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组合核相关向量机在电力变压器故障诊断中的应用研究

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中国电机工程学报 2013年第22期33卷 68-74,12页

作者：朱永利尹金良华北电力大学电气与电子工程学院河北省保定市071003

仅依据反映变压器运行状态的单一特征信息很难对变压器的状态做出正确的诊断,而组合核相关向量机可实现多特征空间的融合。鉴于此,提出了基于组合核相关向量机的变压器故障诊断新方法。该诊断方法可融合蕴含变压器运行状态的多种特征信... 详细信息

仅依据反映变压器运行状态的单一特征信息很难对变压器的状态做出正确的诊断,而组合核相关向量机可实现多特征空间的融合。鉴于此,提出了基于组合核相关向量机的变压器故障诊断新方法。该诊断方法可融合蕴含变压器运行状态的多种特征信息,输出变压器为各种状态的概率,为变压器的检修提供更多的可用信息。此外,为进一步提高组合核相关向量机的性能,提出了基于K折交叉验证和遗传算法的核函数参数优化方法,对组合核相关向量机进行了优化。实例分析表明,与BP神经网络、支持向量机诊断方法相比,该文所提方法具有较好的故障诊断效果。

关键词：电力变压器相关向量机组合核学习信息融合参数优化故障诊断

基于多分类相关向量机的水电机组振动故障诊断

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中国电机工程学报 2014年第17期34卷 2843-2850页

作者：易辉梅磊李丽娟刘宇芳袁宇浩南京工业大学自动化与电气工程学院江苏省南京市211816 国电环境保护研究院江苏省南京市210031

水电机组振动故障成因与故障征兆之间呈复杂的非线性关系,传统方法难以描述。当前研究常采用模式识别方法,如支持向量机、神经网络等实现振动故障诊断。该文在现有研究基础上,引进相关向量机(relevance vector machine,RVM)对诊断过程... 详细信息

水电机组振动故障成因与故障征兆之间呈复杂的非线性关系,传统方法难以描述。当前研究常采用模式识别方法,如支持向量机、神经网络等实现振动故障诊断。该文在现有研究基础上,引进相关向量机(relevance vector machine,RVM)对诊断过程进行改进。相比传统方法,该文所提方法在学习过程中参数设置简单,在输出结果时给出了分类的可靠性,适合实际工程应用。同时,该方法在决策过程中,能够根据训练数据分布情况,自动选取决策结构,进一步提高诊断的速度与准确性。将该文所提诊断方法用于水电机组振动故障诊断实例,取得良好效果,验证了算法的有效性。

关键词：相关向量机水电机组振动故障诊断多分类决策导向图

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基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解

电子学报 2010年第12期38卷 2751-2756页

作者：杨国鹏周欣余旭初陈伟信息工程大学测绘学院河南郑州450052 空军装备研究院情报所北京100085 信息工程大学信息工程学院河南郑州450002

提出了一种利用相关向量机后验概率进行高光谱影像混合像元分解的方法.基于支持向量机后验概率输出的高光谱影像混合像元分解方法中,类别后验概率需要通过带参数的S形函数近似,而且模型需要通过交叉验证获取较好的规则化系数.相关向量... 详细信息

提出了一种利用相关向量机后验概率进行高光谱影像混合像元分解的方法.基于支持向量机后验概率输出的高光谱影像混合像元分解方法中,类别后验概率需要通过带参数的S形函数近似,而且模型需要通过交叉验证获取较好的规则化系数.相关向量机是在贝叶斯框架下提出的更加稀疏的学习机器,它没有规则化系数,核函数不需要满足Mercer条件.本文从分析支持向量机用于高光谱影像混合像元分解存在的不足出发,介绍了稀疏贝叶斯分类模型和模型参数推断,采用了快速序列稀疏贝叶斯学习算法.通过PHI影像的混合像元分解实验分析,表明了基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解方法的优势.

关键词：高光谱影像混合像元分解稀疏贝叶斯模型相关向量机

基于小波奇异熵和相关向量机的氢气传感器故障诊断

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电机与控制学报 2015年第1期19卷 96-101页

作者：王冰刁鸣宋凯哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国电子科技集团公司第49研究所黑龙江哈尔滨150001 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江哈尔滨150001

针对氢气传感器故障问题,提出了一种智能化的传感器故障诊断方法,可以对自身故障状态进行诊断和识别。提出了一种基于小波奇异熵(wavelet singular entropy,WSE)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)原理的氢气传感器故障诊断方... 详细信息

针对氢气传感器故障问题,提出了一种智能化的传感器故障诊断方法,可以对自身故障状态进行诊断和识别。提出了一种基于小波奇异熵(wavelet singular entropy,WSE)和相关向量机(relevance vector machine,RVM)原理的氢气传感器故障诊断方法,将小波变换和奇异熵两种分析思想相结合,提取信号的完备故障特征;利用小生境粒子群优化算法(niche particle swarm optimization,NPSO)对相关向量机的核参数进行优化,提高故障诊断的准确率。将提出的方法与其他成熟算法进行了比较,实验结果表明所提方法故障诊断识别率达到98%以上,解决了非线性、小样本条件下的传感器故障诊断问题,提高了传感器的可靠性。

关键词：小波奇异熵相关向量机氢气传感器小生境粒子群优化故障诊断

变工况下轴承健康监测的相关向量机与自适应阈值模型方法

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国防科技大学学报 2016年第1期38卷 168-174页

作者：胡雷范彬胡茑庆高明国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室湖南长沙410073

工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特... 详细信息

工况在旋转机械运行过程中通常是变化的。变化的工况和故障一样,也会引起机械振动特征发生改变,从而引起诊断误差。为此,提出一种用于变工况下轴承健康监测的新方法。该方法使用相关向量机拟合振动特征的统计量随工况参数的变化,得到特征统计量与工况参数之间的连续函数关系;基于不同工况下的特征统计,构建自适应阈值模型。将该方法用于不同转速下的轴承健康监测,结果表明,当转速超过某一个较小的值时,该方法有效。

关键词：健康监测相关向量机自适应阈值变工况轴承

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微波辐射计探测大气剖面的相关向量机算法

电波科学学报 2009年第1期24卷 90-94页

作者：林乐科张业荣赵振维王波南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003 中国电波传播研究所山东青岛266107 西安电子科技大学理学院陕西西安710071

提出了利用地基双通道水汽微波辐射计探测大气水汽、温度和折射率剖面的相关向量机反演算法,基于青岛地区的历史探空数据和仿真得到的双通道水汽微波辐射计亮温训练了相关向量机网络。青岛地区的实验和仿真比较表明:相关向量机反演得到... 详细信息

提出了利用地基双通道水汽微波辐射计探测大气水汽、温度和折射率剖面的相关向量机反演算法,基于青岛地区的历史探空数据和仿真得到的双通道水汽微波辐射计亮温训练了相关向量机网络。青岛地区的实验和仿真比较表明:相关向量机反演得到的剖面与实际大气剖面有较好的一致性。

关键词：相关向量机微波辐射计水汽折射率

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基于相关向量机的高光谱图像解混方法

哈尔滨工程大学学报 2015年第2期36卷 267-270,286页

作者：杨京辉王立国钱晋希哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001 中国空间技术研究院通信卫星事业部北京100094 北京邮电大学电子工程学院北京100876

针对传统的高光谱数据解混方法中存在的解混精度不高、丰度图模糊的缺陷,提出一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法(unmixing algorithm based on relevance vector machine,UARVM)。其核心思想是采用改进的一对余型的相关向量机将... 详细信息

针对传统的高光谱数据解混方法中存在的解混精度不高、丰度图模糊的缺陷,提出一种基于相关向量机的高光谱图像解混方法(unmixing algorithm based on relevance vector machine,UARVM)。其核心思想是采用改进的一对余型的相关向量机将多分类问题转化为多个二分类的问题,且求取出每个样本所对应的归属类别的概率值,即丰度值来完成图像的解混。理论研究和仿真结果表明:相对于传统解混方法,UARVM解混精度高,丰度分布图效果好。

关键词：高光谱图像 UARVM 丰度相关向量机解混

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基于相关向量机的汽轮机最优运行初压的确定

化工学报 2016年第9期67卷 3812-3816页

作者：刘超牛培峰段晓龙李国强张先臣燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066004

为了有效计算最优初压,首先提出一种基于模拟退火和混合迁移的生物地理学优化算法(B-BBO-SA)优化相关向量机(RVM)的热耗率预测模型;然后在该模型的基础上利用B-BBO-SA算法寻找各个负荷下热耗率最小时所对应的主蒸汽压力。通过与B-BBO-SA... 详细信息

为了有效计算最优初压,首先提出一种基于模拟退火和混合迁移的生物地理学优化算法(B-BBO-SA)优化相关向量机(RVM)的热耗率预测模型;然后在该模型的基础上利用B-BBO-SA算法寻找各个负荷下热耗率最小时所对应的主蒸汽压力。通过与B-BBO-SA-SVM进行比较,B-BBO-SA-RVM具有更好的泛化能力;另外,得到的最优初压与设计初压存在着一定的差别,它更能准确地指导汽轮机的安全、经济运行。

关键词：汽轮机生物地理学优化算法相关向量机模型优化

一种基于时-空-频联合选择与相关向量机的运动想象脑电信号分析算法

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控制理论与应用 2017年第10期34卷 1403-1408页

作者：王洪涛李霆黄辉贺跃帮刘旭程五邑大学信息工程学院广东江门529020 新加坡国立大学生命科学中心新加坡117456

研究表明:不同受试者由于个体差异,会引起在执行相同运动想象任务时,产生与受试者关联的特定脑电信号特征,这是设计脑机接口系统面临的一个实际问题.为解决这个问题,本文提出了一种基于时–空–频联合特征的提取方法.首先,对原始118导联... 详细信息

研究表明:不同受试者由于个体差异,会引起在执行相同运动想象任务时,产生与受试者关联的特定脑电信号特征,这是设计脑机接口系统面临的一个实际问题.为解决这个问题,本文提出了一种基于时–空–频联合特征的提取方法.首先,对原始118导联的EEG进行空间特征分析,从中提取出与运动想象相关脑区对应的55导联EEG信号.进一步,在训练集上,通过7–折交叉验证,训练出与受试者匹配的时间窗和频带.其次,利用8个共空域滤波器进行特征提取.最后,将获得基于样本的运动想象特征,采用相关向量机进行分类.仿真结果表明:该算法在第3届脑机接口竞赛数据集Data IVa分类上获得5位受试者平均分类精度为94.49%,结果优于当年第1名94.17%.此外,与其他3种常用的方法比较亦具有明显优势.本文提出的基于样本的时–空–频特征提取方法和相关向量机的结合,该算法整体性能优越,为基于运动想象的脑机接口在线系统设计提供了一种新方法.

关键词：脑机接口运动想象共空域滤波相关向量机