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循环平稳弱目标回波信号的盲抽取方法

西安电子科技大学学报 2016年第2期43卷 52-57页

作者：朱昀王俊张各各王相入西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室陕西西安710071 河南科技大学网络信息中心河南洛阳471023

针对外辐射源雷达系统中弱目标回波信号淹没在强直达波、多径、干扰信号和噪声中的问题,提出一种基于循环平稳特性的弱目标回波信号盲抽取方法.该方法不需要参考通道,而是利用信号的谱线生成特性直接对回波通道信号进行抽取,通过迭代使... 详细信息

针对外辐射源雷达系统中弱目标回波信号淹没在强直达波、多径、干扰信号和噪声中的问题,提出一种基于循环平稳特性的弱目标回波信号盲抽取方法.该方法不需要参考通道,而是利用信号的谱线生成特性直接对回波通道信号进行抽取,通过迭代使输出信号中目标回波信号成分最大化,同时使其他信号和噪声成分最小化.与传统的外辐射源雷达目标回波信号获取方法相比,该方法不需要参考通道及杂波对消,既简化了接收机的结构,又减少了运算量.仿真实验验证了该方法的有效性.

关键词：外辐射源雷达盲抽取循环平稳

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基于偏度的低空目标声信号盲抽取算法

数据采集与处理 2011年第1期26卷 69-73页

作者：张琼杨俊安夏建明电子工程学院信息系合肥230037 安徽省电子制约技术重点实验室合肥230037

针对盲源分离信号顺序的不确定性以及基于峭度的盲抽取算法运算量大的问题,本文提出一种基于偏度的低空目标声信号盲抽取算法。该算法利用偏度的非对称性,将其作为信号非高斯性的度量,抽取出的信号可以按偏度绝对值的降序排列。与基于... 详细信息

针对盲源分离信号顺序的不确定性以及基于峭度的盲抽取算法运算量大的问题,本文提出一种基于偏度的低空目标声信号盲抽取算法。该算法利用偏度的非对称性,将其作为信号非高斯性的度量,抽取出的信号可以按偏度绝对值的降序排列。与基于峭度的盲抽取算法相比,该算法大大减小了运算量,同时具有较好的分离效果,且对于噪声具有鲁棒性。声音信号及战场低空飞行目标声音信号盲抽取的实验结果,验证了该算法的有效性。

关键词：盲抽取盲分离偏度

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基于粒子群算法的盲分离及盲抽取的研究

基于粒子群算法的盲分离及盲抽取的研究

作者：李佰湖南师范大学

学位级别：硕士

盲信号分离与抽取技术是近些年来出现的一种新兴的信号处理方法,在多方面都有良好的应用前景。由于问题本身的新颖性、复杂性和实用性,吸引了越来越多的学者对其进行研究,提出了多种算法,如固定点算法、梯度法、遗传算法等。本文针对这... 详细信息

盲信号分离与抽取技术是近些年来出现的一种新兴的信号处理方法,在多方面都有良好的应用前景。由于问题本身的新颖性、复杂性和实用性,吸引了越来越多的学者对其进行研究,提出了多种算法,如固定点算法、梯度法、遗传算法等。本文针对这些传统的盲分离和抽取算法存在的一些不足,作了以下一些工作：本文系统地分析、总结了国内处关于盲分离和抽取领域的主要发展历程、理论和研究成果,并重点对固定点算法、Informax算法、梯度法等经典算法进行了分析、比较和研究,发现了一些缺陷。梯度法需要引入线性函数,使算法性能受到信号特征的影响。固定点算法在没有足够多样本的情况下容易收敛到局部极值点,而遗传算法因过于复杂,在运算时间上有一定的劣势。本文分析了粒子群算法的原理和步骤,并将其引入到盲分离与盲抽取中,将粒子群算法与盲分离与盲抽取结合起来,为盲信号处理领域提供了一种新的研究方法和思路。并且以线性瞬时混合信号为例,实现了对一般信号、声音信号和图像信号以峰度为判别依据的盲分离和抽取。算法直接对以峰度为基础建立的适应度函数进行寻优,无需引入非线性函数,避免了信号特征对算法性能的影响。本算法与遗传算法、标准梯度法的仿真实例表明,粒子群算法比遗传算法有较优高的收敛速度,而比标准梯度法有较高的准确度,证明了本算法的有效性及优越性。

关键词：盲分离盲抽取峰度粒子群算法适应度函数

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基于复数负熵最大化的语音盲抽取研究

基于复数负熵最大化的语音盲抽取研究

作者：林建钢大连理工大学

学位级别：硕士

在自然环境中录制的语音信号,往往是多种路径下语音和干扰噪声的卷积混合信号。通常,人们对语音及其混合情况了解甚少,因此,仅仅根据观测信号就能恢复源信号的盲源分离(Blind Source Separation, BSS)方法已成为自然环境下语音增强的主... 详细信息

在自然环境中录制的语音信号,往往是多种路径下语音和干扰噪声的卷积混合信号。通常,人们对语音及其混合情况了解甚少,因此,仅仅根据观测信号就能恢复源信号的盲源分离(Blind Source Separation, BSS)方法已成为自然环境下语音增强的主要方法之一。现有语音增强的BSS算法大致可以分为时域算法和频域算法。当卷积混合语音信号的混合阶数较高时,时域算法的计算速度较慢,收敛性变差。相比之下,频域算法将卷积运算转化为乘积形式,能大大减少计算量,在算法效率上更具有优势。但是,频域算法的不足之处在于,每个频点的盲分离具有顺序不确定性和幅度不确定性,可能造成语音的时域混迭。目前幅度不确定性可以通过范数归一的方法加以解决,如何解决顺序不确定性便成为频域算法的重要内容。为此,本文针对频域算法做了以下三方面的工作：(1)通过短时傅里叶变换把语音信号变换到频域中去,对其频域特性进行了分析,验证了语音信号在频域相邻频点间具有幅度相关性及连续性的特性;(2)在以上分析的基础上,提出基于相邻频点能量相关的盲抽取算法,通过构建新的距离函数对分离过程进行约束,从而达到抽取的目的,同时也一并解决了顺序的不确定性问题,通过仿真实验验证了本文算法的有效性;(3)基于特定人的相关纯净语音和复数ICA算法的分离结果,为盲抽取算法设置初始频点的参考信号,并通过语音抽取实验证明了算法的有效性。

关键词：语音增强盲抽取频域算法顺序不确定性能量相关

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改进的周期信号盲抽取算法

计算机系统应用 2014年第6期23卷 118-123页

作者：杜瑞王剑书西北工业大学电子信息学院西安710072

周期信号的盲抽取在医学等领域具有重要的研究价值.对于此类信号的抽取需要利用先验知识对其周期进行较为准确的估计,多数算法对于目标信号周期估计误差十分敏感.文章针对此问题提出一种改进的周期特征信号盲抽取算法,首先通过先验知识... 详细信息

周期信号的盲抽取在医学等领域具有重要的研究价值.对于此类信号的抽取需要利用先验知识对其周期进行较为准确的估计,多数算法对于目标信号周期估计误差十分敏感.文章针对此问题提出一种改进的周期特征信号盲抽取算法,首先通过先验知识估算最佳时延的存在区间并利用改进的时域相关函数对提取矩阵进行初始估计,再使用负熵作为目标函数并引入自相关函数确保抽取顺序,使用牛顿迭代法进行优化,达到最优结果.仿真和实际ECG数据测试表明,对比几种现行算法本文提出的算法抽取效果较好,并增强了周期估计误差的鲁棒性.

关键词：盲抽取时域相关函数负熵牛顿迭代法

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一种基于极大似然估计的信号盲抽取算法

海军航空工程学院学报 2015年第3期30卷 211-214,252页

作者：李飞李国林张健尹洪伟海军航空工程学院七系山东烟台264001 海军航空工程学院接改装训练大队山东烟台264001

针对盲信号抽取问题,根据极大似然估计原理,给出一种基于极大似然估计的分步盲抽取算法。根据信号不同的延时特性确立抽取信号,完成第一步抽取。由于初步抽取信号存在噪声污染,根据极大似然估计,估计抽取信号的概率密度函数,确立优化代... 详细信息

针对盲信号抽取问题,根据极大似然估计原理,给出一种基于极大似然估计的分步盲抽取算法。根据信号不同的延时特性确立抽取信号,完成第一步抽取。由于初步抽取信号存在噪声污染,根据极大似然估计,估计抽取信号的概率密度函数,确立优化代价函数,利用自然梯度方法进行优化,确立最终抽取向量迭代方式,完成对抽取信号优化处理。通过仿真证明算法具有良好的收敛性和抗噪性,在SNR>17 d B时,抽取信号与源信号的相似度达到95%。

关键词：盲抽取极大似然估计代价函数自然梯度

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利用二阶统计量的图像盲提取方法

光电子．激光 2012年第1期23卷 188-195页

作者：王荣杰詹宜巨周海峰余松森集美大学轮机工程学院福建厦门361021 中山大学信息科学与技术学院广东广州510006 中山大学工学院广东广州510006 华南师范大学南海学院信息工程与技术系广东佛山528225

为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法。首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的。仿真实验结果表明... 详细信息

为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法。首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的。仿真实验结果表明,本文方法不仅能较好地实现多幅图像的盲分离,还能同时分离服从亚高斯分布的图像信号和超高斯分布的语音信号;与其它传统方法相比较,它具有更优越的估计性能。

关键词：二阶统计量图像信号盲抽取非平稳亚高斯分布

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盲分离技术研究

盲分离技术研究

作者：陈海洋西北工业大学

学位级别：硕士

盲分离技术是信号处理领域近十年来研究的热点问题,分为两大类:1) 实时混合信号的盲分离;2) 动态或者是卷积后混合信号的盲分离。盲信号处理技术由于不要求已知源信号及信道的先验知识,在数字通信、阵列信号处理、生物医学信号处理、图... 详细信息

盲分离技术是信号处理领域近十年来研究的热点问题,分为两大类:1) 实时混合信号的盲分离;2) 动态或者是卷积后混合信号的盲分离。盲信号处理技术由于不要求已知源信号及信道的先验知识,在数字通信、阵列信号处理、生物医学信号处理、图像处理和语音信号处理等方面都有重要的理论研究价值和广泛的应用前景。本论文主要针对源信号线性混合模型的盲分离问题和盲均衡问题进行研究,主要包括瞬时混合模型、卷积混合模型。主要研究内容如下: ● 与同时分离所有的源信号相比,盲信号抽取具有顺序性、灵活性和算法简单等优点。对于基于二阶统计量的时间相关源盲信号抽取,假定源信号具有某种瞬时结构。试验结果表明,提出的算法能有效地抽取源信号。 ● 在引入各种模型和假设基础上,本文提出相对简单、有效的适用于盲解卷与均衡和SIMO与MIMO的动态最小相位或非最小相位的自适应算法。不完整约束的自然梯度算法是把不完整约束条件与自然梯度算法相结合而推导出来的,克服了Bussgang算法的缺陷。试验结果表明:不完整约束的自然梯度算法收敛速度快,并且比Bussgang算法稳定。

关键词：盲分离盲解卷盲抽取时间相关源盲均衡自然梯度算法

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基于可行性规则的混合粒子群的盲源分离

科技信息 2013年第3期 98-99页

作者：董芬英太原理工大学信息工程学院山西太原030024

针对基于典型相关分析CCA(Canonical correlation analysis)的盲源分离问题,并且该盲源分离的过程是通过对信号的逐一抽取来完成的。为避免在盲抽取的搜索过程中产生大量的重复运算,将通过构造一个迭代算法来实现典型相关分析CCA的盲源... 详细信息

针对基于典型相关分析CCA(Canonical correlation analysis)的盲源分离问题,并且该盲源分离的过程是通过对信号的逐一抽取来完成的。为避免在盲抽取的搜索过程中产生大量的重复运算,将通过构造一个迭代算法来实现典型相关分析CCA的盲源分离。本文采用的迭代算法是基于可行性规则的混合粒子群HPSO(hybrid particle swarm optimization)算法;约束处理是基于可行性规则的约束处理技术,原理简单,处理方便,无需增加额外的参数。通过仿真实验结果表明,该算法能有效的实现典型相关分析CCA的盲源分离。同时,迭代算法相对简单,提高了典型相关分析CCA盲源分离的收敛速度。

关键词：典型变量相关系数盲抽取可行性规则混合粒子群算法盲源分离