检索结果-南通市图书馆

少儿科技 2023年第3期 26-27页

作者：金豆子(编绘) 不详

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直线轨道涂油的必要性分析

上海铁道科技 2003年第2期 13-13,18页

作者：龚积球上海铁道大学

借鉴国外铁路的经验,分析了直线轨道涂油的必要性,列举其好处,并对单机牵引5000t、在雨天出现粘着牵引力不足的问题,提出建议。

关键词：直线轨道涂油铁路粘着牵引力钢轨侧磨车轮轮缘

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直线轨道钢轨交替侧磨成因分析

中国铁道科学 2001年第2期22卷 107-112页

作者：练松良同济大学铁道建筑工程系上海200331

随着列车的提速和 5 0 0 0t重载列车的开行 ,直线轨道钢轨出现了交替的不均匀侧磨 ,使得列车运行品质下降。钢轨侧磨速率的大小主要决定于轮轨之间的冲击角和导向力的大小。在直线轨道上由于轮对的蛇行运动导致了轮缘与钢轨侧面接触 ,... 详细信息

随着列车的提速和 5 0 0 0t重载列车的开行 ,直线轨道钢轨出现了交替的不均匀侧磨 ,使得列车运行品质下降。钢轨侧磨速率的大小主要决定于轮轨之间的冲击角和导向力的大小。在直线轨道上由于轮对的蛇行运动导致了轮缘与钢轨侧面接触 ,造成钢轨侧面的交替侧磨。本文运用车辆动力学理论对这一问题进行研究 ,利用轨面的不平顺激扰函数 ,对车辆在直线轨道上运行进行仿真计算 ,得出车体、转向架及轮对产生蛇行运动的时程函数 ,并对时程函数进行频谱分析 ,得出钢轨交替侧磨的波长与轨道几何不平顺的波长无关 ,而只与车辆轮对及转向架的蛇行频率有关的结论。文章根据现场的情况 ,对引起钢轨交替侧磨的一些因素进行分析。

关键词：钢轨侧磨直线轨道仿真计算成因铁路

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美国铁路在直线轨道上涂油的试验

国外内燃机车 1986年第8期 48-49页

作者：龚积球

近年来,由于燃料价格的上涨,铁路部门从列车运用的各个方面来研究降低燃料消耗的措施。美国铁路协会(以下简称AAR)的运输试验中心(Transportatio Test Center)(以下简称TTC)的研究表明,在轨道的曲线及直线区段涂油是有效的节能措施。线... 详细信息

近年来,由于燃料价格的上涨,铁路部门从列车运用的各个方面来研究降低燃料消耗的措施。美国铁路协会(以下简称AAR)的运输试验中心(Transportatio Test Center)(以下简称TTC)的研究表明,在轨道的曲线及直线区段涂油是有效的节能措施。线路试验表明:在直线轨道的内侧涂油之后,能减少列车运行阻力0.8磅力/吨(3.6N/t),这对于重载货

关键词：铁路直线轨道轮对铁道列车阻力内燃机车涂油美国美利坚合众国北美洲

江苏六维:智能仓储物流的排头兵——江苏六维高速直线轨道穿梭车(RGV)概览

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中国储运 2017年第8期 74-75页

作者：郭浩《中国储运》编辑部

江苏六维智能物流装备股份有限公司成立于1997年,是国内较早从事货架、工位器具、物流系统和自动化立体仓库系统的规划、设计、制造、安装、调试及咨询服务的较大规模厂家,经过二十年的拼搏与发展,六维已成为一家集智能物流解决方案与... 详细信息

江苏六维智能物流装备股份有限公司成立于1997年,是国内较早从事货架、工位器具、物流系统和自动化立体仓库系统的规划、设计、制造、安装、调试及咨询服务的较大规模厂家,经过二十年的拼搏与发展,六维已成为一家集智能物流解决方案与仓储系统集成的高科技企业。六维一直非常重视产品的研发和创新,拥有市级技术研发中心,已拥有货架、堆垛机、输送机、穿梭车、仓库控制与管理等方面的七十多项国家专利和计算机软件著作权（WCS＆WMS）,并建成了国内较早的自动化物流系统技术装备展示中心。

关键词：仓储物流智能制造 RGV 物流装备自动化物流系统物流解决方案直线轨道仓储系统展示中心堆垛机

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直线与曲线轨道上车辆悬挂相对位移的计算

西南交通大学学报 2003年第2期38卷 122-126页

作者：王开云翟婉明西南交通大学列车与线路研究所四川成都610031

借助分析刚体上任意点相对其参考坐标系的位移的方法,通过在直线轨道和曲线轨道上分别建立不同的参考坐标系,经过坐标系之间变换,可快捷和准确地计算出直线轨道和曲线轨道上车辆系统悬挂相对位移.

关键词：相对位移直线轨道曲线轨道车辆系统动力学悬挂装置悬挂力计算方法

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基于深度学习的轨道异物入侵检测算法研究

基于深度学习的轨道异物入侵检测算法研究

作者：张春雷江西理工大学

学位级别：硕士

随着我国高速铁路技术的快速发展,列车速度不断提升,列车的安全运行愈发重要,而轨道异物入侵问题已经严重影响到了铁路的安全行驶,故需要对轨道进行检测防护,防止异物入侵轨道。传统轨道防护方案工程量大、成本高、检测种类少、精度低,... 详细信息

随着我国高速铁路技术的快速发展,列车速度不断提升,列车的安全运行愈发重要,而轨道异物入侵问题已经严重影响到了铁路的安全行驶,故需要对轨道进行检测防护,防止异物入侵轨道。传统轨道防护方案工程量大、成本高、检测种类少、精度低,且需要人工操作进行干预。基于机器学习的检测系统虽然在一定程度上降低了工程量和运维成本,但是仍然存在很大的局限性,例如只能检测运动目标和大型物体等等,已经越来越难以达到日益提升的安全运输环境需求。本文在简要介绍国内外铁路运营安全检测技术的基础上,分析阐述了目前轨道异物入侵检测技术存在的问题。针对关键技术瓶颈及传统机器学习算法存在的不足之处,提出并研究设计了基于深度学习的轨道异物入侵检测算法。基于深度学习的轨道异物入侵检测算法的研究内容主要分为如下几个方面:第一,对检测视频进行单帧处理,并对获得的单帧图像进行必要的预处理。第二,由于从室外场景中获取视频过程和图像转换过程会产生大量的噪声,所以需要先对图像进行去噪处理。本文对比分析了四种常用图像滤波算法的优劣,选择采用中值滤波算法对图像进行去噪处理。同时,为了更好地检测出列车运行轨道,对去噪图像进行了加权平均化灰度处理、二值化处理和边缘检测提取等一系列操作,得到最优边缘检测图。第三,通过霍夫变换算法检测出铁路的铁轨,以铁轨作为基线向轨道外侧平移,从而划定了铁路轨道异物入侵区域。第四,本文基于SSD和YOLO两种模型,针对应用场景及技术需求的特点进行改进,并使用自制样本对模型进行了训练。实验结果及对比分析证明了基于深度学习的目标检测模型不仅能够很好地完成轨道入侵异物检测任务,而且还解决了传统算法不能检测缓慢移动目标的问题,且不需要额外区分对面开行的列车和异物,大幅提高了检测速度和精度。该算法在铁路异物检测领域具有广阔的发展前景和实际应用价值,对人工智能技术在各个交叉领域的拓展应用具有很好的借鉴意义和参考价值。

关键词：图像处理直线轨道深度学习异物检测目标检测

关于列车-轨道(桥梁)时变系统空间振动方程的建立及其求解

同方学位论文库评论

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铁道科学与工程学报 2005年第1期2卷 34-38页

作者：向俊左一舟赫丹杨军祥曾庆元中南大学土木建筑学院湖南长沙410075

分析了国内外在列车-轨道(桥梁)时变系统空间振动方程的建立及其求解过程中存在的根本问题。基于弹性系统动力学总势能不变值原理及形成系统矩阵的"对号入座"法则(它不是一般的有限元分析中的计算机编码法和刚度集成法),可以很好地克服... 详细信息

分析了国内外在列车-轨道(桥梁)时变系统空间振动方程的建立及其求解过程中存在的根本问题。基于弹性系统动力学总势能不变值原理及形成系统矩阵的"对号入座"法则(它不是一般的有限元分析中的计算机编码法和刚度集成法),可以很好地克服这一根本问题,同时还可以简便有效地建立并求解此时变系统空间振动方程,在直线轨道及桥梁上货物列车脱轨计算中取得了良好效果。对2座桥上列车走行安全性、平稳性及舒适性进行了分析,分析结果已被有关铁路局采用。

关键词：空间振动方程列车轨道时变系统列车桥梁时变系统铁路工程直线轨道

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“最速降落”轨道的探究

物理教师（高中版） 2007年第12期28卷 46-48页

作者：王钦安杨三春四川苍溪文昌中学四川苍溪628400 四川省青川中学四川青川628100

请看下面这样一个问题：可看作质点的小球自光滑轨道的顶端A处沿不同路径运动到底端B，如图1所示．问

关键词： “最速降落”轨道直线轨道曲线轨道圆轨道中学物理教学

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基于智能监控的铁轨异物入侵自动识别研究

基于智能监控的铁轨异物入侵自动识别研究

作者：蒋超兰州交通大学

学位级别：硕士

随着铁路的高速发展和列车提速,列车的安全行驶也日益重要。而铁路异物入侵是造成铁路安全事故的一个重要原因,因此实现对入侵异物的精准检测成为了文章的主要目的。实现铁路异物入侵智能检测的方法主要是依靠数字图像处理算法,因此本... 详细信息

随着铁路的高速发展和列车提速,列车的安全行驶也日益重要。而铁路异物入侵是造成铁路安全事故的一个重要原因,因此实现对入侵异物的精准检测成为了文章的主要目的。实现铁路异物入侵智能检测的方法主要是依靠数字图像处理算法,因此本文深入学习了各种图像处理知识并且研究了许多异物入侵检测算法,尤其对运动目标检测这部分做了深入研究,实现了对铁路入侵异物的精准检测。以下是本文的主要研究内容:首先,分析了国内外铁路运营安全保障系统中存在的问题,说明了智能识别异物入侵对铁路安全具有重大意义,并且设计了一套基于智能监控的铁路异物入侵识别的方案,该方案主要对轨道识别和异物检测两个部分做了重点研究。其次,对图像处理中常用的相关知识,如图像滤波、边缘处理、形学处理进行介绍,并对常用算法做了实验仿真。为后续论文撰写和仿真提供了理论基础。再次,研究了Hough变换和Radon变换两种常用的直线检测方法,以及两种方法在直线轨道识别方面的应用,分析了不同方法在直线轨道识别方面的优缺点,提出了改进的基于Radon变换的直线轨道识别算法。该算法通过阈值筛选边缘点,并利用直线角度差和直线的平均距离识别出钢轨边缘直线。仿真实验表明改进算法在直线轨道识别方面比传统方法速度更快和精度更高。轨道识别目的是确定检测边界线,为后续异物入侵检测提供基础条件。最后研究了背景差分法、帧差法和光流法三种最基础的运动目标检测算法的理论知识,根据三种算法的实际适用范围可知光流法不适用于本文中的异物检测,而背景差分法和帧差法可以被采用。然后根据帧差法、背景减除法的理论知识进行了实验仿真,通过仿真实验说明了这两种算法的优缺点,并提出了采用Sobel算子对背景减除法的结果进行处理,实验仿真结果证明了采用Sobel算子处理后的背景减除法结果更加清晰和精确,并且能起到一定阴影去除效果。在此基础上提出了基于三帧差分法和背景减除法的融合算法,通过实验仿真可以看出融合算法在运动目标检测方面效果非常好。最后通过相关经验知识,判断检测出来的运动目标是否是火车,如果不是则进行报警,铁路部门根据实际情况做出相应对策。

关键词：数字图像处理直线轨道帧差法异物检测背景减除法