检索结果-南通市图书馆

基于概率逼近的本原BCH码编码参数的盲识别方法

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电子与信息学报 2014年第2期36卷 332-339页

作者：阔永红曾伟涛陈健西安电子科技大学通信工程学院西安710071

针对本原BCH码编码参数的盲识别问题,该文提出了一种基于概率逼近的盲识别方法。首先,利用Gauss分布和Poisson分布逼近随机码字的根概率特性,确定了搜索BCH码长的门限;然后,通过分析本原域元素的检错能力及同构对域的影响,应用临近域对... 详细信息

针对本原BCH码编码参数的盲识别问题,该文提出了一种基于概率逼近的盲识别方法。首先,利用Gauss分布和Poisson分布逼近随机码字的根概率特性,确定了搜索BCH码长的门限;然后,通过分析本原域元素的检错能力及同构对域的影响,应用临近域对的方法确定编码域,提高了其识别能力;最后,给出识别生成多项式时的共轭根系表,从而减少了计算量。仿真结果表明,在较高的误码率下,该方法能快速地识别出BCH码编码所采用的编码参数。

关键词：信道编码 BCH码共轭根系盲识别

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基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法

电子与信息学报 2020年第12期42卷 2953-2959页

作者：张天骐胡延平冯嘉欣张晓艳重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前极化码参数盲识别问题,该文提出一种基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法。由于极化码生成矩阵的构造是确定的,其生成矩阵都是满秩的方阵,该算法首先利用极化码编码中信道可靠性估计删除生成矩阵中冻结位码字对应的行,再... 详细信息

针对目前极化码参数盲识别问题,该文提出一种基于零空间矩阵匹配的极化码参数盲识别算法。由于极化码生成矩阵的构造是确定的,其生成矩阵都是满秩的方阵,该算法首先利用极化码编码中信道可靠性估计删除生成矩阵中冻结位码字对应的行,再找出该矩阵在二元域中的零空间矩阵作为该码长下的监督矩阵,用不同长度码长的监督矩阵与待检测的码字迭代相乘,根据乘积结果中“1”的比例来判断码字的码长、信息位个数和位置分布。仿真结果表明,针对200组码长64,信息位个数30的极化码,在最大误比特率不超过0.06时,识别率能保持在80%以上。

关键词：非合作信号处理极化码盲识别

频率选择信道下STBC-OFDM信号盲识别

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系统工程与电子技术 2017年第5期39卷 1141-1147页

作者：凌青张立民闫文君于柯远海军航空工程学院信息融合所山东烟台264001 海军航空工程学院电子信息工程系山东烟台264001

针对多输入单输出(multiple input single output,MISO)通信系统的空时分组编码-正交频分复用(space-time block codes-orthogonal frequency-division multiplexing,STBC-OFDM)信号盲识别问题,提出了一种基于四阶统计量的盲识别算法。该方法首先对MISO通信系统的STBC-OFDM信号进行建模;然后利用STBC-OFDM信号编码矩阵的相关性,构造了不同时延向量下接收信号OFDM块的时延四阶矩作为特征函数;最后通过时延四阶矩理论值与实验值的最小欧式距离盲识别发射端STBC-OFDM信号的编码方式。该方法不需要信道系数、噪声信息和调制信息等先验信息,适合非合作通信场合。仿真结果表明,所提出的算法即使在低信噪比(SNR=0dB)下识别效果接近100%,且对载波频偏、时间同步偏差和多普勒频移不敏感,实用性较强。

关键词：盲识别四阶统计量空时分组编码-正交频分复用信号多输入单输出通信系统

基于分析矩阵零均值比的CDL卷积交织盲识别

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系统工程与电子技术 2018年第8期40卷 1702-1707页

作者：龙浪杨俊安刘辉梁宗伟国防科技大学电子对抗学院安徽合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室安徽合肥230037

针对非合作接收中现有盲识别算法受码长约束且抗误码性能较差的问题,提出了一种基于分析矩阵零均值比的卷积交织参数盲识别算法,可以在不需要考虑码长约束的情况下,利用经高斯约当旋转消元算法处理后得到的分析矩阵零均值比来确定秩缺间... 详细信息

针对非合作接收中现有盲识别算法受码长约束且抗误码性能较差的问题,提出了一种基于分析矩阵零均值比的卷积交织参数盲识别算法,可以在不需要考虑码长约束的情况下,利用经高斯约当旋转消元算法处理后得到的分析矩阵零均值比来确定秩缺间隔,从而得到交织深度的范围,最后通过联合求取交织宽度、交织深度和交织偏差来完成卷积交织参数的盲识别。分别对所提算法、多重循环搜索算法和秩准则算法在不同误码性能下进行了仿真实验,实验结果表明,所提算法在误码率较高情况下,具有较好的识别性能,且运算复杂度较小,可以完成通用数据链卷积交织的盲识别。

关键词：通用数据链卷积交织零均值比盲识别

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基于高阶累积量的正交空时分组码盲识别

电波科学学报 2014年第3期29卷 521-527页

作者：赵知劲谢少萍胡伟康王海泉沈雷杭州电子科技大学浙江杭州310018 中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室浙江嘉兴314001

针对多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)系统中的空时码盲识别问题,提出一种基于高阶累积量的正交空时分组码(Orthogonal Space-Time Block Code,OSTBC)盲识别方法.推导给出了接收信号的两种高阶累积量公式,该高阶累积... 详细信息

针对多输入多输出(Multiple-Input-Multiple-Output,MIMO)系统中的空时码盲识别问题,提出一种基于高阶累积量的正交空时分组码(Orthogonal Space-Time Block Code,OSTBC)盲识别方法.推导给出了接收信号的两种高阶累积量公式,该高阶累积量包含发射信号信息,由此提出识别OSTBC信号的两个特征参数;利用MIMO信道估计得到空间信道矩阵,并提出了两种特征参数的估计方法;最后,利用最小距离准则实现对OSTBC信号的分类识别.仿真结果表明:所提出方法的正确识别率高于已有的识别方法,具有良好的识别性能.

关键词： MIMO系统正交空时分组码高阶累积量盲识别

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基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法

电子与信息学报 2017年第4期39卷 901-907页

作者：张天骐王俊霞江晓磊全盛荣重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室重庆400065

针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构... 详细信息

针对目前循环码参数盲识别存在容错率低、所需截获数据多的问题,该文提出一种基于校验矩阵匹配的循环码参数盲识别算法。首先求出所有码字长度n和生成多项式为x^n-1的因式对应的校验矩阵作为候选校验矩阵。然后利用截获的二进制码流构造截获矩阵,使其与候选校验矩阵相乘,判断在不同的码字长度和同步时刻是否存在校验矩阵,再结合存在校验矩阵对应的多项式来识别码字长度、同步时刻和生成多项式。仿真结果表明,所提算法对高码率(63,51)循环码识别,关于码字长度、同步时刻、生成多项式的正确识别率要求在80%时,系统允许的最大误码率分别可达4.6×10^(-2),4.6×10^(-2),1.6×10^(-2)。

关键词：非合作信号处理循环码校验矩阵匹配算法盲识别

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一种RS码快速盲识别方法

国防科技大学学报 2011年第4期33卷 123-127页

作者：吕喜在苏绍堃黄芝平国防科技大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

为了获取数字通信中未知线路的纠错编码信息,提出了一种RS码快速盲识别方法。通过对RS码的二进制表示进行码根求解的方法来检测未知线路的RS码长、本原多项式阶数以及可能的本原多项式;进而遍历得到的本原多项式对RS序列进行伽罗华域的... 详细信息

为了获取数字通信中未知线路的纠错编码信息,提出了一种RS码快速盲识别方法。通过对RS码的二进制表示进行码根求解的方法来检测未知线路的RS码长、本原多项式阶数以及可能的本原多项式;进而遍历得到的本原多项式对RS序列进行伽罗华域的傅里叶变换(GFFT),通过连零位置和个数最终确定未知线路的真实本原多项式和生成多项式。实验验证和性能分析表明,该方法能实现绝大部分未知线路的RS码盲识别,并明显缩小以往算法中本原多项式的遍历范围。

关键词： RS码有限域多项式根本原多项式盲识别

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归零Turbo码的盲识别方法

系统工程与电子技术 2016年第6期38卷 1423-1428页

作者：张旻陆凯李歆昊吕全通电子工程学院网络系安徽合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室安徽合肥230037

针对归零Turbo码的识别问题,提出一种有效的识别方法。该方法首先根据归零Turbo码的特殊结构,利用遍历矩阵列数的方式,寻找相关列均值最大值的位置,识别归零Turbo码长和起始点;其次,构建归零Turbo码的交织器识别模型,利用分层比对的方... 详细信息

针对归零Turbo码的识别问题,提出一种有效的识别方法。该方法首先根据归零Turbo码的特殊结构,利用遍历矩阵列数的方式,寻找相关列均值最大值的位置,识别归零Turbo码长和起始点;其次,构建归零Turbo码的交织器识别模型,利用分层比对的方法得到交织置换关系,完成对交织器参数的识别。仿真实验表明,该方法在0.02的误码率条件下识别率仍能达到80%以上,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

关键词：归零Turbo码编码结构交织识别小区域检测盲识别

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一种基于遗传算法的RSC码盲识别方法

航空学报 2017年第11期38卷 272-281页

作者：张立民吴昭军钟兆根海军航空大学信息融合所烟台264001 海军航空大学电子信息工程系烟台264001

针对目前递归系统卷积(RSC)码盲识别算法容错性差、计算量大的问题,提出了基于遗传算法的RSC多项式参数盲识别算法。首先根据RSC码特殊的编码结构,构建了基于遗传算法的识别模型,将结果向量的码重作为适应度函数,然后推导出了不同误码... 详细信息

针对目前递归系统卷积(RSC)码盲识别算法容错性差、计算量大的问题,提出了基于遗传算法的RSC多项式参数盲识别算法。首先根据RSC码特殊的编码结构,构建了基于遗传算法的识别模型,将结果向量的码重作为适应度函数,然后推导出了不同误码率条件下平均码重的理论值,实现了算法中最优门限的获得。该算法容错性能较好,并且最大计算量只与初始种群的规模、遗传代数的上限以及输出路数成正比。最后仿真验证表明,理论推导的码重分布情况能够与仿真结果较好地吻合,并且在误码率高达0.06的情况下,各种寄存器个数下的RSC码参数识别率接近于0.9。

关键词： RSC码遗传算法适应度函数最优门限盲识别