检索结果-南通市图书馆

一种改进的单音干扰下OFDM系统盲信道估计算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电讯技术 2013年第4期53卷 498-503页

作者：郝黎宏刘伟中国西南电子技术研究所成都610036 解放军总参陆航部装备发展办公室北京100012

在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音... 详细信息

在相关检测的OFDM系统中,信道估计具有十分重要的意义。研究了一种在单音干扰环境下的OFDM系统中基于预编码的盲信道估计方案。利用接收的干扰信号的频域信息对单音干扰信号进行准确估计与重构,有效地消除了干扰信号的影响,提高了单音干扰下盲信道估计的准确性。与其他盲信道估计算法相比,基于预编码的盲信道估计算法具有较低的运算复杂度以及较快的收敛速度。仿真结果表明了该算法在干扰估计以及信道估计两方面都取得了较好的性能。

关键词：正交频分复用单音干扰预编码盲信道估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进的基于虚拟子载波的盲信道估计算法

计算机工程与设计 2010年第11期31卷 2452-2454,2576页

作者：王爽李一兵叶方哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了加快正交频分复用(OFDM)系统盲信道估计的收敛速度和提高该系统的估计精度、频带利用率,提出了一种子空间盲信道估计的改进算法。该算法不同于已提出的利用累量信息或者进行接收端分集的盲信道估计算法,而是在引入虚拟子载波的基础... 详细信息

为了加快正交频分复用(OFDM)系统盲信道估计的收敛速度和提高该系统的估计精度、频带利用率,提出了一种子空间盲信道估计的改进算法。该算法不同于已提出的利用累量信息或者进行接收端分集的盲信道估计算法,而是在引入虚拟子载波的基础上,在接收端直接对接收到的信号进行两次奇异值分解(SVD),并可直接应用于CP-OFDM系统和ZP-OFDM系统中。计算机仿真结果表明,在相同条件下,该算法与已提出的子空间盲信道估计算法相比,提高了OFDM系统盲信道估计的精度和收敛的速度。

关键词：正交频分复用虚拟子载波子空间算法盲信道估计奇异值分解

基于平行因子分解的大规模MIMO盲信道估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电讯技术 2019年第2期59卷 199-204页

作者：赵凌霄赵家乐张建康穆晓敏郑州大学信息工程学院郑州450001

针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法。在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交... 详细信息

针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法。在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质,提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares,CBALS),从而实现了盲信道估计。理论分析及仿真结果表明,所提方法与传统最小二乘方法相比,不仅提高了频带利用率而且具有更高的估计精度;与已有的二线性交替最小二乘方法(BALS)相比,所提算法有更快的收敛速度。

关键词：大规模MIMO 盲信道估计平行因子分解约束交替最小二乘

基于Overlap FFT的认知无线电频谱感知和盲信道估计技术

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Overlap FFT的认知无线电频谱感知和盲信道估计技术

作者：张子鹏电子科技大学

学位级别：硕士

本文以认知无线电中的频谱感知和盲信道估计技术为研究课题,重点研究了以下两个部分的内容:基于Overlap FFT(Fast Fourier Transform)结构的频域能量检测技术和基于高阶统计量的盲信道估计技术,具体贡献如下。在传统的认知无线电信号频... 详细信息

本文以认知无线电中的频谱感知和盲信道估计技术为研究课题,重点研究了以下两个部分的内容:基于Overlap FFT(Fast Fourier Transform)结构的频域能量检测技术和基于高阶统计量的盲信道估计技术,具体贡献如下。在传统的认知无线电信号频域能量检测的基础上,引入了一种基于Overlap FFT帧的频域能量检测架构。首先基于复正弦信号和加性白高斯噪声环境,从理论上对Overlap FFT架构下的频域能量检测算法的检测概率和虚警概率进行了推导,并给出了检测概率和虚警概率与Overlap FFT帧数量、帧间重叠率、信噪比以及检测门限的关系式。然后,通过Matlab平台搭建了基于Overlap FFT架构的频域能量检测器,并使用复正弦信号进行蒙特卡洛仿真,验证了对该架构检测性能的理论分析的准确性,并以仿真结果为支撑,分析了该架构的检测性能随接收数据长度、信噪比和帧间重叠率等参数变化的规律。此外,通过使用OFDM信号进行不同帧间重叠率下的检测性能仿真,并与常用的基于循环平稳特性的FSM(Frequency Smooth Method)检测算法作对比,验证了基于Overlap FFT架构的频域能量检测算法的实用意义和优越性。在对认知无线电盲信道估计技术的研究中,对比研究了时域上基于高阶统计量的盲信道估计算法,并通过蒙特卡洛仿真,验证了这些算法在认知无线电盲信道估计问题中的有效性。同时,发现信源迭代的逆滤波器误差法在低信噪比的条件下,估计性能不理想;而基于累积量匹配的拟合误差法和基于零空间的方程误差法则需要良好的信道参数初始估计值。针对时域盲信道估计算法的不足,研究了一种基于高阶谱并行因子分解的盲信道估计技术。首先,详细地论述了基于高阶谱张量的MPD/SPD(Multiple/Single Parallel Factor Decomposition)算法原理,并通过蒙特卡洛仿真对比了MPD与SPD算法的估计性能与观测数据长度、信噪比和信道阶数估计值等参数的关系。然后,针对MPD/SPD算法中存在的固有模糊度问题,提出了基于MIMO逆滤波器均衡的EMPD/ESPD(MPD/SPD with Equalizer)算法,并通过仿真实验验证了其补偿MPD/SPD算法固有模糊度的有效性。最后,通过与时域盲信道估计算法进行仿真性能对比,验证了EMPD/ESPD算法的优越性。

关键词： Overlap FFT 高阶统计量并行因子分解盲信道估计

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO系统的盲信道估计方法研究

MIMO系统的盲信道估计方法研究

作者：崔頔西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着5G通信时代的到来,现代通信环境变得愈加复杂,短突发通信成为现代通信技术中的一种具有较强抗干扰能力的通信方式。在军事通信领域中,为了完成非合作通信信号的识别工作,需要对盲信道估计问题进行研究。在上述的通信场景中,为使接... 详细信息

随着5G通信时代的到来,现代通信环境变得愈加复杂,短突发通信成为现代通信技术中的一种具有较强抗干扰能力的通信方式。在军事通信领域中,为了完成非合作通信信号的识别工作,需要对盲信道估计问题进行研究。在上述的通信场景中,为使接收端能够正确恢复出发射信号,对MIMO系统的信道估计技术提出了新的要求,即信道估计所需的接收信号样本数要尽可能地少,且训练序列或导频的数量也要尽可能地少,甚至接收方可能无法获知训练序列或导频信息。本文在上述两个场景下针对MIMO系统的盲信道估计问题进行了研究,其主要工作内容如下:1.提出了一种基于变换矩阵的盲信道估计方法,对该算法的性能进行了理论分析,证明了该算法在收发天线数较少时能够解决盲信道估计问题。通过计算机软件对该算法的性能进行了仿真实验,证明了该算法能够在不使用训练序列或导频的情况下完成系统的信道估计工作。本文所提出的算法在理想信道状态信息下具有接近于传统方案的性能,在信道状态信息不理想时性能明显优于传统方案。作为对比,本文还介绍了一种传统的基于子空间法的盲信道估计方法,通过计算机软件对该方法进行了仿真实验,证明了传统方法因所需要的接收信号样本数较多、收敛速度较慢,无法用于短突发通信及信号识别场景。2.从理论上分析了盲信道估计方法所固有的模糊度问题,并在文中所提出的基于变换矩阵的盲信道估计方法的基础上,针对信号识别等无法对信号传输过程进行干预的通信场景,借助图片、音频等信源的固有特性,提出了一种基于信源特性的模糊度消除方法,该方法能够在未知训练序列及导频信息的情况下消除盲信道估计产生的模糊度。3.针对短突发通信等可对收发过程进行控制的合作通信场景,提出了一种基于短训练序列的模糊度消除方法,该方法仅利用极少量的训练序列信息,即可消除盲信道估计产生的模糊度。通过对比消除模糊度前后的系统性能,证明了该方法能够在仅牺牲少量频谱效率的前提下,完全消除盲信道估计方法所恢复出信源信号的符号模糊度以及天线排序模糊度。

关键词： MIMO系统盲信道估计变换矩阵模糊度

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种应用混沌编码技术的盲信道估计研究

北方交通大学学报 2002年第4期26卷 108-110页

作者：陈昶魏学业北方交通大学电子信息工程学院北京100044

提出了一种新的基于动态的重叠合 (DBD)算法 ,适用于移动通信的盲信道估计 .当无线信道用自回归模型描述时 ,采用logistic映射产生的混沌编码信号 .在一个使用混沌编码的语音传输方案中证明了这种算法的可行性 ,与现有的有限冲击响应数... 详细信息

提出了一种新的基于动态的重叠合 (DBD)算法 ,适用于移动通信的盲信道估计 .当无线信道用自回归模型描述时 ,采用logistic映射产生的混沌编码信号 .在一个使用混沌编码的语音传输方案中证明了这种算法的可行性 ,与现有的有限冲击响应数字自适应滤波器最小均方 (FIR DAF LMS)算法相比 ,这种算法具有应用广泛。

关键词：混沌编码盲信道估计混沌动力学 logistic映射移动通信重叠合算法 FIR-DAF-LMS算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-OFDM系统中盲信道估计的研究

MIMO-OFDM系统中盲信道估计的研究

作者：温鸿航西安电子科技大学

学位级别：硕士

MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起,能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,从而引起了通信界的广泛关注。本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上,阐述了MIMO-O... 详细信息

MIMO-OFDM技术将OFDM与空时编码技术有机的结合在一起,能够大幅度的提高无线通信系统的信道容量和传输速率,并能有效的抵抗多径衰落、抑制干扰和噪声,从而引起了通信界的广泛关注。本文在分析移动无线信道衰落特性的基础上,阐述了MIMO-OFDM系统的基本原理,并围绕该系统中信道估计这一关键技术,深入研究了利用高阶统计量和循环统计量的两类信道估计方法,给出几种相应的信道估计算法以及它们的改进算法,最后结合MATLAB仿真对这些算法的有效性和可行性进行了全面地分析与比较。

关键词：多输入多输出正交频分复用盲信道估计高阶统计量循环平稳统计量

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

MIMO-OFDM系统盲信道估计算法研究

MIMO-OFDM系统盲信道估计算法研究

作者：刘鑫西安科技大学

学位级别：硕士

MIMO-OFDM系统能够充分利用无线信道中的多径效应，在不增加系统带宽的情况下大幅提高系统容量。但无线通信系统的性能很大程度上受到无线信道的影响，所以信道估计的精度将直接影响整个系统的性能。而复杂多变的移动通信信道使MIMO-OFD... 详细信息

MIMO-OFDM系统能够充分利用无线信道中的多径效应，在不增加系统带宽的情况下大幅提高系统容量。但无线通信系统的性能很大程度上受到无线信道的影响，所以信道估计的精度将直接影响整个系统的性能。而复杂多变的移动通信信道使MIMO-OFDM系统的信道估计技术面临着更大的挑战。针对上述问题，本论文重点研究了MIMO-OFDM系统中的盲信道估计技术。本文首先分析了MIMO-OFDM系统的基本原理，研究了无线通信信道以及衰落的种类。围绕着系统盲估计这一关键技术，重点分析了两种盲估计算法，分别是：基于子空间算法的盲信道估计和基于线性预编码的盲信道估计。主要研究了基于线性预编码的盲信道估计。针对两种模糊度情况下的线性预编码盲信道估计分别提出改进：在模糊度矩阵情况下，通过计算接收信号的互相关矩阵使得不同信道模糊度矩阵统一;在模糊度标量情况下，利用接收信号相关矩阵的所有数据信息而非某一列数据来估计信道。通过对改进算法进行仿真分析，说明改进算法比文献中的基于线性预编码盲信道估计算法有更高的精度。

关键词：盲信道估计 MIMO-OFDM系统线性预编码模糊度

基于高阶统计量的MIMO系统盲信道估计技术

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高阶统计量的MIMO系统盲信道估计技术

作者：任梅西安电子科技大学

学位级别：硕士

在非合作的MIMO通信系统中，由于接收端对发射端采用的训练序列未知，因此必须利用盲信道估计得到信道参数信息。目前常用的MIMO盲信道估计算法主要有基于二阶统计量和基于高阶统计量的算法。由于基于高阶统计量的算法能够获得更多的信... 详细信息

在非合作的MIMO通信系统中，由于接收端对发射端采用的训练序列未知，因此必须利用盲信道估计得到信道参数信息。目前常用的MIMO盲信道估计算法主要有基于二阶统计量和基于高阶统计量的算法。由于基于高阶统计量的算法能够获得更多的信号统计信息，并有效抑制高斯噪声，因此受到了广泛关注。本文针对基于高阶统计量的MIMO盲信道估计算法进行了研究，主要工作包括： 1)研究了频率域平行因子分解和均衡相结合的盲信道估计算法。该算法首先利用频率域平行因子分解的盲信道估计算法对信道矩阵进行估计，之后利用信道均衡的方式减弱信道矩阵估计的模糊度，使得信道估计的性能得到了有效改善;2)研究了面向STBC系统的基于高阶统计量的盲信道估计算法，由于算法中采用的最优化算法受初始点敏感度的影响较大，使得该算法收敛于全局最优点的概率不高。为了解决初始点敏感的问题，通过利用包含有接收信号信息的高阶统计量分解的方法得到最优化算法的初始点，从而提高了算法收敛于全局最优点的概率。仿真结果表明改进算法能够有效提高收敛于最优点的概率，信道估计性能得到了改善。

关键词：多输入多输出系统盲信道估计高阶累积量