胡信奎葛列众浙江理工大学心理学系杭州310018 浙江理工大学应用心理学专业实验室杭州310018

本研究考察了道路交通标志中路名信息对称结构效应的眼动模式。实验采用眼动跟踪技术和视觉搜索范式,共有16名被试参加。实验结果表明:(1)在对称结构路名信息的视觉搜索中,被试的反应正确率明显优于非对称结构条件下的正确率;(2)对称结... 详细信息

本研究考察了道路交通标志中路名信息对称结构效应的眼动模式。实验采用眼动跟踪技术和视觉搜索范式,共有16名被试参加。实验结果表明:(1)在对称结构路名信息的视觉搜索中,被试的反应正确率明显优于非对称结构条件下的正确率;(2)对称结构条件下,被试的注视点和回扫次数明显较少,凝视时间明显较短;(3)在以道路交通标志为视觉搜索材料时,搜索区有无路名目标对视觉搜索绩效没有影响。可以认为:在道路交通标志中存在对称结构效应;眼动模式的差异是引起对称结构效应的认知机制。

关键词：道路交通标志对称结构眼动跟踪视觉搜索

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

飞行员使用平视显示器的行为模式识别

科学技术与工程 2018年第29期18卷 226-231页

作者：杨坤王浩然中国民航大学适航学院天津300300 中国民航大学民用航空器适航与维修重点实验室天津300300 中国民航大学航空工程学院天津300300

为了研究飞行员在使用平视显示器(head up display,HUD)执行不同飞行任务时的行为模式,提出了一种包括飞行员眼动、头部运动和手部运动多种特征的行为识别框架。首先,开展行为模式研究实验,通过眼动仪获取眼部运动和头部运动,通过基于... 详细信息

为了研究飞行员在使用平视显示器(head up display,HUD)执行不同飞行任务时的行为模式,提出了一种包括飞行员眼动、头部运动和手部运动多种特征的行为识别框架。首先,开展行为模式研究实验,通过眼动仪获取眼部运动和头部运动,通过基于视频的手动跟踪获取手部运动。之后采用实验得到的结果对模型进行训练和测试。最后,对比了条件随机场和隐动态条件随机场在不同特征下的识别效果。结果表明,采用眼动特征加手部特征时,隐动态条件随机场模型对不同飞行任务的识别效果较好。

关键词：飞行员平视显示器手势跟踪眼动跟踪隐动态条件随机场模式识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

视觉注意力机制在货运列车车号定位中的应用

微电子学与计算机 2014年第8期31卷 34-39页

作者：葛莉赵歆波西北工业大学计算机学院陕西西安710072

为了定位货运列车车厢上的车号信息,提出并实现一种基于视觉注意力机制的定位新方法.该方法利用眼动跟踪技术获取真实眼动数据,结合提炼的车厢图像显著特征,建立车号注意力机制模型,并利用该模型预测车号显著区域,最后采用图像处理技术... 详细信息

为了定位货运列车车厢上的车号信息,提出并实现一种基于视觉注意力机制的定位新方法.该方法利用眼动跟踪技术获取真实眼动数据,结合提炼的车厢图像显著特征,建立车号注意力机制模型,并利用该模型预测车号显著区域,最后采用图像处理技术完成车号区域的分析定位.实验表明,相比传统基于灰度的处理方法,该算法更能适应不同光照条件下各类车厢的车号定位,具有更好的鲁棒性和普适性.

关键词：眼动跟踪车号定位视觉注意力显著性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

积极情绪与消极情绪对多媒体学习的影响

积极情绪与消极情绪对多媒体学习的影响

作者：许慧浙江工业大学

学位级别：硕士

长期以来,基于技术的学习和教学主要关注学习过程中的认知因素。随着多媒体学习研究不断深入,情感和情绪因素开始进入研究和实践者的视野。情感和情绪因素的引入改变了传统多媒体学习研究和实践中的“冷认知视角”,将动机和情绪情感因... 详细信息

长期以来,基于技术的学习和教学主要关注学习过程中的认知因素。随着多媒体学习研究不断深入,情感和情绪因素开始进入研究和实践者的视野。情感和情绪因素的引入改变了传统多媒体学习研究和实践中的“冷认知视角”,将动机和情绪情感因素纳入多媒体学习设计的思考范围。在过去几年里,多媒体学习方面的理论假设的扩展已经引发了一系列关于情绪设计对多媒体学习的影响的研究。同时也有一些研究考察了积极情绪对多媒体学习的影响,但是研究结论并不一致。另外,迄今为止关于消极情绪对学习影响的研究还相对比较少。此外,以往研究者大多数都是通过对学习结果进行测试,根据测试成绩的差异推断得出不同的学习效果,而对于学习者的认知加工过程的研究甚少。因此本研究欲分别采用外部诱发和内部诱发两种手段来诱发积极情绪和消极情绪,探讨在两种情绪诱发条件下诱发的积极情绪和消极情绪对学习结果和学习过程的影响。同时,本研究欲采用眼动仪器来记录学习者的视觉注意过程,将学习者在多媒体学习中的眼部运动和学习结果测量结合起来,揭示情绪对多媒体学习过程和学习效果的影响。本研究研究发现:(1)在外部诱发情绪条件下,处于积极情绪状态的学习者比处于消极情绪状态的被试呈现出更好的学习结果,这主要体现在迁移测试成绩上。而在动机水平、感知任务难度、心理努力程度和学习满意度方面并没有差异。在眼动指标上也没有发现显著性差异。(2)在内部情绪化设计条件下,处于积极情绪状态的学习者比处于消极情绪状态的被试呈现出更好的学习结果,更高的学习动机和学习满意度,他们有更高的心理努力程度和更低的感知任务难度。在主要内容上的注视次数、注视时长和注视点个数比消极组要少。

关键词：多媒体学习情绪诱发积极情绪消极情绪眼动跟踪

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多视角立体显示的虚拟驾驶关键技术研究

基于多视角立体显示的虚拟驾驶关键技术研究

作者：李柏震济南大学

学位级别：硕士

随着社会的快速发展，虚拟驾驶成为驾驶学习和训练的一个重要组成部分。为了提高虚拟驾驶系统的沉浸感和真实感，本文以虚拟现实技术为基础，对基于多视角立体显示的虚拟驾驶关键技术进行了深入研究，主要包括：多视角立体显示技术、眼... 详细信息

随着社会的快速发展，虚拟驾驶成为驾驶学习和训练的一个重要组成部分。为了提高虚拟驾驶系统的沉浸感和真实感，本文以虚拟现实技术为基础，对基于多视角立体显示的虚拟驾驶关键技术进行了深入研究，主要包括：多视角立体显示技术、眼动跟踪技术和力反馈技术三个方面。多视角立体显示技术能够使虚拟驾驶系统的屏幕中同时显示多个不同视角的窗口，并且通过3D眼镜和3D显示器的配合使用产生立体效果，使得虚拟驾驶系统的真实感更强。通过在虚拟环境中设置多个虚拟摄像机来获取不同角度的景物，通过设置不同视口优先级的方法使不同角度的视口同时显示在主视口之上;采用DirectX11作为图形引擎，使用NVIDIA3D Vision技术对传统的图形渲染管线进行了改进，使虚拟驾驶系统在最终输出图像时能够分别渲染出左右眼立体图像对，与主动快门式3D眼镜配合，使用户观看到立体显示效果。眼动跟踪技术是指虚拟驾驶系统通过一定的方法分析判断出用户视线的方向，并且根据此方向能够对系统中主视角的方向进行相应的调整。使用图像采集设备对用户眼部图像进行采集，设计了相关算法对人眼虹膜进行了边缘拟合，根据虹膜中心点坐标值粗略估计出用户视线方向，并且根据视线方向在虚拟驾驶系统中对主视角的方向做出相应的切换。该技术使用户通过视线方向的改变来控制虚拟驾驶系统主视角的方向，符合实际驾车过程，提高了系统的真实感。力反馈技术是虚拟驾驶系统中提高人机交互真实感的重要方法，它能够把虚拟车辆在虚拟环境中的各种受力情况通过力反馈设备真实的反应到用户身上，使用户产生身临其境的感觉。建立了汽车在行驶过程中前进、后退和转弯的动力学模型，通过Bullet物理引擎模拟了虚拟车辆在不同路况下的行驶状态，并且对虚拟车辆在不同状态下的受力情况进行了分析，使用力反馈方向盘对车辆在虚拟环境中的受力进行了反馈。通过对基于多视角立体显示的虚拟驾驶系统关键技术进行深入研究，在多视角立体显示、眼动跟踪和力反馈三个方面对虚拟驾驶系统进行了优化和改进，提升了系统的沉浸感和真实感。

关键词：虚拟驾驶立体显示眼动跟踪力反馈

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于眼动分析的民机飞行学员注视模式研究

基于眼动分析的民机飞行学员注视模式研究

作者：宋程成中国民航大学

学位级别：硕士

尽管民航事故发生率较低,事故数较少,但是民航事故具有突发性、国际性、损失大以及难以预测的特性,使人们、各国政府和国际组织对民航安全更加关注和重视。根据对航空事故/事件的统计分析发现,人的感知因素是民航飞行事故的重要影响因... 详细信息

尽管民航事故发生率较低,事故数较少,但是民航事故具有突发性、国际性、损失大以及难以预测的特性,使人们、各国政府和国际组织对民航安全更加关注和重视。根据对航空事故/事件的统计分析发现,人的感知因素是民航飞行事故的重要影响因素。飞行员作为飞机的操纵者,对飞行参数和飞机状态的绝大部分信息,飞行员是借助视觉分析器获得的。在目视飞行中,飞行员既要观察座舱外空间,又要观察仪表指示。甚至在地标可见的低空飞行中,飞行员也要定时地转移视线看驾驶仪表。可见,视觉在飞行任务和事故控制中占有重要地位。对眼动这一视觉行为的研究,有助于揭示飞行员在航班任务过程中,目标搜索以及危险感知的变化规律,对完善飞行员选拔、培训程序,设计新型驾驶舱布局和危险预警系统提供方法支持。本文在对飞行学员眼动特征及相关研究理论进行回顾分析的基础上,开展了对民机飞行学员起飞和着陆任务中注视模式特征的实验研究。构建了以空客320模拟机为基础、采用FaceLAB4.0非接触式眼动仪采集数据的实验平台,航线采用从北京机场到昆明巫家坝机场的视景。实验选取6名熟练学员和4名非熟练学员作为被试。根据飞行员视觉信息获取区域的来源,将视觉目标区划分为电子飞行仪表系统(EFIS)、发动机/警告显示(E/WD)、飞行控制面板(FCU)、舱外景区(outside)和其它五个目标区。通过对实验数据的筛选和分析,研究了飞行学员在不同飞行任务下注视点的运动轨迹、注视点转移次数、每次注视目标区所用的平均时间和注视时间百分比,最后总结出飞行学员在起飞、着陆任务时注视模式的特征并探究了不同熟练程度的飞行学员其注视模式的差异。分析结果表明:飞行学员在起飞和着陆任务时,注视点的轨迹是一种近似三角形的路线,且以舱外景区和电子仪表飞行系统之间的交替转移为主;注视点在各目标区转移的次数为30-50次,熟练学员转移的次数会更多;飞行学员每次注视舱外景区和电子仪表飞行系统的平均时间在1.5.4秒左右,不熟练的学员所用时间会变长,在着陆任务时会过多的关注电子仪表飞行系统,忽视了舱外景区的重要性。

关键词：眼动跟踪模拟飞行注视模式

基于众包式眼动数据的视觉显著性预测模型及应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于众包式眼动数据的视觉显著性预测模型及应用

作者：胡屹凛浙江工业大学

学位级别：硕士

视觉显著性预测模型通过计算建模来模拟人类观看图像时的视觉注意力机制,预测图像中不同区域受到的视觉关注程度,可以应用于图像处理、视觉设计等领域。基于图像本身特征的视觉显著性预测模型存在精确性和扩展性较差的问题,而基于深度... 详细信息

视觉显著性预测模型通过计算建模来模拟人类观看图像时的视觉注意力机制,预测图像中不同区域受到的视觉关注程度,可以应用于图像处理、视觉设计等领域。基于图像本身特征的视觉显著性预测模型存在精确性和扩展性较差的问题,而基于深度神经网络的视觉显著性预测模型能有效改进预测性能,但需要大量训练数据才能取得较好结果。引入眼动数据可以有助于对已有视觉显著性预测模型进行完善,但传统眼动跟踪方法受到设备成本、场地、操作过程等限制,眼动数据获取效率和实用性较低。为此,本文采用基于众包机制的眼动数据获取方法替代传统眼动跟踪,建立了众包式眼动数据集,在此基础上,训练基于全卷积神经网络结构的视觉显著性预测模型,并以静态网页图片为例进行了测试和应用。主要研究工作包括以下三个部分:（1）改进了基于用户注视点回忆的众包式眼动跟踪方法。在原有用户注视点回忆和自我报告的众包式眼动跟踪方法基础上,为了提高众包式眼动数据的精度和获取效率,通过用户实验,研究了在数据采集阶段不同参数对众包式眼动数据精度的影响,并针对蒙板图片、任务类型、刺激图片等进行了相应的优化,使众包式眼动数据的精度达到了1度视角,比已有方法的精度提高了3.57%。在此基础上,建立了面向静态网页图片的众包式眼动数据集。（2）提出了基于众包式眼动数据的视觉显著性预测模型。以静态网页图片为例,采用全卷积神经网络建立了视觉显著性预测模型。将图片和对应众包式眼动数据生成的热区图作为输入进行模型训练,通过最小化预测结果的损失值,使模型进一步学习人眼视觉感知特征。测试结果表明,与已有模型相比,线性相关系数提高了44.8%,相对熵降低了13.9%,验证了本文视觉显著性预测模型的预测精度得到了有效提升。（3）视觉显著性预测模型的应用。设计并开发了图片视觉显著性预测与辅助设计系统。用户通过上传图片,可以在线获得对于静态网页图片的视觉显著性预测结果,以及相应的设计辅助。实验结果表明,在本文系统的辅助下,网页设计师修改后的设计比初始设计的用户评分提高了8.18%,验证了本文系统的可行性与实用性。

关键词：视觉显著性预测模型视觉注意众包计算眼动跟踪人机交互

Eye Tracking Guided Real Time 3D Presentation of Stitched Light Field Images on 3D TV

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Eye Tracking Guided Real Time 3D Presentation of Stitched Li...

作者：苏尼尔（CHIKKANAHALLI VISWANATH SUNIL）昆明理工大学

学位级别：硕士

在3D中看到的图像比2D中看到的图像具有更多的视觉吸引力,因为它模仿了我们看待我们周围世界的方式。视觉感知的一个重要因素是深度感。本文提出了三维电视上的光场图像拼接和图像实时3D显示的方法。将根据观察者的眼睛运动实时渲染缝... 详细信息

在3D中看到的图像比2D中看到的图像具有更多的视觉吸引力,因为它模仿了我们看待我们周围世界的方式。视觉感知的一个重要因素是深度感。本文提出了三维电视上的光场图像拼接和图像实时3D显示的方法。将根据观察者的眼睛运动实时渲染缝合的光场图像(子孔径图像)。这是一个人机交互的低成本解决方案。该系统可以进一步用于与实验相关的视觉感知。我们提出的系统易于建立和使用。此外,无需太多的努力就可以很方便地与计算机交互。完成的光场图像拼接是子孔径图像级别的,而不是直接在4D光场数据上处理的。与其他方法相比,该方法大大减少了拼接时间。我们采用常规的基于特征的拼接方法。由于其速度快,稳定性高,因此加速稳健特征(SURF)用于特征检测。Lytro相机正用于捕获光场图像。通过拍摄场景的多张照片来捕获场景的宽视野范围。子孔径水平图像上的常规图像拼接比光场图像拼接技术快得多。通过将场景的两个不同图像并排放置到需要3D眼镜进行观看的3D电视上来实现三维图像的显示。3D视觉感知比通过单个光场图像实现的3D效果更具吸引力。基于眼动的原理(使用EyeTribe眼动跟踪装置)进行场景导航。这个想法是根据用户的眼睛运动来改变场景,并且使用GPU着色器实时显示图像。

关键词：人类计算机交互(HCI) 光场成像图像拼接眼动跟踪