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基于相似度量的自适应三支垃圾邮件过滤器

计算机研究与发展 2019年第11期56卷 2410-2423页

作者：谢秦张清华王国胤计算智能重庆市重点实验室(重庆邮电大学)

垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于... 详细信息

垃圾邮件过滤是信息时代的一个重要研究课题,一封重要邮件被错分会产生不可估量的代价.因此,如何提高过滤器的性能成为垃圾邮件过滤领域中的核心问题.目前,业界通常采用机器学习算法中的二分类模型以处理垃圾邮件过滤问题.然而,较之于三支决策模型,二分类模型会产生较大的错分代价.作为三支决策的一个重要分支,基于决策理论粗糙集的三支决策模型符合人类认知习惯,且能有效地降低错分代价,进而提高过滤器的性能.然而,在构造损失函数时,少有研究考虑由于等价类之间的差异性而对分类结果带来的影响.因此,在基于决策理论粗糙集的三支决策模型的基础上,提出了一种基于相似度量的自适应三支垃圾邮件分类模型.该模型根据集合方差计算了条件属性的权重,并基于相似度量建立了一种刻画差异信息的综合评价函数,进而根据贝叶斯决策规则构建了一种计算自适应阈值对的方法.实验结果表明所提模型在垃圾邮件过滤领域表现优异.

关键词：垃圾邮件过滤决策理论粗糙集三支决策相似度量阈值

联合稀疏特性和邻域相似度量的高光谱图像分类

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光子学报 2018年第6期47卷 209-218页

作者：刘嘉敏张丽梅石光耀黄鸿重庆大学光电工程学院光电技术与系统教育部重点实验室重庆400044

传统的稀疏表示分类方法仅利用图像数据的稀疏特性分类,未利用高光谱图像的邻域信息,为此提出了一种联合稀疏特性和邻域相似度量的分类方法.该方法首先利用稀疏表示揭示出数据的稀疏特性,然后计算在各类样本中的稀疏相似性,并结合邻域特... 详细信息

传统的稀疏表示分类方法仅利用图像数据的稀疏特性分类,未利用高光谱图像的邻域信息,为此提出了一种联合稀疏特性和邻域相似度量的分类方法.该方法首先利用稀疏表示揭示出数据的稀疏特性,然后计算在各类样本中的稀疏相似性,并结合邻域特性,构建数据在各类样本中的稀疏-邻域联合相似关系,最后根据联合相似性大小判断数据类别.在利用数据的稀疏特性的同时结合像元的邻域信息,增强各种地物类别间的区分性,提升分类效果.在Indian Pines和Pavia U高光谱数据集上的实验表明:本文算法的分类精度高于其他方法,总体分类精度分别达到了81.69%和86.59%,能得到具有更多同质区域的分类结果图,拥有更好的总体分类精度、平均分类精度和Kappa系数.

关键词：高光谱图像相似度量稀疏表示联合相似性邻域信息

基于Vague软集相似度量的网络舆情综合评判方法

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西北工业大学学报 2018年第2期36卷 368-374页

作者：王伟武君胜朱志祥杨文超西北工业大学软件与微电子学院陕西西安710072 西安邮电大学物联网与两化融合研究院陕西西安710061 西北工业大学计算机学院陕西西安710072

针对现有Vague软集相似度量方法的局限性,修正了Vague软集相似度量公式,提出了一种考虑Vague值区间中心差异性的Vague软集相似度量方法,并给出公理化证明。基于大规模网络舆情数据集的综合评判分析实验表明,该方法是合理的、有效的、可... 详细信息

针对现有Vague软集相似度量方法的局限性,修正了Vague软集相似度量公式,提出了一种考虑Vague值区间中心差异性的Vague软集相似度量方法,并给出公理化证明。基于大规模网络舆情数据集的综合评判分析实验表明,该方法是合理的、有效的、可行的,在网络舆情分析等综合决策问题研究中有较好的应用前景和效果。

关键词： Vague软集相似度量网络舆情

基于Vague集相似度量的图像隐写系统安全性测度

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计算机学报 2012年第7期35卷 1510-1521页

作者：欧阳春娟李斌李霞王娜深圳大学信息工程学院广东深圳518060 深圳市现代通信与信息处理重点实验室广东深圳518060 井冈山大学电子信息工程学院江西吉安343009

由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证... 详细信息

由于图像隐写所引起的各种统计特征变化是不确定的,文中将Vague集相似度量引入隐写系统的安全性评价中.从图像的一阶统计特征和二阶统计特征两方面,定义了基于载体数据及载密数据相关Vague集相似度量的隐写系统一阶和二阶安全性测度,证明了该安全性测度的有界性,对称性和一致性.在假设图像满足独立同分布的条件下,证明了所提出的两种安全性测度是等价的.结果表明,所提出的二阶安全性比一阶安全性能更好地反映隐写引起的载体统计分布变化.与确定模式下的安全性测度相比,当嵌入率低于0.5比特/像素,新的测度可更好地度量隐写系统安全性,因此该测度对小容量的隐写及隐写分析算法设计具有更好的指导作用.

关键词：隐写安全性 Vague集相似度量有界性

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基于倾向性的直觉模糊相似度量方法

系统工程与电子技术 2015年第4期37卷 863-867页

作者：王毅刘三阳程月蒙余晓东西安电子科技大学数学与统计学院陕西西安710071 空军工程大学防空反导学院陕西西安710051

针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相... 详细信息

针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。

关键词：直觉模糊集相似度量直觉指数倾向性

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基于核矩阵学习的XML文档相似度量方法

软件学报 2006年第5期17卷 991-1000页

作者：杨建武陈晓鸥北京大学计算机研究所北京大学文字信息处理技术国家重点实验室北京100871

XML文档作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.XML文档间相似度的计算是XML文档分析、管理及文本挖掘的基础.结构链接向量模型(structuredlinkvectormodel,简称SLVM)是一种综合考虑XML文档结构信息与内容信息进行XML文档相似度量的... 详细信息

XML文档作为一种新的数据形式,成为当前的研究热点.XML文档间相似度的计算是XML文档分析、管理及文本挖掘的基础.结构链接向量模型(structuredlinkvectormodel,简称SLVM)是一种综合考虑XML文档结构信息与内容信息进行XML文档相似度量的方法.体现XML文档结构单元关系的核矩阵在结构链接向量模型中扮演着重要角色.为自动捕获XML文档结构单元关系,提出了两种核矩阵的学习算法,分别是基于支持向量机(supportvectormachine,简称SVM)的回归学习算法和基于矩阵迭代的学习算法.相似搜索实验对比结果表明,基于核矩阵学习方法的XML文档相似度量方法的准确性明显优于其他方法.进一步实验表明,基于矩阵迭代学习的核矩阵学习算法与基于支持向量机的回归学习算法相比,不仅具有更高的准确性,而且所需训练文档更少、计算代价更小.

关键词： XML文档相似度量核矩阵学习文本挖掘

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一种改进相似度量的红外目标跟踪算法

光子学报 2008年第5期37卷 987-991页

作者：魏坤赵永强潘泉张洪才西北工业大学自动化学院西安710072

针对红外目标成像特点,提出了一种简单易行、鲁棒性强的目标跟踪算法.在对原始算法中的核心部分相似度量函数进行理论分析的基础上,新算法给出了两点改进:一是利用动态聚类思想对相似度量函数中匹配样本增加动态权值,提高了模型图像和... 详细信息

针对红外目标成像特点,提出了一种简单易行、鲁棒性强的目标跟踪算法.在对原始算法中的核心部分相似度量函数进行理论分析的基础上,新算法给出了两点改进:一是利用动态聚类思想对相似度量函数中匹配样本增加动态权值,提高了模型图像和目标图像样本间匹配准确度,二是增加了模型图像和目标图像像素点邻域信息,进一步增强跟踪算法鲁棒性.实验仿真表明,新建算法能对复杂场景下的红外目标进行较好跟踪,证实了跟踪算法的可行性和有效性.

关键词：核函数相似度量核密度估计红外目标跟踪

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Vague集之间的相似度量

软件学报 2001年第6期12卷 922-927页

作者：李凡徐章艳华中科技大学计算机学院湖北武汉430074 广西师范大学数学与计算机学院广西桂林541004

分析了 Chen给出的一种度量 Vague集 (值 )之间相似程度的度量方法 ,指出了这种相似度量方法所存在的缺陷 .在此基础上 ,给出了一种新的相似度量方法 .由于该方法具有较好的性质 ,更具合理性 ,因而是一种较为理想的检测 Vague集 (值 )

关键词： Yague集相似度量集合论隶属函数模糊性

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模糊模式识别的基础——相似度量

模式识别与人工智能 2004年第2期17卷 141-145页

作者：刘华文山东大学数学与系统科学学院济南250100

讨论模糊模式识别中模糊集之间的相似度量.针对模糊集的推广形式——Vague集,给出Vague集之间一系列新的相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,阐明该方法有较强的分辨能力.对连续论域的情况一并作了讨论,给出相应度... 详细信息

讨论模糊模式识别中模糊集之间的相似度量.针对模糊集的推广形式——Vague集,给出Vague集之间一系列新的相似度量方法,并对其性质进行讨论.通过与现有方法的比较,阐明该方法有较强的分辨能力.对连续论域的情况一并作了讨论,给出相应度量的积分表示.最后,用例子说明Vague集之间的相似度量在模式识别中的应用.

关键词：模糊集 Vague集直觉模糊集相似度量模式识别