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顾及眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2018年第9期43卷 1429-1437页

作者：王成舜陈毓芬郑束蕾郑州测绘学院

为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法。利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状... 详细信息

为解决网络地图个性化推荐过程中点状符号用户兴趣分析结果准确性低的问题,提出了一种基于眼动数据的网络地图点状符号用户兴趣分析方法。利用空间认知测试法筛选39名认知能力一致的被试者参与实验,使用眼动仪采集被试者在浏览4类点状符号素材过程中的眼动数据,同时记录被试者的鼠标数据;分别计算时间、次数与尺寸类型眼动数据用户兴趣度,利用熵权法将3类数据进行整合,设计了一种基于多项眼动数据的用户兴趣度计算方法。研究结果表明,用户兴趣度分析结果正确率为85.9%,优于鼠标数据,证明所提方法能够有效分析用户兴趣,点状符号用户兴趣度计算公式稳定可靠,有助于提升个性化推荐结果的准确度。

关键词：眼动数据网络地图点状符号用户兴趣熵权法

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基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型

计算机集成制造系统 2016年第3期22卷 658-665页

作者：李运郭钢重庆大学机械工程学院重庆400044 重庆大学汽车工程学院重庆400044

为解决产品造型方案评选中主观评选结果可靠性差、客观评选结果缺少综合定量研究的问题,提出基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型。使用RED型桌面式眼动仪和BeGaze软件采集了30名专业被试对4款汽车造型方案评价过程中的眼动数据,同... 详细信息

为解决产品造型方案评选中主观评选结果可靠性差、客观评选结果缺少综合定量研究的问题,提出基于多项眼动数据的产品造型方案评选模型。使用RED型桌面式眼动仪和BeGaze软件采集了30名专业被试对4款汽车造型方案评价过程中的眼动数据,同时采用主观打分表获取主观评分;通过单因素方差分析筛选出与主观评分相关的眼动数据,采用单因变量偏最小二乘回归进行建模。建立了多项眼动数据与主观评分间的数学模型,并对模型进行了分析和验证。研究结果表明,多项眼动数据的综合分析结果能有效地反映被试对造型方案的评价,为产品造型方案评选提供客观的数据支持。

关键词：产品造型方案评选眼动数据定量建模产品开发

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基于眼动数据的管制员注意力特征评价

中国安全科学学报 2023年第2期33卷 217-224页

作者：王莉莉许凌鹏中国民航大学空中交通管理学院天津300300

为提高管制员培训的针对性和有效性,提升管制过程的安全性,提出使用注意力稳定性、注意力分配与转移和注意力广度3个指标,作为注意力特征的评价指标;设计并开展管制过程模拟管制试验,采集分析36名成熟管制员的眼动数据;提出选取兴趣区... 详细信息

为提高管制员培训的针对性和有效性,提升管制过程的安全性,提出使用注意力稳定性、注意力分配与转移和注意力广度3个指标,作为注意力特征的评价指标;设计并开展管制过程模拟管制试验,采集分析36名成熟管制员的眼动数据;提出选取兴趣区访问次数方差(VVC)、马尔可夫转移概率(MTP)和特情反应时间(RT)3个参数,将其作为刻画注意力特征3个评价指标对应的量化参数值,再使用K-Means聚类分析法对管制员的注意力特征进行分类,得到管制员注意力特征的评价值的结果分类区间,并对比评价结果与教员打分结果。结果表明:根据注意力特征,将管制员分成4类,一类为最优,四类为最差。优秀管制员具有注意力稳定性好、注意力分配合理、注意广度大和对特情敏感的特点,其量化参数值包括:VVC为13.48~95.46,MTP为0.03~0.22,RT为3~31 s。

关键词：管制员眼动数据注意力特征 K-Means聚类马尔可夫转移概率(MTP)

通用语料的眼动数据对微博关键词抽取的性能提升探究

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情报学报 2021年第4期40卷 375-386页

作者：章成志胡少虎张颖怡南京理工大学经济管理学院信息管理系南京210094

眼动数据记录了浏览者在浏览信息时的眼球轨迹,已有研究依据眼动数据度量阅读者在不同单词上的注意力强弱,并进一步将该特征加入微博关键词抽取模型中,从而提高抽取模型的性能。然而,目前的微博关键词抽取模型仅考虑通用领域眼动数据的... 详细信息

眼动数据记录了浏览者在浏览信息时的眼球轨迹,已有研究依据眼动数据度量阅读者在不同单词上的注意力强弱,并进一步将该特征加入微博关键词抽取模型中,从而提高抽取模型的性能。然而,目前的微博关键词抽取模型仅考虑通用领域眼动数据的总注视时长这一特征,尚未全面探究眼动数据对微博关键词抽取任务性能的影响。因此,本文将从眼动特征的选择、眼动特征与文本特征的组合这两个方面,全面考察通用语料的眼动数据对微博关键词抽取任务性能的影响。同时,由于眼动数据集与测试数据集在数据规模上相差较大,使得眼动特征过于稀疏,进而影响其作用的发挥,本文提出了一个眼动数据的扩充方案用于解决这一问题。

关键词：眼动数据关键词抽取序列标注深度学习注意力机制

基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法

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地理与地理信息科学 2017年第2期33卷 57-62页

作者：王成舜陈毓芬郑束蕾王双郑州测绘学院河南郑州450052

分析网络地图界面用户兴趣对完善网络地图界面设计和提升网络地图用户体验十分重要。现有的分析方法大多针对人机交互数据进行研究,无法直接反映用户的真实兴趣。为解决此问题,该文提出了基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法。... 详细信息

分析网络地图界面用户兴趣对完善网络地图界面设计和提升网络地图用户体验十分重要。现有的分析方法大多针对人机交互数据进行研究,无法直接反映用户的真实兴趣。为解决此问题,该文提出了基于眼动数据的网络地图界面用户兴趣分析方法。首先通过眼动实验,获取了用户在网络地图兴趣区内的注视点数量,并利用熵权法计算用户兴趣度;其次,融入用户背景信息,建立了网络地图用户兴趣信息集,通过决策树ID3算法对其进行分类,归纳提取了用户兴趣分析结果集;最后利用查全率、查准率与F值进行分析结果评价。实验表明,分析结果集匹配成功率为90%,基于眼动数据的用户兴趣分析成功率为85%,高于基于Web日志的用户兴趣分析结果,证明了该方法能有效分析网络地图界面用户兴趣。

关键词：眼动数据网络地图界面用户兴趣分析

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眼动数据指导下的特征选择算法研究

眼动数据指导下的特征选择算法研究

作者：周烜苏州大学

学位级别：硕士

特征选择是目标识别技术中的重要环节,它在图像分类处理过程占据着举足轻重的地位。通过高效的特征选择算法,去除不相关或者冗余特征,可以提高分类的准确性,加快算法的运行效率。现有的大多数特征选择算法虽然已经能够取得良好的分类效... 详细信息

特征选择是目标识别技术中的重要环节,它在图像分类处理过程占据着举足轻重的地位。通过高效的特征选择算法,去除不相关或者冗余特征,可以提高分类的准确性,加快算法的运行效率。现有的大多数特征选择算法虽然已经能够取得良好的分类效果,但是对于图像分类这一特殊问题而言,人类视觉认知的机理常常被忽视而没有考虑到特征选择过程中。因此本文利用视线追踪技术,探究人类视觉认知的机理,并以此指导对图像特征的选择。本文的主要工作包括以下几点:首先,提出了一种眼动数据指导下的基于量子遗传算法的图像特征粗选。该算法首先利用视线追踪技术获取眼动数据并确定图像中人眼所感兴趣的区域,然后在感兴趣的区域中提取图像的75个底层特征,最后利用本文提出的一种改进的量子遗传算法（Quantum genetic algorithm,QGA）对底层特征进行选择选择。在选择过程中,所有底层特征将作为一个整体参与选择,其评价标准则为支持向量机（Support machine vector,SVM）的分类准确率。实验证明:本文所提出的量子遗传算法可以比传统量子遗传算法更好地提取出符合人眼识别机制的特征组合。其次,提出一种混合型的relief F-SVM-RFE特征选择算法,对粗选结果进行进一步的精选。该算法充分利用了Filter型的relief F算法的计算效率和Wrapper型的SVM-RFE算法的有效性,同时算法还对评价标准做出了改进。和粗选阶段不同,特征的精选针对特征向量的每一维特征进行。实验证明,相比于传统的特征选择算法,混合型特征选择算法具有更高的运行效率,同时其选取出来的特征子集可以获得更高的分类准确率。实验证明,眼动数据的引入,也使得分类准确率得到了显著提高。

关键词：特征选择眼动数据量子遗传算法图像分类支持向量机

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基于眼动数据的蜡染纹样个性化偏好研究

图学学报 2017年第4期38卷 516-522页

作者：施实芳潘伟杰吕健刘丹刘征宏贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025

传统的个性化偏好研究仅限于感性分析,获取用户对某一产品的感性偏好。感性分析具有主观性、不稳定性等特点,造成个性化偏好研究缺乏科学理论基础。为此提出一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法。通过对用户眼动数据和设计要素关... 详细信息

传统的个性化偏好研究仅限于感性分析,获取用户对某一产品的感性偏好。感性分析具有主观性、不稳定性等特点,造成个性化偏好研究缺乏科学理论基础。为此提出一种利用眼动数据预测用户个性化偏好的方法。通过对用户眼动数据和设计要素关系的研究,建立眼动数据和设计要素的多元回归方程,探索用户对蜡染纹样的个性化偏好,并得到不同设计要素的喜好权重,从而针对不同用户制定不同的个性化方案。

关键词：个性化定制偏好眼动数据多元回归

基于行为学和眼动数据的全海深载人潜水器人机交互界面评估

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中华航海医学与高气压医学杂志 2020年第1期27卷 3-5,13页

作者：石路徐伟哲李洋洋王菁叶聪张延猛刘晓光上海交通大学海洋水下工程科学研究院上海200231 上海交通大学-日本千叶大学国际合作研究中心深海载人装备国家重点实验室(中国船舶科学研究中心) 上海交大海洋水下工程科学研究院有限公司

目的:通过分析不同界面位置下的人员行为学指标和眼动数据,为全海深载人潜水器舱室界面设计提供参考。方法:由E-prime软件呈现模拟全海深载人潜水器舱室界面7个区域的视觉刺激。视觉刺激过程中记录受试对象对刺激反应的正确率和反应时间... 详细信息

目的:通过分析不同界面位置下的人员行为学指标和眼动数据,为全海深载人潜水器舱室界面设计提供参考。方法:由E-prime软件呈现模拟全海深载人潜水器舱室界面7个区域的视觉刺激。视觉刺激过程中记录受试对象对刺激反应的正确率和反应时间,同时连续记录受试对象的视觉停留时间、视觉摄入次数、视觉摄入平均时间、平均瞳孔直径、眼跳幅度、眼跳平均加速度和眼跳平均速度等眼动数据。结果:正确率由高到低的区域依次为3、6、7、2、1、4、5;反应时间由快到慢的区域依次为3、2、4、6、7、1、5;区域3和区域4的停留时间均较其他区域显著延长,差异有统计学意义( P0.05)。结论:建议全海深舱室界面设计时优先考虑将关键信息的显示位置布局在区域3和4,重要信息布局在区域1、2和5,次重要信息布局在区域6和7。

关键词：全海深载人潜水器界面设计正确率反应时眼动数据

基于用户自定义兴趣区的飞行员眼动数据可视分析方法

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计算机应用 2019年第9期39卷 2683-2688页

作者：贺怀清郑立源刘浩翰张昱旻中国民航大学计算机科学与技术学院

针对传统基于兴趣区的可视化方法在分析飞行员眼动数据过程中无法关注细节的问题,提出了一种基于用户自定义兴趣区的眼动数据可视分析方法。首先,根据具体的分析任务,引入对任务背景图像的自我划分和定义;然后,在此基础上,结合多种辅助... 详细信息

针对传统基于兴趣区的可视化方法在分析飞行员眼动数据过程中无法关注细节的问题,提出了一种基于用户自定义兴趣区的眼动数据可视分析方法。首先,根据具体的分析任务,引入对任务背景图像的自我划分和定义;然后,在此基础上,结合多种辅助视图和交互手段,设计并实现了面向飞行员培训的眼动数据可视分析系统,帮助分析人员分析不同的飞行员之间的眼动差异,最后通过案例分析,证明了可视分析方法的有效性和分析系统的实用性。实验结果表明,较传统方法来说,所提方法增加了分析人员在分析过程中的主动性,在整体和局部方面,支持分析人员对任务背景进行细节的探索,增加了分析人员分析数据的多角度性,让分析人员能够结合整体发现飞行学员在训练过程中认知困难的部分,进而制定更有针对性、更有效的训练课程。

关键词：飞行员眼动数据数据可视化可视分析兴趣区多视图