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基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成模型

计算机辅助设计与图形学学报 2023年第10期35卷 1620-1628页

作者：揭志强叶阳程时伟浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310012

为了满足不同用户对生成摘要的个性化需求,提出一种基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成网络模型.首先使用阅读时的注视和扫视等眼动跟踪数据提取眼动关键信息,并使用长短期记忆模型对眼动关键信息进行编码;然后将眼动关键信息隐藏层状态... 详细信息

为了满足不同用户对生成摘要的个性化需求,提出一种基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成网络模型.首先使用阅读时的注视和扫视等眼动跟踪数据提取眼动关键信息,并使用长短期记忆模型对眼动关键信息进行编码;然后将眼动关键信息隐藏层状态融合到注意力机制中,结合内部注意力模型和指针生成器网络生成个性化的文本摘要;最后设计开发了相关的文本摘要生成系统.使用包含用户眼动数据的中文新闻数据集ADEGBTS进行实验的结果表明,与现有的文本摘要模型相比,所提模型在ROUGE指标评估上的得分更高,达到48.68%;用户测试结果表明,所提系统可以高效地生成个性化摘要.

关键词：眼动跟踪文本摘要人机交互自然语言处理

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一种基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成模型

计算机辅助设计与图形学学报 2023年

作者：揭志强叶阳程时伟浙江工业大学计算机科学与技术学院

为了满足不同用户对生成摘要的个性化需求，提出一种基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成网络模型. 首先使用阅读时的注视和扫视等眼动跟踪数据提取眼动关键信息，并使用长短期记忆模型对眼动关键信息进行编码; 然后将眼动关键信息隐藏... 详细信息

为了满足不同用户对生成摘要的个性化需求，提出一种基于眼动跟踪的个性化文本摘要生成网络模型. 首先使用阅读时的注视和扫视等眼动跟踪数据提取眼动关键信息，并使用长短期记忆模型对眼动关键信息进行编码; 然后将眼动关键信息隐藏层状态融合到注意力机制中，结合内部注意力模型和指针生成器网络生成个性化的文本摘要; 最后设计开发了相关的文本摘要生成系统. 使用包含用户眼动数据的中文新闻数据集ADEGBTS进行实验的结果表明，与现有的文本摘要模型相比，所提模型在ROUGE指标评估上的得分更高，达到48.68%; 用户测试结果表明，所提系统可以高效地生成个性化摘要.

关键词：眼动跟踪文本摘要人机交互自然语言处理

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眼动跟踪靶域与视译速效研究

中国外语 2019年第4期16卷 104-111页

作者：连小英康志峰复旦大学外国语言文学学院福建医科大学外语学院

本研究以眼动跟踪靶域(TD)实验为研究方法,以非英语专业的83名学生译员为研究对象,进行视译(SI)眼动跟踪速率实验和眼动跟踪TD理论建构。通过实验数据解析、SPSS计算以及速效检验,本研究探讨眼动跟踪TD平均速度与SI成绩关系,进而洞悉元... 详细信息

本研究以眼动跟踪靶域(TD)实验为研究方法,以非英语专业的83名学生译员为研究对象,进行视译(SI)眼动跟踪速率实验和眼动跟踪TD理论建构。通过实验数据解析、SPSS计算以及速效检验,本研究探讨眼动跟踪TD平均速度与SI成绩关系,进而洞悉元情绪、情绪以及认知等因素对眼动跟踪TD速率的影响,认为应采取相应的速度策略、情绪策略以及认知策略,以期获得眼动跟踪TD的SI速效性。

关键词：认知口译学眼动跟踪靶域速效视译策略

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基于眼动跟踪的智能家居控制器

电机与控制学报 2020年第5期24卷 151-160页

作者：王鹏陈园园邵明磊刘博张伟超哈尔滨理工大学电气与电子工程学院哈尔滨150080 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院哈尔滨150080

针对现有智能家居控制器存在抗干扰及适应性均较差的问题,设计了一种基于眼动跟踪技术的智能家居控制器。该控制器使用现场可编程门阵列(FPGA)作为处理核心,根据人眼在红外光照射下的反射光斑特征,快速定位人眼,通过阈值分割、边缘检测... 详细信息

针对现有智能家居控制器存在抗干扰及适应性均较差的问题,设计了一种基于眼动跟踪技术的智能家居控制器。该控制器使用现场可编程门阵列(FPGA)作为处理核心,根据人眼在红外光照射下的反射光斑特征,快速定位人眼,通过阈值分割、边缘检测及椭圆拟合定位光斑中心和瞳孔中心,使用映射函数构建视线与用户界面的位置关系,实现用户通过视线选择界面家电图标,然后搭配其它功能电路,通过眨眼控制家电的开启、关闭实现眼动控制家居电器。实验结果表明,该控制器有效控制准确率达92%,控制响应时间为0.47s,满足实时性的要求,同时采用视频图像处理技术能有效避免环境语音噪声的干扰,尤其适用于肢体残障人士。

关键词：眼动跟踪瞳孔角膜反射法智能家居现场可编程门阵列控制器

眼动跟踪技术在视译过程研究中的应用——成果、问题与展望

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外国语 2017年第2期40卷 81-89页

作者：马星城香港理工大学中文及双语学系

眼动跟踪技术能够客观科学地记录语言加工活动中的认知负荷,将眼动技术引入视译研究,有助于从心理认知角度揭示视译的认知过程。本文介绍了近年来国内外视译眼动研究的研究内容,这些研究主要围绕视译过程中的认知负荷、阅读模式、源语... 详细信息

眼动跟踪技术能够客观科学地记录语言加工活动中的认知负荷,将眼动技术引入视译研究,有助于从心理认知角度揭示视译的认知过程。本文介绍了近年来国内外视译眼动研究的研究内容,这些研究主要围绕视译过程中的认知负荷、阅读模式、源语干扰、翻译策略和翻译错误等展开,在译者的眼动指标和翻译活动间建立了一定关联。在此基础上作者从多角度总结了相关研究存在的问题。作者认为,加强眼动技术和其他技术的结合,推动多媒体情境下视译的过程研究,有望成为未来眼动视译研究的主要方向。

关键词：眼动跟踪视译过程眼动指标研究内容

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基于眼动跟踪的移动智慧课堂可视交互系统

浙江工业大学学报 2023年第4期51卷 362-371页

作者：程时伟沈泽鹏张章伟浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023

将移动设备运用到教学场景中能有效提升教学质量。为此,基于眼动跟踪技术开发了一个移动智慧课堂可视交互系统,当学生在手机、平板电脑等移动设备上完成课程学习时,设备的前置摄像头采集学生的眼动注视点并生成注视点轨迹图和热区图。... 详细信息

将移动设备运用到教学场景中能有效提升教学质量。为此,基于眼动跟踪技术开发了一个移动智慧课堂可视交互系统,当学生在手机、平板电脑等移动设备上完成课程学习时,设备的前置摄像头采集学生的眼动注视点并生成注视点轨迹图和热区图。教师可通过系统交互界面提供的选项挑选想要查看的学生以及可视化类型,以便实时了解学生的注意力分布和感兴趣区域,进而有针对性地调整教学重点,提高在线课堂的教学质量和效率。用户实验结果证明了该系统的可行性与有效性。

关键词：眼动跟踪人机交互可视化智慧教育

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眼动跟踪技术及其在军事领域的应用

航天医学与医学工程 2016年第5期29卷 385-390页

作者：贾宏博师国伟姚钦空军航空医学研究所北京100142

眼动跟踪技术是人机交互研究的重要内容,也是未来武器系统智能人机接口的关键技术,已成为近年来备受关注的前沿研究方向之一,有着巨大的应用前景和应用价值。本文在介绍眼动跟踪技术的生理基础上,总结分析了国内外眼动跟踪的各种测量方... 详细信息

眼动跟踪技术是人机交互研究的重要内容,也是未来武器系统智能人机接口的关键技术,已成为近年来备受关注的前沿研究方向之一,有着巨大的应用前景和应用价值。本文在介绍眼动跟踪技术的生理基础上,总结分析了国内外眼动跟踪的各种测量方法、测量仪器研究情况和眼动跟踪技术关键问题。通过归纳眼动跟踪技术在军事领域的应用需求、现状和潜在优势,以期为眼动跟踪技术今后的军事应用发展提供参考和借鉴。

关键词：眼动跟踪人机交互军事应用

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多用户眼动跟踪数据的可视化共享与协同交互

软件学报 2019年第10期30卷 3037-3053页

作者：程时伟沈哓权孙凌云胡屹凛浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州310023 计算机辅助设计与图形学国家重点实验室(浙江大学) 浙江杭州310058

随着数字图像处理技术的发展,以及计算机支持的协同工作研究的深入,眼动跟踪开始应用于多用户协同交互.但是已有的眼动跟踪技术主要针对单个用户,多用户眼动跟踪计算架构不成熟、标定过程复杂,眼动跟踪数据的记录、传输以及可视化共享... 详细信息

随着数字图像处理技术的发展,以及计算机支持的协同工作研究的深入,眼动跟踪开始应用于多用户协同交互.但是已有的眼动跟踪技术主要针对单个用户,多用户眼动跟踪计算架构不成熟、标定过程复杂,眼动跟踪数据的记录、传输以及可视化共享机制都有待深入研究.为此,建立了基于梯度优化的协同标定模型,简化多用户的眼动跟踪标定过程;然后提出面向多用户的眼动跟踪计算架构,优化眼动跟踪数据的传输和管理.进一步地,探索眼动跟踪数据的可视化形式在协同交互环境下对用户视觉注意行为的影响,具体设计了圆点、散点、轨迹这 3 种可视化形式,并验证了圆点形式能够有效地提高多用户协同搜索任务的完成效率.在此基础上,设计与开发了基于眼动跟踪的代码协同审查系统,实现了代码审查过程中多用户眼动跟踪数据的同步记录、分发,以及基于实时注视点、代码行边框和背景灰度、代码行之间连线的可视化共享.用户实验结果表明,代码错误的平均搜索时间比没有眼动跟踪数据可视化分享时减少了 20.1%,显著提高了协同工作效率,验证了该方法的有效性.

关键词：眼动跟踪计算机支持的协同工作视觉认知人机交互信息可视化

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面向多设备交互的眼动跟踪方法

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第7期28卷 1094-1104页

作者：程时伟孙志强陆煜华浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 Human-Computer Interaction Institute Carnegie Mellon University

当前,越来越多的人机交互应用需要依靠多个设备共同完成,传统针对单个设备的眼动跟踪方法已很难适应多设备交互的需求.为此,提出一种面向多设备交互的眼动跟踪方法.针对用户眼球运动幅度显著变大给图像识别带来的影响,采用待选瞳孔区域... 详细信息

当前,越来越多的人机交互应用需要依靠多个设备共同完成,传统针对单个设备的眼动跟踪方法已很难适应多设备交互的需求.为此,提出一种面向多设备交互的眼动跟踪方法.针对用户眼球运动幅度显著变大给图像识别带来的影响,采用待选瞳孔区域和瞳孔中心识别相结合的方法识别瞳孔;同时对普洱钦斑位置进行预测,插补识别过程中丢失的普洱钦斑;在此基础上,建立瞳孔-普洱钦斑反射向量.另一方面,利用边缘检测方法识别设备屏幕,并通过建立不同设备屏幕的顶点位置列表,比较屏幕形状和面积以区分不同设备;再根据瞳孔-普洱钦斑反射向量进行眼动注视点坐标拟合计算,并结合头部运动误差补偿方法提高多设备之间眼动注视点坐标的计算精度.最后设计开发了头戴式眼动跟踪系统Multi Gaze,用户测试结果表明,文中方法在多设备交互环境下能有效地提高注视点计算精度.

关键词：眼动跟踪注视点多设备人机交互