检索结果-南通市图书馆

基于YCbCr颜色空间相邻帧差建模的眼睛定位算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国医学装备 2014年第10期11卷 40-43页

作者：梁万元种银保赵安向逾第三军医大学新桥医院医学工程科重庆400037

目的：研究一种基于YCbCr相邻帧差法检测头部运动及眼睛位移、定位眼睛位置的算法,使之能在基于眼睛状态的疲劳驾驶监测中真正发挥作用。方法：利用YCbCr颜色空间改进相邻帧差法,并依据相邻帧差法对运动物体检测的原理,建立眼睛位移检... 详细信息

目的：研究一种基于YCbCr相邻帧差法检测头部运动及眼睛位移、定位眼睛位置的算法,使之能在基于眼睛状态的疲劳驾驶监测中真正发挥作用。方法：利用YCbCr颜色空间改进相邻帧差法,并依据相邻帧差法对运动物体检测的原理,建立眼睛位移检测的模型。运用该模型检测出后一帧相对于前一帧的眼睛位移量,参照前一帧眼睛所在的矩形区域,框选出后一帧图像中眼睛的候选区域,再利用形态学方法处理,最终得到后一帧图像眼睛的精确矩形区域。结果：本算法的眼睛定位处理速度为14帧/s,较传统眼睛定位算法的9帧/s提升了55%,能确保实时检测到人眨眼瞬间（0.2～0.4 s）的时间间隙,且正确率与传统眼睛定位算法相当。结论：本研究的眼睛定位算法大幅提高了眼睛检测算法的速度,能确保实时检测到人眨眼瞬间（0.20.4 s）的时间间隙,提高疲劳监测指标PERCLOS的检测准确性。

关键词：疲劳驾驶眼睛定位相邻帧差法运动物体检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于运动目标检测的视频水印算法

计算机应用 2011年第1期31卷 258-259,262页

作者：陈希周萍桂林电子科技大学计算机科学与工程学院广西桂林541004 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院广西桂林541004

为了提高视频水印的鲁棒性,提出一种基于运动目标检测技术的算法。通过相邻帧差法提取并标记视频图像序列中的运动目标,并采用图像局部奇异值分解(SVD)算法,实现水印的嵌入和盲提取过程。在仿真实验中,通过计算水印嵌入后图像的峰值信噪... 详细信息

为了提高视频水印的鲁棒性,提出一种基于运动目标检测技术的算法。通过相邻帧差法提取并标记视频图像序列中的运动目标,并采用图像局部奇异值分解(SVD)算法,实现水印的嵌入和盲提取过程。在仿真实验中,通过计算水印嵌入后图像的峰值信噪比,证明该水印算法具有很好的不可见性和隐蔽性;并使用strimark软件对嵌入水印后图像进行几何攻击,分析水印图像的相关系数,验证本算法具有很好的鲁棒性。

关键词：运动目标检测奇异值分解相邻帧差法峰值信噪比视频水印

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

低分辨率图像的移动物体识别技术研究

制造业自动化 2012年第11期34卷 100-101,104页

作者：陈淼刘寅西南科技大学信息学院绵阳621000

针对运动物体检测中的准确性问题,在传统相邻帧差法的基础上增加了多帧叠加的处理技术,通过对捕获图像的模糊、颜色分离等处理,运用统计运动点坐标的平均值的方法提出了一种新的多帧叠加运动方式检测算法。实验证明这一算法较传统算法... 详细信息

针对运动物体检测中的准确性问题,在传统相邻帧差法的基础上增加了多帧叠加的处理技术,通过对捕获图像的模糊、颜色分离等处理,运用统计运动点坐标的平均值的方法提出了一种新的多帧叠加运动方式检测算法。实验证明这一算法较传统算法在保持了原有高效性,同时提高准确性、通用性。

关键词：人机交互运动方式检测相邻帧差法多帧叠加运动方式检测算法

带种子补偿的时空背景差分高速公路车辆检测算法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四川师范大学学报（自然科学版） 2016年第3期39卷 456-460页

作者：张旭锦廖雪花郭敏任春华四川师范大学计算机科学学院四川成都610066 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

提出一种带种子补偿的时空背景差分高速公路车辆检测算法.由于高速公路场景的特殊性,首先基于混合高斯模型的背景差分、相邻帧差法以及邻域背景差分法的结合消除光照变化、场景扰动对检测结果的影响;然后通过基于HSV颜色空间的阴影消除... 详细信息

提出一种带种子补偿的时空背景差分高速公路车辆检测算法.由于高速公路场景的特殊性,首先基于混合高斯模型的背景差分、相邻帧差法以及邻域背景差分法的结合消除光照变化、场景扰动对检测结果的影响;然后通过基于HSV颜色空间的阴影消除判断并消除被误检为车辆的阴影;最后通过跟踪种子补偿去除差分方法造成的空洞.实验验证,论文提出的方法能有效去除光照变化、阴影等环境因素的影响,提高车辆检测的准确度和识别率.

关键词：混合高斯模型相邻帧差法邻域背景差分法空洞

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

目标检测与跟踪方法研究

目标检测与跟踪方法研究

作者：许俊波中国地质大学

学位级别：硕士

在很多计算机视觉应用中，一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标，其中对于固定摄像机下运动目标的检测图像序列中运动目标的检测与跟踪在现代社会中的应用越来越广泛，并且给人们的生活带来了巨大的变化，主要应用在如保安... 详细信息

在很多计算机视觉应用中，一个基础而关键的任务是从视频序列中确定运动目标，其中对于固定摄像机下运动目标的检测图像序列中运动目标的检测与跟踪在现代社会中的应用越来越广泛，并且给人们的生活带来了巨大的变化，主要应用在如保安中的智能门禁系统与身份识别、智能交通方面的车辆牌照识别与车流量分析、医学检测方面的细胞运动规律分析、军事作战方面的敌方目标的跟踪、体育训练方面的科学训练数据的分析等领域。本文讨论和研究了目标检测与跟踪的关键技术和算法，在运动目标的检测方面，本文研究和分析了大量的算法，对于目标物为“人”的特殊情况，先对原始图像进行光线补偿和滤波，再根据虽然不同的人呈现出不同的肤色，但其主要体现在亮度上，而色度变化不是很大，因此，在去除亮度信息后，肤色在色度空间上具有良好的类聚特性，本文利用肤色模型检测方法，可以快速的检测出目标：对于目标物为其他的情况，研究和分析了常用的背景减法、相邻帧差法、光流场法、背景估计法等方法：根据实验中获得的图像质量比较差的情况，对于视频序列图像信号中运动目标的检测，最有用的信息是相邻两帧之间图像信号的变化信息，如果每帧之间无任何变化，则表明序列图像中没有物体的运动，因为帧间图像信号的变化包含了丰富的目标运动信息，所以采用利用相邻帧差法获取包含运动目标的初略区域，然后利用积分投影法确定目标的初略位置，并对积分投影法做了一些改进并成功的应用到实际中;提出了一种利用矩形框搜索法初步确定目标中心的方法。在目标的提取与跟踪方面，研究了Snake算法提取目标物轮廓的方法、模板匹配法提取目标以及基于Kalman滤波的运动目标估计法，针对传统的帧差法、背景减法中对于目标物为多个的情况不是很理想的问题，提出了一种当目标物为两个的情况的目标物形心确定的简单方法，实验证明，该方法对于一定条件下的多目标的检测有一定的效果。根据Snake模型在运算时必须要为其具体指定一个初始轮廓，使其在内力和外力的作用下向着目标轮廓逼近，所以提出了把积分投影法和连通性检测法与Snake算法结合起来的方法，即由积分投影法和连通性检测法确定目标的初略中心作为Snake算法初始轮廓的中心。最后利用Snake法和模板法实现了对运动目标的提取与跟踪。本文针对各种方案和算法进行了仿真实验与编程，对最后采用的算法进行了多次实验与修改，达到了预期的效果。图像研究具有非常广阔的应用前景，本文的研究是图像分析和智能化应用中的一个有益的探索。

关键词：肤色模型目标检测相邻帧差法模板匹配法 Snake算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

关于运动目标检测技术的研究

关于运动目标检测技术的研究

作者：明鹏山东大学

学位级别：硕士

当今时代计算机视觉技术及通信技术迅猛发展,监控技术正经历着前所未有的改变,智能监控在这样的发展环境下被世界所提出并给予极大的关注。而运动目标的检测技术作为智能监控的核心和关键,有着重要的研究价值。智能监控技术可以用于交... 详细信息

当今时代计算机视觉技术及通信技术迅猛发展,监控技术正经历着前所未有的改变,智能监控在这样的发展环境下被世界所提出并给予极大的关注。而运动目标的检测技术作为智能监控的核心和关键,有着重要的研究价值。智能监控技术可以用于交通场景以及其他需要实行自动监控的场合,所以,本文对运动目标检测技术的研究,对于智能监控的实际应用有着现实意义。运动目标检测技术是计算机视觉、视频信息处理等领域的重要研究内容之一。作为数字图像处理技术的一个主要部分,本文主要是对基于视频监控系统的运动目标检测实现算法研究。这种算法的实现主要包括：图像预处理、运动目标的检测、运动速度的求取等。运动目标检测常用方法可以分为背景相减法、帧间差分法和光流法等。论文中,对运动目标检测技术进行了整体的阐述和研究,针对运动目标检测技术的各种算法的不同检测方式,进行了较详细的分析和探讨。根据各算法的特点和公式依据,进行了matlab编程及实验仿真,并分析了相应算法实验结果,并对算法的实验结果进行了相互比较和有效分析。关于运动目标检测的实现,目前以软件应用为主。随着嵌入式开发技术的发展,与硬件结合的实现,越发凸显出该技术的实际应用便捷性和实用性。运动目标检测技术,通过对其算法的优化,可以实现与多种嵌入式平台结合。其中,FPGA是现场可编程逻辑门阵列,对于实现动态视频检测算法有着灵活的编程选择,所以,基于FPGA系统来实现方案既符合现实应用性,又相对方便可行。本文对FPGA系统平台进行了基本介绍,并对该平台在实现图像分析处理方面的特点和优势进行了分析总结。关于运动目标检测技术在FPGA平台上的设计实现,本文依据运动目标检测技术特点,提出了与FPGA系统平台优化结合的设计概要方案,对相应设计应用提出可行的设计思路,并对显示模块进行初步设计实现。综上所述,本文对运动目标检测技术进行的基础理论和算法实现的深化研究,对目前智能视频等相关技术的应用有着实际意义。对涉及的相应算法的编程与仿真实现,则能够较直观的将动态视频检测技术呈现出来,对动态视频检测技术的基础算法叠加和优化有着较高的参考价值。在FPGA硬件平台结合设计方面进行的初步分析设计,则为运动目标检测技术的FPGA的平台实现,及后续的FPGA系统平台设计奠定了良好的基础。

关键词：运动目标检测背景相减法相邻帧差法光流法FPGA

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能视频监控系统算法研究与实现

智能视频监控系统算法研究与实现

作者：于彩艳山东轻工业学院

学位级别：硕士

近些年来，随着科学技术和信息化的日益发展，人们对于安全的需求越来越强烈，智能视频监控技术在安防行业中的地位也举足轻重，不但用于政府、公安、金融、交通等对安全敏感的场所，也在工商业和家庭、小区楼宇等领域广泛使用，对构建... 详细信息

近些年来，随着科学技术和信息化的日益发展，人们对于安全的需求越来越强烈，智能视频监控技术在安防行业中的地位也举足轻重，不但用于政府、公安、金融、交通等对安全敏感的场所，也在工商业和家庭、小区楼宇等领域广泛使用，对构建平安城市、平安校园、和谐社会都具有重要作用。本论文的选题是山东省科技攻关计划项目：视频监控系统中若干关键技术的研究。其目的是利用计算机视觉、视频分析方法和数字图像处理技术，代替人脑对摄像头采集的实时视频序列或视频文件数据进行了智能分析，分析监控场景，实现运动目标的检测、跟踪、分类、异常行为检测与报警等功能。本文主要内容如下：（1）提出了一种新的物品遗留检测算法，先利用相邻帧差法作条件，判断相邻两帧是否有运动，只有判断出连续几帧图像均为静止后，才利用背景差法进行运动检测。另外，利用MeanShift跟踪方法和目标的特征对目标进行跟踪和简单分类。（2）提出基于视频的目标异常判断方法，检测出运动目标后，对目标进行的跟踪过程中，分析是否存在物品遗留异常、非法入侵异常和敏感区域滞留异常。通过对多段视频进行实验，验证了本文所提出的异常判断方法简单、准确、快速，取得了良好的判断效果，具有一定的可行性。（3）利用Visual Studio6.0和基于C/C++语言的开源图像处理函数库OpenCV1.0来设计开发一个智能视频监控系统，该系统包括了骤变检测、物品遗留检测、非法闯入检测、敏感区域滞留检测、车辆计数、人车分类等功能，其功能特点是能够实时监测运动场景的异常情况，实现24小时不间断监测运行，而且对采集的数据可实时传输并存储到本地计算机，提供“事后分析”。

关键词：目标检测 Visual Studio OpenCV 背景差分相邻帧差法异常判断

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

监控视频的质量评价技术研究

监控视频的质量评价技术研究

作者：宋大成上海交通大学

学位级别：硕士

监控视频在获取以及传输过程中都会必可避免地产生各种降质，失真，这些不仅会降低人们观察视频时的主观感受，而且会对视频的后期处理和应用产生影响，这些应用包括运动目标检测、字符识别、行为分类等等。目前的视频质量评价算法通常... 详细信息

监控视频在获取以及传输过程中都会必可避免地产生各种降质，失真，这些不仅会降低人们观察视频时的主观感受，而且会对视频的后期处理和应用产生影响，这些应用包括运动目标检测、字符识别、行为分类等等。目前的视频质量评价算法通常被分为主观评价和客观评价两类。主观评价算法是指由观测人员观看视频后根据主观感知直接给出品质等级的判断;而客观评价算法则试图由计算机技术代替人眼做出自动的快速评测。客观评价算法将人从繁重枯燥的工作中解脱出来，因而成为研究的主流，学者们先后提出了统计模型评价算法、基于视觉系统仿真（HVS）的评价模型、以及基于结构相似性（SSIM）的算法。本文在实践的基础上对这些算法进行了论述，并且针对各种主流算法的优缺点进行了探讨，并据此提出了主客观结合的综合评价系统。算法中用非线性回归模型将训练样本的结构信息、主观评价级别与样本视频的客观表征参数结合起来，对回归模型进行训练。在训练完成后，用该模型对待评价的失真视频进行品质评估。该算法的优点是评价过程并不需要有一个理论上质量完美的基准视频作为参考，而且评价机构可以根据对视频的特殊需要进行调整，只需要在样本训练阶段修改评价标准和评价级别。但是非线性回归算法也有一定缺点：回归算法的推广度低，且适应性不好。本文通过引入图像多尺度变换的方法，对回归模型进行改进。改进后的算法经试验证明在对视频进行品质分类的过程中有很好的准确性和鲁棒性，而基于学习算法的模型其适应性也能达到要求。现有的视频质量评价算法都是基于帧图像的品质测定的，然而监控视频对于品质的要求有其自身的特点：一般来说监控领域对视频动态信息的稳定性、连贯性，以及信息的完整性有着比较苛刻的要求。仅仅针对静态帧图像进行质量评定不足以反映视频的这些动态特性的健康程度。基于此，本文提出用相邻帧间错位差法来衡量帧间信息的连贯性和用区域熵法衡量视频信号的健康程度。随后的实验结果表明这两种算法做出的判断与实际需求较为契合。

关键词：视频质量评价图像客观质量评价非线性回归全参考结构相似度评价算法(SSIM) 功率谱斜率梯度熵相邻帧差法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

运动目标检测算法的探讨

计算机仿真 2006年第10期23卷 221-226页

作者：万缨韩毅卢汉清中国科学院自动化研究所模式识别国家重点研究室中国科学院生物物理研究所北京100101

运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但由于运动目标的提取易受到背景、光线变化、阴影、运动速度等因素的影响而造成失败,所以如何更好的实现运动目标检测具有相当重要的意义。该文从运动目标检测的基本概... 详细信息

运动目标检测是实现目标跟踪、交通监控、行为分析等任务的基础。但由于运动目标的提取易受到背景、光线变化、阴影、运动速度等因素的影响而造成失败,所以如何更好的实现运动目标检测具有相当重要的意义。该文从运动目标检测的基本概念出发,探讨了运动目标检测的广泛用途、目前所面临的主要问题与困难、实现运动目标检测算法的基本分类,并结合近几年公开发表的一些算法与实现对当前主流运动目标检测实现方法的基本思想和最新进展进行了分类综述,讨论了各类方法的主要优缺点,并展望了该领域未来的发展趋势。

关键词：运动目标检测相邻帧差法光流法背景减法统计学习法