检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图书馆发现系统功能及相关度排序评价研究

情报科学 2015年第3期33卷 90-94页

作者：刘艳民魏清华兰州大学图书馆甘肃兰州730000

介绍图书馆发现服务系统的产生背景、工作原理,从元数据及功能架构检索方面对Primo、Summon、EDS三大发现系统进行整体性能评估,提出运用评价模型指标MAP&MRR对图书馆发现服务系统采用的相关度排序算法进行评价,以对图书馆选取资源发现... 详细信息

介绍图书馆发现服务系统的产生背景、工作原理,从元数据及功能架构检索方面对Primo、Summon、EDS三大发现系统进行整体性能评估,提出运用评价模型指标MAP&MRR对图书馆发现服务系统采用的相关度排序算法进行评价,以对图书馆选取资源发现系统起到指导帮助作用。

关键词：发现系统性能评估相关度排序元数据

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海光源PDM全文检索系统的改进

核技术 2011年第10期34卷 721-725页

作者：李玖栋邓辉宇中国科学院上海应用物理研究所上海201800

上海光源的产品数据管理(PDM)原有的全文检索系统是一个基于数据库的检索系统,该系统在检全率、检准率以及相关度排序上均存在着不足。通过修改中文分词算法和细化相关度排序算法等手段对该系统进行改进,提高了系统的性能。测试结果表... 详细信息

上海光源的产品数据管理(PDM)原有的全文检索系统是一个基于数据库的检索系统,该系统在检全率、检准率以及相关度排序上均存在着不足。通过修改中文分词算法和细化相关度排序算法等手段对该系统进行改进,提高了系统的性能。测试结果表明检全率和检准率均得以提高,满足了上海光源对图文档管理的需求。

关键词：产品数据管理(PDM) 全文检索中文分词相关度排序

基于Web的DCI垂直搜索引擎的研究与设计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与设计 2013年第4期34卷 1481-1487页

作者：吴洁明冀单单韩云辉北方工业大学信息工程学院北京100144

为了解决用户能够快速、准确的搜索互联网上数字作品信息的问题,分析设计了一个对数字作品版权唯一标识符(Digital Copyright Identifier简称DCI)数字作品的垂直搜索引擎。首先基于Heritrix网络爬虫技术,对互联网上的数字作品进行数据... 详细信息

为了解决用户能够快速、准确的搜索互联网上数字作品信息的问题,分析设计了一个对数字作品版权唯一标识符(Digital Copyright Identifier简称DCI)数字作品的垂直搜索引擎。首先基于Heritrix网络爬虫技术,对互联网上的数字作品进行数据采集和正文信息抽取,并将抽取的数据保存到本地;然后基于Lucene的全文检索工具包,对本地数据进行分词、倒排索引、索引检索和改进的相关度排序等处理,最终设计实现了一个通用可扩展的DCI垂直搜索引擎。实验结果表明,该搜索引擎在很大程度上提高了网页信息抽取的准确度和数据的检索效率。

关键词：数据采集倒排索引垂直搜索引擎信息抽取相关度排序

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

万维网信息检索系统开发技术

情报学报 2002年第1期21卷 42-47页

作者：张开舟张惠惠上海交通大学情报科学技术研究所上海200030

当前搜索引擎技术有很大的局限性 ,本文首先分析了当前搜索引擎的若干缺陷 ,然后深入探讨在检索服务器端的若干处理技术 ,包括了Robot技术、索引技术、数据库技术、检索技术和相关度排序技术 ,同时还介绍了智能浏览器和智能体等客户端技... 详细信息

当前搜索引擎技术有很大的局限性 ,本文首先分析了当前搜索引擎的若干缺陷 ,然后深入探讨在检索服务器端的若干处理技术 ,包括了Robot技术、索引技术、数据库技术、检索技术和相关度排序技术 ,同时还介绍了智能浏览器和智能体等客户端技术 ;

关键词：万维网 Robot 索引数据库相关度排序智能浏览器智能体信息检索系统系统开发技术服务器端技术搜索引擎

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Lucene的地名数据库快速检索系统

计算机应用研究 2017年第6期34卷 1756-1761页

作者：张文元周世宇谈国新华中师范大学国家文化产业研究中心武汉430079

针对传统关系型数据库海量地名数据检索效率低下的问题,提出了一种盘古分词和Lucene全文检索相结合的地名数据库快速检索方法。首先,设计了一种地名数据表结构,比较了几种常用开源分词器的中文分词性能,并选用性能优异的盘古中文分词器... 详细信息

针对传统关系型数据库海量地名数据检索效率低下的问题,提出了一种盘古分词和Lucene全文检索相结合的地名数据库快速检索方法。首先,设计了一种地名数据表结构,比较了几种常用开源分词器的中文分词性能,并选用性能优异的盘古中文分词器,通过扩展其词典来实现中文地名的有效分词。其次,利用内存索引和多线程并行处理技术提高Lucene创建倒排索引效率,并依据地名类别和显示优先级属性优化了检索结果相关度排序策略。最后,开发了一套具有快速搜索和地图定位展示的Web地名检索系统,使用500万条真实地名数据测试了其检索性能,查询平均耗时不到1s,比MySQL数据库模糊检索效率提高了15倍,匹配结果也更加准确,能够提供高效灵活的海量地名公共检索服务。

关键词： Lucene 地名全文检索数据库中文分词相关度排序

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于概念抽取的元搜索引擎

微电子学与计算机 2006年第3期23卷 156-159页

作者：张选平袁明轩蒋宇马琮梁平西安交通大学软件与理论研究所陕西西安710049

文章在概念抽取算法基础上,提出一种基于概念的元搜索引擎体系结构。这种体系结构提供统一的用户界面,通过查询适配可以同时使用多个独立搜索引擎的高级搜索功能。并且通过概念抽取对搜索结果进一步分析,使其更为准确和详细。系统提供... 详细信息

文章在概念抽取算法基础上,提出一种基于概念的元搜索引擎体系结构。这种体系结构提供统一的用户界面,通过查询适配可以同时使用多个独立搜索引擎的高级搜索功能。并且通过概念抽取对搜索结果进一步分析,使其更为准确和详细。系统提供了概念图这种独特的结果显示方式,引导用户细化搜索范围以得到更为精确的结果。

关键词：元搜索引擎概念抽取相关度排序

PHP+MYSQL环境下的中文分词技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

辽宁师范大学学报（自然科学版） 2008年第1期31卷 57-59页

作者：徐殿军崔宝华渤海大学图书馆辽宁锦州121000 辽宁师范大学学生处辽宁大连116029

要想在上百亿的网页中找到有意义结果,最重要的是把最相关的结果显示出来,而且要排在最前面,这也称为相关度排序.中文分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序.对PHP编写模拟分词函数进行了研究和分析.给出了PHP+MYSQL环... 详细信息

要想在上百亿的网页中找到有意义结果,最重要的是把最相关的结果显示出来,而且要排在最前面,这也称为相关度排序.中文分词的准确与否,常常直接影响到对搜索结果的相关度排序.对PHP编写模拟分词函数进行了研究和分析.给出了PHP+MYSQL环境下实现传统分词的实现过程.并在此基础上引入了字典的概念,因其在分词之前已提前调入内存,从而大大提高了分词的效率和准确性.在PHP+MYSQL环境下为中文的分词过程实现提供了良好的平台基础,丰富的PHP函数为实现精确的分词提供了语言和语法的支持,MYSQL轻型数据库为字典提供快速的存取.

关键词：全文检索中文分词相关度排序 PHP MYSQL

基于TRS信息检索技术的文献资源统一检索平台的构建

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TRS信息检索技术的文献资源统一检索平台的构建

作者：陈正思中南大学

学位级别：硕士

针对数字图书馆电子文献资源的多样性和异构性给读者带来资源获取的不便,本研究主要解决图书馆数字文献资源的统一检索问题,并研究如何提高检索效率。对检索分词、相关度排序、检索集群等关键检索技术的理论进行了研究,并将其应用到图... 详细信息

针对数字图书馆电子文献资源的多样性和异构性给读者带来资源获取的不便,本研究主要解决图书馆数字文献资源的统一检索问题,并研究如何提高检索效率。对检索分词、相关度排序、检索集群等关键检索技术的理论进行了研究,并将其应用到图书馆电子文献资源统一检索工程实践中。依据统一检索理论与中南大学图书馆实际情况,设计出不同类型文献资源元数据的结构,建立电子文献资源元数据规范。将图书馆多种电子文献资源库中的元数据进行集成和数据归并,构建了数字图书馆元数据仓储系统。基于元数据仓储和全文检索技术,实现了电子文献资源统一检索应用平台。充分利用了检索平台的分词、检索词实时提示、检索词过滤、相关检索、分类统计等相关技术,提高了文献检索的查全率和查准率。实践证明,基于这种思路与方式构建的文献资源统一检索平台,对数字图书馆文献资源的利用和服务方面具有一定的实用价值,并为后续学科个性化服务提供有效的检索支撑。

关键词：信息检索技术全文检索分词相关度排序资源整合

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向职位查询的垂直搜索引擎设计与实现

面向职位查询的垂直搜索引擎设计与实现

作者：李春生辽宁科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着高等教育的逐渐普及,越来越多的人面临着求职难的问题。一些互联网公司从中发现商机,纷纷创办起各具特色的招聘网站,架起了求职者与招聘企业之间沟通的桥梁。但新的问题又摆在了求职者的面前,那就是每个人找工作都要光顾多... 详细信息

近年来,随着高等教育的逐渐普及,越来越多的人面临着求职难的问题。一些互联网公司从中发现商机,纷纷创办起各具特色的招聘网站,架起了求职者与招聘企业之间沟通的桥梁。但新的问题又摆在了求职者的面前,那就是每个人找工作都要光顾多家招聘网站,不断地重复着用户注册、职位筛选、简历编写与投递等繁杂的任务,这极大的挫伤了人们的求职热情。为了简化人们求职的流程,本文设计并实现了面向职位查询的垂直搜索引擎,它将汇聚各大招聘网站最新的职位信息,利用垂直搜索快速、准确、实时性好等优点,为人们从海量数据中筛选出最能满足其求职意图的查询结果。本文在系统实现的过程中,先利用网络爬虫技术从各个招聘网站抓取网页数据,网页经过解析后抽取职位信息并存入磁盘文档库。其次,为抽取的结构化文档数据建立倒排索引以提高系统的检索速度,考虑到内存空间的限制问题,需要分批次建立临时索引,并最终合并成一个完整的倒排索引文件。再次,结合布尔模型和向量空间模型的特点,实现一个可以按相关度进行排序的布尔检索模型。最后,设计一个基本的Web用户界面,通过Socket调用职位搜索引擎的API来为用户提供针对职位、公司、全文查询的搜索服务。本文所实现的系统经过用户评测后,可以在一定程度上满足求职者的查询需求,但有部分功能还需要在后续的研究过程中进行改进,一方面是职位信息的动态更新需要进一步解决,另一方面就是检索模型的排序功能有待改进。

关键词：垂直搜索引擎网络爬虫中文分词倒排索引检索模型相关度排序