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昆明理工大学学报（社会科学版） 2024年第1期24卷 98-108页

作者：沈俊鑫苏雅李俊宏昆明理工大学管理与经济学院云南昆明650500

数字经济是实现高质量发展的重大引擎,利用QCA(Qualitative Comparative Analysis)和NCA(Necessary Condition Analysis)相结合的方法,分析我国29个省市数字经济发展水平高和非高两类组态路径,探究数字经济发展异质性特征及提升路径。... 详细信息

数字经济是实现高质量发展的重大引擎,利用QCA(Qualitative Comparative Analysis)和NCA(Necessary Condition Analysis)相结合的方法,分析我国29个省市数字经济发展水平高和非高两类组态路径,探究数字经济发展异质性特征及提升路径。研究结果表明:高水平技术创新、财政投入和经济发展水平是地区呈现高数字经济发展水平的关键因素;各省市数字经济发展路径存在异质性,加大政策支持力度是提升高水平数字经济发展地区数字经济发展速度、保持地区数字经济高增长活力的有力措施;加大科技类财政投入和政策支持力度是非高数字经济发展地区实现追赶反超的关键举措。因此,建议各省市根据地方数字经济发展的实际情况从数字技术提升、发挥政策引领、保障资金供给等方面实现数字经济发展水平的提升。

关键词：数字经济省域异质性高质量发展组态视角 TOE理论

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货币政策的区域异质性效应——基于中国31个省域的实证分析

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中国工业经济 2011年第6期 36-46页

作者：申俊喜曹源芳封思贤南京师范大学商学院江苏南京210046 南京审计学院金融学院江苏南京210029

货币政策的区域异质性效应是指统一货币政策在不同区域形成的差异性效果。与大多现有文献不同的是,本文首先运用AD-AS模型梳理出了货币政策区域异质性效应的形成机理,然后采用中国31个省域的数据进行了实证分析,最后指出了货币配给机制... 详细信息

货币政策的区域异质性效应是指统一货币政策在不同区域形成的差异性效果。与大多现有文献不同的是,本文首先运用AD-AS模型梳理出了货币政策区域异质性效应的形成机理,然后采用中国31个省域的数据进行了实证分析,最后指出了货币配给机制与外汇管理机制是导致我国货币政策区域异质性效应的主要因素。本文建议:为消除异质性效应带来的负面影响,应实施区域差别化的存款准备金率等货币政策、改变银行信贷资金纵向管理和区域分割等体制、增强要素的跨区流动性,并重新设计央行的"大区行体制"组织架构等。

关键词：经济增长物价稳定货币政策省域异质性

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工业机器人对省域制造业生产率的异质性影响

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中国科技论坛 2018年第6期 121-126页

作者：李丫丫潘安彭永涛杨文斌江苏大学财经学院江苏镇江212013 中南财经政法大学经济学院湖北武汉430073 江苏大学管理学院江苏镇江212013 Business School of University of Adelaide SA5000

本文以中国省域制造业以及联合国贸发数据库UNCTAD数据为样本,实证分析各省工业机器人应用对制造业全要素生产率提升的影响,并对其存在的异质性进行考察。研究表明:30个样本省份中,京津、南部沿海、北部沿海与东部沿海10省工业机器人应... 详细信息

本文以中国省域制造业以及联合国贸发数据库UNCTAD数据为样本,实证分析各省工业机器人应用对制造业全要素生产率提升的影响,并对其存在的异质性进行考察。研究表明:30个样本省份中,京津、南部沿海、北部沿海与东部沿海10省工业机器人应用对制造业生产率的提升作用最为显著;中部、西南11省存在较为显著的影响;东北、西北区域9省工业机器人应用对制造业生产率提升尚不存在显著影响,区域异质性特征明显。究其原因,中国工业机器人大多应用在汽车与电子信息产业,而各省制造业发展方向与重点的不同导致提升效果的异质性;工业机器人应用需要配套的产业链与技术吸收能力的支撑,才能得到提升制造业生产率的更好效果。

关键词：智能制造工业机器人全要素生产率省域异质性

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中国省域碳达峰能力评价与差异化达峰路径研究

中国省域碳达峰能力评价与差异化达峰路径研究

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作者：刘润璞中国环境科学研究院

学位级别：硕士

推动有条件的地区率先行动是“全国一盘棋”实现双碳目标的必然选项。发展不均衡的国情现状,要求各省根据自身发展阶段和实际情况选择合适的达峰路径,因地制宜实现经济增长与碳排放下降的协同。如何根据当前各省发展现状制定适宜的达峰... 详细信息

推动有条件的地区率先行动是“全国一盘棋”实现双碳目标的必然选项。发展不均衡的国情现状,要求各省根据自身发展阶段和实际情况选择合适的达峰路径,因地制宜实现经济增长与碳排放下降的协同。如何根据当前各省发展现状制定适宜的达峰路径是高质量发展必须回答的问题。因此,有必要基于发展现状识别各省碳达峰能力和碳排放影响因素作用程度差异,并进一步探讨各省的差异化达峰路径。一方面,本研究基于碳达峰压力、减排现状、经济发展、政策支持和资源禀赋5个维度构建省域碳达峰能力评价体系,其中通过碳排放省域空间分配体系测算的碳排放省域空间余额以评估各省碳达峰压力指标,采用熵值法确定指标权重。对中国30个省级行政区(除香港、澳门、台湾和西藏)开展实证分析,量化各省碳达峰能力。另一方面,采用可拓展的随机性环境影响评估(STIRPAT)模型分省测度了 8个碳排放影响因素的作用程度,随后通过两个维度下的情景分析探讨各省差异化碳达峰路径,一是共享社会经济路径(SSPs)下人口、经济和城镇化率的社会经济因素情景设定,二是能源结构、能源效率、产业结构、交通运输结构和创新投入的能源和产业因素情景设定。最后根据预测结果计算各省脱钩系数,检验各省达峰状态。碳达峰能力评价结果显示,发达地区普遍具备较高碳达峰能力,其中北京和上海等地碳达峰能力尤为突出,江西和贵州等地碳达峰能力提升空间较大,按照能力大小将30个省份划分为5个梯队;其中碳达峰压力测定结果表明,海南和北京等18地的碳排放空间呈现盈余,河北和山东等8地碳排放空间呈现赤字,而浙江、安徽、河南和湖北分配得到的碳排放空间与各自实际排放量相当。省域碳排放影响因素作用程度测算结果表明,对于大多数省份,人口、人均GDP、城镇化率和创新投入是碳排放增长的主要促进因素;而产业结构、能源强度、能源结构和交通运输结构等因素的优化升级对碳排放具有抑制作用,其中产业结构调整和能源强度下降的效果大于能源结构和交通运输结构调整。情景分析结果显示,较强的能源与产业调控可以有效促使碳排放提前达峰,并且降低峰值。若按照基准力度(BAU)发展,我国在2030年前无法实现达峰,且碳排放量持续增加,2035年三种情景(SSP1-3)下碳排放量分别为135.36(2030年12省达峰)、133.71(2030年13省达峰)、131.41亿t(2030年15省达峰)。若我国持续改进低碳技术(CIE),三种情景(SSP1～3)下均可在2030年前实现碳达峰,达峰时间和峰值分别为2028年(125.66亿t,22省达峰)、2028年(125.44亿t,21省达峰)和2027年(123.93亿t,19省达峰)。在各省能力的基础上最大幅度优化能源与产业结构(AIE),三种情景(SSP1～3)下全国均可在2030年前实现碳达峰,达峰时间和峰值分别为2026年(121.80亿t,19省达峰)、2026年(121.48亿t,19省达峰)和2025年(120.69亿t,18省达峰)。最后根据脱钩系数检验结果,识别出江西、云南、甘肃、贵州等省的碳排放受社会经济风险挑战冲击较大。基于上述研究,本文因地制宜地提出差异化达峰目标和行动建议。同时,研究证明了中国各省差异化碳达峰的可能性,探究了 30个省份的碳达峰潜力与路径,为各省及全国碳达峰路线设计提供参考。

关键词：碳达峰路径省域异质性综合评价 STIRPAT模型情景分析

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