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基于物理模型的目标边缘检测方法

西安理工大学学报 2014年第4期30卷 437-442页

作者：范彩霞朱虹西安理工大学印刷包装工程学院陕西西安710048 西安理工大学自动化与信息工程学院陕西西安710048

针对传统的边缘检测算法会将目标边缘和非目标边缘同时检测出来的问题,提出了一种基于物理模型的彩色图像目标边缘检测法。首先根据Shafer双色反射模型分析图像中各种边缘的特性,之后论证了基于图像成像的物理模型定义的c1c2颜色空间和o... 详细信息

针对传统的边缘检测算法会将目标边缘和非目标边缘同时检测出来的问题,提出了一种基于物理模型的彩色图像目标边缘检测法。首先根据Shafer双色反射模型分析图像中各种边缘的特性,之后论证了基于图像成像的物理模型定义的c1c2颜色空间和o1o2颜色空间的色彩不变性特征,并通过多尺度形态学梯度算子提取出目标的真实边缘,最后结合图像各像素与其邻域的亮度及色度的相关性,对提取的目标边缘进行补偿,得到图像中目标的真实边缘。实验表明,本研究提出的方法在抵抗光照和噪声影响的同时能够有效地提取出目标的真实边缘。

关键词：目标边缘双色反射模型边缘检测

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噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法

舰船科学技术 2021年第20期43卷 190-192页

作者：刘尚争南阳理工学院

目前边缘检测方法根据图像极值点筛选图像边缘点,导致检测到的边缘图像不清晰,平均能量值偏低,提出噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法。采用频域Fourier变换去除图像噪声;选择Canny算子,设计目标边缘检测流程;平滑去噪图像,根... 详细信息

目前边缘检测方法根据图像极值点筛选图像边缘点,导致检测到的边缘图像不清晰,平均能量值偏低,提出噪声干扰下船舶遥感图像的目标边缘检测方法。采用频域Fourier变换去除图像噪声;选择Canny算子,设计目标边缘检测流程;平滑去噪图像,根据图像边缘梯度极大值点,筛选图像目标边缘点,分割图像目标和背景,实现目标边缘检测。实验结果表明,在1%和10%梯度下的校验噪声模拟的噪声干扰下船舶遥感图像中,研究方法相较此次实验选择的方法,检测到的目标边缘图像平均能量值高。

关键词：噪声干扰船舶遥感图像图像目标目标边缘边缘检测

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基于目标边缘的图像二值化方法研究

计量技术 2002年第4期 3-5页

作者：郑浩张洪涛叶声华天津大学电子信息工程学院天津300072 天津大学精密测试技术和仪器国家重点实验室天津300072

针对图像二值化在模式识别等领域有着广泛的应用 ,本文基于图像的边缘信息和微分算子 ,提出了一个综合局部阈值和全局阈值的自适应阈值算法。

关键词：目标边缘二值化边缘检测模式识别图像处理目标轮廓

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简单图像的快速聚焦

光学精密工程 2014年第1期22卷 220-227页

作者：陈芳张存继韩延祥史金飞东南大学机械工程学院江苏南京211189 南京工程学院江苏南京211167

为了有效地实现简单图像的快速高精度自动聚焦,提出了一种新的快速聚焦算法。首先在相机进行调焦时自动获取系列零件图像,并记录各图像对应的位置;然后计算每张图像中目标边缘的灰度变化跨度值,从中找到跨度值最小的图像,即为最清晰图像... 详细信息

为了有效地实现简单图像的快速高精度自动聚焦,提出了一种新的快速聚焦算法。首先在相机进行调焦时自动获取系列零件图像,并记录各图像对应的位置;然后计算每张图像中目标边缘的灰度变化跨度值,从中找到跨度值最小的图像,即为最清晰图像;最后把其所在位置反馈给硬件驱动系统,实现自动聚焦。用新算法分别对不同形状和不同材料的零件,在添加椒盐噪声和没有添加噪声的情况下进行实验,并与计算量小的几种经典最优聚焦函数做了对比试验。结果表明,用新算法对简单图像进行聚焦比常用的最优聚焦函数更敏锐,单峰性更好,抗噪能力更强,而且速度比最快的绝对梯度函数快30%以上。因此,新算法在拍摄简单场景时,鲁棒性好,可以更好地实现快速聚焦。

关键词：自动聚焦目标边缘跨度值聚焦函数鲁棒性

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面向语义分割模型的外接多尺度投票网络

计算机工程 2022年第10期48卷 279-287页

作者：朱杰龚声蓉周立凡徐少杰钟珊东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 常熟理工学院计算机科学与工程学院江苏苏州215000

针对语义分割领域中多尺度共享网络训练复杂度高,以及网络在小目标、长条状目标、目标边缘处拟合效果不佳的问题,提出一种新型外接多尺度投票网络。通过投票网络融合各尺度分割结果,降低网络训练复杂度,并将共享网络中的分割网络与各尺... 详细信息

针对语义分割领域中多尺度共享网络训练复杂度高,以及网络在小目标、长条状目标、目标边缘处拟合效果不佳的问题,提出一种新型外接多尺度投票网络。通过投票网络融合各尺度分割结果,降低网络训练复杂度,并将共享网络中的分割网络与各尺度注意力头剥离开,仅训练各尺度注意力头,以便于网络收敛。在投票网络的结构设计中,使用多类别投票方法扩大投票空间,通过融入混合池化模块聚合近程与远程权值,扩大网络感受野,缓解权值图中长条状目标拟合间断与缺失的问题。在此基础上引入类内、类间投票注意力模块获取权值及类间关系,并采用不规则卷积,改善投票权值图的边缘拟合效果。在Cityscapes数据集上的实验结果表明,相比FCN、PSPNet、DeepLabv3+分割网络,该网络的平均交并比分别提升了0.92、0.88、0.80个百分点,与共享网络相比,其训练复杂度更低,精度更高。

关键词：语义分割多尺度投票网络平均交并比不规则卷积目标边缘

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彩色影像的遗传自适应增强

武汉大学学报（信息科学版） 2001年第3期26卷 253-255,274页

作者：潘励张祖勋张剑清武汉大学遥感信息工程学院武汉市珞喻路129号430079

提出了一种彩色影像自适应增强的算法 ,此算法充分利用了彩色影像饱和度和亮度所包含的信息 ,并利用遗传算法自适应地调整增强系数。对于不同的影像 ,本文算法均能使其对比度、目标边缘以及纹理特征得到增强。

关键词：彩色影像饱和度亮度遗传算法对比度目标边缘纹理

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视频序列中运动对象检测与跟踪的研究

视频序列中运动对象检测与跟踪的研究

作者：沈盼盼电子科技大学

学位级别：硕士

随着高新科技的蓬勃发展,在智能监控、影视制作等领域,计算机视觉已是不可或缺的重要技术。运动目标的检测和跟踪作为该技术中最具活力与挑战性的研究方向之一,在科学研究和日常生活中日益凸显出其重要意义和应用价值。本文分别研... 详细信息

随着高新科技的蓬勃发展,在智能监控、影视制作等领域,计算机视觉已是不可或缺的重要技术。运动目标的检测和跟踪作为该技术中最具活力与挑战性的研究方向之一,在科学研究和日常生活中日益凸显出其重要意义和应用价值。本文分别研究了静态背景下运动目标的检测方法,以及单目标的跟踪方法。通过学习已有研究成果,针对背景图像提取速度慢、准确度低的问题,提出一种RGB空间像素点变化统计和中值法相结合的背景建模法。针对目标运动缓慢的序列难以提取背景的问题,改进了一种利用帧差图像的边缘信息提取运动对象的方法。针对目标的形变和旋转、被遮挡、变大或缩小、以及受光照或多个相似物的干扰等问题,提出基于局部加权图像的粒子滤波跟踪方法。仿真结果表明,两种检测方法能实时提取运动目标,本文的跟踪方法能对目标准确跟踪。主要内容如下： 1.提出一种基于RGB空间像素点变化统计和时间中值法结合的背景提取方法,运动区域的检测在三个通道独立进行,然后取并集,并将本文方法与混合高斯法的检测结果及检测速率作对比。 2.改进了一种利用帧差图像的边缘信息提取运动对象的方法,利用目标运动的帧间相关性,结合边缘检测提取目标边缘,经填充提取前景区域,对比了本文方法与相关文献方法的两种检测结果。 3.对比分析了MS（均值漂移）、KF（卡尔曼滤波）、PF（粒子滤波）三种传统跟踪算法,仿真比较了它们的跟踪效果。提出基于局部加权图像的粒子滤波跟踪方法,首先获取局部加权图像,然后以该图像中目标区域的加权直方图为特征进行跟踪,充分利用了像素点的局部空间信息,仿真比较了本文算法与其它基于粒子滤波的跟踪算法的两种实验结果。实验表明,本文的背景提取方法能建立准确的背景,目标检测结果比混合高斯法更准确,检测速率更快。本文利用边缘信息的检测方法结果比较理想,提取的目标边缘精细度高。本文提出的基于局部加权图像的跟踪算法在目标形变、大小变化,受强光、相似物干扰时能准确对其跟踪,并且能自动调节跟踪框大小

关键词：检测与跟踪背景模型目标边缘局部加权图像粒子滤波

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基于边缘特征融合的实例分割网络

基于边缘特征融合的实例分割网络

作者：覃皓西安电子科技大学

学位级别：硕士

边缘检测和实例分割是计算机视觉中的两个基础任务。边缘表示图像中不连续的灰度和纹理分布区域,携带着重要的图像信息。图像边缘如果能够精确地测量,意味着可以有效定位图像目标。而实例分割则将图像内容划分为独立的区域,在医学影像... 详细信息

边缘检测和实例分割是计算机视觉中的两个基础任务。边缘表示图像中不连续的灰度和纹理分布区域,携带着重要的图像信息。图像边缘如果能够精确地测量,意味着可以有效定位图像目标。而实例分割则将图像内容划分为独立的区域,在医学影像、自动驾驶等领域有应用技术支持作用,具有重要的研究意义。如果有效地结合图像边缘特征,可以为实例分割提供更丰富的目标信息。针对实例分割网络中目标边缘特征的提取和融合问题,本文对边缘检测网络和实例分割网络展开了研究,主要工作总结如下:(1)设计了一个基于ResNet与特征融合模块的边缘检测网络RedNet。首先,根据现有实例分割网络的结构,设计了简单、更易与实例分割网络结合的边缘检测网络结构。其次,设计了针对目标轮廓和内部纹理的两种边缘标注方法,对比分析了两种方法的效果。最后,针对背景区域的大量无用边缘,提出了一种像素回归损失函数,在提高目标边缘置信度的同时有效抑制了背景边缘。(2)设计了一个基于空间与通道维度的边缘特征融合模块EFFM。从空间融合与通道融合两个角度设计该模块的结构,并对RedNet网络的边缘特征和特征金字塔结构(FPN)的融合方式进行了研究。空间融合部分主要是将目标边缘特征与实例分割特征进行相加,而通道融合部分则是将目标边缘特征与实例分割特征拼接后进行卷积。EFFM模块可以方便地与FPN特征进行融合,从而灵活地应用于不同的实例分割网络中。融合EFFM模块的实例分割网络在目标检测数据集COCO数据集与隧道病害数据集上的性能指标都优于原始的实例分割网络,从而验证了该模块的有效性。

关键词：实例分割边缘检测目标边缘边缘特征融合

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图形输入装置及处理技术

国外自动化 1980年第5期 43-50页

作者：阪口光一花木真一今村隆允王钟琪李桂芝王仁林

要处理的图形内容是多种多样的。例如:黑白画、浓淡画、彩色画、素描画以及全色画等。为了把这些图形输入给计算机进行处理,则要求有各种不同的输入装置和处理方法。主要可

关键词：图形输入装置输入设备图像处理电极阵列座标文字识别灰度分布直方图目标边缘识别对象圆扫描掩膜处理技术