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基于向量点积与相似聚类的图像伪造检测算法

计算机工程与设计 2018年第6期39卷 1685-1690页

作者：刘琴琴邱建林南通理工学院计算机与信息工程学院江苏南通226000 南通大学计算机学院江苏南通226000

为提高图像伪造内容的检测精度,对向量点积耦合相似聚类的图像伪造检测算法进行研究。利用Forstner检测算子提取图像的特征点,将特征点作为中心,建立不同步长的同心圆区域,以30°角为步长构建角度盘,求取梯度累计直方图,改进SURF生成特... 详细信息

为提高图像伪造内容的检测精度,对向量点积耦合相似聚类的图像伪造检测算法进行研究。利用Forstner检测算子提取图像的特征点,将特征点作为中心,建立不同步长的同心圆区域,以30°角为步长构建角度盘,求取梯度累计直方图,改进SURF生成特征向量的过程,输出特征描述符;求取特征描述符之间的余弦,形成向量点积,构造双阀值匹配机制,完成特征点的匹配;利用归一化互相关函数,度量特征点的相似性,根据其相似度完成特征点的聚类。仿真分析结果表明,与当前图像伪造检测算法相比,所提算法具有更高的检测效率与精度。

关键词：图像伪造检测向量点积相似聚类 Forstner检测算子角度盘双阀值匹配

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基于相似聚类的雷达信号跟踪方法

应用科技 2016年第1期43卷 27-29,50页

作者：徐启凤司伟建曲志昱哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了解决传统跟踪方法对于子周期随机变化的参差雷达信号跟踪效果不佳的问题,提出了利用相似聚类进行跟踪的方法。此方法利用信号的特征参数,能有效跟踪常规雷达信号和复杂雷达信号。本文介绍了相似聚类跟踪的基本原理和具体步骤,并进... 详细信息

为了解决传统跟踪方法对于子周期随机变化的参差雷达信号跟踪效果不佳的问题,提出了利用相似聚类进行跟踪的方法。此方法利用信号的特征参数,能有效跟踪常规雷达信号和复杂雷达信号。本文介绍了相似聚类跟踪的基本原理和具体步骤,并进行了信号跟踪仿真实验。仿真数据验证了聚类跟踪的对于复杂的雷达信号跟踪有更好的效果,易于实现,适用于处理大量数据。

关键词：雷达信号信号分选信号跟踪聚类算法相似聚类参差信号

基于相似聚类分析的毕业设计成绩评价体系研究

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黄石理工学院学报 2010年第3期26卷 4-5,17页

作者：王雅杨启耀安徽建筑工业学院机电学院安徽合肥230601

文章以理工科专业本科生毕业设计为例提出了基于相似聚类分析的成绩综合评价系统。运用相似聚类法设计了毕业论文成绩综合评价的指标体系,确定了指标权重,并最终客观高效地得出毕业设计的等级。

关键词：毕业设计成绩综合评价体系相似聚类

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基于协同过滤的MOOC相似资源聚类

现代职业教育 2021年第50期 140-141页

作者：刘晋泽肖枫涛王伊国防科技大学军事职业教育技术服务中心

在MOOC教育蓬勃发展的背景下,军队在互联网上开设了军职在线平台,并引进了学堂在线等知名地方学习平台中的大量优质MOOC。为了更好地进行管理、维护,如何从这些引进的MOOC中找出相似的资源并归类,成为当前军职在线的资源运营工作所面临... 详细信息

在MOOC教育蓬勃发展的背景下,军队在互联网上开设了军职在线平台,并引进了学堂在线等知名地方学习平台中的大量优质MOOC。为了更好地进行管理、维护,如何从这些引进的MOOC中找出相似的资源并归类,成为当前军职在线的资源运营工作所面临的问题。鉴于此,实现了一种基于协同过滤的MOOC相似资源聚类算法,并基于军职在线中的用户真实学习数据开展了实验,结果表明,该算法可有效发现军职在线中的相似MOOC的资源并将其聚类,为平台资源运营工作开展提供了便利。

关键词：协同过滤相似聚类 MOOC

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短期集合预报中定量降水预报集合方法初探

南京气象学院学报 2005年第4期28卷 543-548页

作者：陈力强周小珊杨森中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁沈阳110016

针对短期集合预报中集合平均等方法对极端天气事件预报能力低下的缺陷,提出一种定量降水预报集合方法,简称两步法。该方法首先采用逐级归并法确定集合成员的总体相似度,进而确定集合成员预报场的延伸半径,对各成员的预报场进行修正,然... 详细信息

针对短期集合预报中集合平均等方法对极端天气事件预报能力低下的缺陷,提出一种定量降水预报集合方法,简称两步法。该方法首先采用逐级归并法确定集合成员的总体相似度,进而确定集合成员预报场的延伸半径,对各成员的预报场进行修正,然后根据每个成员与其他成员的相似程度,确定各成员的权重系数。这个方法既考虑了集合成员总体的差异性又考虑了降水的概率分布。试验证明,通过上述两步得到的定量降水预报,对提高极端天气事件的预报确率有一定效果。本方法无需历史资料,能很好适应集合成员的改变,实现方便快捷。

关键词：短期集合预报定量降水预报集合方法相似聚类

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相似性的块级重复数据删除算法的研究

相似性的块级重复数据删除算法的研究

作者：葛慧辽宁大学

学位级别：硕士

科技以追风逐电的速度渗透到各行各业,使数据量出现爆炸式增长,为减少存储成本与网络开销,重复数据删除技术被越来越广泛地应用于云存储、备份与归档系统中。然而在数据块级重复数据删除算法中,传统分块算法的分块效果均较差。固定分块(... 详细信息

科技以追风逐电的速度渗透到各行各业,使数据量出现爆炸式增长,为减少存储成本与网络开销,重复数据删除技术被越来越广泛地应用于云存储、备份与归档系统中。然而在数据块级重复数据删除算法中,传统分块算法的分块效果均较差。固定分块(FSP)不能很好的满足数据多变性,可变长度分块(CDC)的参数设定掺杂了过多人为干预,导致基于经典分块算法的重复数据删除技术性能表现不稳定。另外,随着数据量级的增加,越来越多的指纹信息不能快速被检测对比,机械式的I/O操作严重增加了算法时间,性能难以保证。针对可变长度分块(CDC)的分块大小难以控制,指纹计算对比开销大,预先设置参数等问题,提出Winnowing指纹串匹配的分块算法(CAWM)。首先在数据分块前引入分块大小预测模型,能够较准确地根据应用场景计算出合适的分块大小;然后在计算指纹时采用ASCII/Unicode编码方式作为数据块指纹;最后在确定分块边界时,提出指纹串匹配的分块算法,无须预先设置参数,使得指纹计算和对比开销减少。通过将FSP、CDC、CAWM三种分块算法应用于重删实验,来验证CAWM分块效果,相比于FSP和CDC分块算法,CAWM在数据的重删率上提升了10%左右,在指纹计算和对比开销方面减少了18%左右。因此,CAWM的分块大小和边界更加符合数据特性,减少了参数设置对重复数据删除算法性能的影响,在处理不同类型的数据时,可以有效地消除更多的重复数据。针对重复数据删除算法指纹对比I/O瓶颈问题,提出了一种基于相似聚类的二级索引重复数据删除算法。首先计算所有数据块的Simhash值,基于Simhash值之间的海明距离,提出了一种自适应的相似聚类算法,所有聚类中心信息形成一级索引存放在内存中。然后计算每个类中数据块的MD5值,将其信息形成二级索引存放在聚类中心。当需要进行重复数据块检测时,计算待检测数据块Simhash值到一级索引中所有聚类中心Simhash值的海明距离,并将海明距离最小的类的二级索引调入内存中进行MD5指纹对比。实验结果表明,与传统重复数据删除算法TDA、Bloom filter及shingle技术相比,算法没有误判率,在重删率提升23%的同时,每次检测只产生一次I/O操作,具有更高效的性能。

关键词：重复数据删除 Winnowing分块相似聚类二级索引 Simhash

基于时间序列特征提取的网络传输信息云挖掘方法

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电子设计工程 2024年第12期32卷 171-175页

作者：葛耀武海军青岛特勤疗养中心山东青岛266000

为了适应大规模网络传输信息的处理与应用需求,设计基于时间序列特征提取的网络传输信息云挖掘方法。将时间序列分解模型架构至云计算平台的Spark集群上,通过并行处理方式,分解网络传输信息的时间序列。选取本体匹配方法重构分解结果的... 详细信息

为了适应大规模网络传输信息的处理与应用需求,设计基于时间序列特征提取的网络传输信息云挖掘方法。将时间序列分解模型架构至云计算平台的Spark集群上,通过并行处理方式,分解网络传输信息的时间序列。选取本体匹配方法重构分解结果的相空间,并在相空间内通过数据聚类提取网络传输信息时间序列的相似度特征并构建特征集。基于相似聚类算法,针对所构建的特征集,设置聚类优化目标函数,利用粒子群优化算法确定网络传输信息云挖掘的最优聚类中心点,从而输出云挖掘结果。实验结果表明,采用该方法挖掘网络传输数据的PBM最大值高于0.8,有效降低了云计算平台的剩余队列长度。

关键词：时间序列特征提取网络传输信息云挖掘相似聚类相似度